被大數據改變的農業

Kevin+Rands+沈建苗

大數據分析已對農業行業帶來了極其廣泛的影響。

1838年，當時由牲畜牽引的約翰迪爾（John Deere）耕犁給農業行業帶來了革命；20世紀初帶來革命的是聯合收割機；如今，大數據在顛覆全球各地的農業。大數據幫助農民加快秧苗生長，提高產量，并讓科學家們得以研制出惡劣氣候條件下照樣生長的秧苗，以防饑荒。

另一方面，大數據讓許多公司培育出次年不會再開花的種子，解讀這些數據時所犯的錯誤已經帶來了一些嚴重的環境問題。不過，人們并沒有認真考慮這些危害，大數據仍是推動當今農業加強環保意識、實行改革的力量。

大數據分析已對農業行業帶來了極其廣泛的影響，現在很難說它的所有影響，預測它可能會帶來什么樣的變化就更難了。下面從四個方面介紹大數據技術顛覆農業行業。

準確預測作物

人們喝酒源自對莊稼收成的期待。從祈雨舞到肅穆的祈禱，我們已嘗試了各種手法，但這么多年來作物預測一直都不準確，直到現在才有所改觀。

通過使用先進的計算機算法來分析數十年、有時數百年來的天氣和作物數據，今天的農民在下種子之前，就可以極其準確地預測作物產量。數據分析工具提供了洞察力，讓農民得以在最佳時機開始收獲作物，從而最大限度地提高作物產量、減輕壓力。

提高種子質量，減少饑餓

今年早些時候，聯合國宣布我們面臨自納粹時代以來最重大的人道主義威脅，并不是指恐怖組織ISIS。全球人口不斷增加，加上氣溫上升，已導致非洲發生大規模饑荒，2000萬人因此瀕臨饑餓的邊緣。全球各地的人道主義組織已竭盡全力提供援助，但解決之道可能在于大數據。

多年來，化學家和農業科學家一直在分析秧苗數據，希望研制出在任何環境下都可以生長的作物。我們可以讓秧苗長得比以前更快、更高、更健壯，現在看來還可以去火星上種植。新聞媒體上說大數據設計、化學培育的種子，可能乍一聽很糟糕，不過，用數據分析工具搞出來的種子有望消滅全球饑餓。

農業自動化

自動化耕種或精細農業不是什么新鮮事。幾十年來，我們一直在使用不同的系統，跟蹤分析盡可能多的農業流程，并實現自動化。從許多方面來看，數據分析正是早在大數據之前讓商業化農場脫穎而出的秘訣。

現在，得益于無人機技術、互聯網和數據分析方面的最新進展，這種自動化已到達了驚人的新高度。農民使用配備先進傳感器的無人機來測量作物、更新數據，并及時了解哪些地方要改進。隨著技術不斷進步，預計無人機的任務會由測量轉向自行種植和收割。

數據分析的任務就是找出系統中的小小缺陷，并糾正它們。遺憾的是，人為因素往往就是那個小小的缺陷。大數據讓我們闊步邁向沒有農民的農場。

環保意識

正是有了大數據，人們才可以肯定地說人類已對環境產生了負面影響，而大數據正是我們用來解決環境問題的工具。

從人類的角度看，保護環境聽起來很不錯，但是農業行業就是個行業，是門生意，所有商業決策的成功或失敗都以賬本底線為準繩。大數據向農業行業的公司表明，不僅可以在不用增加成本的情況下保護環境，還可以降低成本。不僅僅制造業在做出變化以減小對環境帶來的影響，農民和農業公司也一直在身先士卒。

如果農業行業繼續改進使用大數據的方式，結果將會消滅全球饑餓，并迎來更清潔、更安全的星球。