Kevin+Rands+沈建苗
大數據分析已對農業行業帶來了極其廣泛的影響。
1838年,當時由牲畜牽引的約翰迪爾(John Deere)耕犁給農業行業帶來了革命;20世紀初帶來革命的是聯合收割機;如今,大數據在顛覆全球各地的農業。大數據幫助農民加快秧苗生長,提高產量,并讓科學家們得以研制出惡劣氣候條件下照樣生長的秧苗,以防饑荒。
另一方面,大數據讓許多公司培育出次年不會再開花的種子,解讀這些數據時所犯的錯誤已經帶來了一些嚴重的環境問題。不過,人們并沒有認真考慮這些危害,大數據仍是推動當今農業加強環保意識、實行改革的力量。
大數據分析已對農業行業帶來了極其廣泛的影響,現在很難說它的所有影響,預測它可能會帶來什么樣的變化就更難了。下面從四個方面介紹大數據技術顛覆農業行業。
準確預測作物
人們喝酒源自對莊稼收成的期待。從祈雨舞到肅穆的祈禱,我們已嘗試了各種手法,但這么多年來作物預測一直都不準確,直到現在才有所改觀。
通過使用先進的計算機算法來分析數十年、有時數百年來的天氣和作物數據,今天的農民在下種子之前,就可以極其準確地預測作物產量。數據分析工具提供了洞察力,讓農民得以在最佳時機開始收獲作物,從而最大限度地提高作物產量、減輕壓力。
提高種子質量,減少饑餓
今年早些時候,聯合國宣布我們面臨自納粹時代以來最重大的人道主義威脅,并不是指恐怖組織ISIS。全球人口不斷增加,加上氣溫上升,已導致非洲發生大規模饑荒,2000萬人因此瀕臨饑餓的邊緣。全球各地的人道主義組織已竭盡全力提供援助,但解決之道可能在于大數據。
多年來,化學家和農業科學家一直在分析秧苗數據,希望研制出在任何環境下都可以生長的作物。我們可以讓秧苗長得比以前更快、更高、更健壯,現在看來還可以去火星上種植。新聞媒體上說大數據設計、化學培育的種子,可能乍一聽很糟糕,不過,用數據分析工具搞出來的種子有望消滅全球饑餓。
農業自動化
自動化耕種或精細農業不是什么新鮮事。幾十年來,我們一直在使用不同的系統,跟蹤分析盡可能多的農業流程,并實現自動化。從許多方面來看,數據分析正是早在大數據之前讓商業化農場脫穎而出的秘訣。
現在,得益于無人機技術、互聯網和數據分析方面的最新進展,這種自動化已到達了驚人的新高度。農民使用配備先進傳感器的無人機來測量作物、更新數據,并及時了解哪些地方要改進。隨著技術不斷進步,預計無人機的任務會由測量轉向自行種植和收割。
數據分析的任務就是找出系統中的小小缺陷,并糾正它們。遺憾的是,人為因素往往就是那個小小的缺陷。大數據讓我們闊步邁向沒有農民的農場。
環保意識
正是有了大數據,人們才可以肯定地說人類已對環境產生了負面影響,而大數據正是我們用來解決環境問題的工具。
從人類的角度看,保護環境聽起來很不錯,但是農業行業就是個行業,是門生意,所有商業決策的成功或失敗都以賬本底線為準繩。大數據向農業行業的公司表明,不僅可以在不用增加成本的情況下保護環境,還可以降低成本。不僅僅制造業在做出變化以減小對環境帶來的影響,農民和農業公司也一直在身先士卒。
如果農業行業繼續改進使用大數據的方式,結果將會消滅全球饑餓,并迎來更清潔、更安全的星球。