創新網絡的區域協同系統與產業經濟增長關系研究

劉國巍，張停停，于 娟

(1.桂林航天工業學院管理學院，廣西 桂林 541004；2.中國電子信息產業發展研究院，北京 100048)

創新網絡的區域協同系統與產業經濟增長關系研究

劉國巍1，張停停1，于 娟2

(1.桂林航天工業學院管理學院，廣西 桂林 541004；2.中國電子信息產業發展研究院，北京 100048)

針對區域創新網絡(Regional Innovation Network,RIN)內、外部協同與產業經濟增長的關系問題，基于動態系統理論設計研究框架并提出基本假設，運用加權平均思想構建地理-社會鄰近下區域間協同的空間權重矩陣，并基于空間權重矩陣的參數設置設計技術協同、偏社會協同、隨機協同、偏地理協同和文化協同五組區域間協同機制；然后，以廣西地級市電子信息產業為例，運用空間隨機前沿模型開展實證研究，據此驗證基本假設。研究發現：①RIN區域內協同與產業經濟增長呈顯著相關關系；②中心度、平均距離與產業發展呈顯著負、正相關關系；③RIN區域間協同與產業經濟增長呈顯著正相關關系；④地理鄰近性、社會鄰近性與產業經濟增長均呈顯著正相關關系；⑤偏社會協同機制對產業經濟增長的影響效率最高，且據此可將廣西地級市劃分為五個效率梯隊，該結構符合廣西電子信息產業戰略布局，進一步證明該機制的科學性和可行性。

創新網絡；區域協同；產業經濟增長；空間隨機前沿

“十三五”規劃提出“促進區域協調發展、經濟社會協調發展，不斷增強發展整體性”的協調新理念，要求拓展區域和產業發展空間，培育帶動區域協同發展的增長極，形成發展的創新動力。Barro等認為持續的創新、地理上的不均衡發展，已經成為需要解釋的經濟常態[1]。隨著中國創新驅動和區域協同戰略的深入實施，不同地理單元為加速知識流動和技術擴散，積極尋找具有互補優勢的跨界(地理邊界、學科邊界、產業邊界)合作伙伴，開展協同創新。與企業戰略聯盟利益分配(微觀)目的不同，區域合作更強調產業經濟增長宏觀目標，有效的協同機制是區域產業后發優勢培育的關鍵路徑。王錚等提出創新網絡是第三地理本性(人力資本和信息技術設施)顯現的觀點[2]。區域創新網絡(RIN)是創新驅動的核心載體，其微觀上是區域內外企業、大學和研究所等主體開展協同創新的“紐帶”，宏觀上則是地理鄰近、社會鄰近等區域協同(連接)機制(如地理文化)耦合作用的系統效果，不同的區域協同機制(如偏好地理鄰近、偏好社會鄰近)必將引致迥異的產業發展態勢(如產業空間集聚或分散)，進而影響產業經濟增長。因此，從區域宏觀視角探究RIN內外協同(系統)與產業經濟增長關系具有重要的戰略意義。

目前，國內外學者關于創新網絡的區域協同的研究主要集中在以下方面：

(1)區域內主體的協同創新問題。這類研究以創新學者為主，突出地理邊界內產、學、研等創新主體的知識流動與戰略聯盟，達到有效利用區域內部創新資源統籌區域協同創新水平的目的，主要包括網絡內部要素協同和網絡結構協同兩方面研究，如王玉梅等研究產業技術創新戰略聯盟網絡內部主體、戰略、技術創新過程、資源、環境等要素間的協同創新關系，揭示協同創新發展規律[3]；曹霞等運用協同學和博弈論研究產學研合作創新網絡內合作關系網絡和人際關系網絡的協同演化問題[4]；X Xie等運用定性比較分析方法探討創新網絡規模、網絡異質性、網絡關聯強度和網絡中心性等(結構)協同因素對企業知識轉移績效的影響[5]；張秀萍等分析了國家級高新技術產業園區創新網絡結構及特征，發現不同主體參與創新的協同規律[6]。

(2)區域間的協同關系或區域協調問題，則以經濟地理學者的研究為主，注重區域均衡與非均衡發展下的區域同質性競爭與重構現象，以期利用區域間資源溢出實現區域群(或塊)平衡發展，主要包括基于地理鄰近性的區域間知識、文化等資源溢出協同和基于社會鄰近性的區域間創新合作(網絡)協同兩方面研究。如邢建軍和李洋認為區域創新網絡的形成不僅能夠帶動區域要素的協同，還能推動區域創新網絡與區域外創新網絡間知識資本的流動和傳遞，產生區域之間的互動協同作用[7]；MA Maggioni等認為知識不僅在區域(高新技術產業集群、創新產業集聚區、卓越中心和技術先進地區)研究網絡內流動，也在區域間網絡流動[8]；劉國巍運用ESDA方法驗證了創新網絡結構資本存在空間溢出現象，發現地理鄰近性下的區域政治、文化、制度驅動和社會鄰近性下的網絡組織學習、模仿是溢出的主要動因[9]；MD Maggio等認為地理鄰近是一個依靠資本和知識密集的溢出而影響創新網絡協同的關鍵因素[10]；LR Bergé進一步探討了網絡如何與地理互動的問題，發現地理(鄰近)具有促進網絡傳導效應的功能，而網絡接近(相似)也會影響區域間的合作[11]；朱凌基于中國高校聯合發明專利分析省際區域間的創新合作網絡協同狀況[12]；J Yoon等運用社會網絡分析技術剖析韓國省際區域間合作發明網絡，據此量化韓國的創新景觀，揭示區域間的創新合作協同態勢[13]；R Huggins等基于英國各地區經驗數據的創新網絡分析，發現區域間網絡結構及其產生的網絡結構資本存量，影響(最具創新性和經濟發達的)區域創新發展[14]。

綜上所述，學者們明晰了RIN區域內要素協同和網絡結構協同態勢，并基于地理鄰近性和社會鄰近性探究RIN區域間知識溢出協同和創新合作協同態勢，但鮮有學者從區域內、間的整合視角開展相關研究，據此剖析RIN區域協同系統運行的“黑箱”機理。同時，關于產業經濟增長的研究主要集中在產業結構、產業集聚、人力資本、投資、信息化、科技投入和專利等影響因素方面[15-16]，鮮有學者從RIN區域協同視角解釋產業經濟增長，故研究RIN區域內、間協同與產業經濟增長的關系，具有重要的理論意義。

基于此，本文以RIN區域協同為切入點，以其影響產業經濟增長的效率為主線，在動態系統論的基礎上，構建地理鄰近性和社會鄰近性耦合的動態空間權重矩陣，并據此設計模擬實驗參數，利用空間隨機前沿模型探究和驗證RIN協同影響產業經濟增長的內在機理和效應，為區域產業(布局)政策制定提供幫助。

1 研究框架及基本假設

RIN的開放性表明區域網絡邊界是一個相對的概念[17]。對于區域內部而言，RIN是一定地理區域內產、學、研等創新主體獲取創新資源、提升創新能力的有效路徑[18]；而對于區域外部性而言，RIN則是一個不斷與外界進行信息和物質交換的開放性系統(跨區域協同網絡節點)[19]。宣燁認為區域協同是指各區域之間由于初始稟賦和比較優勢的差別，在效益最大化的思想的指導下，通過有序的分工合作使得區域內所有協同主體整體利益最大化，進而實現區域各主體之間的協調、協作形成拉動效應，推動整個區域共同發展[20]。據此，本文認為RIN區域協同是指以企業、大學和研究所等(微觀協同主體)創新主體為節點、以合作為連邊構成的各RIN(中觀協同主體)之間，通過技術、知識和物質(市場驅動、行政驅動、合作創新)直接或(資源溢出、信息擴散)間接交換，形成區域整體1+1>2(宏觀協同系統)協同效應的過程，以達到使區域內所有協同主體整體利益最大化的目的。RIN區域內協同是微觀協同主體之間多元、融合、動態、持續形成區域創新網絡的自組織過程，而RIN區域間協同則體現在如下兩方面：第一、地理鄰近的中觀協同主體RINi和RINj之間文化、知識和資本等有形或無形資源空間溢出、轉移和擴散的耗散過程，體現了區域間的溢出協同；第二、具有合作關系(社會鄰近)的中觀協同主體RINi和RINj之間的協同創新過程，體現了區域間的合作協同。

產業經濟增長是指在一定時間跨度上，一個地區某產業人均產出(或人均收入)水平的持續增加，通常依據本年度GDP總量對比往年GDP總量的經濟增長百分比而測算增長率。有學者認為產業發展是推動產業經濟增長的核心要素[21]。也有學者從系統論觀點提出區域協同與產業發展耦合的“協同發展”概念，認為其是系統內部及子系統間相互適應、協作、配合和促進的過程[22]。石智雷進一步發現區域協同發展需通過區域的自組織運轉和外部調控的漲落機制實現[23]，故基于產業發展傳導視角可知區域協同對產業經濟增長的影響，不僅依賴區域創新系統的自組織，與體制創新系統的機制設計也相關。同時，潘錫楊和李建清[24]進一步研究發現，這種系統在微觀上表現為區域協同(官產學研用)創新的“火箭”結構模型，但該模型缺少了“火箭”系統(協同)運行機理這一主導邏輯，難以揭示區域協同(宏觀)序參量的系統(動態)演進驅動路徑。因此，本文從區域協同宏觀視角出發，運用動態系統論重構了如圖1所示的RIN區域協同與產業經濟增長“火箭”層級模型。

圖1 基于動態系統論的研究框架設計

產業經濟增長是“火箭”模型狀態層(適應性景觀)的產出系統宏觀序參量，是空間動態系統Y=f(X(K),C)的輸出狀態變量Y，揭示了產業躍遷態勢。RIN區域協同對產業經濟增長的系統影響(空間動態系統)，應包括區域內協同X和區域間協同C兩子系統與產業經濟增長子系統Y的交互影響，具體體現在：

(1)網絡結構資本是“火箭”模型燃料層(自組織系統)的RIN區域內協同子系統宏觀序參量，揭示了RIN內部聯結態勢，是網絡內產、學、研等創新主體微觀合作(動力)的宏觀涌現，其表征為空間動態系統Y=f(X(K),C)的輸入狀態變量X，與產業經濟增長Y呈因果交互特性。據此本文提出假設1：RIN區域內協同(網絡結構資本)與產業經濟增長呈顯著相關關系。

有學者認為結構資本描述了創新網絡中節點的結構屬性，是節點“邊”的建立及節點“位置”問題[9]，可以將創新網絡結構資本劃分為中心度、平均距離等維度，且結構資本是社會關系(知識)網絡的重要組成部分，有利于產業組織間獲取資源和知識共享，對區域知識集成、產業創新績效有積極作用。同時，部分學者認為創新網絡中心-邊緣結構有利于產業經濟增長，且中心度越小，網絡資源越分散，網絡越分權，越有利于打破壟斷實現區域均衡[25]，可見網絡中心性具有負驅動效應。綜合上述文獻及假設1，本文提出假設1.1：中心度與產業經濟增長呈顯著負相關關系；假設1.2：平均距離與產業經濟增長呈顯著正相關關系。

(2)地理鄰近和社會鄰近耦合的空間權重矩陣是“火箭”模型控制層(機制設計)的RIN區域間協同子系統宏觀序參量，揭示了RIN彼此間合作態勢，是RIN創新主體按照(地理或社會)不同連接機制(動力)選擇跨區合作伙伴的宏觀涌現，其表征為空間動態系統Y=f(X(K),C)的控制變量C，與產業經濟增長Y呈反饋交互特性。據此本文提出假設2：RIN區域間協同(地理—社會鄰近)與產業經濟增長呈顯著正相關關系。

有學者認為鄰近性包含一般和二元兩個分析層面，一般層面注重對空間輻射范圍(地理鄰近)的研究，而二元層面更關注組織之間的(社會)鄰近程度，且創新網絡的演化是地理鄰近性和社會鄰近性的整合驅動效果[26]，而“鄰近性”又是產業空間集聚(集群)的關鍵動因[27]。綜合上述分析及基本假設2，本文提出假設2.1：地理鄰近性與產業經濟增長呈顯著正相關關系；假設2.2 社會鄰近性與產業經濟增長呈顯著正相關關系。

2 研究方法及實驗設計

2.1 空間隨機前沿模型的引入

研究框架(見圖1)揭示了RIN協同系統與產業經濟增長的交互影響是一種典型的“投入產出”關系，可以借助效率模型驗證研究假設。但傳統的效率模型(數據包絡分析DEA、隨機前沿分析SFA等)難以解決包含(耦合空間權重矩陣)控制變量因素的“投入產出”效率問題。然而，經濟地理學領域最新研究成果——空間隨機前沿模型(Spatial Stochastic Frontier Model，SSFM)，是將空間效應(生產單位之間的相互空間關系)引入隨機前沿模型的分析框架，通過一個空間權重矩陣W對經典隨機前沿模型進行修正。諸多國外學者將SSFM應用于航空、旅游等領域[28-29]，國內學者則偏重理論分析[30]，鮮有學者開展SSFM的實證研究。

基于此，本文采用既保留了SFA效率測度優勢又有機融入了空間因素的空間隨機前沿模型，實證測度RIN區域內、間協同影響產業經濟增長的系統效率，據此挖掘區域協同與產業經濟增長的系統交互關系。SSFM模型具體公式如下：

y=xβ+λW1y+εε=v-uv=ρW2v+η

(1)

其中，y表示由N個區域的產出(產業經濟增長子系統的輸出狀態變量Y)組成的N×1維向量；x表示由N個區域K×1維投入(區域內協同子系統的輸入狀態變量X)向量組成的N×K維矩陣；β為待估計的K×1維斜率系數向量；u是N×1維的空間動態系統無效率項向量，代表區域的無效率程度；v是N×1維的雙邊誤差項向量，代表不可控的系統外部影響因素和數據測度誤差；η是N×1維的隨機干擾項向量。W1、W2是空間權重矩陣，表示不同區域間的空間相關性，計算公式如下：

2.2 變量選取與實驗設計

(1)變量選取。基于現有文獻的歸納和整理，本文構建了如表1所示的測度指標體系。

表1 測度指標體系

注：產業總產值是指某產業的工業生產總值，而工業GDP指數則是按照以上年為基期的標準計算的國內生產總值。

(2)實驗參數設置與機制設計。本文采用“對比分析”的實驗設計方法，隨機設置五組α1、α2(形式)參數值{α1=0.0，α2=1.0}、{α1=0.2，α2=0.8}、{α1=0.5，α2=0.5}、{α1=0.8，α2=0.2}、{α1=1.0，α2=0.0}，并據此設計如表2所示的不同地理鄰近屬性和社會鄰近屬性作用偏好下的區域間協同機制，繼而進行五次模擬實驗，對比不同的實驗結果，揭示區域間協同機制影響產業經濟增長的規律。

表2 基于空間權重矩陣(形式)參數設置的RIN區域間協同機制設計

注：地距指空間地理距離，一般是指基于經緯坐標的歐氏距離；規則是指區域內創新網絡節點(創新主體)的區域外微觀連接行為，適應性景觀則是區域創新網絡整體的宏觀涌現。

3 實證研究

3.1 數據來源與整理

專利網絡作為一種典型的創新網絡，能體現產業范疇屬性，揭示產業創新發展動力。本文以國家知識產權局重點產業專利數據庫中廣西“電子信息產業”聯合發明專利為數據源，分別以產、學、研等創新主體為網絡節點和以廣西14個地級市為網絡節點，運用UCINET軟件繪制如圖2(a)、(b)所示的RIN網絡結構、RIN區域間協同網絡結構，以明晰創新網絡節點間、不同地理空間觀測單元間的合作網絡態勢。然后，以廣西各地級市為地理邊界，繪制各空間觀測單元RIN區域內協同網絡并運用表1公式計算結構資本測度值，且基于《2015廣西統計年鑒》計算各空間觀測單元產業經濟增長測度值，具體見表3。

圖2 廣西電子信息產業創新網絡及區域網絡結構

NZXDPJJLGYZCZXYtourism桂林5.9715.17111.011425.930091柳州0.531.0835.1042109.492425.742542河池0.010.015.3157107.45725.117783賀州0.010.014.9632111.29724.889294百色0.0115.1089106.507924.827735來賓0.010.014.9961109.219824.62276梧州0.010.015.0666110.548924.130957貴港0.010.014.9444110.402723.535198崇左0.0115.217108.157323.66079南寧0.021.3195.1841108.250323.2529110玉林0.010.015.1653110.601322.8299911欽州0.010.015.2076109.53122.2671312防城港0.0115.5037107.89322.0494113北海0.0115.6259109.345421.6994614

注：表中X、Y為地理坐標,tourism為地區標識碼。

3.2 參數估計與假設驗證

本文借助R語言編程，運用表2數據對公式1所示的SLM-SSFM和SEM-SSFM模型進行參數估計。同時，考慮本文樣本容量不大，故估計方法選擇處理小樣本較好的極大似然估計(ML)，而檢驗方法采用最常用的拉格朗日乘數法(LM)。具體的空間隨機前沿模型估計結果見表4。

表4 參數估計結果

注：W*表示空間滯后變量；*、**、***分別為0.1、0.05、0.01顯著水平；AIC為檢驗結果。

由表4可知：①在α1=0.0、α2=1.0時，SLM-SSFM和SEM-SSFM兩類模型中ZXD變量的參數估計值都為負值，且均通過了顯著性檢驗，可知假設11(中心度與產業經濟增長呈顯著負相關關系)成立，表明廣西地市級RIN區域內協同網絡在社會鄰近性占優情境(多數網絡節點優先選擇實力較強的合作伙伴)下，網絡能力、權利等資源越不集中越有利于電子信息產業經濟增長；②在SLM-SSFM模型參數估計中，α1=0.0、α2=1.0和α1=0.5、α2=0.5兩種情況下PJJL變量的參數估計值都為正值，且均通過了顯著性檢驗，而在α1=0.0、α2=1.0和α1=0.2、α2=0.8兩種情況下SEM-SSFM模型中PJJL變量的參數估計值也都為正值，也通過了顯著性檢驗，可知假設12(平均距離與產業經濟增長呈顯著正相關關系)成立，表明在一定技術需求的條件下，廣西地市級RIN區域內的創新主體越突破現有技術研發的“路徑依賴”，利用跨(區域)界合作突破技術鎖定，實現突破式技術創新，越可能治療本地發明綜合征，帶來產業經濟“質”的增長；③基于上述子假設1.1、1.2檢驗結果，可知假設1顯著成立，即RIN區域內協同(網絡結構資本)與產業經濟增長呈顯著相關關系，且對于廣西地級市而言，適度的RIN區域內網絡結構資本有利于產業經濟增長，過度的(較短的平均距離、較高的中心性等)資本積累將因資源、信息、技術和知識的壟斷而阻礙產業經濟增長；④在α1=0.2、α2=0.8情況下，即地理鄰近性和社會鄰近性共生情境下，SEM-SSFM模型中W*V變量的參數估計值為正值，且通過了顯著性檢驗，表明地理—社會鄰近下區域間協同空間權重矩陣作用明顯，據此可知假設2.1(地理鄰近性與產業經濟增長呈顯著正相關關系)、2.2(社會鄰近性與產業經濟增長呈顯著正相關關系)均成立，進而假設2(RIN區域間協同(地理—社會鄰近)與產業經濟增長呈顯著正相關關系)成立，表明不僅廣西地市級RIN區域間“有意識的”聯合發明行為(合作協同)影響產業經濟增長，RIN區域間“無意識的”文化、知識和資本等資源的空間溢出(溢出協同)也影響產業經濟增長，且RIN區域間合作協同影響更大。

3.3 RIN區域間協同機制效率分析

假設2驗證了RIN區域間協同機制與產業經濟增長的正相關關系，但仍需進一步挖掘不同區域間協同機制影響產業經濟增長的效率差異，為產業經濟增長空間布局政策制定提供幫助。本文基于公式1和表2數據，同樣運用R語言和EXCEL表格繪制了廣西電子信息產業14個地級市RIN區域間協同機制效率雷達圖(見圖3)。

由圖3可見，無論是SLM-SSFM或SEM-SSFM模型測算的多種區域間協同機制影響產業經濟增長的效率中，偏社會協同機制(α1=0.2、α2=0.8)的效率都最高(絕對效率均值為0.999997和0.99956457)，且廣西14個地級市的絕對效率差異不大，說明產業增長極數量較多。同時，按照SEM-SSFM模型測算的絕對效率的標準化結果，可以得到廣西地級市的相對效率且劃分為五個效率梯隊：①第一梯隊：河池、北海、防城港，效率最高(介于0.71～1之間)；②第二梯隊：桂林、崇左，效率較高(均為0.43)；③第三梯隊：來賓、梧州、貴港、玉林，效率一般(均為0.29)；④第四梯隊：賀州、百色、南寧、欽州，效率較低(介于0.10～0.26之間)；⑤第五梯隊：柳州，效率最低(小于0.10)。研究發現，這種梯隊結構與廣西電子信息產業戰略布局息息相關，有利于形成以北海至桂林的高速公路為主軸，以北海、南寧、桂林3個市為區域中心(增長極)的電子信息產業聚集區(見圖4)，同樣佐證創新網絡區域協同機制對產業集聚發展具有正向作用。

圖3 RIN區域間協同機制絕對效率

圖4 廣西電子信息產業創新網絡效率的高速公路主軸式分布

進一步研究發現,處于第一效率梯隊的河池、北海、防城港三個地級市的電子信息產業創新主體數量(相對桂林、柳州和南寧)不多、區域內網絡連接相對稀松，但區域間合作行為明顯，具有典型的偏社會協同機制特征，表明規模落后地區采取資源互補、風險共擔的“跨界”合作更容易形成后發優勢。

4 結論與對策

(1)總體上看，現階段RIN區域協同系統(空間動態系統)包括區域內協同和區域間協同兩個子系統，且區域內協同子系統(自變量)自組織效率相對較高，而區域間協同子系統(控制變量)則受產業空間布局、產業政策、區域文化等影響仍需要一定的體制、機制引導和控制；同時，從假設驗證結果可以看出，這兩個子系統將共同推動產業經濟增長(因變量)。因此，政府部門應兼顧制定產業經濟增長的區域內協同和區域間協同“雙驅”政策，一方面制定以中介服務形式為主的區域內協同政策，利用推介會等手段提高區域供需匹配效率，幫助區域內企業、大學和研究所等創新主體縮短彼此間社會、知識和認知距離，打破區域“創新”壟斷；另一方面，政府應調研區域主導產業的RIN分布規模和發展態勢，利用模擬預測手段選擇適合產業經濟增長的區域間協同機制，據此制定相關產業激勵政策，如補貼、獎金、減稅等，以積極培養產業創新主體的跨區合作意愿，引導創新主體跨界協同。

(2)從廣西電子信息產業RIN區域間協同機制效率分析可以看出，廣西整體效率較高(趨近于1)，“重社會、輕地理”的偏社會協同機制效率最高，且“小規模、大跨界”的后發地級市處于第一效率梯隊，與廣西電子信息產業戰略布局高度吻合；然而，不同地區間仍存在一定的RIN效率差距，影響了廣西電子信息產業戰略的實現：第一、南寧市作為連接北海和桂林的高速公路主軸式分布核心節點，處于第四效率梯隊，因RIN效率相對不高可能難以起到有效貫穿南北的“橋梁作用”；第二、廣西電子信息產業高速公路主軸式分布帶上第一、第二高效率梯隊區域較少，不利于形成“中心—輻射”的帶狀結構。因此，廣西壯族自治區政府為推動電子信息產業朝高空間集聚效率方向發展，應有效設計偏社會協同機制，首先利用補貼等激勵措施鼓勵各地市級(特別是第一梯隊、第二梯隊和第四梯隊的北海、桂林和南寧)的產、學、研等創新主體更多采用“強強聯合”跨界聯盟形式，以獲取更多的異質類資源，提升區域內節點核心競爭力，推動產業集聚區“增長極”間的紐帶式協同；然后，進一步利用激勵措施實現“增長極—中心區域”和“中心區域—邊緣區域”的擴散式協同。

本研究是對空間計量視角下RIN區域協同影響產業經濟增長機理的探索性研究，關于該機理及模型的相關問題尚有待進一步挖掘。如引入大數據和科學計量學方法獲取全國重點產業專利數據，開展省級層面的RIN區域協同對產業經濟增長的影響測度研究；運用空間面板計量經濟模型探究RIN區域協同影響產業經濟增長的時空演化規律。

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TheRelationshipBetweenRegionalCooperativeSystemofRINandIndustrialEconomicGrowth

Liu Guowei1，Zhang Tingting1，Yu Juan2

(1.School of management,Guilin University of Aerospace Technology，Guilin 541004,China;2.China Center for Information Industry Development，Beijing 100048，China)

In view of demonstrating the relationship of the internal or external cooperation in the regional innovation network(RIN)and the industrial economic growth,the paper designed the framework and put forward the basic assumption based on the dynamic system theory.It used a weighted average ideology to construct space weight matrix of regional cooperation under the adjacent between Geographic and Society，and on account of the parameters of spatial weight matrix,it set five groups of inter regional collaboration mechanism，such as technology coordination，social coordination，random coordination，partial geographical coordination and culture coordination.Then，it took the electronic information industry of prefecture city in Guangxi as an example，and used the stochastic frontier model SSFM(spatial)to carry out empirical research，which verified the basic hypothesis.Study found:①There was a significant correlation between the internal cooperation in the regional innovation network and industry economic growth;②The average distance and the industrial economic growth were significant positive correlation whereas Center degree and industry economic growth are significant negative;③regional cooperation in the regional innovation network was positively correlated with the industry economic growth;④Geographical proximity and social proximity both had a significant positive correlation to industrial economic growth;⑤The efficiency that the partial social coordination mechanism affect the industry economic growth was the highest，so the prefecture cities of Guangxi could be divided into five efficiency echelon，which in line with the Guangxi electronic information industry strategic layout，further to prove the mechanisms were scientificalness and feasibility.

Innovation network；Regional collaboration；Industrial economic growth；Spatial stochastic frontier

C94;F061.5;F429.9

A

國家自然科學基金面上項目“產學研合作創新網絡演化機理、模型及政策研究”(71473055)，廣西自然科學基金資助項目“基于時空分異視角的廣西創新網絡演化機理與仿真研究”(2015GXNSFBA139258)。

2017-03-09

劉國巍(1985-)，男，黑龍江人，桂林航天工業學院管理學院副教授，博士；研究方向：創新網絡、空間計量。

(責任編輯 沈蓉)