“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的出租車資源配置

王星

摘 要：出租車是城市交通中最活躍的交通方式，隨著智能移動(dòng)"互聯(lián)網(wǎng)+"進(jìn)入一個(gè)全新時(shí)代，"打車難"依舊是人們關(guān)注的一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)問題，因此出租車資源的"供求匹配"問題愈發(fā)有研究意義。本文采集了城市的城鎮(zhèn)人均可支配收入，公共汽車數(shù)量，出租車價(jià)格等指標(biāo)，為了分析不同時(shí)空出租車資源的"供求匹配"程度，文中分別從"同一時(shí)間、不同空間"和"同一空間、不同時(shí)間"兩個(gè)角度考慮。由于采集的指標(biāo)中公交車數(shù)和市中心常住人口數(shù)呈顯著相關(guān)，故選擇公交車數(shù)和市常住人口數(shù)作為指標(biāo)并作為自變量，出租車的需求量為因變量，進(jìn)行多元線性回歸得到方程。利用偏離度，分析出上海市3年來出租車資源的"供求匹配"程度偏離較大。為打造新的打車服務(wù)平臺(tái)，體現(xiàn)其合理性。本文選取上海作為首發(fā)城市，補(bǔ)貼金的發(fā)放方式通過設(shè)計(jì)層次分析模型，通過比較模型中4個(gè)補(bǔ)貼指標(biāo)的相對(duì)重要性構(gòu)造判斷矩陣，并使用yaahp軟件求解得到各方案的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重的大小選定最佳方案為搶紅包分享補(bǔ)貼，油價(jià)補(bǔ)貼和搶單速度補(bǔ)貼，三種發(fā)放方式最受歡迎，補(bǔ)貼金額按照權(quán)重所占的比例進(jìn)行發(fā)放，從而使軟件深入人心達(dá)到宣傳效果。

關(guān)鍵詞：交通運(yùn)輸；出租車；出行總需求法；層次分析法；

0 引言

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來和城市的發(fā)展，打車軟件服務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)已成為必然趨勢(shì)，而且實(shí)現(xiàn)了乘客與出租車司機(jī)之間的信息互通，不過這并沒有緩解“打車難”問題[1]。在國(guó)家層面的出租車改革政策尚未出臺(tái)的情況下，各地在壓力之下開始探索出租車解困之路。目前，武漢、南京、義烏等城市已經(jīng)出臺(tái)了改革新政，杭州的改革方案也開始征求意見。減免“份子錢”、放寬出租車數(shù)量和價(jià)格管控，成為各地出租車改革的突破口。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，杭州將一次性退還2600余輛出租汽車近1億元的有償使用金。杭州市交通局副局長(zhǎng)陸獻(xiàn)德說，僅此一項(xiàng)，每輛出租車每個(gè)月將減少400多元的“份子錢”。在外界看來，減免“份子錢”只是權(quán)宜之計(jì)，而并非出租車改革的終點(diǎn)，更關(guān)鍵的是要變革出租車體制機(jī)制，尤其是放開出租車數(shù)量、價(jià)格的管控。長(zhǎng)期以來，出租車行業(yè)實(shí)行行政許可制度及總量控制制度，這種“壟斷”導(dǎo)致的“打車難”、服務(wù)質(zhì)量不高等問題，成為圍繞在出租車行業(yè)的最大爭(zhēng)議。因此，研究出租車的供求匹配問題和各公司提供的補(bǔ)貼方案是十分有必要的。

1 出租車資源的“供求匹配”程度

1.1“同一時(shí)間、不同空間”出租車資源的“供求匹配”程度

為了討論“同一時(shí)間、不同空間”出租車資源的匹配程度，本文采集了2013年我國(guó)主要城市出租車資源的需求的指標(biāo)。

本文中的解釋變量選取方式如下：

采集了2013年北京，上海，廣州，沈陽，哈爾濱，成都，南京，杭州，濟(jì)南，鄭州，武漢等城市的城鎮(zhèn)人均可支配收入、公共汽車數(shù)量、出租車價(jià)格等指標(biāo)進(jìn)行了收集，見表1。

其中，出租車價(jià)格是平均每公里價(jià)格，即

出租車價(jià)格=（起步價(jià)格/起步金額+超過起步金額的每公里價(jià)格）/2

出租車的總需求的分析思路：通過城市居民出行特征數(shù)據(jù)[2]計(jì)算出城市人群利用出租車出行的總里程，結(jié)合該城市出租車的運(yùn)營(yíng)特征數(shù)據(jù)，計(jì)算滿足城市人群的利用出租車出行所應(yīng)有的總體規(guī)模。

1.1.1 城市人群出租車出行總需求

2合理性論證

為打造一個(gè)全新的打車服務(wù)軟件平臺(tái)，應(yīng)考慮發(fā)行地的出租車資源的“供求匹配”程度問題，同行間的競(jìng)爭(zhēng)問題等。

2.1首發(fā)城市的選擇

其中發(fā)行城市的選擇，我們根據(jù)模型一中同一時(shí)間不同空間的情況下出租車“供求匹配”結(jié)論中，選取匹配程度理想的城市做為軟件的發(fā)行地。因?yàn)槿绻x擇的首發(fā)城市在出租車資源的“供求匹配”程度上本來就存在缺陷的話，為實(shí)現(xiàn)訂單交易的成功，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)許多不必要的損失。即北京，上海，廣州，深圳，南京，哈爾濱，濟(jì)南和鄭州這八個(gè)城市都可作為新打車服務(wù)平臺(tái)軟件的首發(fā)地。

2.2采用層次分析法選取補(bǔ)貼金額發(fā)放方式

為了使軟件更深入人心，單靠補(bǔ)貼金額的調(diào)控是不夠的，要想軟件被更多人使用，補(bǔ)貼金的發(fā)放方式也尤其重要。本文利用了層次分析法，尋找更加令人民滿意的補(bǔ)貼金發(fā)放方式。

于是，該模型結(jié)合實(shí)際情況，先是對(duì)首發(fā)城市的選取上，結(jié)合我國(guó)13個(gè)主要城市的出租車擁有量和需求量的偏離度，找到8個(gè)出租車資源“供求匹配”程度良好的城市。只有在補(bǔ)貼的金額上結(jié)合四種實(shí)際情況，本著最優(yōu)且切實(shí)的理念，解決乘客打車難問題，制定出補(bǔ)貼金額。為了給新的打車服務(wù)軟件吸收更多固定客戶，本文采用層次分析法，篩選出最受人歡迎的四種補(bǔ)貼方式，并計(jì)算出權(quán)重，根據(jù)權(quán)重的比例將補(bǔ)貼金發(fā)放。

3結(jié)論

本文利用出行總需求法，求出每個(gè)城市的出租車需求量，通過偏離度的大小，觀測(cè)2013年13個(gè)城市出租車資源的“供求匹配”程度，發(fā)現(xiàn)上海市的出租車的擁有量和出租車的需求量的偏離度整體偏大。為打造新的打車服務(wù)平臺(tái)，體現(xiàn)其合理性，本文補(bǔ)貼金的發(fā)放方式通過設(shè)計(jì)層次分析模型，通過比較模型中4個(gè)補(bǔ)貼指標(biāo)的相對(duì)重要性構(gòu)造判斷矩陣，并使用yaahp軟件求解得到各方案的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重的大小選定最佳方案為搶紅包分享補(bǔ)貼，油價(jià)補(bǔ)貼和搶單速度補(bǔ)貼，三種發(fā)放方式最受歡迎，補(bǔ)貼金額按照權(quán)重所占的比例進(jìn)行發(fā)放，從而使軟件深入人心達(dá)到宣傳效果。

參考文獻(xiàn)：（References）

[1]王樹佳， 沈增鴻， 龔翔. 城市出租車需求量的測(cè)定及比較標(biāo)準(zhǔn)[J]. 特區(qū)經(jīng)濟(jì)， 2009（7）：270-271.

Wang S J，Shen Z H，Gong X.Urban taxi demand measurement and comparison standards[J].Special Economic Zone，2009（7）：270-271.（in Chinese）

[2]萬眾， 胡坤鵬. 城市出租車運(yùn)力規(guī)模定量計(jì)算方法研究[J]. 汽車工業(yè)研究， 2014（2）：56-58.

Wan Z，Hu K B.Study on Quantitative Calculation Method of City Taxi Capacity[J]. Automotive Industry Research， 2014 （2）： 56-58.（in Chinese）

[3]費(fèi)威， 馬躍， 李泊寧，等. 我國(guó)城市出租車資源供求匹配程度研究[J]. 河北科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016， 16（1）：1-7.

Fei W，Ma Y，Li B N，et al.China's urban taxi resource supply and demand match [J].Journal of Hebei University of Science and Technology （Social Science Edition）2016， 16（1）：1-7.（in Chinese）