廓清無人商業認知系列技術篇之一：“大數據”才是無人零售的核心驅動力

文／云棲居士

廓清無人商業認知系列技術篇之一：“大數據”才是無人零售的核心驅動力

文／云棲居士

無人零售的核心是大數據驅動

日前，蘇寧披露了其全國首個商用無人店“蘇寧體育Biu”首月運營的各項數據：

在過去一個月“綁臉”的用戶中，90后占比高達48.8%，24—30歲人群構成主要用戶的局面，與無人店“年輕、快速、活力”的理念有較好的匹配。

從用戶性別來看，到無人店購物的消費者中42.7%為男性，57.3%為女性。在男性用戶中，最快的購物時間為23秒，而女性用戶中，最快的購物時間達到41秒。

從購物情況看，球衣是“蘇寧體育Biu”最為爆款的產品之一，由于蘇寧是國米的大東家，因此國米球衣銷量最佳。從消費金額來看，在過去一個月中，最低的一筆消費是一雙19元的襪子，最高成交價則是一套價值為1399元的郵冊。

從購物效率來看，由于傳統購物中排隊、現金支付、找零等現象早已不復存在，“無人店”大大提升了結賬的速度。

數據顯示，購物者將購買商品裝入購物袋后，以正常步行的速度通過付款通道，即能夠識別出用戶和其所購買的全部商品，整體耗時不會超過15秒。

除了智能結算，該無人店還可以通過人臉識別技術來捕捉用戶信息，并通過大數據精準推薦合適或者喜愛的商品。據統計，運營首月中，該無人店總計向用戶推薦約568款商品，推薦最多的為帽子。

在新零售的探索中，提升行業效率，升級消費體驗是無人零售嘗試的初衷。無人零售新業態的出現，標志著以互聯網技術和大數據驅動的“新零售”商業變革的時代已經來臨。

大數據驅動下的人工智能發展

而要認清無人零售，至少要看兩個層面的內容：

第一，前端店面的表面特征

從消費者感知看，事物表面的變化是最容易被察覺到的。因此，無人零售前端店面的“無人”表面特征大家更容易感知到，也更容易被關注。

但從發展來看，真正有價值的無人零售是否有人值守，從某種意義上來說并不是事情的關鍵。

第二，后端系統的數據能力

從整個流通鏈條來看，前端店面是其中與消費者接觸的最重要的一環，而“無人”背后需要的是基于數據的對整個鏈條的整體優化。無人店無論是作為貨物流通的場所，還是更有想象空間的流量入口，其核心都是消費者體驗提升，而這種體驗的提升是基于數據的優化的。

因此，無人零售的核心不是在于可以實現無人售賣，而是可以根據消費者的點擊、選購行為數據，來反向分析消費者需求，幫助企業更加精準地觸達消費者，實現對消費者數據的個性化管理，最終為商家打通全渠道，實現“商品通、會員通、服務通”，加速線上線下融合，創造更多的商業機會。

隨著智能技術的快速發展，不遠的未來，無人零售能夠大幅優化線下商超的勞動力成本，把人從簡單的重復售賣中解放出來，去做更有技術含量和專業度的工作。

正如阿里巴巴集團CEO張勇所說：“無人零售的終極體驗不是無人，而是從用戶體驗出發，滿足和創造需求。新技術將為業態插上數字的翅膀，給用戶更好的洞察。”

而正因為有了大數據，人工智能才能在大數據的驅動下，實現深度學習，不斷迭代模型，變得越來越智能。

無人零售中會運用到哪些大數據的特性

大數據使得人工智能成為可能，所以我們必須了解大數據的特性才能更好地了解人工智能。

1．完備性：整體即樣本

傳統統計學中，我們想要使用數據，常常采用抽樣的方式，抽樣就會存在誤差，但是大數據不用擔心這點，因為大數據的完備性，導致數據整體即是數據的樣本，這樣的結果更真實。

2．多維度：交叉驗證（復現），要相關性不要因果性

以前數據的使用，多是單維度，大數據時代的數據維度更多，而且可以交叉復現，好比盲人摸象，每個維度摸到的是一個方面，但是交叉復現后，就非常接近事物的真相。

在傳統思維中，數據的使用非常注重數據的因果關系，但是，在大數據中更強調相關性。

3．及時性：實時采集與使用

大數據的實時采集才能支持數據模型的實時指導性，例如百度地圖正是因為地圖數據實時采集，所以才能實時告知路況，指導決策。

而我們應該擔憂的是，技術的進步把原來不平等的二八法則更加極化，導致贏者通吃，能崛起和顛覆的永遠是少數個體，然后形成新的壟斷。

因此，從某種意義上來講，自私和壟斷，是對新零售的最大傷害。