江蘇生物制藥產業協同創新的社會網絡分析

馬瀾，李潔，徐彬琦，潘棲

南京中醫藥大學衛生經濟管理學院，江蘇南京 210023

江蘇生物制藥產業協同創新的社會網絡分析

馬瀾，李潔，徐彬琦，潘棲

南京中醫藥大學衛生經濟管理學院，江蘇南京 210023

協同創新是減少創新風險、提高創新績效的有效方式。為探索江蘇省生物制藥產業創新主體的協同現狀，該文利用社會網絡分析和灰色關聯方法，分析了2006—2016年江蘇省生物制藥聯合申請的有效專利數據。研究發現，協同創新過程中公司與其他機構合作是主要模式，但創新主體間合作松散，合作的技術領域較窄，缺乏具有強影響力的核心機構。據此，提出拓寬技術研究領域、加強核心機構引領作用、擴大協同合作規模以及增進協同主體間信任的建議。

江蘇；生物制藥；協同創新；社會網絡分析；灰色關聯

技術創新，特別是關鍵技術的創新是產業發展的根本。江蘇是醫藥產業大省，生物制藥經濟增長迅速，但要向生物制藥強省邁進，實現生物制藥關鍵技術的突破無疑是江蘇生物制藥產業發展的必經之路。

然而生物制藥的技術創新面臨高風險、高投入以及投資回報周期長等問題，因此，協同創新，即各創新主體為了實現科技創新，整合資源、共擔風險，共享收益的組織模式，正成為各國推進技術開發與應用的有效方式。

關于創新主體間的協同，國內外學者[1-2]主要圍繞橫向協同創新和縱向協同創新展開研究。其中，橫向協同創新主要是指同一大類產業中細分產業主體間的協同，比如企業、高校、政府和社會服務機構的合作；縱向協同創新主要是指同一功能鏈不同環節上的產業主體間的協同，比如供應商、制造商和銷售商的合作[3-4]。藥物的設計、發現、試驗、制備以及檢測技術、其他諸如納米、信息、光學等高技術的融合應用方面的基礎性研究和上游技術開發是生物制藥產業發展的關鍵[5]。因此，生物制藥關鍵技術的協同創新更多的表現為橫向協同創新。

為了理清生物制藥技術創新主體間的協同合作關系，該文采用社會網絡分析法對關系數據進行定量研究。這也是在技術創新研究中用于揭示社會機制的常用方法。合作專利，較大程度上可客觀體現技術創新成果及協同創新關系，因此該文通過分析江蘇省生物制藥產業的合作專利數據，來探究江蘇生物制藥技術的協同創新模式、創新的技術領域及協同創新的發展演化情況，這可為推進江蘇生物制藥的技術創新提供決策參考依據。

1 數據來源

創新專利數量是目前各行各業用以衡量該領域技術創新發展程度的一個權威指標。合作專利是協同創新的重要體現。該研究的專利數據來源于國家知識產權局專利檢索與查詢平臺（http://www.pss-system.gov.cn)，專利類型限定為有效發明專利。在平臺藥物專題檢索庫中，以“反義核酸”“小分子藥物”“轉基因技術”“基因工程抗體”“核酸檢測”“生物芯片”“超聲提取技術”“酶法”“抗腫瘤”等反映生物制藥關鍵技術領域的詞為關鍵詞，以“江蘇省”為申請人地址，申請人為“大學”“公司”“研究”和“醫院”的兩兩組合，再加上各種機構和個人的聯合申請，進行檢索，并篩選去重，最終得到包括自然人在內的生物制藥相關專利共計134條。2006年是按上述方法檢索到有效數據的最早年份，故2006—2016年是該文的研究期間。

2 研究方法

社會網絡分析起源于20世紀30年代，是在心理學、社會學、人類學以及數學領域中發展起來的。20世紀70年代后，隨著計算機技術的發展，社會網絡分析得以進一步深化。社會網絡是指社會行動者及其關系的總合。這個行動者可以是個人、集體、國家等，即社會網絡分析中的“點”。行動者之間的各種社會關系構成社會網絡的“邊”。社會網絡分析研究的是行動者之間的社會關系。協同創新本質上是創新主體間的合作關系，可具體體現在專利合作上。在該研究中，以各合作專利的申請人為“點”，以申請人之間的聯合申請專利為“邊”，從而研究江蘇生物制藥的協同創新情況。

該研究選取從網絡規模、網絡邊數、網絡密度、中心度和網絡中心勢等角度對合作關系進行描述，反映江蘇生物制藥協同創新的階段性變化。網絡規模是指節點數，即申請專利的機構數；網絡邊數是指各機構之間的合作關系數；網絡密度描述了圖中各個點之間關聯的緊密程度；中心度指點的中心度，是對個體權利的量化分析；中心勢是指關于一整個圖的中心度，換言之，可以理解為圖的總體整合度或一致性，是對群體權利的量化分析。網絡接近中心勢作為“中心勢”的一種，既具備“中心勢”的共性，也擁有其自身特性[6]。簡言之，即為在一個社會網絡中，如果接近中心勢越高，那么網絡中節點的差異性越大，如果接近中心勢越低，則意味著網絡中節點間的差異越小。公式如下：

其中，C'cmax是指最大的相對接近中心度；C'c1是指第i個節點的相對接近中心度；N為節點個數；Cc是接近中心勢。

3 江蘇生物制藥產業協同創新的總體網絡特征

由于統計專利數據跨度為2006—2016年，為體現“五年戰略規劃”的階段性成效，該文將專利數據按5年作為一周期，進行時間跨度上的縱向對比。從表1中，可發現相較于“十一五”“十二五”期間的生物制藥合作專利數量出現井噴式增長。生物制藥專利協同創新的網絡規模與網絡邊數擴大了1倍，但網絡密度及網絡接近中心勢始終處于一個較低水平并有所減小。可見這期間，江蘇生物制藥技術協同創新中增加了更多的參與者，且各主體之間的合作數量也有顯著增加，但協同主體相互間的聯系緊密程度有所減弱，這與圖1、圖2這兩張社群圖中所展示的吻合，機構間的聯合專利幾乎沒有蛛網結構。

表1 2006—2016生物制藥專利合作網絡總體特征

4 江蘇生物制藥協同創新主體的合作模式

隨著生物制藥協同創新規模的不斷擴大，參與主體及其協同模式也呈現出多樣化的鮮明特點。按協同主體的不同，及聯合專利數據所反映的情況，協同模式可分為 “公司+公司”“公司+高校”“公司+醫院”“公司+研究機構”“高校+高校”等11類（見表2）。按數值的大小進行降序排列，從網絡規模上看，前三位模式依次是“個人+個人”“高校+公司”“公司+公司”。從網絡邊數上看，前三位模式依次是 “個人+個人”“公司+研究機構”“高校+公司”。從網絡密度上看，前三位模式依次是“研究機構+工廠”“公司+醫院”“公司+研究機構”。從網絡接近中心勢上看，前三位模式依次是“公司+醫院”“公司+研究機構”“個人+個人”。

從以上排位可以明顯發現一個特點：與“公司”相關的各類協同模式，在4類排名中都處于顯著的優勢地位。說明這類模式的發展形式相對較好，體現出以企業為主體的醫藥創新體系得到了加強。

此外，結合上文中的圖1、圖2，可以明顯發現僅有“景奉香”及“金柯”所在的兩個網絡呈現出鮮明的蛛網狀態，而這些網絡均是個人協同合作的情況；而機構之間的合作在圖中多顯示為星狀，處于較為松散的狀態。故，相對于“個人+個人”模式而言，機構之間的協同行為還不夠緊密。

總體而言，江蘇生物制藥產業當前的協同創新活動以公司、高校、研究機構三者為主體單位。其中“公司”在合作的地位尤為突出。見表2。

5 江蘇生物制藥協同創新的技術領域分析

圖1“十一五”江蘇生物制藥專利合作主體的社群圖

圖2“十二五”江蘇生物制藥專利合作主體的社群圖

按檢索的關鍵詞，將聯合專利劃大致歸類為以下6類技術領域（如表3所示），并進行相應的社會網絡分析。以從大至小方式排序，從網絡規模來看，（下文其他3類角度排序方式相同），排名前三位的技術領域依次是“基因疫苗”“DNARNA”“生物醫藥技術”。從網絡邊數來看，前3位的技術領域依次是“DNARNA”、“基因疫苗”“生物芯片”。從網絡密度來看，前3位的技術領域依次是“生物芯片”“天然藥物”“抗體工程”。從網絡接近中心勢來看，前3位的技術領域依次是“天然藥物”、“生物醫藥技術”“基因疫苗”。值得注意的是，網絡規模與網絡邊數較大的領域其網絡密度與網絡接近中心勢指數明顯處于靠后排位，而網絡密度與網絡接近中心勢排位靠前的技術領域其網絡規模與網絡邊數數據則明顯偏小；即不同領域中各主體之間的聯系緊密度則與該領域的規模大致成負相關。初步得到結論是從技術領域的橫向角度看，專利合作的擴張是粗放模式，江蘇生物制藥創新主體間缺乏深度合作。

6 江蘇生物制藥協同創新的核心機構

可以通過確定核心機構，有效了解江蘇生物制藥行業的主要創新主體。核心機構是在一個行業占主導地位的組織單位，相較其他機構而言，在整體或局部合作網絡中擁有相對的中心地位的機構[6]。該文分別以點度中心度、接近中心度、間距中心度3個指標來查找江蘇生物制藥產業協同創新活動中的核心機構。

表2 十一種合作模式下社會網絡特征

表3 各技術領域的社會網絡分析

其中，點度中心度指當以某一點為中心時，與之有直接關系的點的數目，這是一個最簡單且直觀性最強的指數。間距中心度是衡量行動者對資源控制程度或者“控制”其他行動者能力的指標。接近中心度則是用來衡量一個行動者不受其他行動者“控制或影響”的能力的指標[4]。由此，可以通過研究這3類數據的比照，有效地發現哪些主體在協同創新活動中活躍度最高，與其他主體聯系合作較多，掌握資源數量較大，自由度較高，從而識別該行業協同創新活動的引領者。

計算各主體的點度中心度、間距中心度、接近中心度并進行降序排列，3項數據的前10位分別列于表4中。必須指出的一點是，由于該文重點關注于機構間合作，故結果中剔除了個人合作的情況。

按3種方式排序，重復出現的核心機構主要有：中國藥科大學、中國科學院上海藥物研究所、南京大學、江南大學、江蘇先聲藥物研究有限公司、南京愛德程醫藥科技有限公司等。在這些核心機構中，高等院校和醫藥公司所占據了大多數席位，充分顯示其在技術協同創新中的主導性。見表4。

7 江蘇生物制藥協同創新的灰色關聯分析

為研究江蘇生物制藥協同創新主體的網絡特征對創新成果的影響程度，以網絡規模、網絡邊數、網絡密度和網絡接近中心勢這4種網絡特性與合作申請專利數這一創新成果來進行灰色關聯。以表3中的申請專利數為母序列，表3中其他4項指標為子序列，采用絕對關聯度[7]進行灰色關聯分析后發現網絡規模、網絡邊數、網絡密度和網絡接近中心勢與專利合作總項數的灰色關聯度分別為0.8 042、0.9 783、0.5 049和0.5 022。 可以看出網絡邊數對協同創新成果的影響最大，其次是網絡規模，網絡密度和網絡中心勢都與聯合專利數弱關聯。這進一步說明目前江蘇生物制藥創新主體間的協同處于粗放模式，創新主體間缺乏頻繁及深度的聯系。

表4 江蘇中藥產業協同創新核心機構排名

8 結論與建議

8.1 結論

江蘇省生物制藥領域的協同創新活動從 “五年規劃”角度來看，發展飛速，參與主體增多，創新成果總體數量也大幅增加。在各類協同創新模式當中，以公司為主導，高校及研究機構為輔助的產學研協同模式占突出地位；同時，“個人+個人”的協同模式依舊占有一定比例，值得關注。“DNARNA”及“基因疫苗”是生物制藥領域協同創新活動最為集中的兩個技術點；其他技術領域的協同創新則有待加強。而通過研究技術領域的社會網絡對創新產出的影響，可以發現目前江蘇生物制藥技術協同創新的增長依賴于協同合作數量的增加，而非合作質量的提高。

8.2 建議

針對上述的江蘇生物制藥創新主體協同創新狀況，該文提出以下建議：拓展各技術領域的研究，提高協同創新、協同合作的質量。江蘇省生物制藥領域當前創新增長缺乏合作創新質量方面的支持；對于多個技術領域的所研制的創新成果數量也不足，例如“抗體工程”。政府可增加科技資金投入，引導金融機構對生物制藥創新企業的合理投資，為技術發展提供有力的經濟保障；此外，可以加強人才引進，為生物制藥領域的協同創新活動提供強大的智力支持。

加強核心機構的引領作用。通過轉讓、授權等模式，提高江蘇省生物制藥各創新主體的資源獲取能力，并學習國外的“接力創新”模式；充分彌補該省核心機構資源掌握不足、各創新主體之間聯系松散的劣勢，有效發揮核心機構的作用。

擴大協同合作規模。結合各協同模式以及各技術領域的網絡規模及網絡邊數來看，可知江蘇省當前的協同合作規模擁有巨大的提升空間。通過加強平臺建設，建立校企聯盟、科技園區、戰略聯盟等協同方式，吸引更多的創新主體參與到協同合作的活動中來，擴張協同規模，提升江蘇生物醫藥產業的協同創新能力和效果。

加深各協同創新主體間的聯系與信任。創新研究主體之間的協同機制，從制度方面為技術研究的深入保駕護航。增加創新主體間的溝通頻率及深度，努力減少信息交流障礙；提高彼此的文化重視程度、認同程度，降低文化差異所帶來的合作不穩定影響；重視協同合作初期所存在的磨合期，建設有效的協同合作制度，以此來解決協同過程中所產生的系列問題，并提升協同主體之間的信任度。

[1]解學梅．中小企業協同創新網絡與創新績效的實證研究[J].管理科學學報，2010，13(8):51－64.

[2]蔣伏心,華冬芳,胡瀟.產學研協同創新對區域創新績效影響研究[J].江蘇社會科學，2015（5）:64-72.

[3]李曉利，楊育，張曉東．協同創新環境下的客戶知識共享績效預測模型[J].科技進步與對策，2010，27(12):112－115

[4]呂靜，卜慶軍，汪少華．中小企業協同創新及模型分析[J].科技進步與對策，2011，28(3):81－85.

[5]王萍.生物醫藥關鍵技術發展趨勢[J].中國生物工程雜志,2005(6):87-95.

[6]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京:社會科學文獻出版社,2004.

[7]李蓓,陳向東.基于專利合作網絡的我國中藥合作創新研究[J].中國中藥雜志,2015,40(6):1212-1218.

[8]劉思峰,楊英杰,吳利豐,等.灰色系統理論及其應用[M].7版.北京:科學出版社,2014.

Analysis of Social Network of Collaborative Innovation of Biopharmaceutical Industry in Jiangsu

MA Lan,LI Jie,XU Bin-qi,PAN Xi
Health Economical and Management School,Nanjing University of Traditional Chinese Medicine,Nanjing,Jiangsu Province,210023 China

The collaborative innovation is an effective method of reducing the innovation risk and improving the innovation performance.In order to explore the collaborative status of biopharmaceutical industry in Jiangsu,the paper analyzes the effective patent data applied by the biopharmaceutical industry in Jiangsu from 2006 to 2016 by using the social network analysis and grey correlation method.The research shows that the cooperation between companies and other institutions in the innovation course is a major pattern,however,the issues of loose cooperation between innovation main bodies,narrow cooperative technological fields and lack of core institutions with strong influence,therefore,the paper puts forwards the suggestions of broadening the technological research fields,enhancing the guidance role of core guidance,expanding the collaborative cooperation scale and enhance the trust between the collaborative main bodies.

Jiangsu;Biopharmaceutical;Collaborative innovation;Social network analysis;Grey correlation

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.32.033

江蘇省社科基金（14GLB007）。

馬瀾（1976－），女，浙江諸暨人，碩士，講師，研究方向：醫藥產業經濟。

R95

A

1672-5654（2017）11（b）-0033-05

2017-08-17）