山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布及影響因素分析*

任開榮，董繼剛

(1.棗莊學(xué)院，山東棗莊 277160；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安 271018)

·休閑農(nóng)業(yè)·

山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布及影響因素分析*

任開榮1， 2，董繼剛2※

(1.棗莊學(xué)院，山東棗莊 277160；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安 271018)

目的通過(guò)分析山東省休閑農(nóng)業(yè)資源的空間分布差異，研究其影響因素，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)資源的空間優(yōu)化。方法選取山東省農(nóng)業(yè)廳確定的5批共195個(gè)星級(jí)休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)作為研究樣本，運(yùn)用最近鄰指數(shù)、基尼系數(shù)、地理集中指數(shù)及核密度估計(jì)等方法對(duì)山東省休閑農(nóng)業(yè)的空間布局進(jìn)行深入分析。結(jié)果(1)在資源類型上，山東省休閑農(nóng)業(yè)總體可以分為休閑觀光、農(nóng)事體驗(yàn)、農(nóng)業(yè)科技、特色村鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村文化5個(gè)一級(jí)類和18個(gè)二級(jí)類；(2)在空間分布類型上，山東省休閑農(nóng)業(yè)資源總體趨于凝聚型分布；休閑農(nóng)業(yè)資源在17地市內(nèi)呈高度集中分布，各地市間發(fā)展不平衡；(3)從市域尺度上看，休閑農(nóng)業(yè)資源主要集中在青島、濰坊、臨沂及濟(jì)寧，萊蕪和淄博最少；(4)在空間分布密度上，德州西部和聊城中部是高密度區(qū)，濰坊西北和青島東南是次密度區(qū)。(5)山東省休閑農(nóng)業(yè)資源的空間分布受到資源稟賦條件、地方經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通區(qū)位以及客源市場(chǎng)條件等因素的影響。最后，文章結(jié)合山東省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，給出了優(yōu)化發(fā)展建議。結(jié)論山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布不均，各地市應(yīng)強(qiáng)調(diào)差異競(jìng)爭(zhēng)，加強(qiáng)區(qū)域合作，并以“點(diǎn)—軸”發(fā)展理論為基礎(chǔ)，加強(qiáng)點(diǎn)上集聚與軸的培育，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)資源空間格局上的優(yōu)化。

休閑農(nóng)業(yè)資源 空間分布 影響因素 山東省 ArcGIS

0 引言

休閑農(nóng)業(yè)是當(dāng)前城市在工業(yè)化、城市化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中出現(xiàn)的一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)和消費(fèi)業(yè)態(tài)。它的發(fā)展對(duì)于我國(guó)加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)融通互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、農(nóng)民就業(yè)增收、農(nóng)村繁榮穩(wěn)定和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)一體化發(fā)展等方面具有十分重要的意義[1]。

休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的深化。國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的研究涉及了休閑農(nóng)業(yè)的概念[2-3]、類型[4-5]、開發(fā)模式[6-7]、需求主體[8-9]、發(fā)展評(píng)價(jià)[10-11]、規(guī)劃開發(fā)[12-13]、營(yíng)銷[14-15]及發(fā)展策略[16-17]等方面。也有少數(shù)學(xué)者對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的空間布局進(jìn)行了探索，如郭煥成等[18]依據(jù)資源、環(huán)境、區(qū)位及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，將北京市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)域布局劃分為3個(gè)圈層和8個(gè)地帶；朱華武等[19]依據(jù)區(qū)位、客源市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和民俗等因素，將湖南省休閑農(nóng)業(yè)總體布局劃分為“一心三區(qū)”，即長(zhǎng)株潭中心區(qū)、湘北湖區(qū)、湘西山區(qū)和湘中南區(qū)；魏鴻雁等[20]研究發(fā)現(xiàn)南京休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)呈凝聚型，在各郊區(qū)縣的分布并不均衡，其中江寧區(qū)分布數(shù)量最多、密度最大，而雨花臺(tái)區(qū)與棲霞區(qū)數(shù)量最少；楊曉娜[21]和丁金勝等[22]分別對(duì)鄭州市青島市的休閑農(nóng)業(yè)空間布局進(jìn)行了探討。但這些研究多從規(guī)劃或發(fā)展戰(zhàn)略的視角出發(fā)，在研究方法上以定性居多、定量較少，從全省層面探討休閑農(nóng)業(yè)的空間分布特征并分析其影響因素的研究尚不多見。

圖1 山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布

基于此，文章在已有研究基礎(chǔ)上，運(yùn)用ArcGIS10.2分析工具對(duì)山東省休閑農(nóng)業(yè)的空間分布進(jìn)行分析，總結(jié)山東省休閑農(nóng)業(yè)資源的空間分布特征，并分析其影響因素，以期能優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源分配、因地制宜制定農(nóng)村發(fā)展政策，從而為山東省休閑農(nóng)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

截止2016年8月20日，山東省農(nóng)業(yè)廳官網(wǎng)(http：//www.sdny.gov.cn/)和山東省旅游政務(wù)網(wǎng)(http：//www.sdta.gov.cn/)先后確定并公布了5批共195個(gè)星級(jí)休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)，涵蓋全省17個(gè)地市。基于休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)的代表性以及數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可操作性等原則，該文以該195個(gè)星級(jí)休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)為研究樣本，并借助Google earth和ArcGIS軟件10.2軟件對(duì)所有景點(diǎn)進(jìn)行地理空間可視化表達(dá)，繪制出山東省休閑農(nóng)業(yè)的空間分布圖(圖1)，以便進(jìn)一步分析。

1.2 研究方法

(1)平均最近鄰分析。它是用來(lái)分析點(diǎn)狀事物空間分布特征較為常用的一種方法，主要通過(guò)平均最近鄰比率(ANN)來(lái)分析山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間布局的模式是屬于凝聚、隨機(jī)還是均勻分布。計(jì)算公式為：

(1)

式中，R0為每個(gè)點(diǎn)與其最近點(diǎn)之間距離的平均值；Re為假設(shè)隨機(jī)模式下點(diǎn)狀要素的期望平均距離；N為點(diǎn)狀要素的總數(shù)；A為研究區(qū)域的面積。當(dāng)ANN<1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布；當(dāng)ANN=1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于隨機(jī)分布；當(dāng)ANN>1時(shí)，點(diǎn)狀要素則趨于均勻分布。

(2)基尼系數(shù)。基尼系數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來(lái)表示收入分配均衡程度的重要指標(biāo)，后來(lái)被引入到地理學(xué)研究中，是用來(lái)度量研究對(duì)象在區(qū)域內(nèi)集聚程度的重要指標(biāo)之一。其計(jì)算公式為：

(2)

C=1-G

(3)

式中，G為基尼指數(shù)；C為分布均勻度；pi為第i個(gè)區(qū)域內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)數(shù)在全省所占比重；N為區(qū)域總數(shù)。其中，G值在0～1之間，G值越接近于0，表明區(qū)域間分布越平均；G值越接近于1，則表明區(qū)域間分布越集中。

(3)地理集中指數(shù)。它是地理學(xué)研究中用來(lái)分析研究對(duì)象集聚程度的重要指標(biāo)，該文主要用其來(lái)研究各類休閑農(nóng)業(yè)在山東省際尺度上的集聚狀況。地理集中指數(shù)用公式表示為：

(4)

式中，F(xiàn)為休閑農(nóng)業(yè)的地理集中指數(shù)；Xi為第i個(gè)市區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的數(shù)量；T為休閑農(nóng)業(yè)總數(shù)；n為山東省地級(jí)市總數(shù)。F取值在0～100之間，F(xiàn)值越大，休閑農(nóng)業(yè)分布的集聚狀況越明顯；F值越小，則分布越分散。

(4)核密度估計(jì)。核密度估計(jì)法(Kernel Density Estimation，KDE)主要用來(lái)分析和檢驗(yàn)山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間布局的密度大小，是一種統(tǒng)計(jì)非參數(shù)密度估計(jì)的方法。其公式為：

(5)

式中，fn(x)為點(diǎn)x的核密度值；x-xj表示位置x到第j個(gè)觀測(cè)位置的距離；h>0為帶寬；k為核函數(shù)；n為所有觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)目。fn(x)值越高，表明休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布密度越大，反之則越小。

2 山東省休閑農(nóng)業(yè)的空間分布特征

2.1 結(jié)構(gòu)類型分析

在參考前人研究成果[23]并結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)資源實(shí)際發(fā)展情況的基礎(chǔ)上，該文依據(jù)資源性質(zhì)、產(chǎn)品和服務(wù)的功能將休閑農(nóng)業(yè)劃分為休閑觀光、農(nóng)事體驗(yàn)、農(nóng)業(yè)科技、特色村鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村文化5個(gè)一級(jí)類[23]和18個(gè)二級(jí)類，具體分類和分布情況見表1和圖2。依從表1中可以發(fā)現(xiàn)，目前山東省休閑觀光類的休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)數(shù)量最多，約占總量的42.564%；其次為特色村鎮(zhèn)類，約占總量的20.513%；第3、第4位是農(nóng)業(yè)科技類和農(nóng)事體驗(yàn)類，分別約占總量的16.923%和16.410%；鄉(xiāng)村文化類最少，僅占總量的3.590%。這表明：(1)山東省多樣化的農(nóng)業(yè)資源和廣闊的市場(chǎng)需求形成了較為豐富的休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)類型，不僅涉及了休閑農(nóng)業(yè)的各個(gè)方面，還滿足了不同游客的需求；(2)受到開發(fā)條件及經(jīng)濟(jì)特征的影響，各類資源的發(fā)展規(guī)模和內(nèi)部結(jié)構(gòu)還存在一定差異；(3)休閑觀光類資源數(shù)量最多，說(shuō)明山東省休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于功能單一的低級(jí)階段，產(chǎn)品的層次和體驗(yàn)的深度亟待提升。

表1 山東省休閑農(nóng)業(yè)分類體系及所占比重

圖2 山東省不同類型休閑農(nóng)業(yè)分布

2.2 空間分布類型分析

雖然通過(guò)分布圖可以直觀了解要素的分布狀況，但凝聚、隨機(jī)和均勻3種情況有時(shí)會(huì)同時(shí)呈現(xiàn)出來(lái)，平均最近鄰分析法可以解決這一問(wèn)題。利用ArcGIS10.2軟件中的Spatial Statistics Tools中的Average Nearest Neighbor工具進(jìn)行運(yùn)算，結(jié)果得出山東省整體和各類休閑農(nóng)業(yè)的最近鄰指數(shù)及其相關(guān)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，見表2。由表2可知，山東省內(nèi)所有休閑農(nóng)業(yè)平均最近鄰比率 ANN=R0/Re=0.749 7<1，校驗(yàn)值Z=-6.688 0<-2.58，p值為0.000 0。因此，山東省休閑農(nóng)業(yè)資源總體趨于凝聚型分布。其中，休閑觀光類及特色村鎮(zhèn)類休閑農(nóng)業(yè)的ANN分別為0.825 9和0.877 5，說(shuō)明其在區(qū)域空間上呈凝聚分布；農(nóng)事體驗(yàn)類及農(nóng)業(yè)科技類呈現(xiàn)不顯著的ANN分別為0.990 1和1.026 6，趨于隨機(jī)型分布。

表2 山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布類型

圖3 山東省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展等級(jí)空間分異

2.3 空間分布不均衡程度分析

為了更加準(zhǔn)確地分析山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布的均衡程度，根據(jù)全省17個(gè)地市，分別統(tǒng)計(jì)其擁有的休閑農(nóng)業(yè)資源的數(shù)量。利用公式(2)和(3)可計(jì)算出山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布的基尼系G=0.976 7，C=0.023 3，說(shuō)明山東省休閑農(nóng)業(yè)資源在17地市內(nèi)呈高度集中分布，各地市間發(fā)展不平衡。地理集中指數(shù)計(jì)算表明，山東省5大類休閑農(nóng)業(yè)的集聚狀況相差較大，其中，休閑觀光類的集聚程度最低，農(nóng)業(yè)科技類集聚程度最高。總體看來(lái)，休閑觀光類、農(nóng)事體驗(yàn)類、特色村鎮(zhèn)類、鄉(xiāng)村文化類及農(nóng)業(yè)科技類之間呈逐級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。此外，通過(guò)與山東省休閑農(nóng)業(yè)的整體地理集中指數(shù)F′相比較發(fā)現(xiàn)，五大類休閑農(nóng)業(yè)的F都大于F′=25.697 5。結(jié)果進(jìn)一步表明，山東省休閑農(nóng)業(yè)的分布在省際空間尺度上分布較為集中，便于發(fā)揮區(qū)域內(nèi)部的集聚優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)資源的綜合開發(fā)。

2.4 市域分布特征分析

在ArcGIS10.2中利用Quantities進(jìn)行可視化處理，按照自然斷點(diǎn)法可將山東省休閑農(nóng)業(yè)的市域分布狀況分為4個(gè)層次(圖3)。圖3中市域色塊顏色越深表示休閑農(nóng)業(yè)分布越多。具體來(lái)看，濰坊、濟(jì)寧、臨沂及青島市的休閑農(nóng)業(yè)集中性非常明顯，而淄博、萊蕪及東營(yíng)市遠(yuǎn)低于均勻分布比例。

2.5 空間分布凝聚區(qū)域分析

空間凝聚區(qū)域分析，多數(shù)采用分布密度進(jìn)行測(cè)度。山東省休閑農(nóng)業(yè)資源的平均分布密度為12.341 8個(gè)/萬(wàn)km2，但在不同區(qū)域的分布密度差異較大。其中，青島的分布密度最高，為26.945 1個(gè)/萬(wàn)km2；其次為威海、日照地區(qū)，分布密度均在20個(gè)/萬(wàn)km2以上；而淄博和東營(yíng)的分布密度最低，分別為3.627 8個(gè)/萬(wàn)km2和7.572 9個(gè)/萬(wàn)km。文章運(yùn)用ArcGIS10.2軟件中的Kernel Density工具對(duì)195個(gè)星級(jí)級(jí)休閑農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行核密度估計(jì)并生成核密度圖(圖4)。由圖可見：核密度估計(jì)值最高的熱點(diǎn)區(qū)域是德州西部和聊城中部；其次，濰坊西北和青島東南為次密度區(qū)；另外，濰坊東北部及臨沂等地區(qū)也零星地存在一些集聚區(qū)。

圖4 山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布核密度

3 山東省休閑農(nóng)業(yè)空間分布的影響因素

(1)資源稟賦條件。休閑農(nóng)業(yè)是一種特殊的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)體系，是農(nóng)業(yè)和旅游相互融合與延伸的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)資源和旅游資源的數(shù)量、質(zhì)量、獨(dú)特性、知名度及美譽(yù)度等影響著休閑農(nóng)業(yè)的空間布局。在實(shí)踐調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，休閑農(nóng)業(yè)資源富集區(qū)域往往也是旅游資源和農(nóng)業(yè)資源條件集中分布的區(qū)域。截止2015年，山東省共擁有A級(jí)旅游景區(qū)602個(gè)，其中3A級(jí)以上旅游景區(qū)160個(gè)。其中，83%的旅游景區(qū)都分布在農(nóng)村地區(qū)，其中不乏旅游發(fā)展較早、較為成熟的3A級(jí)以上景區(qū)，以景區(qū)為核心、發(fā)揮景區(qū)邊緣效應(yīng)和農(nóng)業(yè)資源互補(bǔ)效應(yīng)是當(dāng)前山東省多數(shù)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，因而豐富的旅游景區(qū)也成為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效依托。

(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，休閑農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)和旅游活動(dòng)的形態(tài)之一，其區(qū)域內(nèi)資源的整體規(guī)劃以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)均需要不同程度上地方經(jīng)濟(jì)的支持。通過(guò)山東省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)(http：//www.stats-sd.gov.cn/)公布的2011～2015年各地市生產(chǎn)總值，將其均值作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)，并將17地市劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市(GDP均值≥4 000億元)、中等發(fā)達(dá)城市(2 000億元≤GDP均值<4 000億元)以及欠發(fā)達(dá)城市(GDP均值<2 000億元)，見表3，并結(jié)合圖1分析發(fā)現(xiàn)：①鄉(xiāng)村文化類和農(nóng)業(yè)科技類主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和中等發(fā)達(dá)地區(qū)，因?yàn)檫@些城市具有較為成熟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和文化背景，具備尋找第一產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新的能力；②休閑觀光類和農(nóng)事體驗(yàn)類基本均勻分布于各地市，農(nóng)(漁)家樂(lè)、采摘園、自然風(fēng)景區(qū)主要分布在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，而休閑觀光園、休閑度假區(qū)、休閑農(nóng)莊以及生態(tài)體驗(yàn)園多分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及中等發(fā)達(dá)地區(qū)；③特色村鎮(zhèn)類由于對(duì)經(jīng)濟(jì)支持、基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)要求較高并且建設(shè)規(guī)模較大等原因，主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

表3 2011～2015年山東省17地市GDP總量(億元)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度

圖5 山東省休閑農(nóng)業(yè)與主要公路分布的關(guān)系

(3)交通區(qū)位。休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度與交通可達(dá)性具有非常緊密的聯(lián)系，良好的交通可達(dá)性可以在一定程度上縮短客源地與目的地之間的時(shí)間距離，在節(jié)約時(shí)間、經(jīng)濟(jì)成本的同時(shí)又增加對(duì)游客的吸引力。休閑農(nóng)業(yè)的客源出游多以近程為主，在交通工具上通常采用自駕汽車、客運(yùn)汽車及自行車等，因而對(duì)公路交通系統(tǒng)的發(fā)育程度要求較高，良好的交通區(qū)位有利于游客群體的發(fā)展與培育。運(yùn)用ArcGIS10.2將山東省休閑農(nóng)業(yè)的空間分布與主要公路分布圖進(jìn)行疊加生成圖5。由圖5可知，山東省休閑農(nóng)業(yè)多數(shù)分布在主要交通干道周圍，尤其是特色村鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村文化和農(nóng)事體驗(yàn)類交通環(huán)境的依賴程度較高。

(4)客源市場(chǎng)。客源市場(chǎng)條件是推動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)大力發(fā)展的根本動(dòng)力，加之居民休閑的出游市場(chǎng)具有距離衰減性，決定了休閑農(nóng)業(yè)地?cái)?shù)量在空間上呈現(xiàn)出以人口集聚區(qū)為中心向周邊的距離遞減。一般來(lái)說(shuō)，休閑農(nóng)業(yè)的客源市場(chǎng)以2h交通半徑范圍內(nèi)的城市居民為主，因此，休閑農(nóng)業(yè)地必然在人口密度較大的城市及周邊地區(qū)優(yōu)先發(fā)展。在研究中發(fā)現(xiàn)，山東省195個(gè)休閑農(nóng)業(yè)地相對(duì)集中分布的城市，如濰坊、青島、臨沂、濟(jì)寧和菏澤等地，其人口總數(shù)均在800萬(wàn)以上，充分體現(xiàn)了休閑農(nóng)業(yè)對(duì)人口相對(duì)密度的客源市場(chǎng)依賴度較高。另外，在五大類休閑農(nóng)業(yè)資源中，休閑觀光類對(duì)城市人口的密度依賴度最大，而農(nóng)業(yè)科技類對(duì)人口密度的依賴性最小。

4 山東省休閑農(nóng)業(yè)優(yōu)化發(fā)展對(duì)策

(1)以“點(diǎn)—軸”發(fā)展理論為基礎(chǔ)，加強(qiáng)點(diǎn)上集聚與軸的培育，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)資源空間格局上的優(yōu)化。從空間分布特征的研究結(jié)論可以看出，除青島、濟(jì)南和濰坊域外，山東省休閑農(nóng)業(yè)資源缺乏具有顯著優(yōu)勢(shì)的集聚中心，已有的高水平休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)空間溢出效應(yīng)不強(qiáng)而且分布離散。因此，未來(lái)各市應(yīng)該尋找合適的增長(zhǎng)極并培育具有吸引力的發(fā)展軸線，使得點(diǎn)軸貫通，從而實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)資源在空間格局上的優(yōu)化。

(2)發(fā)揮傳統(tǒng)旅游區(qū)的節(jié)點(diǎn)作用，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)的片狀和帶狀發(fā)展。由于目前山東省休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)的發(fā)展多依托于傳統(tǒng)的旅游景區(qū)，因此需要充分利用傳統(tǒng)旅游景區(qū)的節(jié)點(diǎn)作用，以帶動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)的片狀發(fā)展和帶狀發(fā)展，從而形成休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)與傳統(tǒng)旅游景區(qū)的互利互惠、共同發(fā)展的局面。

(3)豐富休閑農(nóng)業(yè)資源的種類，并完善各種產(chǎn)品的服務(wù)體系。山東省休閑農(nóng)業(yè)正處于成長(zhǎng)階段，應(yīng)采取多元化發(fā)展方針，立足休閑觀光、農(nóng)事體驗(yàn)和農(nóng)業(yè)科技類產(chǎn)品，加快發(fā)展特色村鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村文化類產(chǎn)品。此外，針對(duì)目前山東省休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)品功能單一、體驗(yàn)價(jià)值低的現(xiàn)狀，還應(yīng)該形成集參觀、游覽、餐飲、住宿和購(gòu)物一條龍服務(wù)的產(chǎn)業(yè)體系。

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SPATIALDISTRIBUTIONANDAFFECTINGFACTORSOFTHELEISUREAGRICULTURALRESOURCESINSHANDONGPROVINCE*

RenKairong1,2,DongJigang2※

(1.Zaozhuang University,Zaozhuang,Shandong 277160,China;2.College of Economics & management,Shandong Agricultural University,Taian 271018,China)

By selecting a total of 195 leisure agriculture demonstration sites with star level which were evaluated by the agriculture department of Shandong province,using the methods of the nearest neighbor index,the gini coefficient,geographic concentration index and kernel density estimation,the article analyzed the spatial layout of leisure agriculture in Shandong province.The results showed(1)the leisure agriculture in Shandong province can be divided into 5 Ⅰ classes and 18 Ⅱ classes.(2)The leisure agriculture resources in Shandong province presented an aggregate distribution,which mainly concentrated in Qingdao,Weifang,Linyi,and Jining.In terms of the spatial distribution density,west Dezhou and central Liaocheng were high density area,followed by northwest Weifang and southeast Qingdao.(3)The spatial distribution of leisure agriculture resources in Shandong province was affected by the factors,such as resources endowment conditions,local economic foundation,traffic location and tourist market conditions.Finally,it provided some optimal development suggestions according to the development of leisure agriculture in Shandong province.

agricultural resources; spatial distribution; cause analysis; Shandong province; ArcGIS

10.7621/cjarrp.1005-9121.20171025

2016-12-11

任開榮(1982—)，女，安徽六安人，博士、講師。研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

※通信作者：董繼剛(1961—)，男，山東郯城人，教授。研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email：jgd@sdau.edu.cn

*資助項(xiàng)目：2014中國(guó)科技協(xié)會(huì)重大研究項(xiàng)目“科技革命與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略研究”

F590

A

1005-9121[2017]10185-07