對統計調查質量特性的討論

近年來，隨著統計學科的發展和應用，統計質量問題越發受人關注。由統計數據的準確性探討到多維統計數據質量，從多個數據質量框架到對統計數據質量問題的探討，統計質量多維度觀念已經成型。其中，眾多數據質量框架有兩個重點：統計數據和統計調查過程。統計調查質量包括調查質量及其內涵、統計數據質量和調查過程質量。

一、統計調查質量的內涵

統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。按照調查對象可分為全面調查和抽樣調查；按照登記時間的連續性可分為經常性調查和一次性調查；按照調查的組織方式可分為統計報表制度和專門調查。統計包括統計工作和統計數據，因此，統計中的質量可歸結為調查過程質量和統計數據質量。

在統計數據質量方面，農業普查和抽樣調查的數據質量標準包括：精度、準確性、關聯性、及時性、一致性和最低成本。在調查過程質量角度方面，統計機構的調查質量包括：目的性、可得性、及時性、準確性、一致性、可釋性六個維度。目的性是調查滿足數據用戶需求的能力，是調查質量最為核心的內容。準確性是統計信息爭取描述的程度。時效性是調查提供信息的時間和描述現象時間的距離。保密性是關于調查用戶的隱私程度?？傻眯允菙祿脩魪慕y計機構獲取統計信息的容易程度。一致性是不同來源之間的可比程度。

在我國，對于統計調查質量各位學者都有自己的見解。一些學者認為統計數據本身質量與統計數據為社會服務的優劣程度密切相關。也有學者認為它指出反映客觀實際所達到的準確程度。因此，統計調查質量的時效性和適用性非常重要。

二、統計調查質量維度分析

統計調查質量是具有多種質量特性的有機整體。部分特點適用于調查過程管理，部分特點適用于數據質量評估。本文要根據調查過程和調查質量的主要維度兩個方面分解。

（一）調查質量過程分解

統計調查的過程中，質量特征可能使用于定量分析或者定性分析。調查規劃階段主要表現在調查設計、實現或數據處理。因此統計調查過程至關重要。調查過程可分為三個層次：

1.最狹義的層次指統計數據生產過程，包括調查設計、實施、數據處理與分析。統計數據生產過程注重調查質量的準確性和經濟性。

2.統計數據傳輸發布。首先，統計數據發布平臺體要求統計機構及時發布數據，即時間性的及時性維度。統計機構公布的數據通常存在時間規定，每個生產階段都具有時效性。其次，保護被調查者的隱私數據傳輸要求，即保密性。

3.在前兩層基礎上增加對用戶需求的了解、對數據質量的評估，數據用戶對數據的使用以及反饋，從而形成整個統計調查工作循環及改進的廣義調查過程。調查質量最終目的是滿足用戶需求。因此數據具有時效性、可得性、可比性和一致性。

根據上述三種不同等級的質量重點性，按照質量特征來區分，重點調查的質量維度分解，應該更加注重準確性和調查成本在生產過程中特別調查，但也要注意調查的及時性?？捎眯裕杀刃院鸵恢滦酝ㄟ^與用戶交互的數據評估和解決。

（二）數據質量主體分解

統計調查的結果、調查工作的質量最終反映在統計數據。一方面，數據質量其本身有一定的質量要求，另一方面，調查質量維度應分解到參與主體。

統計調查的工作流程包括統計調查計劃、統計調查設計、統計調查實施、統計調查數據整理、調查數據分析、數據信息傳輸與發布、調查的評價檢驗和數據的使用。統計調查設計包括調查方案的設計和調查問卷的設計。其中，調查方案設計需要確定目標總體、調查方式、數據收集方式和調查清單的選擇，其關注的質量特性是準確性、經濟性和及時性。調查數據分析包括數據的估計、數據建模、編寫調查過程報告。數據信息傳輸與發布則需要進行編寫數據質量報告，這個過程需要及時性和保密性。數據的使用需要用戶分析、比較、決策，它注重時效性、可得性、一致性和可比性。

三、評估與改進應用

分解統計調查質量是為了提高數據質量，提高用戶滿意度。過程質量注重調查過程控制和改進，數據質量注重調查結果的評估，使用和改進。

在調查的過程中，由于調查質量的多維特征，導致每個維度之間有可能不一致。這需要在改進上需要妥協：找到導致質量問題“要素”，根據重要性程度的選擇性的解決方案。為滿足數據用戶，統計數據質量的評估和使用，分別評估統計數據和調查參與主體本身，找出優勢和劣勢，最終形成質量報告，指導用戶正確使用數據，以及過程中存在的問題反饋將被用于調查過程中，加強質量改進周期。

通過本文分析可以了解在調查過程管理和統計數據的角度看調查質量，質量維度都具有存在的必要性和意義。政府統計部門應該借助統計調查質量分析，找出解決統計工作中的質量問題，進而提高統計數據質量的水平。（作者單位為西安財經學院行知學院）