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大數據時代無線網絡發展面臨的挑戰和機遇

2017-12-29 00:00:00劉印
現代職業教育·高職高專 2017年6期

[摘 要] 近年來的互聯網和信息行業的迅速崛起,大數據成為云計算、物聯網之后IT行業之后又一大顛覆性的技術革命,在大數據時代的背景下,無線網絡的發展因此也面臨著挑戰與機遇。

[關 鍵 詞] 大數據時代;無線網絡;發展;挑戰與機遇

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2017)16-0054-01

大數據是指規模龐大的資料庫無法透過主流軟件工具,在一定時間內達到讀取資料、管理、處理和整理為一體的資訊。大數據時代的背景下,它的對象往往被分為兩種,一種是現實中的數據集合,如政府或企業的數據庫,另一種就是虛擬的數據集合,比如社交軟件、網絡上的一切信息。大數據具有數據量大、類型多樣、處理速度快、真實性高、密度低等特點,因此,在大數據時代的發展下,它的應用已經覆蓋了各行各業當中,影響著我們的生活,無線網絡的發展在如此背景下也面臨著前所未有的機遇與挑戰。

一、大數據時代下無線網絡發展所面臨的挑戰

(一)大數據的總體特點提高了無線網絡的要求

大數據本身的本質特點就是數據量很巨大,這就要求無線網絡必須要具有更大的承載能力才能維持大數據的傳輸,在資源管理上必須有更高效的智能作用;最后,大數據在時空上的分布要求決定了網絡部署要更加合理有效。無線網絡的發展想要更好地應對大數據的沖擊,就必須同時具備計算、存儲分析、智能化為一體的網絡體系才能有效地處理大數據。

(二)海量數據加劇了無線網絡的安全性能問題

在無線網絡中,安全性能一直是數據方面的一個重點關注的問題。在大數據的時代下,人們在社交網絡上存儲的個人信息都有可能被人竊取隱私。除了用戶的隱私安全存在隱患,無線網絡中關于數據的訪問與可信度的控制情況也將會面臨著一個巨大的挑戰,因為在數據源上包括數據被篡改、盜竊和失真都會影響數據的可信度。除此之外,安全攻擊對無線網絡更容易造成擴大影響,而且隨著大數據的分析能力不斷提高,無線網絡的廣播性與傳輸開放性會使網絡的節點越多,安全措施的實施就越困難。

(三)大數據的業務類型使無線網絡的資源管理任務的艱巨

因為目前的無線網絡資源管控是既定的,也是自發性比較強的,所以在資源分配上網絡負荷重,資源分配方式容易出現資源管理和控制的效率低下的問題。無線網絡當前無法實現優化和掌控大數據的業務歸類,所以在管控的策略上的靈活性比較低,而面對移動互聯網的業務不斷得到更新,所以在用戶附著性上也會相對較低。

(四)無線網絡在網絡部署上面臨的挑戰度更高

移動數據流量的迅速增長使無線接入口的網絡面臨著巨大壓力,低頻率的寬帶資源匱乏阻礙了網絡不得不在未來會趨向高頻段的發展,所以關于高頻段的網絡部署就成為網絡集中化部署的關鍵問題。在網絡信號方面,室內網絡的覆蓋程度也成為無線網絡在網絡部署上的一個難題,因為室內的網絡節點容易受建筑物的分布所影響。

二、大數據時代下無線網絡發展所面臨的機遇

(一)將挑戰轉變為機遇

無線網絡為了能夠在面臨移動大數據所帶來的諸多挑戰,就必須要千方百計將挑戰轉變為機遇,主要從資源管控、傳輸性能和組織網絡三個方面來進行演進,只有這樣,才能將挑戰轉化為發展機遇,以滿足用戶的優化體驗為目的,對傳輸速度與效率有了更高的需求。例如,無線網絡可以通過天線擴大網絡規模,引進新型的傳輸技術,組織智能的立體化網絡,以達到實現不同場景下的全方面式的信息接入。

(二)降低消耗性能以實現最佳的數據傳輸

無線網絡降低能耗的重要參考依據就是通過分析大數據來獲取用戶行為的上網習慣、業務特點等信息,并對其進行用戶行為預測這樣的一個過程依據。無線網絡可以根據大數據的分析結果進行一個更精確的掌握,以此來完成網絡智能部署,從而更好地實現用戶的業務需求,達到實現資源共享與協作傳輸的有效結合,從而節約網絡資源,實現最佳的數據傳輸效果。

(三)根據大數據對無線網絡的資源的投放

無線網絡只要針對大數據的分布不均作出相應的資源調整和合理的分配制度,就能在大數據中對抽象信息進行一個統計與分析,并且能夠挖掘其中的規律性,對信息進行歸納處理,此時無線網絡可以掌握其規律性,能夠準確地預測相關業務的發展趨勢,就能有針對性地對資源進行一個分配。

(四)對大數據的發掘及時轉變網絡部署

無線網絡在應對移動大數據的出現與所帶來的挑戰的同時,要善于將劣勢轉化為優勢,這無線網絡的部署可以根據海量的移動數據的特性,將無線網絡的部署狀態由靜態轉變為動態,摒棄傳統的固定的移動網絡部署配置,采用靈活的配置以解決對特定區域內的流量達不到有效配置的問題。

無線網絡在大數據時代下可控性與變通性最強的,大數據的特性注定了它會是把“雙刃劍”,無線網絡可以充分利用挖掘互聯網的方式來實現網絡的靈活性部署,將無線資源的優化程度達到最大化。

參考文獻:

[1]朱鑫.基于大數據時代下的網絡安全問題分析[J].網絡安全技術與應用,2017(4):92-93.

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