高職“計算機硬件基礎”課程學期分析與研究
——基于云班課移動教學大數據

俞 侃(蘇州信息職業技術學院 計算機科學與技術系， 江蘇 蘇州 215200)

高職“計算機硬件基礎”課程學期分析與研究
——基于云班課移動教學大數據

俞 侃
(蘇州信息職業技術學院 計算機科學與技術系， 江蘇 蘇州 215200)

針對“互聯網+教育”時代背景下高職教學模式的轉變，以蘇州信息職業技術學院“計算機硬件基礎”課程為試點，在云教學大數據分析的基礎上，對計算機應用技術專業不同來源學生進行學情分析，發掘學生優勢，提出診改與展望，更好地指導教學實踐，提高人才培養質量。

互聯網+； 云教學； 大數據分析

1 “互聯網+教育”時代背景下的高職教學現狀與問題

高等職業教育強調的是培養學生的職業技術、應用能力和實踐能力，人才培養方案中也提到培養的是高素質技術技能型人才。蘇州信息職業技術學院高職教育也經歷了從基于工作任務系統化的課程體系、就業職業領域課程體系、工作過程系統化課程開發[1]、CDIO工程教育模式[2]、基于CDIO的以學期項目主導的“533”課程體系到多元發展、項目學習、協同創新的變革(見圖1)，但仍存在不能有效調動學生學習興趣的現象，缺乏靈活性。同時，教師在“做中學、學中做”過程中的講解和練習，一定程度上也造成學生的思維惰性[3]。

隨著職業教育的普及，高職院校招收的學生整體素質普遍出現下滑，學習主觀能動性低，缺乏學習積極性，主要表現為：學習目標和學習計劃不明確、精神狀態渙散、缺乏求知欲和上進心、缺乏社會責任感等；當學習上遇到困難時，缺乏信心、恒心和毅力去攻克，轉而更多地選擇放棄，乃至放棄學業，經常出現上課無故遲到、曠課、曠考、考試作弊等現象。

圖1 課程開發體系變革

2 “互聯網+”環境下教學模式的轉變

隨著移動互聯網的發展，云計算、大數據、人工智能、認知計算、區塊鏈以及萬物互聯等技術與教育開始深度融合，傳統的教學模式受到很大的沖擊。通過“互聯網+”與課堂教學深度融合，創建教與學的“五化”平臺(見圖2)讓“互聯網+”技術服務于學校，服務于師生。學生可以利用各種移動終端設備進行碎片化學習，教師與學生可以進行互動化的各種教學環節的設置，教師可以通過數據分析得到可視化的教學管理和圖形化的教學評價。教師的教和學生的學，已不再局限于“傳統課堂+黑板”“演示文稿+投影儀”。

圖2 “互聯網+”的五化教學平臺

藍墨云班課是一款移動教學助手APP，教師可以在移動終端或者PC機上通過該平臺管理相應課程的班課，包括學生、資源、作業、答疑討論等。學生可以在云班課中對老師開展的投票問卷、頭腦風暴、作品分享等教學互動環節進行及時反饋。更關鍵的是云班課強大的云教學大數據分析功能，能將每個班課中學生查閱資源、參與活動和簽到等明細數據自動匯總，產生囊括教學周報、資源報告、活動報告和學情分析等數據，用數據記錄教學歷程。這種先進的教育信息化工具大大降低了教師的勞動強度，讓師生在教和學的過程中，體驗保障人才培養質量的提升。

筆者以“計算機硬件基礎課程”作為試點，以學院更多的快樂2016級計算機應用技術專業同學作為分析對象，開展“互聯網+”環境下新的教學模式的實踐?！坝嬎銠C硬件基礎”作為計算機應用技術專業一年級上學期的一門專業基礎課程，為后續學習硬件設計及應用等內容做準備。

(1) 課前。隨著現代電子技術的飛速發展，計算機硬件的更新周期短，教材的編寫、出版、印刷到最后作為教材，周期相對較長，不一定能跟上硬件發展的節奏，滯后性較為明顯。因此在教學過程中，通過云班課的教學課前設計，將最新的硬件內容以及學生較難理解的部分以微課小視頻等形式，附加相應經驗值，上傳到資源庫中(見圖3)，根據課程的進展程度，發布給學生。以將“互聯網+教育”數據驅動的形式更新知識點，提高學生的學習興趣。

(2) 課中。引入項目小組的概念，要求學生進行自由分組，以項目小組為單位，將教學內容以項目化的形式展現。通過項目小組的引入，學生體驗項目成員的任務及分工，為后續項目化課程的學習提供保障[4]。

在“以賽促學、以賽促教”的指導方針指引下，穿插學校校企合作企業思科網絡技術學院的ITE賽項內容，更側重于實際應用與管理，促進學生的成長，不斷提升學生的信心和能力。在每個項目開展的過程中，將容易出現的問題設計課堂討論、頭腦風暴等活動形式，增強課堂的互動，激發學生學習的興趣和動力。

(3) 課后。設立教學討論答疑區，談化教師和學生的疏離感，一方面及時回答學生的疑問，另一方面也可以及時掌握學生的學習情況。設立教學互動區，學生之間也可以相互幫助和提高。同時，將教學評價由傳統的單一教師評價轉變為“教師評價+學生互評”，使學生的參與度和歸屬感增強。

圖3 “計算機硬件基礎”資源庫

3 基于大數據的高職學情分析

學情是指學生情況和學習情況，包括對學生的基本情況了解和學習各方面的情況。學情分析就是把學情進行分解，尋找各個部分的關系作為整體和教學設計、教學實踐的關系，在此基礎上設計有效教學[5]。

本課程的試點專業共有兩個教學班級，其中一個教學班級為高中畢業入學的學生，78人(以下簡稱A班)。另外一個教學班級為中職畢業注冊入學的學生，68人(以下簡稱B班)。學生的基礎、前段學習情況等各方面均存在很大的差異。

在課程進行過程中，全程使用藍墨云班課移動助手，通過藍墨云班課強大的云教學移動大數據的分析，教師能更細致地對不同來源的學生進行分析，從而更好地進行教學設計。

本課程在藍墨云班課中共發布167個課程資源，組織學生進行分組作業、頭腦風暴、課堂測試等教學活動，基于云班課的大數據分析可以得到A、B兩個教學班級的經驗值(見圖4)。

圖4 教學班級經驗值分布

其中，B班，評價為優秀的占54.41%，而A班優秀率僅為10.26%，通過基于云班課的大數據對經驗值較低的同學學情分析(見圖5)，可以發現A班學生對于課前資料的查閱平均完成度較低，而B班學生相對較高；討論答疑的平均積極性也是B班高于A班。

高中畢業生班雖然在入學階段整體水平要高于中職注冊班，但是由于所受的前段教育不同，進入大學后學習狀態更為放松，學習態度也并沒有適應職業教育的特點，因此在本次試點的大數據分析中得以論證。雖然及時進行了調整，但仍只有部分學生完成討論環節。而中職注冊班的學生，由于經過了三年的中職職業化教育，對于職業教育的特點更為適應，技能、實踐動手能力更強，也更能體現查閱資源和討論的優勢。

圖5教學班級學情分析(左為A班，右為B班)

值得欣喜的是，兩個教學班級對于作業/小組任務都能較好完成，項目小組的作用得以發揮，為后續學習中項目管理等內容打下了良好的基礎。

同時，在2016年7月思科網絡技術學院舉辦的“思科網院杯”ITE賽項中，中職注冊班的學生取得了更好的成績，獲得全國比賽職校組一等獎1項，二等獎2項；華東二區職校組一等獎1項，二等獎2項，三等獎1項。

4 大數據分析后的診改與展望

隨著教育部辦公廳教職成廳〔2015〕2號文件《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》和教育部職業教育與成人教育司教職成司函〔2016〕70號文件《關于成立全國職業院校教學工作診斷與改進專家委員會的通知》的發布，職業院校的教學工作診斷與改進真正落實。

本課程試點針對藍墨云班課中云教學大數據分析中的經驗值獲取餅圖以及學情分析兩個環節的數據分析，可以更好地了解和掌握不同來源學生的特點和優勢，從而能更好地主動對本課程進行自評診斷與改進，通過常態化的診改，更側重于課堂教學過程的診改。

通過大數據的分析，針對高中畢業生班，可采用“玩中學、學中改”等方式，調動課堂氣氛，激發學生的積極性，使項目化教學能夠更好地“翻轉”，更好地通過職業技能大賽提升學生的信心和參與度；對于中職注冊班，則需要更好地發揮中職注冊來源學生實踐能力強等特點，以點帶面地提升整體教學班級的教學效果。

本課程只是在基于大數據分析的學情分析這一小塊功能上進行試點，隨著藍墨云班課這類教學助手APP的引入和成熟，它將為今后不同來源、不同年級乃至不同專業的學生提供大數據分析基礎，更好地進行教學設計，為指導教學實踐，提高人才培養質量帶來更大的幫助。

[1] 姜大源.論高職教育工作過程系統化課程開發[J].徐州建筑職業技術學院學報，2010(3)：1-6.

[2] 康全禮， 丁飛己.中國CDIO工程教育模式研究的回顧與反思[J].高等工程教育研究，2016(4)：40-46.

[3] 周丹.高職學生學習懈怠成因及對策研究[J].教育與職業，2012(35)：77-78.

[4] 錢存陽.項目化教學培養大學生系統實踐能力[J].高等工程教育研究，2015(2)：187-192.

[5] 姜大源.當代德國職業教育主流教學思想研究理論實踐與創新[M].北京：清華大學出版社，2007：35-41.

SemesterAnalysisandResearchofVacationalCourseofComputerHardwareFoundationBasedonBigDatafromMobileTeaching

YUKan
(Department of Computer Science and Technolgoy, Suzhou College of Information Technology, Shuzhou 215200， China)

Aiming at the change of vocational teaching mode against the background of “Internet+Education”, this paper takes the course of Computer Hardware Foundation in our college as a pilot. Based on the analysis of Big Data in Cloud Teaching, the paper analyzes the study situation of the students majoring in Computer Application Technology. It explores students’ advantages and presents rectification and expectation so as to instruct teaching practices and improve the quality of talents cultivation.

Internet+; Cloud Teaching; Big data analysis

2017-06-30

2015年江蘇省高等教育教改研究課題“信息類高職院校中職、高職銜接培養中學生信息素養的培養模式研究”(2015JSJG419)

俞侃(1982— )，男，江蘇吳江人，講師，研究方向：計算機應用，物聯網工程。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.05.014

TP 3-4; G 712

A

1671-7880(2017)05-0056-04

責任編輯劉法虎