棉花品質儀器化公檢數據在紡織配棉中的應用

劉永川

摘要：為了提高棉花儀器化公檢數據的運用，通過纖維檢驗和紡織配棉過程中的調研，論述了上半部長度、顏色級、馬克隆值等棉花儀器化公檢數據中常用的指標，分析了在紡織配棉中運用棉花儀器化公檢數據的實際情況，總結了儀器化公證檢驗數據運用在紡織配棉過程的注意事項。

關鍵詞：棉花儀器化公檢數據；紡織配棉；運用

中圖分類號：S562.09 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3143（2017）06-0038-03

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2017.06.012

0 引言

棉花儀器化公證檢驗涵蓋了兩大部分，分別是重量檢驗與品質檢驗，品質檢驗指的是依據《HVI物理性能試驗方法》，借助棉花大容量測試儀（下文稱為測試儀）逐樣測試棉花品質檢驗的相關樣品。科學地使用測試儀，對相關指標進行檢驗，在紡織生產中運用相關的檢測數據，有利于棉紡織加工企業完善和改進生產工藝，減少生產成本，更好地提升棉紡織品的質量，具有重大的經濟價值和技術意義[1-4]。在紡織配棉的過程中，運用棉花儀器化公檢數據可以有效地減少企業的成本，提升紡織配棉的科學性，提升產品質量。因此，作者通過實踐，總結分析了棉花儀器化公檢數據在紡織配棉中的應用，為紡織配棉應用公檢數據提供參考。

1 棉花儀器化公檢數據中相關指標概述

1.1 上半部長度

測試儀強棉塊或長棉塊借助光學系統測量棉花的一束纖維，利用計算機獲得相應的照影曲線，以得到棉花的長度整齊度指數、平均長度、短纖維指數與上半部平均長度等。對原棉而言，長度是其最核心的內在質量指標之一。

1.2 整齊度指數

整齊度指數是從照影曲線獲得的上半部平均長度與平均長度之間的一個比值，它代表著纖維長度的整齊分布或均勻分布的程度，會在較大程度上影響到紗線的條干，也會嚴重影響原棉本身的制成率與紗線強度。

1.3 顏色級

我國于2012年頒布了GB 1103.1-2012棉花國家新標準[5]，其中規定了棉花顏色的級別與類型，在這其中，按照黃度深度（+b）合理地確定其類型，按照明暗程度（Rd）合理地確定其級別，而且還依據該規定，提供了相應的顏色分級圖。顏色級指標可有效地指導配棉工作，黃度、反射率存在著較大差異時，可能會導致紗線形成色差，布面發生黃白檔的問題，特別是淺色布要求更高，不可混用反射率與黃度存在較大差異及馬克隆值比較低的原棉。棉紡企業在進行配棉的過程中，應該結合所紡紗品種的具體質量要求進行相應的配棉，混合使用顏色、特性各不相同的原棉。因為紗線的用途與品種不一樣，對成紗本色色差也提出了不完全相同的要求。

1.4 馬克隆值

馬克隆值是棉塊在定流量測壓差式中的一種氣流儀值，馬克隆值是一種綜合指標，可以反映棉花的成熟度與纖維細度，它指的是一團面糊在特定條件下的透氣性的具體度量。對同樣的原棉品種而言，如果該數值過高，纖維成熟度過大，纖維的天然轉曲就會減少。在紡同一種號紗的過程中，紗線截面內的纖維根數就會減少，纖維不具備較強的抱合力與成紗強力。如果棉纖維的馬克隆值比較低，就易于形成有害疵點，具有較差的染色性與較高的斷頭率，同樣，其成紗強力也比較低。

1.5 斷裂比強度

斷裂比強度是紡紗中的一個重要指標，對提高紡織品的品質是至關重要的。在其他條件相同時，比強度越高，紡紗的品質指標也就越高。纖維強力對紡紗生產效率也有影響，纖維強力低時，紡紗過程中易折斷，使斷頭率增高，影響成紗條干，而且還使用棉量增加，加大了生產成本，降低了生產效率。

1.6 棉纖維成熟度

可以作為評定棉纖維內在品質的一個綜合指標，它直接影響棉纖維的色澤、強力、細度、天然轉曲、彈性、吸濕、染色等性能，因此，可以根據棉纖維的成熟度來估計或衡量棉纖維的其他各項物理性能指標。成熟好的棉纖維天然轉曲多，彈性好，色澤好，在紡紗過程中不形成棉結和索絲，纖維的抱和性和可紡性能好，成紗條干均勻，疵點少，其成紗強力也高。而纖維成熟度太差時，纖維強力低，細度細，彈性和韌性差，在紡紗過程中易形成扭結，使纖維外觀疵點增多，棉結雜質也增加。但過成熟的棉花纖維粗，成紗截面積內的纖維根數相對減少，亦影響成紗強力。

2 在紡織配棉中運用棉花儀器化公檢數據

從理論上來看，這些公檢數據為棉花紡織企業的管理和生產活動提供了必不可少的依據。企業在使用和調配這些儀器化檢驗數據的過程中，應該充分地關注檢驗環節、儀器化檢驗樣品、人員操作與設備等多種因素的影響和作用[6-7]。紡織企業在原棉采購過程中，應該對入廠原料中的百分之十開展驗證性抽驗活動，把抽檢樣品獲得的相關測試指標平均值當作這批原棉物質的平均指標。假如測試指標的相符率比較高，不存在較大差異，應該依據儀器化公證檢驗的相關數據，使用這些配棉。如果相關批次的包間指標存在著較大的差異，必須剔除其中的異常值，把異常結果的相關原棉獨立歸類與使用。

在紡織生產過程中，應該準確地使用相關的HVI指標和數據，改善按感官檢驗結果配棉的落后方式。計算機配棉指的是在計算機中輸入或下載相關的檢驗數據，計算機按照相關指標和標準，將全部庫存棉花劃分為諸多整齊度、馬克隆值、強度與黃度指標的平均值與接近CV值的組，在使用這些數據的過程中，應該采取分類排隊法，分別按組使用，計算機會向人們自動提供設計配棉分類與排隊的具體計劃或方案。通常情況下，都會提供兩、三組數據，讓配棉工程師合理地選用這些數據，還會有效地預測和估計混合棉試紡的相關結果。如此以來，它既可以確保原棉的合理適用，又可以相對地穩定配棉成分中上、下一組的指標。如此以來，就順其自然地實現了分類排隊的相關配棉成分的穩定性與合理性。在電腦配棉軟件中合理地運用這些檢驗指標和數據，能夠有效地提升和增強原棉制造的能力和質量，預防紗線質量的波動過大，而且還可以估計成紗的水平和質量。

如果紡織企業沒有采取相應的配棉軟件，那么在使用和調配原棉的過程中，第一就是按照其中的主要指標（比如整齊度指數、上半部的平均長度、顏色級、斷裂比強度與馬克隆值，對收購到的相關原棉實施相應的分類和排隊。按照紗線的具體規定與檢驗數據的狀況，將滿足某品種紗需要的相關原棉分成一個類別。此后，在這個同類原棉中，把主要指標UI及產地都相接近的原棉排為同一個隊列，便于接替運用。按照紗線的不同品種，選擇恰當的多隊原棉，將其當作配棉成分的關鍵組成部分，主體成分應該在配棉成分中大致占到70%的比重。為了確保紗線質量與配棉生產的穩定性，通常情況下，配棉隊數應該達到5隊到10隊，每個配棉隊的最高混用比例大致應該達到四分之一。如果原棉指標的數據存在著較大差異，應該予以調換，就是過渡使用，其比例不得高于10%。最后應該按照原棉的實際庫存情況、配棉日程與所紡品種，科學地編制配棉的成分分類排隊表。

按照排隊表的相關質量指標與所紡紗線的具體品種，合理地選擇針對性較強的紡紗工藝參數，最大限度地發揮和采用特性突出的原棉品質，紡制出滿足相關規定的諸多紗線產品。按照客戶的不同質量要求與所紡品種的差異，混搭使用組別不同的原棉，如此以來既能夠預防浪費原棉的質量過剩現象，又能夠防止出現存在著質量缺憾的紡織產品。

3 儀器化公證檢驗數據運用在紡織配棉過程的注意事項

首先，在開展紡紗配棉活動中，為了預防成紗質量的波動幅度過大，規定在編制配棉成分表的過程中，各包原棉的相關指標不得存在著較大的離散性，不得使用比例過高的指標異常的相關棉包。

其次，在某批次的原棉的相關指標具有較強的一致性時，應該按照儀器化公證檢驗的相關數據，依次求出相關指標的獨立重量加權平均值，而且把這些加權平均值當作這個批次原棉的最終檢驗結果。

第三，如果原棉的反射率與黃度存在較大差異時，應該通過重量加權平均公式，求出混棉的反射率值與重量加權平均黃度。通過這種方法求出的混棉成分的顏色級，無法嚴格地控制和預防成紗色差的形成。在這種情況下，應該計算出混棉的反射率變異系數與黃度變異系數。應該將后者當作主要因素，密切聯系前者，兩者都是彰顯整體上各個單位標志值差異程度的具體指標，應該當作判斷和檢驗混棉方案可信度的有效依據。從生產實踐來看，混棉顏色級本身的黃度變異系數如果高于12%，它的色差就會越來越重。

4 結語

棉花儀器化公證檢驗數據會在較大程度上影響到紡織企業的發展狀況，也關系到企業的經濟效益和產品質量。所以，紡織企業應該清楚地認識相關指標的含義和價值，有效地運用這些數據，提升紡織配棉的質量和水平，有效地控制企業的管理費用和生產成本，實現企業經濟效益的最大化。

參考文獻

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