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大數據時代下的傳統大學英語教學改革

2018-01-09 09:57:30劉珊珊
校園英語·下旬 2018年11期
關鍵詞:大學英語大數據教學改革

【摘要】隨著信息技術的不斷進步,互聯網、大數據和云計算技術給社會的方方面面帶來了翻天覆地的變化。在教育方面,大數據技術為學習者提供了更便利的學習途徑,更豐富的學習內容,無形中拓展了學習的時間和空間。這一趨勢同時也迫使大學英語教學在傳統的基礎上,為適應時代發展進步的步伐,而做出改革創新。

【關鍵詞】大數據;大學英語;教學改革

【作者簡介】劉珊珊(1986-),女,漢族,河南濮陽人,碩士研究生,貴州商學院講師,研究方向:英語教育,英文文學。

【基金項目】本文系貴州省本科高校一流課程建設項目“基于商科應用技術型人才培養的大學英語課程建設”研究階段性成果,項目編號2017GSJYLXM08。

關于大數據,Gartner給出的定義是:大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這也印證了大數據的四大特征:大量、高速、多樣、價值。因此,如何把大量的、高速增長的、多樣化的數字信息應用于大學英語教學,使其發揮最大的價值,服務于英語教學,實現教學目標,就是目前大學英語教學亟待解決的問題。

一、大數據帶來大學英語課堂的延伸

大數據時代,學生通過手機等移動設備可以隨時隨地獲取大量的學習資源。如今手機端的有道詞典早已淘汰了紙質版的厚重詞典和風靡一時的電子詞典,可以迅速獲取新詞的釋義、用法、發音等信息。此外,還有形形色色的學習型手機應用程序。大量唾手可得的資源極大地便利了學生的知識獲取途徑。如今一些應運而生移動端的交互型教學應用程序,使老師得以參與到學生在課堂外的學習過程中來,對學生的課堂外學習進行組織、指導和監督,使課堂外的學習更加有效。例如老師可以通過在手機端設置預習任務來督促學生完成課前預習,及課外資料的閱讀和反饋,通過布置作業的方式要求學生在課后使用手機端提交作業。因此利用這些交互學習型的應用程序,現代的大學英語課堂不僅僅涵蓋了每節45分鐘的傳統課堂,還包括課前時間和課后時間,把預習和復習時間跟課堂時間銜接起來,延展了課堂時間,提高了課堂學習效率,鞏固了教學效果。

除了在學習時間上的延伸之外,大數據還為教學內容的拓展提供了極大的便利。傳統的大學英語教學局限于教材上的內容,有限的課堂時間阻礙了課外知識的拓展,教師也礙于時間或途徑限制無法獲取完備的課外拓展材料。如今,大數據的發展解決這一難題。眾多的手機應用根據數據分析直接把教師感興趣的話題和資料推送給他們,海量的網絡資源只需要稍作搜索和甄別就能為我所用,再通過手機學習應用推送給學生,在課外完成材料的學習。

二、大數據帶來大學英語教學模式的改革

傳統的大學英語教學模式采用以教師為中心的課堂教學,教學環境和教學手段較為單一,并且受影視教育思想的影響,對外語知識的傳授較為重視,但對自主學習能力的培養不夠重視,教師對學習者的自主學習缺乏指導,課后自主學習隨意性較大。大數據的到來給這一難題提供了解決之道:前面提到的課堂的延伸,把課前預習也納入到了教師的控制范圍之內,于是教師可以提前釋放資料和信息供學生閱讀和學習,要求學生在自學過程中對設置的問題進行思考和研究,如此一來,在真正的課堂上面對面授課時學生不再被動接受,而是主動去尋找預習過程中的疑難點問題的答案,迅速提高學習效率。

此外,一些移動端的交互型教學應用程序可以應用于課堂教學,運用一些小程序來調動課堂氛圍,增強師生之間的互動。例如近兩年出現的超星學習通手機應用,教師提前把多有教學資料和教學步驟上傳到云端平臺,不需要U盤,只需帶上手機就可以把PPT,視頻,語音等資料投屏到教室的顯示器。更重要的一點是這些交互型應用程序可以把學生課前,課中,和課后的學習,參與,作業等活動軌跡進行數據監測,匯總和比對,在后臺生成每個學生的最終綜合數據且進行排名,是對學生平時成績綜合考核的數據化依據,從而優化且量化了大學英語的考核方式。

三、大數據帶來師生角色的轉變

傳統教學模式的轉變,勢必帶來師生角色的變化。大數據時代的學生成為學習的中心,可以在眾多數據資源中選擇感興趣的內容,選擇學習時間,學習進度,掌握著學習的主動權。這就需要學生要具備自主學習的能力和素養,要了解相關課程的要求,了解現實中相關課程教師的要求,明確學習的目的,制定相應的計劃和時間安排,避免沉淪于網絡上其他無關的八卦信息、網絡游戲等,從而影響學習效果。因此,在大數據時代,教師的引導和監督作用就尤為重要。

劉潤清教授指出,大數據時代,教師不再是知識的唯一占有者和提供者,而變為課堂的組織者和學習的引導者。英語描寫這一變化更有趣:教師從God變成Guide,從Sage one the stage 變成Guide on the side, 從teacher變成helper、councilor、facilitator等。大數據時代教師要做一個好的引導者并不容易,教師首先必須要對學生的整體英語水平有一個清楚的了解,才能從海量數據中篩選出適合學生水準的資料來輔助課堂教學;同時還要分別考慮學生的性格、認知方式、學習方法、學習目的、特殊經歷等因素來實現個性化教學。這也意味著,大數據時代的英語教師不但要熟練掌握傳統紙質教材的授課內容,還需要具有更開闊的眼界和思維,網絡資源獲取和篩查能力,課堂組織和創新能力等。除此之外,教師還要制定嚴格的考核方案,對學生的學習效果進行驗收和監督。

總而言之,大數據時代的到來給現代的大學英語課堂注入了新的活力,有效延伸了教學時間,推動了教學模式的改變,同時也促使學生和教師重新定位自己在教學活動的角色。而真正從大數據提供的教育資源中獲取福利,還需要學生嚴于律己,培養自主學習能力,需要老師加強引導、組織和監督。

參考文獻:

[1]王雨,倪雁俊.大數據環境下大學生外語移動學習現狀與影響因素研究[J].語文學刊·外語教育教學,2015(10):159-160.

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