基于大數據分析的共享單車運維管理

杜潔

摘要：大數據時代的到來，使得大數據分析技術廣泛應用于人們生產生活的各個領域，為生活生產提供了便利。在當前共享單車呈爆炸式增長的階段，通過利用大數據技術分析去完善共享單車的運營與維護，能夠為管理人員制定更為科學合理的決策提供有價值的參考，通過大數據對路況、騎行人數以及車輛分布等進行分析，能更好地為綠色出行服務。

關鍵詞：大數據；分析；共享單車；運維管理

在國家“大眾創業、萬眾創新”的號召引領下，以移動互聯網為載體的創新創業得到飛速發展，當前中國的新模式與新業態也在不斷出現。共享單車被譽為新世紀的“新四大發明”之一。它的出現基于“綠色出行”的理念，為解決人們“最后三公里”的實際需求，這一新生事物的出現也瞬間引爆了“共享”經濟模式”]。現如今，在我國各大中小城市當中，形形色色的共享單車在景區、地鐵口、超市口、校園內幾乎隨處可見，而隨著其爆炸式增長，在方便人們出行的同時，隨意亂停放造成交通擁堵，或者是對單車故意損壞、占為己有等問題也屢見不鮮，凸顯出共享單車在運維管理方面存在一定的問題。基于此，文章借助于大數據技術，對共享單車在運營管理方面存在的問題提出相關的對策建議，更好地完善“綠色出行”。

一、基于大數據技術的共享單車發展現狀

1.共享單車對大數據技術的應用

對于共享單車的誕生與發展而言，大數據都是不可或缺的技術，最為基本的便是對定位數據的使用。眾所周知，每一輛共享單車都裝有GPS定位系統裝置，而用戶利用客戶端使用共享單車時，便是允許了共享單車對自己手機的定位權限。基于對定位數據的分析利用，共享單車公司便能夠為用戶展示每一輛單車的所在位置與使用情況，進而方便用戶找到離自己最近的單車，同時能夠提前預約。此外，共享單車運營商還通過收集用戶的騎行時間與路線等數據，去規劃單車的投放策略。同時，共享單車企業通過收集單車的最近騎行數據與用戶的反饋數據去判斷出現問題的車輛所在地，進而及時回收與維修，提高工作效率。

以當前共享單車市場份額第一的摩拜單車舉例，在2017年4月13日，摩拜單車推出了基于大數據技術的人工智能平臺“魔方”，在該平臺當中能夠運用歷史大數據向用戶推送推薦停車點，并且綜合天氣、節假日等多重因素的大數據分析，為單車運維管理提供決策支持，正式基于大數據技術的優越性，摩拜單車才能夠實現對幾百萬輛的單車進行科學運維管理。

2.共享單車運維管理中存在的問題

現如今的共享單車市場競爭已呈現出白熱化狀態，并且隨著多家共享單車企業的倒閉，也預示著在將要到來的2018年會出現共享單車市場的“大洗牌”。共享單車企業的倒閉與其運維管理中存在的諸多問題不無關系，同時也是民眾、政府需要共同面對的難題。具體來講包括：（1）共享單車數量急劇增加，雖然方便了民眾出行，但其由于部分區域的過度飽和，導致單車無處停放而只好隨意停在人行道、公交站臺、地鐵出入口等共同區域，進而造成行人受阻且交通擁堵。（2）部分共享單車運營商雖然對停放位置、用戶人群已出臺了明確規定，比如未滿12周歲不得注冊、不得將單車停在小區內等規定。但由于眾多規定都缺乏強制性法律效力，以至于對用戶行為的監控有效性不足，各種共享單車私自占有、不遵守交通規則、停在樓道等行為比比皆是。（3）政府部門的監管政策尚未跟進。共享單車的運營符合政府部門倡導的綠色出行理念，但鑒于各類運維管理中存在問題，除了要求運營商加強管理，制定用戶管理體系之外，政府部門也需盡快出臺針對性的管控措施。

二、基于大數據分析的共享單車運維管理對策分析

1.優化初期投放方案，實現單車資源合理分配

早在共享單車出現之前，便有諸多城市投放了有樁公共自行車，通過停車樁點的設置去規范自行車管理，雖有一定成效但便捷性不足。隨著共享單車的興起，其無樁式特點使得便捷性有了非常大的提升，同時引爆了這一資本市場，目前市面有形形色色的共享單車品牌多達幾十家，在全國各大中小城市均有投放。而共享單車的初期投放量，則正需要利用大數據對城市人口數量與分布進行調查分析，而在后期根據用戶使用情況去進行優化調整。比如，在某城市的投放過程中，最初的投放方案是通過對人口分布數據調查分析而確定的，在市中心投入大部分的單車，而在城市周邊的大學城只投放了少部分。而通過大數據技術分析，后續的用戶使用情況在實際上卻呈現出來與初期投放不符的狀態。由于部分高校的占地面積大，宿舍、食堂、教室相隔幾公里的情況比比皆是，倘若不能及時趕上校車，則需要走很長一段路，極不方便。而市中心的交通非常發達，人們基本上能夠做到定點下車，實際上運用到單車的幾率并不會太高。通過大數據技術的分析，在后期對初期的投放方案進行動態調整，能夠實現共享單車資源分配的最優化，有效提升運維管理效率。

2.提升共享單車的管理效率，促進其智能化管理

通過強化單車數據采集，節約運維管理資金，提高單車管理效率。對于共享單車企業而言，運維管理與維修是當前最為主要的工作，并且也是資金消耗的主要流向。為了以最小的開銷實現最佳管理效果，引入大數據技術予以處理分析是必不可少的。通過安裝GPS定位系統的共享單車去獲取用戶騎行積累，收集大量數據，進而有效降低運維管理的資金投入。而且，通過大數據可以收集到更多的數據，相對應的通過計算所需要消耗的時間則會減少，進而管理效率則會隨著大數據體積的增大而提升。比如，當遇到共享單車需要對維修車輛進行定位的情況下，以往需要花費1小時才能夠準確定位到單車位置，現在只需20分鐘即可，有效提升了共享單車的管理效率。

此外，大數據還具有實時性特征，能夠將靜態數據予以集中智能化處理，從手機的客戶端中以動態的、可視化的圖文形式表達出來。比如，在上下班高峰期，通過大數據的分析能夠準確判斷出地鐵口單車停放數量，將其轉換為圖像指引用戶到達單車位置，并且實時反映出交通擁堵情況，為用戶規劃出行路線；同時，大數據還具備一定的預測能力，基于以往大數據的發生規律去提前預判用戶行為，為管理人員的提前決策提供科學支持。

3.強化單車數據采集，節約運維管理資金

對于共享單車企業而言，運維管理與維修是當前最為主要的工作，并且也是資金消耗的主要流向。為了以最小的開銷實現最佳管理效果，引入大數據技術予以處理分析是必不可少的，雖然每年需要對其投入一定資金進行維護，但基于長遠發展的角度來看，大數據技術分析能夠實現更大的經濟效益。從大城市的單車投放來看，每天的維護、管理、投放都是一個龐大的數據管理工作，倘若沒有大數據技術支持，則難以實現資源優化與準確定位，久而久之則會對共享單車企業的發展造成不利影響。為了能夠實現長治久安，企業投入大數據系統，通過安裝GPS定位系統的共享單車去獲取用戶騎行積累，收集大量數據，進而有效降低運維管理的資金投入，并且實效性更是大幅增長，起到事半功倍的效果。

4.科學預判違規亂象，強化政府監管能力

通過對用戶騎行記錄與假期分布進行大數據收集與分析，去預判可能發生的問題應采取應對措施，比如當有單車停放時間超過2天以上，則可列為疑似損壞，并通知最近專員予以查看；通過對人群分布數據的收集分析，合理設置區域內工作人員的數量，并幫助政府部門合理制定停車點的位置與數量，按需投放；當大數據分析到某一區域單車數量呈飽和狀態，便可將消息推動到用戶客戶端，以獎勵積分與免費騎行的方式鼓勵用戶停在其他地方；還可在單車過多區域舉行騎行活動，讓單車分散去調配到更為需要的地方“。

鑒于當前存在眾多對共享單車肆意破壞的行為，政府除了倡導提升公民素質之外，還需構建有效且具有法律效力的信用機制與責任追究制度，通過大數據技術分析，去追蹤單車最后使用用戶，通過消息推送去通知其按照規定停放，初次違規扣除信用分，多次違規便列入黑名單，以實名認證的方式對用戶信息進行收集，進而永久禁止其騎行共享單車，唯有強有力的懲戒方式才能規范單車管理。此外政府還需通過行政措施做好對共享單車使用用戶的宣傳工作，倡導有序停放，方便自己也方便他人。

三、結語

綜上所述，共享單車作為一項新興事物，其誕生目的在于為居民、學生、上班族提供出行方便，通過大數據技術分析應用，對共享單車進行規范管理，在一定程度上可以減少投放混亂，肆意破壞等問題。共享單車方便了人們出行，優化了城市交通擁堵現象，促進實現綠色低碳的生活。在大數據時代，大數據技術為實現美麗中國發揮了不可替代的作用。