電商大數據環境特征及發展趨勢研究

趙秋霞

【摘 要】當下時代，隨著互聯網的不斷發展，無論是現代的貿易發展還是信息交流的方式，都日益呈現出了數據化的特點。大數據是當今IT業又一次顛覆性的技術變革，大數據的廣泛使用將對企業產生巨大的影響。在大數據的影響之下，現代貿易尤其是電子商務展現出了諸多嶄新的特點。本文中，筆者通過對大數據本身的闡述和分析，來探究在大數據環境下電子商務在未來時代中的發展趨勢。

【關鍵詞】電子商務；大數據；商業研究

引言：

在我們這個時代，大數據已經不是一個新鮮的概念，實際上早在上世紀80年代，一就已經有學者在美國提出了有關大數據的概念。然而彼時的大數據與今日的大數據無論在體量還是在內容上都無法同日而語。隨著30多年來信息技術的快速發展，社會中各個領域的數據量都在猛增，對于數據的收集能力也都越來越細致，全世界各行各業以及學術界也不斷對于大數據的應用價值進行深入探討。如今我們的大數據技術處理數據的量級別已經從tb變成了pb，而且增長的趨勢仍然在不斷加快。其中非結構化數據的超大規模和增長，占到總數據量的80%到90%，是傳統數據倉庫的十倍到五倍。大數據這樣的特點十分適應互聯網傳播和發展的方式。因此，在互聯網時代興起的電子商務在運用大數據方面具有天然的優勢。圖靈獎獲得者吉姆格雷和IDC公司也曾預測，全球數據量會每18個月翻一番兒，淘寶網每日新增交易數據達到10tb的總量，ebay分析平臺每日處理數據量高達100pb，超過了美國納斯達克交易所全天的數據處理量。這都說明全球電子商務網站迎來了大數據時代，數據成為了對于商務越來越重要的一種資源，電子商務企業在開發利用大數據的市場上存在著巨大的潛力和發展前景。

一、電商大數據環境的特征

（一）數據化運營

在大數據的背景下，企業運營的最突出特點就是數據化運營。如今一個企業內部運轉的所有環節基本都能夠利用數據來實現。無論是生產原材料的采購，中期的營銷和后期的財務核算都能夠利用數據視圖進行全面的管理。大數據的運營方式，雖然是虛擬運營，可是在大數據的幫助之下企業各項環節的運營會變得更加精準，工作也更加有效率。在我國市場中最典型的表現就是，淘寶會針對每一個消費者的消費興趣和消費選擇，為消費者提供精準的消費預測，幫助商家及時的將信息推送到消費者面前，激發消費者的購買欲。同時電子商務企業還能夠采用不同的策略，滿足客戶對于熱銷商品和長尾商品的不同需求，從而降低管理成本和物流成本。

（二）行業資源的垂直整合

數據整合是大數據時代下企業的一項基本技能。大數據對于市場各方面信息的強力整合，使得電子商務企業能夠更加方便的與供應鏈上下游的合作方進行信息與資源上的共享。在這種整合模式之中，企業之間的過渡界限變得十分模糊，這使得最終用戶關注的焦點集中于企業如何關心并解決自己的問題。這就最終導致了在整個產業鏈中，越能夠接近用戶的一方生存空間也就越大，同時也就需要更加靈活的經營方式。這其實是一把雙刃劍：一方面，能夠接近用戶，聽取用戶最真實最具體的消費需求，就能夠得到市場中的一手信息。這對于企業的生產或經營模式的改變當然是十分有利的。但是另一方面，由于用戶的需求是多種多樣的，尤其在如今的時代中人們越來越追求個性化的消費，因此商家在經營策略和產品設計上的改變也變得十分復雜。這樣，產業的上游供應鏈商家只需要通過更加全面的生產來完善自身的產品結構，可是處于產業鏈末端的商家卻需要不斷的改變自身的經營策略。這也是大數據環境下電子商務的一個十分顯著的特點。

二、電商在大數據環境下的發展趨勢

（一）個性化導購服務

在大數據的背景下，將提供個性化服務和第三方服務提供者相結合可以發掘出個性化導購型的電子商務服務模式。個性化的導購服務需求其實在商業社會產生之初就已經存在，但是由于在互聯網出現以前數據的收集十分困難，數據的整合體量很小，商家無法得到消費者的細致信息，整個市場之間的信息傳遞是十分緩慢的。可是在大數據時代的背景下，用戶的瀏覽歷史購買歷史消費喜好等都可以被作為數據整合起來，通過對大數據進行挖掘，商家可以更好的理解用戶的消費習慣，這無疑會促進商家銷售額極快的增長。比如說美國的醫藥網站webMD就根據懷孕女性的用戶填寫自己的受孕信定期給相關的用戶推送郵件提醒孕婦在不同階段注意相關的事項，在這些信息中間夾雜一些相關產品的推送，并且根據用戶的反饋在調整之后推送的信息內容。

（二）垂直細分領域服務

立足于專業化服務和中間服務者的結合，我們可以發掘出垂直細分品牌型的電子商務服務模式。我國的電子商務市場基本被幾個巨頭占據，比如淘寶京東當當蘇寧易購等大型電子商務平臺。中小型的電子商務企業，想要在其中奪取市場份額是非常困難的，無論是資本還是物流和營銷的成本都無法與之進行匹配。行業垂直細分的電商網站規模比較小，成本比較低，能夠更好的發掘客戶的信息數據，為某一個專門領域的客戶提供專業的服務，這可以更加精準的滿足消費者的需求，使得相關的電子商務企業能夠在市場競爭中占得一席之地。

（三）大數據資產化

電子商務企業在大數據環境下展開的競爭將是擁有數據規模和一定靈活性的競爭。在大數據的環境下，數據的經濟價值得到了展現，因此企業會越來越重視對于數據的收集和占有，這也就催生出了許多與數據服務相關的業務。比如說，在產業鏈上游的應用商，開始為下游商家提供數據分析的服務，通過對于用戶的非結構化數據分析提供更加精準的報告和數據服務。數據在這樣的情況下被變得可視化，企業可以通過可視化的數據形式來展示數據的規模和特點。有一些學者認為，在未來大數據會變得如同我們現實生活中的基礎設施一般重要，數據的交叉復用會獲得廣泛的應用。在如今市場中，除了一些專業，經營數據服務的企業以外，一些體量極大的公司也通過自身的經營優勢開拓了大數據服務的業務項目。在我國，百度就是一個十分典型的例子。百度是我國互聯網中最大的搜索引擎，用戶可以通過運用百度搜索到多方面的信息，并且可以免費查看這些信息。可是用戶在使用百度進行搜索的同時也暴露了自己的行為愛好等信息，百度可以通過這些信息的整合為相關的商家提供精準的數據，幫助商家進行更加精準的廣告投放。

三、結語

綜上所述，電子商務在我國雖然起步比較晚但是發展速度迅猛，隨著經濟全球化的不斷推進，我國的電子商務已經處于領先世界的水平。如今各個國家之間的電子技術交流也在不斷的增強，我國也在電子商務的發展中成為了世界上的通信大國。在未來的發展之中，我們應該把握好大數據在電子商務中的應用，讓大數據能夠為我國電子商務市場的發展提供更加便利的資源，推進我國電子商務市場向著更好的方向發展。

【參考文獻】

[1]王茜 ，錢力.大數據環境下電子商務個性化推薦服務發展動向探析[J].《商業研究》， 2014 ， 56 （8） ：150-154

[2]丁然.大數據時代電子商務個性化推薦發展趨勢[J].《電子商務》 ， 2015 （4） ：5-5