大數據技術對管理會計的影響及應對

江雨檬

摘要：大數據技術為管理會計領域既帶來了機遇也帶來了挑戰，因此企業應該充分認識到大數據技術對于管理會計工作的重要性，充分發揮大數據技術在管理會計領域的巨大作用，為企業的發展決策提供技術支持。

關鍵詞：大數據技術；管理會計；應對措施

隨著計算機技術、互聯網技術以及信息技術的快速發展，大數據技術也日漸成熟和完善，并且已經開始廣泛應用于社會各個行業，取得了顯著的效果，其中管理會計領域也不例外。在當前社會主義市場場景的大背景下，各個行業所面臨的市場環境錯綜復雜，這為企業的管理會計工作帶來了困難和挑戰。將大數據技術引入到管理會計領域，可以有效克服企業管理會計工作的很多問題。但是由于大數據技術在管理會計領域應用時間較短，在實際操作過程中還存在很多問題，導致大數據技術的優勢并沒有充分發揮出來[1]。基于此，本文對大數據技術在管理會計領域的具體應用進行了分析，在此基礎上提出管理會計工作在應用大數據技術時的應對措施。

1大數據時代會計數據的新特征

大數據也被稱之為海量數據或者巨量數據，主要是指各種來源、各種形式、巨大規模的復雜信息集合。大數據無法采用傳統的分析方法或者分析工具開展統計分析，必須采用專業化軟件對數據進行收集、處理、管理以及分析，從中提煉出有助于企業管理決策的有價值信息。相應的會計數據在大數據時代背景下也表現出新特征。

一是來源數據逐漸從結構化發展為非結構化。在大數據時代背景下，會計數據的來源非常廣泛，形式多樣，規模巨大，結構各異，數據形式逐漸由傳統的結構化數據擴展為半結構化數據以及非結構化數據，并且非結構化數據在所有數據中所占的比重越來越大。結構化數據主要是指能夠在數據庫中直接發現并收集的數據，比如圖片等；半結構化以及非結構化數據主要是指來自云郵件、音頻、視頻以及網頁等信息。

二是數據處理中集中式處理發展為分布式處理。傳統會計數據處理采用從主機架構、客戶機服務器架構以及瀏覽器服務器架構的集中式處理方式。但是在大數據時代，由于數據信息的巨大規模，傳統的集中式處理已經難以滿足需求，進而催生了分布式處理形式。比如采用Storm計算架構或者采用Hadoop/MapReduce計算架構。分布式處理為大數據的分析奠定了基礎。

三是數據分析從數據倉庫發展到深度學習。傳統會計數據主要是數據的簡單匯合，通過對這些數據中的有效信息進行提取進而編制會計報表，因此將傳統的數據分析稱為數據倉庫形式。但是在大數據時代背景下，由于半結構化數據和非結構化數據的大量出現，導致數據倉庫形式已經難以從眾多數據信息中有效提取有價值信息。為了最大程度挖掘這些大數據中所蘊含的有效信息，需要借助深度學習功能加深對數據的分析能力。

四是數據輸出從圖表形式逐漸發展為可視形式。數據可視化是大數據時代發展的必然趨勢，由于大數據時代為會計信息使用者提供了大量的長期的樣本數據，促使會計使用者將其關注范圍擴展到這些數據的變化特點以及發展趨勢。而僅通過傳統的圖表形式已經難以對這些復雜的信息進行有效直觀的顯示。借助數據可視化，將這些復雜的信息轉化為圖片或者圖形的形式有助于信息使用者能夠輕松獲取價值信息，也有助于企業能夠準確客觀的了解市場行情，進而做出科學合理的決策。

2大數據時代對管理會計的影響

在我國管理會計工作已經上升為國家發展戰略，我國財政部于2014年頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，該指導意見提出：“力爭通過5-10年的努力使我國管理會計接近或達到世界先進水平”；我國財政部2016年又頒布了《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》，該綱要指出：“推進管理會計的廣泛應用，加強國際交流與合作， 不斷提高我國在國際管理會計界的地位和影響力”，這充分表現了國家對于管理會計工作的重視。因此應該充分發揮大數據技術在管理會計工作中的優勢，促使管理會計工作能夠健康有序發展。

2.1大數據時代為管理會計工作帶來的機遇

一是全面預算發展機遇。全面預算是指企業對一定時間范圍內的生產、銷售、投資以及管理等經濟活動所作出的統籌安排。通常情況下管理會計工作會采用全面預算方式對企業進行內部控制和管理。科學合理全面預算的編制僅僅依靠財務部門是遠遠不夠的，需要充分參考企業內部以及外部的各種信息進行綜合決策。在該過程中大數據技術為全面預算的編制環節、控制環節以及分析環節等提供了有力的技術支撐[2]。在全面預算編制環節，傳統模式為待所有預算執行結束后，通過對當期實際經營成果以及預算的差異進行對比分析進而調整后續的預算。而借助大數據分析技術能夠根據企業的實際情況和市場的實時反應，對后續的預算進行合理的調整。此外大數據分析技術還可以推動企業財會業務的一體化發展，將企業的財務部門以及業務部門等均納入全面預算的編制過程中，通過企業資源在各個部門之間的優化配置以及企業各個部門之間的協同合作，共同構建出科學合理高效的全面預算管理體系。

二是預測和決策發展機遇。在大數據時代移動互聯網已經成為互聯網技術發展的重要方向之一，手機已經不再僅僅局限于發短信、打電話等，其在信息處理以及信息傳遞方面也發揮了巨大作用。在該背景下各個企業通過企業官方微博以及微信公眾號等形式來加強對企業的溝通和管理，并且取得了顯著的成果。企業可以在這些新媒體上發布新產品，消費者也可以隨時隨地對這些產品和服務分享自己的感受。對企業來說，應該對這些信息進行深入挖掘，采用專業的管理會計預測方法和技術，及時掌握市場最新動態，熟悉市場變化，進而對市場的后續發展趨勢進行有效預測，獲得市場先機。此外，借助大數據分析技術還可以從以前被忽略的很多信息中進一步挖掘出有利用價值的信息。比如有消費者對某種產品進行了瀏覽，但是并沒有購買，傳統模式下這種信息往往被忽略掉，但是借助大數據技術可以對消費者的搜索行為以及心理偏向進行綜合分析，然后管理會計人員對這些信息進行思考，有助于明確企業產品的當前需求以及未來發展方向，及時調整企業生產經營策略，在市場競爭中獲得先機。

三是績效考核與評價發展機遇。在管理會計工作中企業的績效考核和評價一直是重點問題和難點問題，如果績效考核與評價工作不到位，會打擊企業員工的積極性，造成企業人才流失，不利于企業的可持續發展。但是企業的績效考核和評價工作任務復雜繁重，需要大量的可靠數據進行支撐。借助大數據技術可以幫助企業快速收集企業績效考核和評價所需要的感知數據、交易數據以及交互數據。通過對這三類數據進行綜合分析，有助于清晰了解企業各部門以及企業員工的工作業績，同時還可以幫助企業了解競爭對手的相關情況，進而對企業部門和員工做出客觀公正的考評結果。

2.2大數據時代為管理會計工作帶來的挑戰

一是現階段管理會計人員對大數據認識不夠深入。由于大數據實際發展時間相對較短，很多管理會計人員對大數據認識程度不夠，主要表現在兩個方面：一方面為很多企業管理會計人員對大數據僅是停留在字面意思的解讀，沒有深刻理解其內涵；另一方面為有些企業認為只有向蘋果、阿里巴巴、百度等大公司才有必要應用數據技術，而對于自身沒有必要采用大數據技術，這種只顧眼前利益的狹隘觀念在很大程度上限制了大數據技術在企業中的應用。

二是管理會計數據信息儲存空間有限。大數據時代的首要特征便是數據量巨大，數據存儲衡量單位已經從TB上升到PB，并且逐漸向ZB發展。據統計數據顯示，淘寶、百度等知名網站每天的新增數據量均在10TB以上，同時各種新媒體如移動網絡和社交網絡等社會化信息的規模也日益龐大，需要巨大的存儲空間。但是現有的硬件存儲條件基本不能滿足TB級別數據的處理和分析，在一定程度上限制了大數據技術在管理會計領域中的應用。

三是管理會計數據信息的安全性難以有效保障。在大數據時代，數據安全顯得尤為重要。管理會計信息安全主要體現在四個方面，分別為數據安全、系統安全、網絡安全以及個人設備安全。不管是哪一方面出現問題，均可能導致難以挽回的巨大損失。首先管理會計數據信息存在商業機密泄露的危險，大數據時代管理會計數據信息集中存儲方式提高了商業機密泄露的風險；其次管理會計數據信息存在被黑客攻擊的風險，大數據技術需要借助互聯網技術和網絡信息技術，在應用過程中容易受到黑客的攻擊；再次信息的存儲和傳遞面臨被攻擊的危險。據相關統計商業機密泄露在所有危險中占比為28%，會計信息被黑客攻擊在所有風險中占比為16%，而數據存儲和傳遞被攻擊在所有風險中占比為56%。

3大數據時代管理會計發展策略

一是增強大數據技術應用意識。企業管理人員應該充分認識到大數據技術在企業管理會計工作中的應用價值，轉變觀念，積極學習大數據相關知識，并將該理念灌輸到企業的中基層領導以及所有員工中。只有這樣才能在日益激烈的市場競爭中迎接挑戰，抓住機遇，實現企業的長遠發展。

二是發展管理會計數據存儲技術。在大數據技術應用過程中，海量數據的存儲和管理是第一步，而海量數據的抽取和清洗則是數據存儲的第一步。數據抽取是從數據庫中按照一定的規則和算法搜索出符合要求的數據；數據清洗是指從數據庫中篩選中滿足質量的數據。傳統的SQL結構型數據庫已經不能滿足PB級別數據的存儲。因此迫切需要發展新型數據存儲技術，其中數據的容錯機制以及分塊存儲是技術關鍵，目前大數據應用平臺Hadoop便是針對這一技術難題專門研發的，該平臺能夠對PB級別及以上數據進行存儲并且能夠對非結構化數據進行處理。

三是完善管理會計信息安全保障措施。首先應該建立管理會計信息安全等級保護制度，企業結合自身實際情況，在國家政策要求范圍之內，制定企業內部的安全信息標準，對數據進行安全管理。其次進一步提高管理會計信息的安全管理能力，主要包括四個方面：（1）成立管理會計信息安全管理中心，為數據的運行管理創造良好的外部環境；（2）健全管理會計信息等級授權制度，根據數據的安全性和重要性進行分級，相關安全防護人員只有經過授權才能夠獲得相應的數據信息；（3）完善數據信息加密技術，對不同安全等級的數據信息進行分類分層加密管理；（4）對管理會計信息系統的安全性進行定期檢測和評估，實施檢測潛在的風險因素，保障管理會計信息系統能夠安全高效運行。最后發展反黑客攻擊技術。由于互聯網技術和網絡信息技術的快速發展，僅是依靠被動防御遠不能有效保障大數據時代管理會計信息的安全性，應該加大人才、財力投入，掌握黑客攻擊技術的規律性，研發反黑客攻擊技術，最大程度保障管理會計數據信息的安全。

參考文獻：

[1]徐弘.淺議大數據技術在管理會計中的運用[J].現代商業， 2017（32）：144-145.

[2]郭美娣.淺析大數據技術對管理會計發展的影響[J].農村經濟與科技，2016，27（16）：106-106.