反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

張郁 于秀華

摘要：電力企業營銷過程中，反竊電是一直以來備受關注的一個話題，反竊電實施效果好壞對企業經濟效益產生在直接影響，面對新時期竊電手段的多樣化發展，利用電力營銷大數據具有重要意義。

關鍵詞：反竊電；竊電檢查；電力營銷；大數據

在如今這個大數據時代下，雖然許多供電企業將大數據技術等信息自動化技術應用到日常管理中，但是其在營銷管理上還存在很多問題，離全面自動化還有很大的工作未完成，其中包含反竊電工作。由于用電檢查的技術和手段相對滯后，無法在短時間內準確發現竊電行為。因此，為了提高供電企業反竊電工作的效率和治療，本文將對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用進行研究。

1反竊電管理現狀

在我國竊電現象普遍存在，竊電量難以統計，竊電行為也難以認定，電能其實是一種商品，它是通過電能計量裝置來實現計算商品價值的，發電量和總的銷售量之間，如果產生了差異，那就叫作線損，線損包括兩種：一種是技術線損，另一種是不明線損，不明線損無法統計，這里面就包含了竊電的事實，管理者對這種現象容易麻痹大意。一些供電企業對竊電工作不夠重視，電能表和互感器的連接不規范，封鉗管理不到位，有時還封印不全，更有甚者會出現錯誤接線的情況，這就給一些用電用戶提供了可乘之機。由于人員基數很大，一線的反竊電人員工作量特別大，搜集竊電證據難度也很大，科學技術不斷發展，竊電的手段也越來越隱蔽，有許多用戶使用高科技技術竊電，如果一線工作人員理論知識和實際經驗欠缺，就無法識別具有一定技術含量的竊電行為。由于電量是無形的，竊電又比較隱蔽，使所竊電量的計算，無法具體出數字，到底應該補交多少電費，給不出具體數字，所以對竊電用戶的處罰相對較輕，達不到震懾的目的。

2反竊電中電力營銷的按數據的應用

2.1反竊電系統設計原理分析

反竊電系統設計原理包括：第一，系統會對區域內的所有電力用戶進行全方位覆蓋，并且為每一個用戶建立一個電力檔案，檔案中具體記載著用戶的用電信息，其中包括電負荷、電壓和電流等，以動態的方式實現對用戶用電的監管；第二，系統所采集的用戶信息會進行相應的二進制數據轉化，使其可以被計算機識別，從而進行下一步的軟件操作；第三，系統在完成采集信息的數據轉換后，將其傳遞到相應的計算機軟件中，建立相應的反竊電診斷模型。在整個反竊電系統中，對用戶用電情況進行動態監測，并且通過綜合對比，加之相應計量裝置的實時監測，這樣可以有效掌握用戶的一些不良用電行為，對竊電行為進行大致的判斷，從而有效縮小偵查范圍。要想實現對用戶竊電行為的有效確認，需要在變壓器內側安置相應的傳感器，同時結合無線控制，以實現對竊電行為的有效監督。

2.2搭建大數據處理平臺的架構體系

首先，應該根據大數據層次的基本分析機構建立相關的用電信息采集系統大數據處理平臺構架體系。該構架體系的建立必須在用電信息采集系統相對完善的基礎上，才可實施完成。結合電力大數據的相關特點，結合應用大數據處理平臺的實際情況。其次，通過采集設備對用戶用電原始數據信息進行采集，將相關信息傳輸到終端處理平臺，經處理平臺的分析后，將其數據信息存儲到云數據庫，并通過云計算模式對該數據進行核算校對。在此過程中通過相關工具軟件的應用，如Eclipse集成軟、MapReduce開發軟件等，運用監控控制功能與網絡技術，實現了數據的安全隱私與統一共享。

2.3利用大數據分類電量數據

在供電企業中，想要實現反竊電效率的提高，企業立足于用電量數據統計的基礎上，然后根據線路特點、用電特點以及電量大小進行分類。供電企業還可以利用用電特征將用電情況進行分析，并根據實際情況劃分為不同層次的用電負荷，比如：工業、商業、居民用電等等，相同的負荷用電量特征變化相同，且客觀因素也會隨之發生改變。因此，居民負荷就是居民所用的電量，商業負荷就是企業或者公司所使用的電量，其他的用電量則一般都是指正負極城市建設中所使用的電量。根據這樣的劃分，將各個電流負荷更加明確，為供電企業的反竊電工作提供便利性。

3案例分析

某供電企業對某小區的60戶居民進行供電服務，60戶居民分布標記為A1～A60。在進行營銷大數據分析前，需根據各用戶的實際用電量進行分類，其中高負荷用戶8戶，中負荷用戶42戶，低負荷用戶7戶，零電量用戶3戶。對所有數據處理的流程為：數據的整體和輸入→數據的均值計算→對數據進行分類→對數據歸一化處理→評價函數值的計算→輸出最終的結果。通過評價函數值，對所有用戶進行評價，評價值越高，其竊電嫌疑越大。該供電企業將所有存在較大嫌疑的用戶單獨列出，為了提高準確性，其進一步分析了嫌疑用戶的月度用電指標，包括是否為非常住用戶、電表是否出現問題和其它客觀因素。最后，鎖定了A5，A20和A23等三家用戶，并且及時安排相關工作人員到現場進行檢查，以便收集更多的證據，提升管理效率。

4結語

隨著人們對用電的需求不斷增大，電費也成了生活中一項較大的開支，所以很多用戶都會進行非法竊電的行為，其實他們不知道這種行為已經觸犯了國家的法律，應該得到法律的嚴懲，大數據技術的應用為反竊電工作提供了良好的技術支持，是新時期反竊電工作的重要手段。

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