郝璐璐
摘 要 本文主要對政府數據質量問題進行了相關分析,進而提出了合理建議對策,希望為提高政府統計數據質量提供一些參考。
關鍵詞 政府數據質量 提高 對策 探討
一、引言
數據統計作為整個統計工作的心臟,其對于整個統計工作來說具有非常重要的作用,尤其是在市場經濟發展迅猛的今天,數據統計可以很好地幫助我們對未來經濟發展趨勢做出正確的判斷,進而為政府的戰略部署提供理論依據。所以,政府機構必須建立一套完整的數據統計系統,促進我國經濟等方面的良好發展。就目前的數據統計質量而言,雖然各方面有所提升,但是隨著經濟的發展,現有的統計數據質量顯然不能滿足人們的要求,政府統計數據質量存在不足。
二、我國政府統計數據質量存在的問題
(一)指標含義不清晰
計量單位、時間限制、計算方式、具體數值以及指標名稱是統計數據的主要構成要素,只有在具體的統計數據中對其進行有針對性的分析,才能更全面地掌握數據所帶來的信息和價值。但是從實際的統計數據來看,政府部門所公布的數據在指向性方面較不明確,指標所包含的意思也不清晰,給人們是理解帶來了一定的困難,人們甚至對所公布的數據產生了懷疑。
(二)缺乏透明性
政府統計數據的透明性不足,嚴重阻礙了數據質量的效果。近年來,雖然我國政府通過出臺一些政策,有效地將重心轉變到“增強陽光統計”上,但是與其他發達國家相比,我國統計數據的透明度仍然不高。例如,沒有將人們關注的統計數據方式或者調查方式完全公開,并且人民群眾獲取數據的渠道過于單一,導致群眾不能全面理解數據含義,影響了政府統計數據的質量。
(三)統計數據成本還比較高
由于統計數據本身就是一個“非市場產出物”,因此政府部門在統計過程中要有效地控制成本,將其與經濟利益結合起來。但實際上受統計數據工作涉及范圍廣、指標多等一系列原因的影響,基層數據統計工作者壓力過大,其甚至出現不認真、不細致等不良作風,導致數據在源頭就已失真,影響了統計數據質量。
三、提高政府統計數據質量的相關建議
(一)注重基層統計工作,加強統計數據的準確性
統計數據的來源一般都是廣大基層統計者,所以為了提高政府統計數據質量,必須提升基層單位的統計數據質量。在具體的統計數據工作中,政府統計部分可以加強對基層統計工作的管理,加大對相關人員的指導和培訓力度,促進基層數據統計者責任意識的提升,保證其可以正確地使用各項統計指標及相關統計數據方法,確保統計數據質量在根源上可靠,準確性得到提升。
(二)健全統計管理體制,確保統計工作的獨立性與科學性
統計工作的獨立性及科學性對整個統計數據質量起到至關重要的作用。因此在具體的數據統計中,要遵循責任和權利的統一管理原則,有針對性地對各級統計部門進行管理,確保統計數據的一致性。在此基礎上,我國政府在2015年3月還成立了特定部門,對各級統計局進行調查,確保統計數據質量的提升。
與此同時,作為確保統計數據質量的根本途徑,監督和評估方式對于統計數據質量也有直接影響。對數據統計工作進行監督和跟蹤,確保統計活動按照相關規定有序進行,有效地保證了統計程序的連貫性。所以,政府統計部門除了要確保數據的準確性外,還應當對數據質量內涵進行完善,從而確保統計數據的有效性。除此之外,還應建立健全的統計法以及足夠的工作經費,我國政府可以借鑒其他統計數據優秀的國家的經驗,保證統計法立法細節化,保證各項統計工作有法可依。
(三)建立完整的統計數據公布制度,充分發揮統計工作的服務職能
統計數據質量的好壞可以說是國家經濟運行狀況的“晴雨表”,政府統計數據除了部分涉及國家經濟與信息安全,也是全體公民所有的“物質”,因此政府一般都會采用免費的方式對外公布相關服務。政府部門在具體實施此項服務的時候,首先可以借鑒國外先進的數據統計方法,確保數據的公平和完整。在統計數據的公布或披露過程中,應當按照GDDS基本標準進行操作,同時完善相應的數據時間表,從而提升數據的透明度。除此之外,在對統計數據質量進行評估和管理時,要有效地降低統計數據的誤差,確保數據的準確性。特別是全民關注的關鍵性經濟宏觀數據、敏感指標等,必須對其進行邏輯性及相關性檢測,確保統計數據的可比性。
(四)形成科學的統計數據質量評估及控制技術體系
在統計數據的分組原理和數據質量控制評估與各項統計數據質量控制的有機結合中,統計數據質量的控制與評估顯得尤為重要。因此,我們必須對影響統計數據的相關因素進行合理分析,在統計數據實施前、實施中以及事后對數據質量進行把控,進而對影響統計數據質量的因素做到有效防控。除此之外,還可以建立完善的誤差分析模型,以提升統計數據質量等。
(作者單位為陽泉市統計局)
參考文獻
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