基于鏈接分析法的陜西獨立學院網絡影響力與高校排名相關性研究

摘 要：為了探尋獨立學院提高競爭力的有效途徑，本文利用中文搜索引擎最強大的BAIDU、YAHOO和國內最優秀的站長工具CHINAZ對陜西省獨立學院進行網絡影響力實證研究，并與高校最權威排名“中國校友網排名”、“武書連排名”進行對比，利用MATLAB軟件分析得出結論——陜西省獨立學院網絡影響力與高校排名相關度較高，因此各學院應加強網站建設，提升網絡影響力。

關鍵詞：獨立學院；網絡影響力；高校排名；網絡計量學

在教育部提出轉型要求后，全國300余所獨立學院面臨的競爭壓力驟增，陜西省的12所無一例外，特別是生源壓力，因為生源是獨立學院的命脈。為提高核心競爭力、保證生源，獨立學院可謂是絞盡腦汁。而隨著網絡的普及和深入應用，網絡影響力也成了眾多領域研究的熱點。本文通過對陜西省12所獨立學院的網絡影響力與高校排名的相關性進行分析，討論是否可以從加強學院網站建設，進而擴大影響力、提高排名增強競爭力保證生源。

一、 研究方法

（一） 研究對象

本文的研究對象為陜西省的12所獨立院校。首先通過常用的BAIDU搜索引擎搜索出了陜西省12獨立學院官網的網址（信息來源時間點為2016年10月22日14：00-14：20），各學院的網址將是本文數據采集的基本依據。

（二） 研究指標

研究網絡影響力的基本理論依據為網絡影響因子（WIF Web Impact Factor），Ingwersen受期刊影響因子的啟發，在1998年發表了《關于網絡影響因子的計算》一文，提出了通過網絡影響因子來評價研究網絡影響力。網絡影響因子等于鏈接總數/網頁總數，網絡影響因子越高，說明網站越有價值、質量越高。外部鏈接數是指來自站外的指向該網站的鏈接，外部影響因子計算公式為外部鏈接數/網頁總數，這兩項指標能更好地反映網站質量。PR值（PageRank）是測評網頁級別的一項指標，用來標識網頁的等級和重要性。共劃分為0-10級，一般PR值達到 4 的網站即不錯了，達到7-10級則是非常受歡迎的網站。ALEXA排名是常引用的用來評價某一網站訪問量的一個指標，包括了全球綜合排名和中文網站排名。

（三） 研究工具

本研究主要以搜索引擎和站長工具作為數據采集工具。目前多數研究通常使用BAIDU、YAHOO、GOOGLE、ALTAVISTA、All THE WEB等，但是GOOGLE退出了中國而ALTAVISTA 和All THE WEB對中文的支持并不好，所以本文將運用BAIDU、YAHOO來搜集鏈接總數、網頁總數、外部鏈接數，從而計算得出外部影響因子和網絡影響因子；并利用中國目前最優秀的站長工具CHINAZ來搜集PR值及ALEXA排名。數據統計和分析的主要工具分別是EXCEL和MATLAB（R2015a）。

二、 研究內容

（一） 數據采集

首先，采集各項指標數據，因網站的鏈接等數據具有不穩定、實時性強的特點，且網絡影響因子是對某一時刻的數據研究，本次數據集中采集于2016年10月23日13：00-15：00。指令分別為鏈接總數www.npumd.edu.cn，網頁總數site： www.npumd.edu.cn，外鏈接數“www.npumd.edu.cn”- site：www.npumd.edu.cn。然而在數據采集過程中發現長安大學興華學院、西安理工大學高科學院、西安電子科技大學長安學院的數據出現異常較多甚至有數據缺失，因此本次數據分析將去除這三所學院。

其次，高校排名的數據是通過搜索引擎搜集到陜西省12所獨立院校2016年的排名情況。

（二） 數據統計

按照兩種引擎對可研究的9所獨立學院網站鏈接總數等五項指標（即表1數據）進行排序，對各單項排序結果按名次進行計分，第一名計9分，第二名計8分，以此類推，最后一名計1分，最后將得分相加，得出總分并進行排名，分析結果如表2。

（三） 數據分析

采用MATLAB軟件的CORROEF函數分別將中國校友網排名和武書連排名與以上四種排名做相關性分析，得到相關系數矩陣如表3所示。

根據需要，只分析第一行結果即可。可見，陜西省獨立學院網絡影響力與中國校友網排名高度相關，相關系數達0.8167，其中與CHINAZ相關度最高，達到0.8954；另外與武書連排名顯著相關，相關系數為0.6268。

三、 結語

通過分析得出陜西省獨立學院的網絡影響力與高校排名相關度較高，網絡影響力較大的學院其排名也靠前，反之亦然。在一定程度上各學院的網絡影響力可作為評價其實力的一項指標，且這項指標不僅關系教育行業內對各學院綜合實力的評估，更是關乎各學院的社會知名度和競爭力。因此，陜西省獨立學院應重視網站建設，這是保證生源的必要措施和有效途徑。

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作者簡介：

賀瑜，助理研究員，陜西省西安市，西北工業大學明德學院。endprint