舒拉
摘 要:伴隨著大數據時代的來臨,帶來了新的服務模式。高校圖書館只有不斷地創新服務模式,才能跟得上新時代的潮流,為廣大師生提供高質量的服務,從而保證自己在新的時代能夠穩健發展。本文從大數據的概念及意義作為文章的切入點,重點分析在大數據時代下產生的新的服務模式,以及新的服務模式對社會發展有什么樣的影響,高校圖書館如何轉變以往的老舊模式等問題。
關鍵詞:大數據;高校圖書館;服務模式
大數據的含義
大數據是指無法在短時間內用常規的軟件工具進行抓取、處理、管理的數據集合,需要作用于新的處理模式才可以擁有很強的決策力、洞察力和優化力的海量的多樣化信息資產。大數據與數據的存儲、挖掘、分析以及云計算和商業智能化有著密不可分的關系。
大數據超出了現有的規模,用一般的軟件工具難以對其進行存儲、分析和管理。與傳統的數據庫相比,大數據擁有更高的數據管理能力,是計算機領域中的又一項新技術,可以幫助人們處理大量和復雜的數據。
大數據環境下對高校圖書館的影響
隨著數字化圖書館的不斷建設,高校圖書館數字化文獻資源的數量也在不斷地上升。高校圖書館已經形成了結構完整、內容豐富、特色鮮明的信息資源庫。受到大數據的影響,高校圖書館在不斷發展、完善的過程中逐漸產生了非結構化的數據,這些數據包括了圖書館與讀者之間的信息,讀者的個人信息,讀者之間的交流信息以及圖書管理員之間的數據信息等。這些信息是圖書館大數據的重要組成部分,有利于高校圖書館提升服務質量和服務水平,為高校圖書館在大數據環境下的發展提供了堅實的基礎。與傳統的數據形式相比,大數據通常是半自動化和自動化模式,可以通過云計算方式對其進行處理,提高了存儲、分析、搜索信息的能力。將大數據應用到高校圖書館的發展過程中,為提高圖書館的服務水平提供了有效的技術支持。
高校圖書館可以將自身的文獻資源與大數據技術結合到一起,對圖書干的數據資源進行有效地整合、分析和處理,從而使圖書館便捷地獲得數據資源,進一步地提高了圖書館的服務水平和服務質量。
大數據環境下高校圖書館的發展對策
提高管理員素質
高校圖書館要在發展過程中建立起大數據環境下適用的嚴格圖書管理員選拔制度以及服務評價機制,通過多種形式對圖書管理員進行培訓,幫助圖書管理員了解更多的專業知識,不斷地提升他們的專業技能,提高他們的信息服務意識。在大數據的環境下,圖書管理員也可以對大數據進行分析,并可以根據分析結果對未來的發展情況進行預測。除此以外,圖書管理員還應該對用戶信息行為的結構化、非結構化數據進行采集、分析、管理,做出相應的決策,實現信息需求的深入探索。
樹立大數據理念
大數據的核心理念可以簡單的總結為一切被記錄、被數字化的信息,由此我們可以知道大數據不僅是信息資源,還可以是一種理念——將全部的數據信息都利用起來,更加的注重細節,從不同的角度、不同的方面更為細致的研究和觀察信息數據庫。因此,高校圖書館應樹立起正確的大數據理念,要在服務的每一個階段中融入大數據理念,圖書管理員可以從數據的角度進行考慮,從大量的數據信息中尋找出有價值的數據信息,進而從中提取出用戶所需信息。
完善服務體系
在大數據的環境下,高校圖書館可以在信息服務的過程中實現對信息的動態遞增,使圖書館可以快速的掌握到準確的數據。但有些時候,提取信息可能會延遲,這就使信息失去了時效性,這也是在大數據環境下高校圖書館面臨的一個重點問題。針對上述情況,高校圖書館必須不斷地完善服務體系。首先,圖書館要從根本上轉變自己的觀念,增強主動服務的意識。高校圖書館要運用合理的機制,對各種數據資源進行有效地組織和管理,還可以在館內實行激勵政策。另外,高校圖書館的工作人員和用戶之間主動加強活動和交流,能夠使圖書館更加全面地為讀者提供服務信息。
實現智能化服務
在大數據的環境下,對高校圖書館服務模式中的技術問題提出了更高的要求。高校圖書館想要進一步地提升服務智能化的水平,要積極地引用智能化的技術對復雜的數據進行處理,將更多的人力、物力用到圖書館的智能化建設之中。對用戶來說,高校圖書館提高智能化的服務水平,能夠使他們更加便捷地獲取信息,利于他們對知識進行智能化的管理,促進知識的傳遞。
建立服務平臺
高校圖書館應利用先進的技術,建立起以大數據為基礎的高校圖書館知識服務平臺。該平臺擁有為客戶提供應用服務的界面,還應建立起以客戶端層服務要求為基礎,針對其進行響應,同時依據客戶的類型進行相關服務并將結果發送給客戶端的中間層;平臺還要有用于數據存儲的存儲層。高校圖書館知識服務平臺可以設置獲取、存儲、分析大數據的功能,實現信息資源的共享。
結語
綜上所述,在大數據的環境下,高校圖書館不斷創新,找到合適高校圖書館的服務模式,是高校圖書館不斷探索的方向,高校圖書館若能把握機遇,充分發揮自身的優勢,必能在信息服務領域占有一席之地,具有競爭優勢。
(作者單位:西華師范大學)
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