機械設備故障診斷及維修管理探討

劉陽 鄒斌

摘 要：在企業的固定資產中，機械設備是一個重要組成，通過采取診斷機械設備故障的技術，及時檢測和預測出機械設備在使用中的故障，并開展規范化的維修，以提高機械設備的使用效率。本文主要介紹機械設備故障發生的類型和原因，并探討診斷機械設備的技術和維修管理措施。

關鍵詞：機械設備；故障診斷；維修管理

在信息化、經濟全球化和工業化的發展中，機械制造、可靠性工程、科學化管理和自動控制等有了新突破。機械設備管理出現的新趨勢符合社會生產技術的經濟特點，能夠有效提升管理機械設備的水平。針對機械設備中出現的故障，也要積極采取故障診斷技術和科學化的維修管理，保證機械設備的高效運行。

機械設備故障的主要類型和故障原因

在機械設備失去了規定性能之后，就是出現了機械故障。機械故障類型主要有：

第一，依據發生故障的速度，可以分成復合型故障、突發性故障、漸發性故障。

第二，依據故障的后果，可以分為參數故障和功能故障。

第三，依照故障產生的危害程度，可以分為四類，主要是：1.一級重大故障，非常容易出現，需要立即進行排除；2.二級重大故障，容易出現，盡快排除；3.三級重大故障，偶爾發生，在生產間歇的時候排除；4.四級重大故障，極少出現，在大中修的時候進行排除[1]。

出現機械故障有多種多樣的原因，其中包括了：機械設備由于自身缺陷，導致故障出現；環境因素；時間因素。

診斷機械設備故障技術

機械設備故障診斷的內涵

在計算機和電子測量等迅猛發展的同時，診斷機械設備故障也逐漸成為綜合技術。診斷機械設備故障主要指，在機器正常運行或盡量不拆卸的條件下，對機器運行情況進行掌握，并預測機器運行的可靠性，或判斷機器發生故障的原因和部位，也就是在先診斷或動態診斷。

診斷機械設備故障的任務與分類

診斷機械設備故障的任務主要包括：

1.了解機械設備故障或出現劣化的原因。2.對機械設備故障或劣化的部位進行了解。3.了解機械設備的效率、強度和性能。4.對機械設備運行壽命進行預測。

依據診斷方式分類機械設備故障的診斷技術，可以分為運行診斷和功能診斷。其中功能診斷指的是，對于機器設備運行的正常性進行診斷，診斷對象通常是剛維修完成或新安裝的機組或設備。運行診斷指的是，檢測與診斷正常工作中機組或設備的運行情況，檢測可能出現的故障。依據診斷設備狀況的信號，可以分為性能趨勢的診斷、潤滑油樣的診斷、光學診斷、袋內參數的診斷、聲學診斷、溫度診斷、強度診斷和震動診斷。依據診斷連續性可以分為：連續性診斷、定期診斷。依據診斷完善性，可以分為：精密診斷、建議診斷。

維修管理機械設備的故障

預檢

預檢主要指的是在開展大修之前開展的停機檢查，其目的是對設備技術的劣化狀態有全面詳細的了解。預檢工作的主要負責人是主修的技術人員，同時施工設備單位的維修人員和機械人員也要參與，共同承擔預檢責任。預檢的工作量取決于機械設備的劣化程度、復雜程度，假如設備復雜且劣化嚴重，就會有越大的預檢工作量，預檢時間也相應增加[2]。

編制機械設備大修的技術文件

在分析和預檢之后，將修理方案確定下來，之后要將大修理技術方案以文件形式制定下來，做好大修前有關技術準備。

在機械設備的大修技術方案中，要包括：修理技術的任務書、修理質量的標準、修理工藝、修理所用材料的明細表、修換件的明細表等等。修理計劃進行編制，準備檢修材料、配件、備品，核算維修成本和工時，對維修作業進行指導，檢查與驗收維修質量的主要依據就是維修技術文件。維修技術文件的先進性和正確性是對企業機械設備維修水平進行橫梁的一個重要標志。

準備好修理設備的物質

在維修設備之前，準備物資是一個重要工作，也是將維修工作做好的一個基礎物質條件。在實際維修中，常常會因沒有及時供應備品和配件，導致對修理工作正常運行造成影響，導致修理的停歇時間延長，出現“窩工”問題，機械生產遭受損失。所以，要重視維修設備之前的物質準備。主修的技術人員在將材料明細表、修換件的明細表編制好之后，把明細表及時交給管理材料和備件的人員。管理材料和備件的人員在對庫存進行核對后，發出訂貨。在將修理工藝制定好之后，主修的技術人員也要把圖樣、專用工檢具的明細表、等及時交給管理工具的人員。管理工具的人員在對庫存進行校對后，將所需要用到的專用工檢具送到相關部門鑒定，依據鑒定的結果，將需要進行修理的工具請相關部門進行修理，并針對庫存中沒有的專用工檢具發出訂貨。

結語

設備管理的依據是企業經營生產目標，借助組織和經濟措施、一系列技術，科學化管理設備的設計、制造、購置、使用、維修、更新等等過程，從而達到最好的經濟效果。機械設備在使用中難免會出現故障，需要及時診斷并維修，保證機器的正常運行。

（作者單位：新余鋼鐵股份有限公司第一設備檢修廠）

【參考文獻】

[1]陸張靈.機械設備故障診斷及維修管理探究[J]. 企業技術開發，2014（11）.

[2]劉華圣，李攀，傅文娜.機械設備故障診斷及維修管理探究[J].中國機械，2015（09）.