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分析師預(yù)測與實際的每股收益的實證關(guān)系研究

2018-01-19 11:46:16蔣月婷
南方企業(yè)家 2018年1期
關(guān)鍵詞:分析

蔣月婷

摘 要:本文運用相關(guān)性分析和線性回歸分析,研究分析師預(yù)測的每股收益率與實際每股收益率之間的相關(guān)性和線性關(guān)系。分析發(fā)現(xiàn)分析師預(yù)測的每股收益率與實際每股收益率高度正相關(guān),說明分析師預(yù)測的數(shù)據(jù)是基本可信的。但是從回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)分析師預(yù)測的指標普遍高于了實際值,即分析師的預(yù)測較為樂觀,所以投資者在運用分析師分析的數(shù)據(jù)時也不能盲信。

關(guān)鍵詞:分析師預(yù)測、每股收益率

0 引言

如今,分析師對于股市的預(yù)測越來越多,那么分析師的預(yù)測到底可不可信?可信的話又能夠信多少?基于這些疑問,文本對分析師預(yù)測的每股收益率和實際的每股收益率進行一些列分析,研究二者之間的關(guān)系,探究分析師預(yù)測的可信度。

研究方法

本文采用t年分析師一致預(yù)測每股收益(未來12個月),與t年每股收益EPS(TTM)兩個指標進行分析。數(shù)據(jù)區(qū)間2004年至2016年,由于分析師預(yù)測的每股收益率數(shù)據(jù)不多,所以在這13年間,也只有5021個數(shù)據(jù)用于分析。數(shù)據(jù)來源于wind資訊數(shù)據(jù)庫。

1.1 描述性統(tǒng)計

本文使用相關(guān)性分析,研究分析師預(yù)測與每股收益率的關(guān)系,以檢驗其是否存在正相關(guān)關(guān)系。

1.2 線性回歸分析

為了進一步探析分析師預(yù)測每股收益與實際每股收益率之間的線性關(guān)系,以及如何運用分析師預(yù)測的每股收益來估計第二年的每股收益,所以本文引入了人一個線性回歸方法:

實證結(jié)果

2.1 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

如表1所示,分析師一致預(yù)測每股收益率與實際的每股收益率之間的相關(guān)系數(shù)達到了0.936,p值趨于0,在1%的水平下顯著。這個結(jié)果說明分析師預(yù)測的每股收益率十分接近實際的每股收益率,即分析師的預(yù)測是非常有參考價值的。

2.2線性回歸分析結(jié)果

為了指導(dǎo)投資者合理運用分析師預(yù)測的股價來進行投資決策,本文利用這兩個數(shù)據(jù)做了一次線性回歸,回歸效果很好,Adj-R^2等于0.875,說明分析師預(yù)測的每股收益率對實際收益率有很高的解釋能力。回歸結(jié)果表明,用分析師預(yù)測的每股收益率乘以0.83再減0.122,就可以預(yù)測當(dāng)年的每股收益率。從這個結(jié)果也可以發(fā)現(xiàn),分析師預(yù)測的回歸系數(shù)小于1,而常數(shù)小于0,也就是說分析師預(yù)測的每股收益率普遍在一定程度上高于實際收益率,即分析師的預(yù)測較為樂觀。

結(jié)語

本文運用相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)分析師預(yù)測的每股收益率與實際的每股收益率高度正相關(guān),說明分析師預(yù)測是十分值得參考的指標。本文進一步利用回歸方法,找到了分析師預(yù)測的每股收益率與實際每股收益率之間的線性關(guān)系,其結(jié)果可以拿來對未來股價進行預(yù)測。另外在回歸結(jié)果中,作者發(fā)現(xiàn)分析師預(yù)測的回歸系數(shù)小于1,而常數(shù)小于0,也就是說分析師預(yù)測的每股收益率普遍在一定程度上高于實際收益率,即分析師的預(yù)測較為樂觀。所以,投資者在參考分析師預(yù)測的指標時不可盲目相信,一定要加入其他因素,多方面考究。

【參考文獻】

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