當前大數據環境下審計數據統計分析方法

呂尚

摘 要：隨著社會經濟水平的不斷提升，我國移動互聯網信息技術得到了前所未有的發展，人類已經信息化時代，大數據信息處理方式極大地改變了人們的正常工作生活方式。本文主要就大數據環境下的審計數據統計分析方法進行深入研究，希望對我國未來審計數據統計分析工作應用大數據處理方式提供相應借鑒。

關鍵詞：大數據環境；審計數據統計；分析方法

現階段，人類已經進入信息化時代，大數據信息處理方式在各行業領域的應用，不僅改變了傳統數據處理方式，還大大提高了數據信息的處理工作效率。就審計數據統計工作而言，其數據量龐大，分析難度系統較高，應用大數據處理方式，從根本上提高了審計數據統計分析工作的整體工作效率，實際應用過程中，普遍使用的數據統計分析方法主要有以下幾種：

云計算平臺支持下的審計數據統計分析法

審計數據統計分析工作的數據量龐大，傳統審計數據統計分析方法已經不能滿足當代統計分析要求。云計算平臺支持下的審計數據統計分析方法，有效減輕了審計工作人員的工作量，審計工作人員只要將數據輸入到云計算平臺中，系統會自動對數據進行統計核對、分類處理以及分析計算工作，有效實現了審計數據統計分析的跨空間運作，從根本上規避了傳統的審計數據統計分析中軟件不兼容和格式不規范等問題，大大提升了審計數據統計分析工作的信息化能力。

此外，云計算平臺中的存儲性能，可以將審計數據傳送到云空間進行存儲，工作人員利用移動互聯網即可隨時隨地進行審計工作，與此同時，云計算平臺系統中存儲空間完全達到了理論上的無線存儲，審計工作人員只要購買專用的審計數據存儲空間，利用優化云存儲空間的整體內容，就能夠有效保證設計數據的完整性，不僅能夠大大提升審計數據統計分析工作的整體工作效率，還從根本上保證審計數據統計分析工作的安全性。

No SQL技術支持下的審計數據統計分析法

傳統審計數據統計分析工作中，普遍利用企業內部數據開展實際工作，具有很大的局限性。

大數據環境下，利用大數據信息處理方式開展審計數據統計分析工作，能夠對企業內部和外部數據開展全面的統計分析，保證了審計數據統計分析工作的精準性。企業內部數據，也就是企業生產經營過程中財務、人工以及銷售等在內相關數據；外部數據則主要指網絡經營狀況、電話運行狀況、銀行數據以及交通數據等等，通過對二者進行有效統計分析，進而得出精準分析結果，對確保企業長期穩定的發展與前行有著至關重要的現實意義。

現階段的企業審計工作，一般會將數據存儲在數據資源庫中，在選取適當的程序語言開展統計分析工作，這一統計分析方法被稱為結構化查詢語言，實際應用過程中，盡管具有一定的統計分析性能，但由于其屬于靜態的統計分析，而審計數據普遍處于動態變化當中，很難精準地發現企業報表、文檔信息中所隱含的信息。

大數據環境下，No SQL技術支持下的審計數據統計分析方法的應用，從根本上提高了企業審計數據統計分析深度，No SQL技術屬于非關系型數據資源庫統計分析技術，具備數據分析、搜索、分類以及統計計算等多項性能，能夠深入挖掘企業各類報表文檔中所潛在的數據信息。現階段，世界知名的信息搜索企業Google就廣泛應用了No SQL技術，為No SQL技術支持下的審計數據統計分析方法的應用與推廣提供了很大的借鑒。

分步式處理系統支持下的審計數據統計分析法

隨著我國移動互聯網信息技術的不斷發展創新，大數據環境下的分布式處理系統已經在各個大型網絡平臺中得到了廣泛的應用，例如S4數據處理方式、Storm數據處理方式以及Puma數據處理方式等等。

分布式數據處理系統應用過程中，其數據處理延遲性較低，具備較高的實時性，可以依據不同環境和數據組成形式自動選取恰當的數據處理方式對數據進行統計分析。

除此之外，分布式數據處理系統還具備較強的延展性，傳統審計數據統計分析工作的時效性較差，如果一個節點計算存在失誤，就會導致整體系統暫停運行，審計數據統計分析的及時性得不到保證，而分布式數據處理系統的應用則可以有效地解決這一問題，系統整體容錯性加強，即使發生單一或幾個節點失誤問題，系統依舊能夠進行有效的審計數據統計分析，從根本上保障審計工作的有效性。

結語

隨著移動信息技術的不斷發展，在審計數據統計分析工作中應用大數據信息處理方式，是未來審計數據統計分析工作的必然發展方向。

因此，就企業而言，務必要加強提升審計工作人員的專業技術能力和大數據審計數據統計分析工作意識，不斷改革創新傳統的審計數據統計分析工作方式，確保設計數據統計分析工作的精準性，從而全面發揮審計數據統計分析工作對企業發展的重要作用。

（作者單位：江西財經大學）

【參考文獻】

[1]馬麗娜.大數據環境下審計數據分析技術方法探析[J].現代信息科技，2017，1（04）.

[2]田雨，孫宇，于辰.大數據環境下審計分析研究[J].中國管理信息化，2017，20（13）.