工程管理專業經濟學課程創新研究

張宏　韋翔　崔啟明

摘要：經濟學課程作為工程管理專業的一門專業基礎課，對培養學生掌握現代經濟學基本理論，運用經濟學知識解決實際問題有著極為重要的作用。傳統的經濟學教學以理論授課為主，學生被動接受，且不能滿足工程管理專業要求學生具備較強實踐能力的要求。通過問卷調查工程管理專業學生經濟學教學實踐情況，運用因子分析、相關分析、回歸分析等方法，建立經濟學教學實施因素與教學效果的回歸方程，尋求影響教學效果的主要因素及其影響程度。最后，對照學生對教學實施相關因素的滿意度，有針對性地提出創新措施，以提高工程管理專業經濟學教學質量。

Abstract： Economics is a professional course of construction engineering management major， which cultivates students to master the basic theory and use economics knowledge to solve the actual problem. Traditional economics teaching is given priority to the theory teaching， and students passively accept it， which can't meet the requirement of construction engineering management major that students should have strong practice ability. It researches project management professional student's performance in economics teaching through questionnaire. After questionnaire， it builds regression equation about economics teaching factors and teaching effect by using factor analysis， correlation analysis and regression analysis， to seek for the main factors affecting the teaching effect and its influence. Finally， this paper puts forward some innovation measures in order to improve teaching quality of economics course of construction engineering management， by comparing degree of satisfaction that students raised about teaching factors.

關鍵詞： 經濟學；工程管理專業；課程創新；教學效果

Key words： economics；engineering management major；course innovation；teaching effect

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）05-0231-04

0 引言

經濟學是對市場經濟運行規律及政府政策調節進行研究的基礎上所建立的理論體系，旨在幫助人們理解經濟現象和改進經濟制度，其學科特征和培養目標決定了教學模式以理論授課為主[1]。工程管理專業作為我國的一門新興學科，雖然設立時間較短，但發展十分迅速，要求學生具有管理學、經濟學和土木工程技術等知識，培養具有工程技術和管理能力的復合型人才[2]。經濟學作為工程管理專業的專業基礎課程，對學生掌握工程領域基本經濟理論，從而具備工程經濟分析能力起著至關重要的作用，在培養學生掌握基本的經濟理論知識的同時，更側重培養學生運用所學經濟知識解決工程實際問題。傳統的經濟學教學模式以理論教學為主，學生被動接受，枯燥的教學內容，更不能調動學生學習的積極性。本文結合北京建筑大學經濟學教學實踐，以工程管理專業學生為樣本，通過調查分析影響教學效果的影響因素，有針對性的就本校工程管理專業經濟學課程教學提出創新措施，有的放矢，以推進本校經濟學教學發展，進一步完善經濟學教學質量。

1 數據分析

本次問卷調查以匿名的方式在修讀經濟學課程的學生中展開，能較真實地反映實際情況，且具一定的代表性。本次調查共發出問卷120份，收回119份，其中有效問卷為111份，問卷有效回收率為92.5%。問卷由：A.基本信息；B.經濟學教學實施；C.教學效果；D.學生滿意度；E.意見反饋等方面的問題組成。基本信息以主觀性問題為主，共3題；其他問題以客觀題為主，69題，共計72道題，客觀問題以7分值打分法進行打分。問卷整體結構設計合理，調查方法科學，能滿足研究者基本要求。

1.1 因子分析

因子分析是一種數據簡化技術，通過研究眾多因素之間的內部依賴關系，以較少的幾個獨立因子反映原始數據大部分信息的統計方法[3]。由于問卷涉及經濟學教學的各個方面，包含的信息量很大，因此分析之前有必要采用因子分析將所有問題進行歸類，精簡為具有代表性的因子，使之能反映調查問卷的大部分信息。

1.1.1 經濟學教學實施因子分析

經濟學教學的實施問卷調查包括教師表現、學生表現、教學材料及方法三個方面，共包括49個問題，而因子分析的題項一般不能超過30個，否則就會影響因子分析的結果[4]。為了更加客觀的對教學實施進行因子分析，此時考慮將三個方面因素分別進行因子分析。因子分析時，需要對原有變量做相關分析，以確定待分析的變量是否適合做因子分析，SPSS在因子分析過程中提供了巴特利特（Bartlett）球形檢驗、KMO檢驗等方法來判斷變量是否適合做因子分析。本文選取KMO檢驗作為判斷依據，根據Kaiser給出的KMO標準：KMO>0.9，非常適合；0.8

①對教師因素進行因子分析。

經分析教師因素的KMO值為0.881，適合做因子分析。對教師因素的問卷調查結果采用主成分法抽取因子，保留特征值大于1的因子，刪除因子載荷小于0.5的變量，并采用最大方差旋轉法，得到表1、表2所示結果[5]。從表2中可以看出，通過因子分析將教師因素提取了4個公共因子，這4個公共因子對原變量的共同解釋度為68.265%。

深入分析問卷問題后發現，b1.11（上課著裝很得體）對教學效果的影響很小，且無法與其他問題歸為一類，去掉該項后對其他因素再進行因子分析能更好地進行分類，因此將其刪除后再進行因子分析。采用最大方差旋轉法旋轉后，因子變量較高的載荷集中在幾個變量上，使因子變量的含義更加清楚。其中，b1.19（作業量適中）與因子1和3都有關，但這個變量被因子1解釋的程度（58.4%）大于被因子3解釋的程度（51.0%），且從現實意義來講，這個變量更適合被列入第1個因子（教學參與）；b1.8（教學時能夠突出重點，化解難點）因子載荷為0.496，小于要求刪除的因子載荷標準0.5，但非常接近0.5，且結合實際情況認為該問題對教學效果的影響較大，所以保留這個變量。最終提取的四個公共因子分別命名為：F1教師教學參與、F2教師授課能力、F3教師專業素養、F4教師教學態度。

②對學生因素進行因子分析。

對學生因素進行因子分析，得出該部門的KMO值為0.845，認為適合做因子分析。在對學生因素進行因子分析時，采用主成分法提取公共因子，固定抽取4個因子數量，得到4個公共因子的貢獻率為66.622%。如表3所示，b2.5（我對經濟學非常感興趣）與因子2和4都有關，但這個變量被因子4解釋的程度（63.1%）大于被因子2解釋的程度（50.8%），且從現實意義來講，這個變量更適合被列入第4個因子（支持態度）。通過對提取后的4個因子進行可靠性分析，得到它們的可靠性分別為0.790、0.777、0.780、0.810，說明合并后的因子構建相當穩定，有利于做進一步的分析。將得到的4個公共因子分別命名為F5學生課堂參與、F6學生個人能力、F7學生出勤情況、F8學生支持態度。

③對教學材料及方法進行因子分析。

對教學材料及方法進行因子分析，得出KMO值為0.793，表明可以做因子分析。采用主成分法抽取因子，固定因子數量為3，抽取到的3個公共因子對原變量的共同解釋度為69.851%。如表4所示，b3.3（課件制作精美）與因子1和2都有關，但這個變量被因子1解釋的程度（62.9%）大于被因子2解釋的程度（50.0%），且從現實意義來講，這個變量更適合被列入第1個因子（課件內容）。將提取的3個公共因子分別命名為：F9課件制作、F10教學方法、F11教材使用。3個公共因子的可靠性分別為0.813、0.797、0.573，前兩個因子的可靠性非常好，說明因子構建相當穩定，第3個因子的可靠性大于0.5也在可接受的范圍內。

1.1.2 經濟學教學效果因子分析

經濟學的教學效果由17道問題組成，對該部分問卷的調查結果進行因子分析，得出該部分的KMO值為0.902，說明非常適合做因子分析。采用主成分法抽取因子時固定因子個數為4，將教學效果因素提取為4個公共因子對原變量的共同解釋度為70.720%，可以代表絕大多數變量。如表5所示，b1.10（通過經濟學課的學習我獲得了很多專業知識）因子載荷為0.485，小于要求刪除的因子載荷標準0.5，但非常接近0.5，且分析問卷實際問題認為該問題對結果的影響較大，歸入因子1后其可靠性增強。另外，第4個因子中只包含兩個原變量，進一步分析后認為不能代表變量的整體情況，且回歸分析擬合度不符合要求，故將因子4刪除。將最終提取的3個公共因子分別命名為：P1專業知識提高、P2重要性認識、P3熱情度提高。這3個因子的可靠性均大于0.85，說明因子構建相當穩定，有利于進一步分析。

1.2 相關分析

為了檢驗經濟學教學實施與教學效果各因子間的相關程度，采用Pearson相關性分析的方法來確定其兩兩關系。利用相關系數r的大小可以判斷變量間相關關系的密切程度，當| r |=0，表明完全不相關；0<| r |≤0.3，微弱相關；0.3<| r |≤0.5，低相關度；0.5<| r |≤0.8，顯著相關；0.8<| r |≤1，高度相關；| r |=1，完全相關[6] 。如表6所示即為教學實施與教學效果各因子間的Pearson相關系數表。

如表6所示，經濟學教學效果（P）與教學實施（F）均在0.01水平上顯著相關，表中標示出了相關系數大于0.5的系數，表明這些因子間的相關性較強，例如熱情度（P3）與學生課堂參與（F5）間的相關系數為0.729，表明這兩個因子顯著相關；其他因子間的相關性多集中在0.3～0.5之間，表明這些因子間的相關性較弱。

1.3 回歸分析

相關分析僅僅反映了經濟學教學實施與教學效果之間的關系，及相關程度有多大，至于兩者之間的影響程度以及哪個變量以怎樣的方式影響另外一個變量則無法判斷。而利用回歸分析可以對變量間的關系進行定量刻畫，準確把握某個變量受其他一個或多個變量影響的程度，從而促進控制和預測正確性的提高。回歸分析以教學效果的3個因子為因變量，以教學實施的11個因子為自變量進行多元線性回歸，采用Stepwise篩選法后，建立如表7所示回歸模型。

從表7可以看出，這三個回歸模型的統計量F都服從第一自由度為3，第二自由度為107的F分布（ɑ=0.05，F（3，107）=2.689），且伴隨概率值均為0.000，說明進入回歸模型的自變量與因變量間存在線性關系，回歸方程顯著。另外，方程中自變量的容忍度都較高，并且VIF值都小于10，這說明各回歸方程中自變量和因變量之間共線性很弱[3]。最后，三個回歸方程中的判定系數R2分別為0.543、0.580、0.627，表明進入各回歸方程的自變量可以解釋各自因變量的54.3%、58.0%、62.7%，對于社會科學研究來說，這些解釋度是相對較高的[7]，說明方程的擬合度較為理想。endprint

經濟學教學效果由三個方面來反映，即學生專業知識提高、重要性認識、熱情度。表8中三個回歸方程分別列舉了具體的影響因子及系數。

從回歸方程可以看到，“學生課堂參與”對三個教學效果都有影響，且表現為正相關；其次是“學生的支持態度”對“專業知識的提高”、“重要性認識”的影響較大，說明通過增強學生的支持態度，能更有效地提高學生的專業知識和對經濟學課程的重要性認識；另外，“學生的個人能力”、“學生出勤情況”、“課件內容”、“教師授課能力”對教學效果的影響也存在正向相關關系。

2 滿意度對照

通過對問卷中“學生滿意程度”頻數進行統計，如表9。可以發現，學生對“教師的工作素養”滿意度最高，對“教材的使用”滿意度最低。結合回歸分析中確定的對教學效果影響較大的因素，對照學生對其滿意程度，應加強對“教學方法”和“課件內容”的改善，從而提高教學效果。

3 創新措施

如圖1提高經濟學教學實施效果線路圖，該線路圖包括四個區域。區域一為知識傳播媒介，教學材料和教師作為經濟學教學的基礎，是提高學生參與經濟學課程學習積極性，推進經濟學課程創新的關鍵因素。結合回歸分析結果，其中教學材料中課件內容對教學效果的影響較大，可重點改進課件內容，如使課件文字清晰，制作精美；同時教師作為傳播知識的主導因素，結合回歸分析結果，其中教師授課能力對教學效果的影響較大，可重點進行改進，如在授課過程中突出教學的重點和難點，將實際工程案例引入到課堂等[8]。

區域二是教學方法，對知識的傳播及學生的參與起到潤色和帶動作用，行之有效的教學方法及教學組織形式對學生獲取知識和參與度的提高起到至關重要的作用。教師可采用問題教學的方式，在授課之前提出問題，讓學生帶著問題去聽課；在教學過程中讓學生就經濟學問題分組討論或進行演講，在準備過程中他們需要就這些問題進行大量的資料查閱及思考，以此來帶動他們參與經濟學的學習，獲得更廣泛的經濟學知識；同時，學校可聘請經濟學專家，讓他們定期為學生介紹最新的經濟學動態發展情況；另外，學校可以與工程相關企業建立合作，讓學生到施工現場參觀感受或到相關企業實習，提高學生對實際問題的認識[9-10]。

區域三是區域一、二對學生因素的影響，通過傳播媒介和教學方法的創新提高學生對課堂的參與、支持，從而調動學生自主學習的積極性，最終實現經濟學教學效果的提高。區域四則是區域一、二、三所表現的教學影響因素對教學實施效果的最終體現，主要表現在學生的專業知識提高、重要性認識和熱情度的提高三方面，只有切實改進教學影響因素，才能提高經濟學教學實施效果。

4 結論

經濟學作為工程管理專業的基礎課程，對學生良好掌握工程經濟知識，將課程所學有效地運用到工程實際中具有重要意義。本文基于改變傳統以理論授課為主的教學模式，更加注重課程實踐的思想，選取北京建筑大學工程管理專業為例，通過問卷調查獲取經濟學教學實施和教學效果影響因素相關數據，對這些數據采用SPSS軟件處理分析后，提出影響教學效果的關鍵因素，同時對照學生對本校目前教學實施的滿意度，有針對性地提出改善教學效果的措施和手段。

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