人工智能產業的發展分析

白昭濱

摘 要：隨著經濟的不斷進步，社會科學技術取得了長足的發展，特別是人工智能產業，更是獲得了突飛猛進式的飛躍，目前被廣泛地應用于人們的日常生活和工作中，本文對人工智能的基本含義進行闡述，從產業現狀、國家政策、專利分析3個方面對人工智能的產業發展現狀進行解析，并以此為依據，提出促進人工智能產業發展的優化對策。

關鍵詞：人工智能 產業發展 現狀

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（c）-0029-02

進入到21世紀之后，人工智能成為領先的科學技術。隨著人們對人工智能探究的不斷深化，人工智能技術在不斷完善和成熟，已經越來越廣泛地應用于生產和人們的日常生活中，在一定程度上改變了人們的生產和生活方式。在未來，人工智能必將有更為廣闊的發展前景，但是其中出現的問題也不容忽視，這需要通過多方共同努力加以解決。

1 人工智能基本含義

人工智能已經經歷了近60年的發展時間，但是人們直到目前依舊對其缺少統一性的定義，不管是在學術方面，還是在產業方面，對人工智能的理解均存在一定的偏差。在20世紀50年代，美國計算機科學家約翰在東部達特茅斯會議上明確指出：人工智能就是利用機器來實現對人類行為進行模仿，也就是和人類做出相應的行為[1]。從人工智能本質的角度來說，其就是一個機器，含有的功能主要是根據科學技術發展而得以發展起來的，功能方面也更接近人類的大腦。相信隨著時間的推移，人工智能不管是在速度方面，還是在容量方便，都可能會超越人類大腦，但是無法實現總體超越。

2 人工智能產業發展現狀

2.1 產業現狀

在國際人工智能產業快速發展的背景下，我國人工智能領域也在全面發展，并且人工智能在產業規模方面不斷強大。當前，我國人工智能技術被廣泛運用在無人駕駛、移動網絡、智能家居等行業中。我國人工智能產業雖然起步相對較晚，和國際水平相比存在一定的差距，但我國人工智能產業發展已經形成了依賴于基礎技術支持，并融合人工智能技術和人工智能應用鏈接的產業框架。在人工智能領域中，我國人工智能技術呈現出較為顯著的創造性，并且產業布局不斷完善，應用范疇實現了大幅度擴充。結合調查得知，我國于2017年人工智能市場發展規模已經超過240億人民幣。

2.2 國家政策

近幾年，我國政府部門高度重視人工智能產業發展，并結合當前人工智能發展情況，頒布了一系列相關政策和發展戰略，為人工智能產業的健康發展提供了良好的政策環境[2]。

2.3 專利分析

通過調查得知，在中國的專利中，人工智能申請專利數量占據70%左右；在國際申請專利中，我國人工智能產業申請數量呈現出逐年增長的狀況。在2010年之前，增長速度較為緩慢，進入到2010年之后，人工智能產業步入高速的發展時期，2015年我國申請專利數量已經超過7000件，其中，一線城市人工智能申請專利數量居多。從專利申請人員類型分配的角度來說，我國企業申請人工智能專利的占比為55.31%，事業單位占比為30.32%，由此可見，我國人工智能產業的發展依舊以企業為主。

3 促進人工智能產業發展的優化對策

3.1 加大政府部門支持力度

新興產業的運營發展，對基礎設施提出了更高的要求，需要結合時代的發展需求，實現基礎設施的改革和升級，如鐵路建設、電力建設、信息技術發展等。人工智能產業的發展也同樣需要得到基礎設施的支持。在當前背景下，人工智能作為數字化技術和信息化技術融合之后形成的一種新型產業，信息通信基礎設施作為產業發展的依據，從基礎設施角度來說，市場體系并不完善，這就要求政府部門加以引導。特別是針對人工智能產業發展而言，更需要得到戰略性公共設施的支持，需要政府部門加大支持力度，給予財政方面的支持，完善基礎設施建設規劃[3]，并結合人工智能產業發展提供對應的稅收政策，在研發費用、技術創新補助等方面推出對應的優惠政策。在提高公共服務水平的同時，還要簡化對應審批流程，縮短審批時間，促進人工智能產業的穩定發展。

3.2 完善風險投資和服務體系

人工智能作為一項現代化技術產業，其技術成果轉變有較強的不明確性以及信息不對稱等特性。出于對安全性的思考，金融機構一般在給企業放貸過程中，秉持嚴謹的工作態度而減少此類貸款。在這種狀況下，風險投資的出現緩解了人工智能產品研發和創新的資金壓力。政府部門應想辦法引導各類機構充分發揮風險投資在科技成果商業化以及產業化轉變中的主要作用，并全面處理目前我國風險投資體系中的各項問題，促進風險投資體系的優化和完善，給人工智能產業發展提供良好的資金支持。與此同時，還要加強對產業發展動態的掌握，并引進大量高能力、高素養的人才，給企業提供專業性的服務，實現科技成果轉化。

3.3 促進芯片和算法等關鍵領域的改革

首先，應該高度重視基礎研發工作，特別是全面推行芯片和算法等重要領域，修改框架，加強基礎研究力度，提高基礎研發費用投資占比，根據人工智能產業發展需求，建立技術創新部門，全面落實人工智能芯片和算法技術的探究工作。并且，鼓勵更多的產業參與其活動中，建立良好的協調體系，研發可以承載人工智能產業發展的芯片技術以及算法技術[4]。其次，營造良好的探究環境。由于產業自身具有周期長、風險高等特性，通常消耗的時間成本比較多，所以，在此環節中，不可存在急功近利的心理，尤其是對于青年科技人員來說，應該戒驕戒躁。最后，還要給芯片和算法等基礎探究提供政策上的支持，為人工智能產品芯片和算法技術發展提供更多的優惠政策，比如：基礎研發費用稅收抵扣和技術創新補助。

3.4 構建多層次教育體系，加大人工智能領域的人才培養力度

人工智能的發展離不開機器學習。最近幾年，國際方面從大數據到機器學習非常流行，但在我國正真研究這方面基礎知識和理論的人很少，與發達國家相比有著很大差距。從Google的“阿爾法Go”到人臉識別、語音識別、自然語言理解等方面，在國內沒有幾個公司和大學有領先的技術，都是抄襲或者引用國外的技術。我國要想發展并迎頭趕上，不但要增加基礎平臺和金融投資，刺激人才學習和研究這方面的知識，還要在一些大專院校和專門的科研機構中增加這方面的專業和研究課題，培養專門的人才，鼓勵高校建立人工智能服務平臺，提高學生的技術水平，并針對中小學階段引入相應的人工智能教育課程，積極參與科普工作，為人工智能產業提供源源不斷的后備力量。

4 結語

總而言之，人工智能產業已經成為國際科技領域競爭的制高點，智能化也成為了各個國家全面發展的主要趨勢。通過推動人工智能產業的快速發展，能夠形成良好的產業競爭優勢，發展戰略性新型產業，這就需要抓緊發展時機，全面發展人工智能產業，引進大量的專業人才，營造良好的工作環境，同時大力給予政策支持。只有這樣，才能實現人工智能產業的綠色發展。

參考文獻

[1] 關皓元.國內外人工智能產業創新發展研究[J].廣東科技，2018（7）：15-18.

[2] 金璐鈺，高恩婷，姚建民.蘇州人工智能產業發展的基礎與對策研究[J].科技和產業，2018，18（6）：20-24.

[3] 卜煥林.揚州市人工智能產業培育與發展對策研究[J].江蘇科技信息，2018，35（17）：4-7.

[4] 佚名.新一代人工智能技術及產業發展趨勢[J].中國建設信息化，2018（11）：24-27.