摘 要:現代化的腳步還在繼續向前,高科技引領時代尖端,人們的工作生活都以快節奏的方式進行著。在這當中,電能所起到的作用是不可替代的,我們每天的生產、生活都離不開電。可以說,即使是短暫停電,都會有很多棘手的事情發生。所以,在電網規劃階段,一定要做好負荷預測工作,因為負荷預測的精度會對電網的運行有關鍵的影響。負荷預測過程中,有很多的不可控因素,要做到精準無誤是有一定難度的。所以,本人針對電荷預測方式進行研究分析,希望能夠為提供新的思路。
關鍵詞:電網規劃 負荷 預測方法 探討
引言
在我國電力工程的發展中,對電網負荷進行預測在很大程度上滿足了電力系統發展的需求。同時,負荷預測在電力工程當中既是一項基本工作,又占據著相當重要的位置。在新時期,電網負荷預測工作也受到了越來越多的重視。隨著科學技術的不斷發展,電網負荷預測的方法也在進步,這不僅有利于電網的規劃以及建設,同時還對電網的發展起到了決定性的作用。
1、電網負荷預測的必要性
在新時期,電網負荷預測在電網規劃工作中起著重要作用。電網負荷預測的內容由電網的規劃內容和目標決定。電網建設中,為了確定規劃的輸配電系統需要的設備容量,首先要做的就是對負荷總量進行預測。在現代電網規模不斷增加以及新能源技術不斷發展的環境中,電力輸入的類型越來越豐富,出現了水力發電、風力發電、太陽熱能發電以及生物質發電等多種可再生的電力能源供應方式,這些新能源在環境安全方面的優勢十分明顯,但是在發電量控制方面都有可控性較差的問題。在電力系統的實際運行中,從電能的生產、運輸,一直到分配和使用,幾乎都是在同一時間完成的。所以,電網運行中電源要滿足負荷的動態變化要求,達到供應以及需求的平衡狀態,才能夠確保電力供應的質量,確保電網中新能源發電方式供電的經濟性。
2、電力負荷預測研究
電力負荷預測包括兩方面的含義,即用以指安裝在國家機關、企業、居民等用戶處的各種用電設備,也可用以描述上述用電設備所消耗的電力電量的數值。
電力負荷預測是以電力負荷為對象進行的一系列預測工作。從預測對象來看,電力負荷預測包括對未來電力需求量(功率)的預測和對未來用電量(能量)的預測以及對負荷曲線的預測。其主要工作是預測未來電力負荷的時間分布和空間分布,為電力系統規劃和運行提供可靠的決策依據。
3、電網規劃中的電力負荷預測方法
3.1、回歸分析法
回歸分析法是現階段配電網規劃中,對電力負荷進行預測的首要方法,其基本原理是通過對歷史電力負荷數據的整理和分析,得到電力負荷變化的趨勢和大致規律,明確影響電力負荷變化的因素,然后以此為依據,對回歸分析過程中需要用到的參數進行明確,構建分析式自變量與因變量之間的參數與模型,通過模型實現對電力負荷的準確預測,以保證較高的精準度。
3.2、負荷密度法
在不同的功能分區,用電量會存在較大的差異,不同的產業用電量也有所不同。因此,電力負荷預測就變得非常困難。為了確保電力負荷預測有效進行,保證良好的預測效果,電力主管部門應將用電區域劃分為商業區、工業區、住宅區等,然后從不同的區域著手,對其用電狀況進行分析和預測。負荷密度法因此得以普及。通過用電密度系數與土地面積相乘的方法,計算得到區域的總用電量。對于區域內存在的特殊用戶,可以構建針對性的計算模型,單獨進行計算。
3.3、指數平滑法
指數平滑法的基本原理是對配電網規劃中電力系統的歷史數據相關指數進行有機組合,逐步完成對于電力負荷時間順序未來值的直接預測。在該方法中,衰減可以直接體現遠期數據對于預測結構的影響,如果衰減因子數值較大,則電力系統近期到遠期數據的系數變化會明顯加快。在一些比較極端的情況下,電力系統歷史數據基本不會對電力負荷預測的結果產生影響。如果需要運用指數平滑法進行電力負荷預測,則應重點關注新的電力數據,數據的精準度越高,電力負荷預測結構也就越準確。
3.4、專家預測法
專家預測法同樣是電力負荷預測中一種非常有效的方法,主要是從實踐中提取專家在電力系統事故處理中獲得的感性認識,創建完善的專家數據庫。在電力系統的運行過程中,對數據庫進行更新和維護,確保數據庫中的數據信息與電力系統的發展變化保持同步,達到模擬專家思維的效果,在這種情況下,對于電力負荷的預測可以利用計算機系統,達到與電力專家預測相同的效果。
3.5、人工神經網絡法
在開展電力負荷預測的過程中,受外界因素的影響,負荷中可能存在較大的隨機性和非線性關系,影響預測的精準度。人工神經網絡的出現,有效解決了這個問題,其主要是在電力負荷預測中引入了人工神經網絡模型,利用人工神經網絡,從電力負荷歷史數據中采集樣樣本,通過訓練式算法的訓練,在滿足精準度要求后,對電力負荷進行預測。
結束語
總而言之,為了確保電網的正常運作,為社會各界提供穩定的供配電服務,需要認真落實電力運行設備的日常保養維護工作,通過適宜的方式方法開展維護保養工作,進而使設備使用壽命增加,減少故障問題的出現幾率,進而為電力企業發展奠定堅實基礎。
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作者簡介
吳啟飛,男,1983年4月出生,重慶渝北(籍貫)。endprint