火電廠制粉系統故障診斷的研究

孫強

摘 要：在火電廠實際發展的過程中，制粉系統的應用較為重要，關乎其長遠發展，然而，在實際應用期間，經常會出現系統故障問題，嚴重影響火電廠的實際發展，無法滿足系統的運行要求。因此，在未來發展的過程中，應當對火電廠制粉系統故障問題進行全面的診斷，合理應用先進的診斷技術，篩選最佳的工作方式，優化系統運行機制，達到預期的工作目的。

關鍵詞：火電廠 制粉系統 故障診斷

中圖分類號：TK223 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）12-0-01

在對火電廠制粉系統故障進行診斷的過程中，應當明確實際原因，制定完善的管理方案，加大工作力度，明確故障診斷工作要求，在先進診斷技術的支持下，全面提高其使用效率與質量，滿足當前實際發展需求。

一、火電廠制粉系統故障類特點分析

在火電廠制粉系統實際使用的過程中，經常會出現故障問題，嚴重影響其使用效果，無法滿足當前實際發展需求。具體特點為：

1.層次特點。制粉系統層次性特點屬于最為基本的特點類型之一，主要因為相關機械具有層次特點，因此，其與故障問題聯系在一起，屬于一系列的狀態。對于高層次機械系統故障而言，主要由低層次故障問題所引發，而在低層次出現故障問題的時候很可能受到其他因素的影響。

2.相關特點。制粉系統中故障診斷期間，屬于橫向趨勢，且各類參數中會發生相關與直接的聯系，在一定程度上，會導致輸出方面出現一定的改變，嚴重影響系統的正常運行，甚至會誘發大范圍故障問題，導致其工作效率降低。

3.延時特點。在制粉系統出現故障問題的時候，從原發故障問題到系統故障問題期間，轉變時間較長，在逐漸積累的情況下，發生嚴重的故障問題。因此，在對其進行分析期間，具有延時的特點，為了更好的對故障問題進行處理，應當開展早期診斷等工作，制定完善的預防方案與機制，在科學預測的情況下，增強診斷效果。

二、火電廠制粉系統故障診斷

通常情況下，可以將火電廠中的分支系統分為兩種類型，一種為直吹特點的類型，另一種為中間倉儲類型。在對其分析的過程中，應當明確實際要求，建立先進的改革機制，提高工作效率與質量。

1.故障知識分類原理

在對故障知識進行分類的過程中，應當將其分為靜態、與動態兩種，在一定程度上，應當明確知識的特點與原理，建立專門的管理機制，提高故障分析與診斷工作效果，滿足當前實際發展需求。

第一，對于靜態知識而言，要分析機械的型號的組織結構，根據火電廠制粉系統的使用規范要求等，建立專門的監測參數分析機制，明確磨煤機與排粉機的轉速、電流數據信息，在協調負壓與壓差的基礎上，提高工作效率，滿足當前實際發展需求，達到預期的工作目的。在明確規范參數的基礎上，要科學建立專門的分析機制，提高工作效率與質量。

第二，對于動態知識而言，應當明確制粉系統的歷史運行與故障記錄，對其參數進行全面分析，在明確感性知識的情況下，提高故障分析工作效率。例如：對系統故障情況進行觀測，明確聲音類型與煙霧類型，根據相關知識判斷系統的故障類型，建立專門的參數分析機制。同時，要對故障記錄進行全面的整理，明確系統的故障因素與后果，建立專門的特征分析機制，逐漸提高自身工作可靠性與有效性，滿足當前實際管理需求。在實際診斷的過程中可以發現，制粉系統的故障問題多為給煤機自動調節功能失靈，未能對其進行全面的調整，難以及時發現多給或是未給的現象，嚴重影響其使用效果。同時，系統的風量逐漸減少，沒有對其進行全面的調整與控制。在封口溫度過低或是過高的情況下，也會導致制粉系統出現故障問題，難以滿足當前實際發展需求，無法對其進行合理的管理與控制。對于此類問題而言，應當使用自動調節方式開展相關工作，建立專門的分析機制，在明確問題原因的情況下，建立綜合的分析機制，提高相關工作效果，逐漸優化各方面管理機制，滿足其實際發展需求。

第三，在實際監測的過程中，應當明確診斷工作知識與要求，建立專門的神經網絡分析系統，對制粉系統的故障問題進行分析，明確診斷參數與內容，在了解瞬時參數信息的基礎上，利用模擬數據的方式對其進行處理，在提高其可靠性與有效性的情況下，在系統現場中實時獲取相關信息數據，以此提高監測工作效果[1]。

第四，診斷機構可以憑借工作經驗對系統情況進行分析，在判斷與驗證的情況下，建立動態化的監測機制，提高診斷工作準確性與可靠性，滿足當前實際發展需求，達到預期的工作目的。

第五，為了更好的開展診斷工作，應當建立專門的數據表，對各類數據進行存儲，逐漸提高其使用效果，在加大監測工作力度的情況下，完成當前各類工作任務，滿足實際工作要求，逐漸優化其工作機制，達到預期的管理目的[2]。

2.建立專門的診斷數據庫

企業在對制粉系統故障問題進行診斷的過程中，應當明確各方面工作要求，建立專門的診斷機制，在了解相關步驟的情況下，對其進行合理的控制。對于數據庫而言，應當將系統故障數據等融入相關系統中，逐漸提高其設計效果，努力完成當前工作任務。在了解系統運行動態情況與靜態情況的基礎上，建立專門的分析機制，逐漸提高系統的運行成效。對于數據庫診斷機制而言，在建立期間，應當遵循公式原則：，利用此類方式，可以明確實際要求，建立專門的控制機制，逐漸提升系統的運行成效，滿足當前工作需求。

3.構建BP診斷框架

在建立相關診斷框架的過程中，要遵循自適應性工作要求，明確相關公式，逐漸提升系統的建設水平，滿足當前實際診斷需求，如果相關參數為n，那么公式為：，可以利用該公式開展診斷工作，明確平均誤差情況，建立專門的管理機制。在網絡框架進行建設期間，應當合理設計相關參數分析機制，逐漸提高系統診斷工作效果，在明確相關要求的基礎上，完成各方面任務，優化相關管理體系，加大工作力度，滿足其設計發展需求[3]。endprint

在使用此類網絡框架系統期間，要明確次數層面與輸入層面之間的關系，建立專門的管理機制，在協調各類機制之間關系的情況下，對系統故障問題進行診斷，全面優化發展機制，滿足當前實際需求。同時，在診斷期間，還要對系統的濕度與溫度進行分析，明確參數信息，診斷人員要對磨煤機的壓差數據信息進行明確，及時發現排粉機方面存在的電流問題，建立專門的溫度管理機制，以此提高工作可靠性。同時，在診斷工作中，要建立先進的電流管理機制，提高診斷工作效率[4]。同時，還要根據BF網絡架構要求等，建立先進的網絡參數分析系統，明確訓練工作要求，在減少誤差問題的基礎上，提高診斷工作效率與質量。在此期間，要合理選擇樣本參數信息，在網絡訓練的情況下，提高其診斷效率，促進討論工作的良好實施，提高工作水平[5]。

4.仿真實驗工作

在開發系統平臺的過程中，要根據系統故障診斷要求等，建立先進的管理機制，明確診斷工作特點與要求，更好的對其進行開發建設，以此提高診斷工作可靠性與有效性。例如：建設DEPHI1＼5系統，將其作為軟件的開發工具，提高軟件建設工作效果，滿足當前實際發展需求。在開發系統軟件期間，還要對數據模塊進行合理的調整，建立專門的數據機制，在服務器中更好的對數據進行分析，提高軟件開發效果。在開發相關診斷系統期間，應當建立專門的管理機制，明確各類工作要求，建立專門的工作機制，逐漸優化其工作機制，滿足當前工作需求[6]。

在對制粉系統故障問題進行診斷期間，還要建立相關功能模塊機制，提高相關工作效果，滿足當前實際發展需求。在此期間，應當建立先進的程序界面開發機制、BP神經網絡系統開發機制、故障模式機制、數據整理機制等，提高系統的建設效率與質量。同時，在仿真實驗期間，要建立專門的診斷系統管理方案，明確診斷結構要求，提取相關數據信息，提高診斷工作效果，滿足當前實際工作需求，達到預期的工作目的[7]。

結語

在火電廠制粉系統故障診斷期間，應當明確故障原因與類型，建立專門的管理系統，逐漸提高故障管理效率與質量，明確工作要求，加大管理力度，滿足當前實際發展需求，提高診斷工作效率。

參考文獻

[1]江若玫，龔春瓊.基于極化因子神經網絡的火電廠制粉系統故障診斷技術[J].計算機測量與控制，2015，23（5）：1476-1478.

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