供電企業提升數據質量管理的方法應用研究

李俊慧

摘 要 有效的檢查策略和方法能夠為業務部門對數據質量的提升管理提供強有力的數據依據和支持，能夠有效的解決作業環節管控不到位的問題，對糾錯和查找問題起到積極作用。

關鍵詞 供電企業 數據質量管理 提升

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

1背景

隨著企業各個信息系統朝著一體化的方向發展，各業務領域之間存在的存在信息封閉的局面將會被打破，各個系統之間存在貫通性，數據存在一致性，流程的流轉具有協作性，所有的業務數據在不同的系統和領域之間會實現共享。就目前的企業現狀來講，由于各種歷史原因的作用和限制，數據并沒有按照預計的方向發展，各系統的數據存在很大的差異，一致性的問題很突出。同時，業務基礎數據的完整性也存在很多問題，因此數據質量作為一個專項工作被提上日程。

2面臨問題

數據質量作為一項重要的工作，必然面臨眾多的數據整改工作。在整改過程中面臨諸多問題。

第一、數據量龐大。供電企業的信息系統都是承載百萬數量級的數據，包括生產設備、營銷客戶等各個方面，單是對這些設備一些基本信息的整改錄入已經是龐大的工作，因此數據量大是面臨的第一個問題。

第二、存儲結構不一致。各個業務系統的開發工作是由不同的廠家來完成，不同的廠家采用的后臺數據庫、數據結構、組織架構是不一樣的，同時不同系統的業務規范也不一致，這對實現數據一致性的檢查工作造成較大的阻礙。

第三、數據基礎信息丟失。由于歷史原因，有些設備比較老舊，設備的技術參數等信息已經確是，無法找回，對設備信息正確性的校驗也造成一定的困難。

所以要解決數據質量問題，必須解決以上的問題，才能將數據質量的工作做到位。隨著信息系統的推廣，如今的企業的日常工作都與信息系統密切相關，基層業務部門日常工作的流程、作業流轉、工單處理都必須通過信息系統來進行，信息系統已經滲入到供電企業的各個領域。對于企業來說，信息系統實用化的工作重點已經由開發建設轉移到系統管理和推廣應用上，一個成功的的信息系統只有被企業員工真正的應用起來，真正的滿足了業務上的需求，真正實現了工作上的需要，才能算得上好的系統，才能在供電企業進行推廣。如果信息系統只注重研發，不注重應用，移交后就失去了原本的意義。同時系統應用好了，系統才會為企業帶來大量可靠、有價值的數據，因此系統的推廣和數據質量有著密切的關系。

3數據質量問題解決

3.1部門協作

面對百萬數量級的問題數據，需要各個部門的協作，才能走好數據整改的第一步。信息系統的數據，往往不是一個部門的責任，是使用該系統的各個部門的責任。信息系統的使用遍布企業的各個部門，各個業務人員，因此對于這些問題數據的解決，需要各個部門分工協作和支持，才能將該項工作推動下去。在供電企業，數據質量的推動者是信息部門，而該項工作的歸口管理部門是業務部門。系統的管理由信息中心負責，業務數據的整改，需要由信息部門與其他部門相互配合、相互協作，才能使得工作能夠順利開展。

同時，信息部門和業務部門側重點不一樣。信息部門注重技術，但是業務知識上不及業務管理部門，對于業務部門來說，這種情況恰恰相反，因此在數據質量的整改工作中，信息部門可以提供技術支撐，業務部門提供管理手段，兩者相互配合和協作，數據質量問題次啊能得以解決。

3.2技術支撐

對于數據質量問題的整改工作，業務部門的管理必不可少，但是信息部門的技術支撐作用不可或缺。對于大量的問題數據，如何能夠在大量的業務數據中將問題數據檢查出來，讓業務部門能夠有更高效率的進行整改，是信息部門需要考慮的問題，功能強大、方便快捷的數據檢索、統計工具顯得異常重要。

3.2.1 SQL*PLUS數據抽取工作

對于供電企業業務數據的抽取，SQL*PLUS工具是必不可少的。該工具運行在Windows平臺上，采用結構化的查詢語言SQL，能夠對Oracle數據庫中的數據進行抽取和統計分析。SQL語言非常靈活，不僅能抽取詳細數據，同時還能夠對查詢后的結果數據直接進行統計和分析，或者進行排序、分組、求和等各種運算。SQL*PLUS工具功能很強大，涉及數據庫的維護、執行SQL語句、生成報表、SQL腳本、用戶管理及權限維護等功能，在業務數據的提取方面非常靈活和實用。

3.2.2 Excle表格處理工具

Excel電子表格是非常常見的一種數據處理工具，其功能非常強大，可以對數據進行統計分析，還能夠做圖表（餅狀圖、柱形圖等），還能夠通過宏命令來完成一些復雜的工作。在對數據進行統計分析的過程中，最常用到的功能就是數據透視表，不僅可以對數據進行分類、篩選，還可以對數據進行統計、求和等運算。Excel運算的操作時基于從SQL*PLUS工具中導出來的詳細數據來進行操作的。

3.2.3 Access數據庫工具

Access是數據庫管理系統，其在數據對比方面功能很強大，在對數據進行對比的過程中，存在一些重復性的數據，或者是需要處理一些進行左右連接的結果的數據，用Access能夠完成這項功能。通過左連接、右連接、等價連接等連接方式，可以根據不同業務需求篩選出可用的數據，從而為后期數據處理打下基礎。

只有充分、合理的運用上述的數據抽取工具，問題數據的篩選、統計工作能夠以更高效的形式進行。

4結論

供電企業的數據質量的整改的工作，涉及范圍廣、工作量大，只有通過管理手段和技術手段同時結合使用的情況下，才能使數據質量問題得到有效的解決。數據的處理方法很多種，如何抽取出業務部門實際需要的數據，是目前也是以后信息部門面臨的問題，如果將業務知識和信息知識相結合，向業務部門提供真實可靠的數據，是信息人員必須要解決的問題。

參考文獻

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