試論大數據優化高校思想政治教育傳統載體的路徑選擇

【摘要】大數據作為一種新的信息傳播形態與技術手段，對當下高校思想政治教育載體的發展既帶來機遇又不乏挑戰。大數據時代下，高校思想政治教育傳統載體要跟得上現代化、信息化、科學化的時代步伐，必須借助大數據思維和大數據技術不斷優化。本文從統一思想認識，培養大數據思維、樹立大思政理念；利用大數據技術優化傳統載體，提高傳統載體的時效性和親和力、預測性和規避力、生動力和可信度、整合性和服務力；建設兼具大數據技術、思政專業能力的復合型思政教育人才隊伍等路徑進行初步探討。

【關鍵詞】大數據 思想政治教育 傳統載體

【科研項目】山東省高校人文社會科學研究計劃項目（思想政治教育專題研究）《大數據時代下大學生思想政治教育載體變革研究》（J16ZC99）階段性成果。

【中圖分類號】G641 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）49-0067-02

基于互聯網、移動自媒體、云計算等的大數據成為重要的信息傳播形態與技術手段， 對當代人們的學習、工作、生活和思維方式等都帶來了極大影響。作為承載和傳遞思想政治教育信息的媒介、連接思想政治教育主客體的紐帶，高校思想政治教育載體，如何回應大數據的影響， 實現高校思政傳統載體的現代化和信息化，助力高校思政教育親和力和針對性提高，理應成為高校思政教育研究的關注點。

一、大數據的內涵和特征

關于大數據的內涵，目前國內外沒有統一定論。維克托·邁爾和肯尼思·庫克耶作為大數據領域的權威學者，給大數據作如下界定：“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”[1]大數據不僅僅是一種技術，而且是一種價值觀和方法論。涂子沛在《大數據》一書中則指出：“大數據（Big Data）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉，管理和分析的大容量數據，一般以“太節”為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”，“大科技”，“大利潤”和“大發展”。[2]綜上所述，大數據就是指對巨大的全部數據，進行數據分析，而能夠獲得巨大的價值，從而能夠指導實踐、服務實踐。

大數據的特征包括四個方面，分別是：Volume（容量）、 Variety（種類）、Velocity（速度）和 Value（價值），即“4V”。Volume（容量），是指大數據巨大的數據量與數據的完整性；Variety（種類），不僅包括傳統的結構化數據類型，也包括半結構化的和非結構化的數據，意味著要在海量、種類繁多的數據間發現其內在關聯；Velocity（速度），是數據的獲取、存儲以及挖掘有效信息的速度，也強調數據是快速動態變化的，可以理解為更快地滿足實時性需求；Value（價值），是指大數據的最終意義即通過數據獲得洞察力和價值。大數據的“4V”特征表明其不僅僅是數據海量，對于大數據的分析將更加復雜、更追求速度、更注重實效。

二、大數據時代下高校思政教育載體現狀分析

（一）思想政治教育載體內涵、特征及分類

思想政治教育載體是指承載、傳導思想政治教育因素，能為思想政治教育主體所運用，且主客體借此相互作用的一種思想政治教育活動形式。思想政治教育載體具有客觀性、承載性、中介性和可操作性的特征。[3]靜態載體：（1）實物載體。即將實際物體作為載體，比如開會時的場所、材料、設備等。（2）傳媒載體。現在的大眾傳媒載體主要有印刷傳媒和電子傳媒兩大類。印刷傳媒有報紙、書籍、雜志等，而電子傳媒則包括電視、電影、網絡、廣播。動態載體（1）管理載體。即把思想政治教育和管理相結合，通過一定的組織紀律、規章制度來約束人們的行為，使人養成良好的道德品質的行為習慣。（2）文化載體。是教育者利用文化來開展思想政治教育活動，將文化本身所蘊含的思想政治教育內容在潛移默化中影響人們的思想。（3）活動載體。就是思想政治教育者將思想政治教育內容置于活動之中，使人們在活動中受到潛移默化的影響。

（二）大數據對高校思想政政治教育載體帶來的機遇和挑戰

一方面，大數據載體突破了以往基于假設和抽樣調查的有限數據的束縛，可以為高校思想政治教育工作的預測、預警、決策提供信息支持。具體表現為：

1.大數據的大容量可以實現“樣本=全體，樣本內容=全部數據”調查取證，提高高校思政教育分析和決策的精準性和科學性。以往的統計學方法十分注重“隨機抽樣”的做法，往往受制于研究者或者數據采集者能否真正做到“隨機”。大數據時代的到來，利用云端存儲技術和網絡新媒體的數據收集，思想教育工作者可以獲得受教育者思想和行為的海量數據，為精準化的學情分析和科學化的教育決策的制定奠定了數據依據。

2.大數據的高速度可以實現迅捷、動態的信息掌握，提高高校思想政治教育辨識和防預的現實性和反應性。思想政治教育研究的是“人”，倡導“情感育人”。在“大數據”環境下，教師和學生可以打破傳統載體運用中的時空限制，隨時隨地互教互學，形成一個真正的“學習共同體”和“情感共通體”。依托動態化的數據流，傳統載體中難以捉摸、無法量化的人的行為、情感和思想均可以用數據說話，靠數據支持。

3.大數據的多類型可以實現群體規律和個體特征的雙向把握，提高高校思政教育的系統性和針對性。基于對類型繁多的數據分析，思政教育工作者既可以宏觀掌握教育對象群體的思想、情感、情緒、傾向等相關實際，發現學生思想行為背后的教育規律，又可以微觀了解學生個體的思想行為動態，展開各種富有系統性和針對性的教育工作。

另一方面，如果我們不能正確地處理和運用大數據，也會給我們造成不可估量的損失。宏觀層面，西方發達國家特別是美國掌控、引領世界大數據的發展，已成為不爭的事實。中國大數據技術尚處于起步階段，其主要軟硬件大都依靠進口，這些軟硬件極易留下外國敵對勢力的嵌入式病毒、隱性通道、可恢復密鑰的密碼，其結果必將威脅到國家安全。微觀層面，運用大數據創新高校思政教育載體，面臨思想觀念滯后、機制體制不匹配、法律規范不完善、技術應用不深入、人才隊伍嚴重不足隱私與自由的倫理障礙。

三、大數據優化高校傳統思政教育載體的路徑選擇

首先，統一思想認識。

1.培養大數據思維，樹立大數據意識。思想政治教育工作者需要提高數據的敏感性，更要關注海量數據間的關聯性。擅于對思政教育的海量數據進行科學存儲、有效分析、準確預測，以提高思想政治教育工作的實效性。

2.樹立“大思政”理念。一方面學校應樹立大思政理念和全員育人理念，黨政工團齊抓共管，各職能部門積極配合。另一方面，課程建設要堅持思政課程與課程思政相統一的理念。思政課教師主講的“思政課程”與專業課教師的“課程思政”相向而行，形成育德與育人的合力。

其次，利用大數據技術優化發展傳統載體的功能。

大數據技術是包括互聯網、物聯網、云計算平臺在內的綜合技術平臺，它包括數據收集、數據整合、數據挖掘以及數據分析技術。

1.利用數據挖掘技術，使實踐活動、文化建設等動態載體功能的發揮更具時效性和親和力。“教育數據挖掘是綜合運用數學統計、機器學習和數據挖掘的技術和方法，對教育大數據進行處理和分析，通過數據建模，發現學習者學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等變量的相關關系來預測學習者未來的學習趨勢。”[4]數據挖掘的重大意義在于發現不同行為或現象的相關性，從而發現新知識探求新規律。思想政治教育更傾向于尋求一種特殊的相關關系——因果關系。運用數據挖掘技術，思想政治教育工作者在準確把握學生的興趣愛好、思想動態和行為傾向的因果關系前提下，精準設置切合時代需求和大學生喜歡的話題，精準把握開展活動的有利時機，精準采用合適的教育形式，精準推出個性化、人性化的教育內容。

2.利用大數據分析技術，使網絡等傳媒載體功能的發揮更具科學預測和規避力。大數據分析技術是指根據不同的需求，運用恰當的分析技術，對零散的、復雜的、沒有價值的數據信息進行相關性分析，得出有價值的新知識和新規律。用相關聯系分析法來取代因果分析法是大數據的一個重要特點，也是大數據預測功能的邏輯路徑。針對網絡空間中的信息和數據增長速度和傳播速度極快的載體特征，唯有按照“數據挖掘—量化分析—尋找相關關系—預測決策”的邏輯關系，才能對風險和威脅從“量變”到“質變”的嬗變進行適時掌握、科學預測和及時規避。

3.利用可視化分析技術，改變書刊等靜態載體的呈現方式，增強思想政治教育的可信度和生動性。大數據可視化分析是指“在大數據自動分析挖掘方法的同時，利用支持信息可視化的用戶界面以及支持分析過程的人機交互方式與技術， 有效融合計算機的計算能力和人的認知能力，以獲得對于大規模復雜數據集的洞察力。”[5]。借助可視化技術，思想政治教育抽象的哲學原理、政治理論、經濟政策等教學內容等“灰數”，都能夠輕易地以量化的數據、圖表等形式直觀地表現出來，必將極大地高校思政教育的可信度和生動性。

4.數據驅動管理，可以提高思政教育管理載體的現代化、科學化和信息化水平。大數據具有的“預警性”“預測性”“共享性”動態性等優點，勢必會對思政教育管理載體產生深遠影響。來源于教育管理系統如在線學習平臺、課程管理平臺乃至日常教育活動中的所有行為數據，都可以作為完善管理機制體制、策劃教育管理活動、作出管理科學決策的重要事實依據，無疑將極大地促進高校思政教育管理的服務型、開放型、精準型轉變，提高管理載體的現代化、科學化和信息化水平。

再次，建設一支大數據技術強、政治立場堅定、思政專業水平高的復合型的思想政治教育新隊伍。首先要有較高的政治覺悟和堅定的政治立場，還應樹立大數據意識，學習大數據技術，掌握大數據運用能力，提高數據價值洞察力，立足于思想政治教育專業知識和技能，不斷優化傳統載體、開拓新載體的能力。此外，也可以吸收一批精通大數據技術的專業技術人員，或與專門的數據處理機構合作，由他們專門負責數據的采集、分析和處理，以輔助思想政治教育工作者做好思想政治教育工作。

四、對大數據優化大學生思政教育載體的幾點建議

大數據優化高校思政教育載體的理論研究廣度和深度不夠，已有的理論研究成果多停留在基礎性理論研究領域，教育大數據技術性運用的研究成果屈指可數，可復制可推廣的價值不高。對此，國家層面，一要增加科技投入，通過技術創新彌補我國在大數據軟件硬件方面的弱勢；二要做好頂層設計，做好教育大數據發展的戰略規劃，制定大數據收集、存儲、提取、分析等各個環節具體工作細則；三要加大對大數據運用的法律法規，合理合法地保障個人隱私和人身自由。學校層面，樹立“大思政”工作理念和大數據的意識，建立黨委統一領導、黨政齊抓共管、職能部門組織協調的思政工作機制，積極搭建學校統一的大數據教育平臺，組建思政教育大數據隊伍，提高思政教育工作的現代化、信息化和科學化水平。思政教育工作者層面，通過微博、手機APP、大的搜索引擎與視頻平臺，適當“推送”與立德樹人相關度較高的讀物、微課堂與影視作品，豐富主流文化的傳播手段，潛移默化地引導青年學子，使當代大學生在理性方面更為認同社會主義核心價值觀，在生活中自覺踐行社會主義核心價值觀。

參考文獻：

[1]維克 托·邁爾，肯尼思·庫克耶.大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：4.

[2]涂子沛.大數據[M].南寧：廣西師范大學出版社，2012：57.

[3]賀才樂.思想政治教育載體及其研究價值[J].上海交通大學學報（社科版），2002（2）：91-94.

[4]徐鵬，王以寧，劉艷華等.大數據視角分析學習變革——“美國通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學”報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志，2013（6）：11-17.

[5]任磊，杜一，馬帥等.大數據可視分析綜述[J].軟件學報，2014（9）：1909-1936.

作者簡介：

孫燕（1982.12-），女，山東青島人，碩士，山東藥品食品職業學院人文社科部教師，講師，研究方向：思想政治教育理論研究。