人工智能+教育一定是“1+1>2”

俞敏洪

技術與教育的關系，是“1+1>2”的關系。從古至今，每一次教育（知識）的大發展都來自技術的進步，你會發現技術進步并沒有推翻原來的體系，而是在原來的體系下進行變革。

在文字出現之前，大家只能用嘴巴傳播故事，比如《荷馬史詩》，而印刷術的出現讓知識變成了普通老百姓也能接觸到的東西。再后來是廣播電視，接著是互聯網、移動終端。如今，人工智能出現在互聯網之后，會給教育帶來某種革命性的影響。在這個過程中，受教育者得到知識的途徑會越來越便捷。在這個過程中，被替代的部分是一些沒有創意的老師。

在移動互聯網時代，人工智能還沒有出現的時候，我曾經跟一位美國大學教授聊天，他說：“我現在上課特別有壓力，原來上我的課的學生是接觸不到其他教授的，這個專業的這門課只有我一個人在教，但是現在，很多學生可以在網絡上看到其他大學老師講這門課，然后就會提出不同的問題。這就有了知識的對照。”

在人工智能時代，老師上課更難，機器的大數據統計配合深度學習，會在重復性的知識講授方面，比人講的好得多。如果你只是非常呆板地給學生講普通的化學題、物理題，不能講出知識與知識、知識與人之間的密切聯系，那你就會被機器所替代。

另一方面，聽機器講課不會讓學生產生跟老師對話的壓力，不會讓學生站在老師面前產生自卑和羞愧感。比如你會怕自己回答錯而被老師羞辱一頓，即便回答正確還要考慮能不能被老師認可。我發現孩子跟機器對話的時候，哪怕是和簡單的機器對話，他們都會源源不斷地提問題，但當他們面對人的時候，熱情和勇氣就降下來了。

因此，在未來的課堂上，學生與機器之間可以無障礙對話，最終的結果是，老師重復性教學的作用就會逐漸被人工智能所取代。

現在很多考試的口語、作文已經是機器閱卷了。機器的閱卷分數跟人工閱卷的分數是非常接近的。我們跟某科技公司合作成立了一家公司，研發人工智能基于大數據學習的作文和口語自動閱卷功能。我們目前能夠做到，考生寫的英語作文由機器自動閱卷后的分數，跟雅思考官批的分數差不多。以前新東方的老師一個晚上用四五個小時能批改50篇作文，學生作文的錯誤基本上是重復的，老師也累得半死。現在學生自己把作文輸入機器——手寫拍照后上傳，文字自動轉化后機器就能自動批改，幾秒鐘后學生就會看到自己作文的最終批改結果。犯了多少語法錯誤、錯在什么地方一目了然，而且機器打出來的分數跟老師打出來的分數是非常接近的，這給師生帶來了很多方便。同時，這也給老師帶來“顛覆”性的挑戰——那些懶于動腦、不及時更新自己知識的老師最終會被機器淘汰。

現在孩子們的英語口語比我們那個時候的英語口語強很多，為什么呢？一方面是因為現在老師的口語水平提高了，但這并不是主要原因，真正的主要原因是學生用來練習口語的App越來越多，而且在App背后或多或少有人工智能技術做支撐。

我投資的一家公司是專門做學生課后訓練的，他們開發了打分系統和自動排名系統，能看出你在全國同齡學生中排第幾名，在學校里面排第幾名，在班級里排第幾名。它還能記錄你每天做習題的分數，你可以看到自己的成績變化，進步或退步是可視化的。機器不會說：“你怎么講得那么差！你怎么一點進步也沒有？”上學時我的英語口語很差，練口語就要跟老師對練，明明你已經講得很好了，但是老師覺得你不夠完美，你就會覺得很丟面子，就會不愿意講了。所以我們班兩個口語好的同學，口語變得越來越好，不斷炫耀自己的口語。其中一個就是王強，他的口語非常好，發音非常標準，一上英語課基本上只有他一個人在講，其他人幾乎是不會開口的。

現在的孩子不一樣，拿手機練半個小時，看到的永遠是自己的成果，如果講得不好，機器會告訴你不好的地方，你重新練習成績就會提升。沒有羞恥感就沒有障礙，因此孩子的英語口語水平整體有所提高。他們跟我講英語，我沒法講，因為他們的發音比我好、語法比我好，這就是人工智能教學帶來的好處。

在學習方面，未來通過大數據，人工智能在對數據進行分類、深度研究后，能自動生成講解體系，講題可能會比學校老師講得更好。人工智能會對每道題自動生成講解，按照學生的學習思路一步步講，更智能的是還會同時推送相關題目，讓學生繼續練習。人工智能通過這兩個功能，就把孩子平時在家里做題的問題解決了。

對于學生而言，人工智能絕對是福音；但對于老師來說，人工智能挺“要命”的，他們必須改變自己的教學模式、教學方式、教學態度以及知識構成。

學習和教育是兩個不同的概念，或者說上課和教育是兩個不同的概念。在上課這件事情上，人可以被機器取代，但老師是伴隨著學生成長的，在創造力、想象力、情感力上，機器是無法替代老師的。也許未來機器可以充滿感情地讀一個故事，但這并不代表機器可以充滿感情地和人交流。

一個學生的健康成長必須包含情感豐富性、個性豐富性和品格豐富性，而在這些方面，人工智能是沒法取代真正的老師的。未來的老師是情感特別豐富、創造力特別強的人。

人工智能的出現，第一使學生的學習能力大大提高，就像前面所說的個性化學習，原來老師一道題目講15分鐘，但是不知道學生是不是全部掌握了。現在老師完全能夠知道哪些題目是大多數學生不會的，哪些是個別學生不會，需要個別輔導的，這既節省了老師的時間，也節省了學生的時間。

第二，人工智能使學生更加全面地發展。人工智能讓學習不再那么困難，學生用來提升藝術修養、動手能力、體育特長等方面能力的時間會增加。我只擔心一件事情，我在“兩會”上也提過，我不希望人工智能的出現使學生的學習能力提高后，高考就增加難度，因為人工智能帶來了學生學習時間的壓縮，如果高考難度再增加的話，那孩子們的負擔真是太沉重了。

第三，人工智能結合互聯網，使中國教育資源均衡發展的水平得到了極大提高，如果人工智能能夠普及，那么山區的孩子和北京、上海的孩子就可能擁有同樣的教育基礎，他們未來走出大山、上大學的機會就增加了。我2016年去山區走訪后得知，山區的孩子上大學的比例是10%，但是北京的孩子上大學的比例是100%，這個差距如果持續拉大，就會變成窮的地方越來越窮、富的地方越來越富。

像科幻片里那樣，給人身上安裝芯片，知識可以自動地灌入腦子里，學習看起來似乎變得很輕松。我們發現，有些人盡管有龐大的知識庫，但是沒有很好的創造力，不能把知識很好地利用，那他們也是笨蛋。“知識就是力量”，是指人在吸收、消化知識之后，產生自己的思想、提高自己的能力，這樣知識才會變成真正的力量。