基于大數據的獨立學院生源質量研究及優化策略

田青

【摘 要】分析獨立學院生源質量，對提高獨立學院教育整體質量、優化獨立學院教育基礎，有著十分現實的意義。從生源角度入手提高獨立學院教育質量，是教育改革背景下獨立學院教育發展的一項有效策略，而本文基于大數據對獨立學院生源質量進行研究，并提出了生源優化對策。

【關鍵詞】獨立學院；大數據；生源質量

生源質量是學院發展的重要指標，是大學重要核心競爭力之一。隨著高等教育的快速發展和劇烈競爭，有關生源的競爭日趨激烈。信息化時代，對獨立學院生源質量的研究，應該積極引入大數據技術，通過數據分析，掌握生源質量情況，從而有針對性制定優化對策，最終實現獨立學院生源質量的提升。

一、基于大數據的獨立學院生源質量分析

（一）研究目的

隨機變量關系的常見探討方式與統計方法便是相關性分析，其主要是指利用對樣本之間的對象研究分析確定有關系的具體對象的相關程度、相關方向等。根據相關分析方法的特點可知其定義、特性符合學生生源多樣性要求，因此可充分利用相關性分析法影響生源的不同因素之間的關系、特點進行分析。進而探究不同因素之間的發展規律、對學生生源的影響程度等。進而為正向干預生源影響因素、提升生源質量、促進學校發展提出針對性意見指導。

（二）研究內容

現階段影響生源狀況的主要因素包括：生源數量、相關變量、構成質量、及其他相關問題設置等。綜合考量生源影響因素可分為認知因素、非認知因素兩大層次。由學生高考成績、高考類型、成績結果等形成跨省、跨年度、跨科類可對比因素組成認知層面狀況判斷指標；而學生的入學動機、入學前興趣水平等因素則組成非認知層面狀況判斷指標。

（三）結論分析

獨立學院的發展在面對機遇的同時仍存在一定的挑戰。在現階段高校人才培養要求下，各學院的發展需要重視高素質教育，采用的最主要的方式就是對學生錄取生源情況進行確定。根據大數據發展理念，結合學院辦學特色與特點，對學生生源數據信息進行挖掘，分析并判斷其隱含信息，充分利用生源數據價值，結合多元統計分析的方式，與上述相關性分析相結合，為學院招生、決策等提供參考依據。促進學院不同部門充分掌握并利用學生信息，分析生源狀況、分析生源樹數量、質量等因素，指出、利用相關生源狀況數據及問題，針對性的提出完善、優化生源的措施，有效解決現存問題，強化高質量生源的招手率，保障為人才培養提供最優質的服務。

二、基于大數據的獨立學院生源質量優化策略

（一）加強順暢溝通，確保學院招生系統的和諧

信息化時代發展迅速，互聯網技術的發展為獨立學院的發展與招生提供了全新的前景與空間。在此模式下，傳統的招生管理方式、招生管理方法、招生管理手段等難以滿足新時代背景的要求，同時制約了獨立院校的教育發展前景。因此在大數據時代背景下，獨立院校需要充分利用大數據的優勢，完善招生現狀。通過大數據互聯網技術，使學生較早的了解獨立學院的基本信息、招生情況，提供實時在線咨詢服務，便于學生實時問題解決難題等，通過大數據平臺提升服務質量，實現跨地域、跨空間等重點指導，彌補現場資源中存在的缺陷，不斷強化招生宣傳力度，突破院校周邊范圍招生模式，有效減少人力、財力、物力的投資，促進可持續化招生的發展，提升招生工作的有效性。

對此可以做到：第一，強化獨立學院的自身建設：重視轉變教育觀念、創新教育理念、更新教學方式；科學合理的設置專業課程、優化課程結構體系，與國家政策相結合促進產學研相結合，根據就業需要社會要求，合理設置招生分配計劃；不斷強化師資培養的優勢，創建專業品牌、精品課程、利用學科魅力吸引更多生源。第二，強化掌聲影響力：突出重點專業的特色性、精心制作宣傳資源、凸顯獨立學院的特色、重視辦學成果；重視利用多媒體渠道，建立多樣化的幫助學生科學填報志愿，全面了解自己；調動師生共同宣傳的積極性，充分發揮學院名片優勢，組織專門負責人、各學院分責等積極參加不同招生咨詢會的交流，提升高校工作率。第三，強化招生部門與其他部門之間的溝通與聯系，強化招生需求與學院發展之間的融合，促進招生考試院與招生人員之間的交流。通過教師、部門、學院之間的合作，在齊心協力的合作中，有效提升招生質量，通過集體的支持與幫助，提升生源招收高效率。與此同時，可加強各大高校招生辦、各省招生辦的交流與溝通，實現資源共享、經驗分享、信息傳遞等，促進招生工作的有序進展。

（二）及時高效服務

大數據應用時代，可實現分離無用離散數據，整合數據的規律性、分析其潛在價值。在獨立學院招生過程中運用大數據信息，可通過互聯網平臺，為學生提供報考指南、在線咨詢、真實準確的了解考生的報考率、錄取率，為教育機構提供資源分析、潛在價值。

獨立院校利用大數據，可實現網絡化招生、科學化管理招生系統，通過分析數據，了解考生的意象、信息等實際情況，便于高校設置具體化的、針對性的、個性化的考生報考指南。利用大數據，獨立院校可及時獲取考生的有效個人信息、對報考情況進行統計分析、為學生就業等，提供可供調閱的、可供處理的各種信息，便于妥善管理、科學維護考生信息。

大數據時代下，招生系統可為考生提供在線答疑解惑，及時統計、分析、搜集更省份考生報考熱點、報考需求信息、問題等。同時可利用信息系統實現對不同日期、同一日期、不同時間段的考生進行咨詢量統計，以此為依據準確安排、確定工作人員，避免人力、物力等資源的浪費現象。同時可利用對考生關注重點信息的分析，實現重點宣傳、降低成本、及時更新系統，提升在線咨詢服務質量、為家長及考生提供滿意的服務。

（三）創新變革科學性

高校發展離不開高效的招生，在大數據時代，高校招生應具備一定的科學性、高效性、創新型，利用大數據實現信息收集與預判，不斷優化、改進招生系統。以考生數據為高校招生大數據的應用基礎，到基層中獲取最直接、最有效的信息及數據，實現師生面對面交流，展示辦學特色，宣傳獨立院校教育優勢，獲得學生及家長的信任，根據溝通與交流及時收獲改進意見與信息，完善招生制度。在獨立院校招生過程中，可建立科學的數學模型，為招生宣傳、專業改革、學科創新等提供依據。獲取學生的就讀意愿數據，對就讀概率、畢業祛暑進行預算，幫助學校確定、分析招生不平衡的因素，根據數據對獨立學院的發展調整其發展趨勢。建立學生咨詢的跟蹤機制，促進數據的不斷更新，為考生提供便利的服務。

三、結語

由此可見，在大數據時代背景下，獨立院校要充分利用時代背景挖掘數據信息，為學校制定招生計劃、管理制度、生源保護等提供依據，實現精準化、高效化的管理招生政策，促進獨立院校的健康發展。通過對大數據的合理利用，提升招生質量、延長獨立學院的生命線，利用數據發揮事半功倍的辦學效果。

【參考文獻】

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