淺談人工神經網絡的自動化會計要素

劉顯福

【摘要】在錄入經濟事項數據中，會計確認是不可忽視的關鍵性環節，貫穿于會計信息處理各環節，是避免會計信息失真，提高會計信息準確率的關鍵點。在日常運行過程中，企業需要科學優化傳統會計信息系統，發揮人工神經網絡多樣化作用，自動化確認海量會計要素，優化會計轉換流程，充分展現會計信息價值。

【關鍵詞】人工神經網 自動化 會計要素

在科技發展浪潮中，互聯化、智能化等各類新興技術頻繁出現，傳統會計數據處理形式已無法滿足新技術發展要求，各方面弊端不斷出現，會計信息數據準確率不高。在這一背景下，企業需要客觀分析傳統會計數據處理形式，優化利用人工神經網絡模型，提高會計要素自動化確認水平，科學處理海量會計數據，確保日常會計工作順利開展。

一、人工神經網絡

當下，在國際范圍中，人工神經網絡屬于發展加快的前沿交叉學科之一，被簡稱為ANN。人工神經網絡興起于20世紀80年代，隨后，發展速度不斷加快，已成為新時期人工智能領域中研究的重大課題之一，模擬了人腦神經網絡，獲取并處理各方面數據信息。在研究現代神經科學中，人工神經網絡模型應運而生。人工神經網絡技術也是運算模型，由多個簡單化的網絡元素組成，神經元是各簡單化網絡的重要組成元素，神經元借助權重，順利實現連接。從理論的角度來說，神經網絡作用下的輸出結果和內部節點連接形式、權重因子有著密不可分的聯系。人工神經網絡技術涉及到的學科內容較多，比如，計算機科學、數學、控制論，被廣泛應用多個方面，比如，采集數據信息、識別圖像與語言。在人工神經網絡作用下，相關機器可以在模擬人類大腦的基礎上，對現有數據信息進行一系列操作，比如，收集、回饋，科學“預判”各方面結果，自動化完成某些復雜化的工作。

二、人工神經網絡的自動化會計要素

（一）事件接收器

在新形勢下，人工神經網絡技術持續發展，不斷作用到識別模式、處理信號、決策輔助等方面。在優化傳統會計信息處理形式中，企業也可以借助人工神經網絡多樣化優勢，提高日常海量會計要素自動化確認水平。在日常運行過程中，一旦企業有經濟事項發生，經濟事項可以在相關業務模塊作用下，順利驅動人工神經網絡下的事件接收器，順利接收經濟活動開展過程中產生的各類經濟事項數據信息，及時將其存儲到構建的資源處理系統中，進而，出現在系統作用下的新經濟事項文件庫內。通常情況下，系統會自動根據企業日常運營過程中的各類經濟事項，巧妙利用語義網絡模型、本體知識樹結構，進行合理化描述，科學識別企業運營過程中產生的重要業務數據。在人工神經網絡作用下，系統存儲的企業業務數據信息具有多樣化特征，系統獲取的會計數據信息要滿足企業財務報告方面的客觀要求，為企業內部運營的其他部門提供高參考價值的信息數據，為其科學決策提供有利保障。在此過程中，企業可以借助自身各方面運營情況，巧妙利用人工神經網多樣化優勢，在事件接收器作用下，科學設置高效運行的數據接口，確保構建的信息管理系統可以在該數據接口作用下，不受時空限制，隨時動態接收不同部門日常工作開展產生的各方面電子憑證。以此，客觀呈現企業各項經濟活動開展過程中各方面情況，比如，資金流、信息流，實時傳輸企業各方面會計信息數據，科學處理的基礎上，自動化明確會計各要素。

（二）會計確認模式識別機制

在系統運行過程中，人工神經網絡具有多樣化功能，遠遠優于傳統會計信息系統，在具備傳統會計系統憑證模板等功能的同時，還具有其他優勢，準確識別會計文件色設置等。在會計確認模式識別機制作用下，企業日常運行過程中的各項經濟事項順利轉換，以會計信息的形式呈現出來。和企業資源計劃系統相比，企業人工神經網絡系統有著本質上的區別，各方面信息數據的處理和計算機邏輯推理判斷沒有必然聯系。在處理企業信息數據中，人工神經網絡系統會借助自身類似性生物大腦功能的工具，對企業運營各階段中經濟事項案例庫進行相關操作，訓練的基礎上，科學模仿，獲取新的信息數據。在此基礎上，系統會自動化輸入企業該階段各項業務開展過程中產生的各方面信息數據，準確記錄海量會計要素，讓二者處于統一的網絡結構體系中，產生全新的會計網絡連接權值，會計信息自動化識別順利實現，符合企業運行中經濟事項會計處理具體原則。此外，在企業日常運行過程中，如果有新的經濟業務出現，系統企業端口會借助人工神經網絡及時獲取一系列電子版的原始憑證，計算機可以自動化讀取各方面經濟事項信息數據。隨后，人工神經網絡模型會根據經濟事項信息讀取情況，自動確認相關的會計要素，極大地提高了會計信息數據處理效率與準確率，可以在一定程度上優化企業日常開展的財務業務，有效提高信息化水平。在人工神經網絡作用下，企業會計確認智能化程度明顯提高，結構具有開放性特征，可以在電子憑證理念作用下，科學構建互聯網、企業端相互作用的平臺，企業日常開展的經濟活動和財務部日常工作的開展緊密相連。同時，在人工神經網絡作用下，企業構建的會計信息系統地位有了全新的變化，在企業價值鏈中處于關鍵性位置，可以不斷優化升級會計信息系統，為企業日常運營提供良好的數據共享平臺，科學分析產生的海量會計信息數據，科學決策，有效降低財務風險系數。

三、結語

總而言之，在運行過程中，企業會產生一系列的會計要素，需要進行合理化確認。企業可以借助人工神經網絡，根據日常會計要素處理情況，科學構建相關系統與數據庫，優化構建的會計信息系統，自動化確認會計要素，提高會計信息準確率與利用程度。以此，科學開展各項財務工作與經濟活動，提高運營經濟效益，不斷增強市場核心競爭力。

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