淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素

劉顯福

【摘要】在錄入經(jīng)濟事項數(shù)據(jù)中，會計確認是不可忽視的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)，貫穿于會計信息處理各環(huán)節(jié)，是避免會計信息失真，提高會計信息準(zhǔn)確率的關(guān)鍵點。在日常運行過程中，企業(yè)需要科學(xué)優(yōu)化傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)，發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化作用，自動化確認海量會計要素，優(yōu)化會計轉(zhuǎn)換流程，充分展現(xiàn)會計信息價值。

【關(guān)鍵詞】人工神經(jīng)網(wǎng) 自動化 會計要素

在科技發(fā)展浪潮中，互聯(lián)化、智能化等各類新興技術(shù)頻繁出現(xiàn)，傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)處理形式已無法滿足新技術(shù)發(fā)展要求，各方面弊端不斷出現(xiàn)，會計信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率不高。在這一背景下，企業(yè)需要客觀分析傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)處理形式，優(yōu)化利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高會計要素自動化確認水平，科學(xué)處理海量會計數(shù)據(jù)，確保日常會計工作順利開展。

一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)下，在國際范圍中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于發(fā)展加快的前沿交叉學(xué)科之一，被簡稱為ANN。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起于20世紀80年代，隨后，發(fā)展速度不斷加快，已成為新時期人工智能領(lǐng)域中研究的重大課題之一，模擬了人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取并處理各方面數(shù)據(jù)信息。在研究現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)運而生。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也是運算模型，由多個簡單化的網(wǎng)絡(luò)元素組成，神經(jīng)元是各簡單化網(wǎng)絡(luò)的重要組成元素，神經(jīng)元借助權(quán)重，順利實現(xiàn)連接。從理論的角度來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下的輸出結(jié)果和內(nèi)部節(jié)點連接形式、權(quán)重因子有著密不可分的聯(lián)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多，比如，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論，被廣泛應(yīng)用多個方面，比如，采集數(shù)據(jù)信息、識別圖像與語言。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下，相關(guān)機器可以在模擬人類大腦的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息進行一系列操作，比如，收集、回饋，科學(xué)“預(yù)判”各方面結(jié)果，自動化完成某些復(fù)雜化的工作。

二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素

（一）事件接收器

在新形勢下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)發(fā)展，不斷作用到識別模式、處理信號、決策輔助等方面。在優(yōu)化傳統(tǒng)會計信息處理形式中，企業(yè)也可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化優(yōu)勢，提高日常海量會計要素自動化確認水平。在日常運行過程中，一旦企業(yè)有經(jīng)濟事項發(fā)生，經(jīng)濟事項可以在相關(guān)業(yè)務(wù)模塊作用下，順利驅(qū)動人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的事件接收器，順利接收經(jīng)濟活動開展過程中產(chǎn)生的各類經(jīng)濟事項數(shù)據(jù)信息，及時將其存儲到構(gòu)建的資源處理系統(tǒng)中，進而，出現(xiàn)在系統(tǒng)作用下的新經(jīng)濟事項文件庫內(nèi)。通常情況下，系統(tǒng)會自動根據(jù)企業(yè)日常運營過程中的各類經(jīng)濟事項，巧妙利用語義網(wǎng)絡(luò)模型、本體知識樹結(jié)構(gòu)，進行合理化描述，科學(xué)識別企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下，系統(tǒng)存儲的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息具有多樣化特征，系統(tǒng)獲取的會計數(shù)據(jù)信息要滿足企業(yè)財務(wù)報告方面的客觀要求，為企業(yè)內(nèi)部運營的其他部門提供高參考價值的信息數(shù)據(jù)，為其科學(xué)決策提供有利保障。在此過程中，企業(yè)可以借助自身各方面運營情況，巧妙利用人工神經(jīng)網(wǎng)多樣化優(yōu)勢，在事件接收器作用下，科學(xué)設(shè)置高效運行的數(shù)據(jù)接口，確保構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)可以在該數(shù)據(jù)接口作用下，不受時空限制，隨時動態(tài)接收不同部門日常工作開展產(chǎn)生的各方面電子憑證。以此，客觀呈現(xiàn)企業(yè)各項經(jīng)濟活動開展過程中各方面情況，比如，資金流、信息流，實時傳輸企業(yè)各方面會計信息數(shù)據(jù)，科學(xué)處理的基礎(chǔ)上，自動化明確會計各要素。

（二）會計確認模式識別機制

在系統(tǒng)運行過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多樣化功能，遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)，在具備傳統(tǒng)會計系統(tǒng)憑證模板等功能的同時，還具有其他優(yōu)勢，準(zhǔn)確識別會計文件色設(shè)置等。在會計確認模式識別機制作用下，企業(yè)日常運行過程中的各項經(jīng)濟事項順利轉(zhuǎn)換，以會計信息的形式呈現(xiàn)出來。和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)相比，企業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有著本質(zhì)上的區(qū)別，各方面信息數(shù)據(jù)的處理和計算機邏輯推理判斷沒有必然聯(lián)系。在處理企業(yè)信息數(shù)據(jù)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會借助自身類似性生物大腦功能的工具，對企業(yè)運營各階段中經(jīng)濟事項案例庫進行相關(guān)操作，訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，科學(xué)模仿，獲取新的信息數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)會自動化輸入企業(yè)該階段各項業(yè)務(wù)開展過程中產(chǎn)生的各方面信息數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確記錄海量會計要素，讓二者處于統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中，產(chǎn)生全新的會計網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值，會計信息自動化識別順利實現(xiàn)，符合企業(yè)運行中經(jīng)濟事項會計處理具體原則。此外，在企業(yè)日常運行過程中，如果有新的經(jīng)濟業(yè)務(wù)出現(xiàn)，系統(tǒng)企業(yè)端口會借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及時獲取一系列電子版的原始憑證，計算機可以自動化讀取各方面經(jīng)濟事項信息數(shù)據(jù)。隨后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會根據(jù)經(jīng)濟事項信息讀取情況，自動確認相關(guān)的會計要素，極大地提高了會計信息數(shù)據(jù)處理效率與準(zhǔn)確率，可以在一定程度上優(yōu)化企業(yè)日常開展的財務(wù)業(yè)務(wù)，有效提高信息化水平。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下，企業(yè)會計確認智能化程度明顯提高，結(jié)構(gòu)具有開放性特征，可以在電子憑證理念作用下，科學(xué)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)端相互作用的平臺，企業(yè)日常開展的經(jīng)濟活動和財務(wù)部日常工作的開展緊密相連。同時，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下，企業(yè)構(gòu)建的會計信息系統(tǒng)地位有了全新的變化，在企業(yè)價值鏈中處于關(guān)鍵性位置，可以不斷優(yōu)化升級會計信息系統(tǒng)，為企業(yè)日常運營提供良好的數(shù)據(jù)共享平臺，科學(xué)分析產(chǎn)生的海量會計信息數(shù)據(jù)，科學(xué)決策，有效降低財務(wù)風(fēng)險系數(shù)。

三、結(jié)語

總而言之，在運行過程中，企業(yè)會產(chǎn)生一系列的會計要素，需要進行合理化確認。企業(yè)可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)日常會計要素處理情況，科學(xué)構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化構(gòu)建的會計信息系統(tǒng)，自動化確認會計要素，提高會計信息準(zhǔn)確率與利用程度。以此，科學(xué)開展各項財務(wù)工作與經(jīng)濟活動，提高運營經(jīng)濟效益，不斷增強市場核心競爭力。

參考文獻

[1]馮國奇，崔東亮，張亞軍等.樣本視角下面向復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計的混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—遺傳算法技術(shù)[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2016，22（6）：1403-1414.

[2]靳翠英.我國會計信息化建設(shè)存在的問題及對策研究[J].中國商貿(mào)，2014，（7）：170-172.

[3]王改良，武妍.用入侵的自適應(yīng)遺傳算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J].紅外與毫米波學(xué)報，2010，29（2）：136-139.

[4]陳麗.全面推進會計信息化建設(shè)加快會計改革與發(fā)展[J].財經(jīng)界，2016，（21）：218-218.endprint