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基于大數據挖掘技術下的企業人力資源管理研究

2018-02-03 11:36:47孫明標
現代營銷·學苑版 2018年1期
關鍵詞:人力資源管理

孫明標

摘要:企業的發展離不開人力資源管理,人力資源管理可以說是決定企業核心競爭力的重要環節,隨著科學技術水平的不斷發展及管理方式的不斷創新,大數據挖掘技術下的企業人力資源管理模式應運而生,并進一步促進了企業的發展與改革。在這種情況下,本文首先對大數據挖掘技術進行了簡單的論述,并分析了大數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用。希望通過本文的論述,能夠為企業人力資源管理的進一步完善提供有價值的參考。

關鍵詞:大數據挖掘技術;人力資源管理;企業員工

企業的人力資源管理主要是對企業內部的人力資源、固定資產、資金等方面進行統一的管理規劃,充分調動企業員工工作的積極性,使其能夠全身心地投入到工作中,發揮出自身的價值,從而促進企業內部的良性競爭,提高企業的綜合實力。而大數據挖掘技術,則是對企業內部員工自身的社會活動以及經濟活動等方面利用計算機軟件進行數據分析與統籌,并從所有數據信息中得出對企業發展有利的信息,優化企業的人力資源管理模式,使企業能夠健康、可持續的發展。

一、大數據挖掘技術的相關概述

大數據挖掘技術的應用過程主要分為確定挖掘目標、整理挖掘數據、建立挖掘體系以及數據模型評價這四個方面。具體來說,確定挖掘目標就是指企業應明確自己想要完成什么樣的目標,并對目標進行詳細的描述,分析目標實現的可行性,從而找出更加有效的處理方式;而整理挖掘數據,主要是對所有相關的信息數據進行整理,是非常耗時的工作環節;建立挖掘數據體系,主要是在數據整理后,在此基礎上建立一定的數據模型,確立數據的核算方法;最后的數據模型評價,主要是對由以上步驟得出的數據結果進行多方面、多層次的分析,為之后的決策提供有效的信息參考。

二、大數據挖掘技術在企業人力資源管理中的應用

(一)在企業人才招聘環節中的應用

隨著大數據技術在我國經濟社會中的廣泛應用,互聯網信息時代已經到來,現代企業的內部管理中幾乎都需要信息技術及大數據技術進行支撐。目前我國大部分大中型企業或已經具有一定規模的小型企業中,都建立了比較完整的人才數據信息體庫。在大數據挖掘技術的支持下,對相關數據進行科學的分析,從中發現企業運行過程中存在的問題及優勢,從而對企業的人力資源管理工作進行適當的調整,使其滿足企業的發展需要。而人才招聘是企業獲得人力資源的重要途徑,現階段企業招聘的方式主要有人力市場招聘、網絡招聘及到校園中進行招聘這幾種,通過幾輪篩選,最終將優秀的人才聘用到企業中。但是,由于目前人力資源市場上存在人力資源過多及企業難以招聘到合適人才的矛盾,給企業的人才招聘工作帶來了一定的困難。隨著大數據挖掘技術的應用,能夠將應聘者的簡歷信息與企業人才數據庫中的信息進行對比,更容易為企業招聘到急需的人才,也更具針對性,保證之后的工作效果。

(二)在企業人才配置環節中的應用

目前,我國企業內部關于人才配置方面的數據記錄仍不完善,數據信息也存在遺漏的情況,這給人力資源管理工作帶來了一定的困難,很多工作的展開缺乏相應的數據信息作為保障。也就是說,企業員工的信息數據以及員工的工作考核記錄等方面,都進行了一定的記錄,但記錄不夠全面、信息準確性也有待考證,這種情況非常不利于考核員工績效情況及合理調動員工。舉例來說,在進行人力成本控制的過程中,由于缺乏相應數據,很難制定有效的成本控制方案。而在大數據挖掘技術的支持下,能夠按照工作性質、年齡層次以及工作績效等方面進行有效的分類,實現對員工工作崗位的合理分配,并能夠對員工的發展動向及職業規劃進行有效的分析,更有效地完成人才的配置,將其安排到更合適的崗位上,也能夠使其發揮出自身的價值與潛能。

(三)在企業員工離職過程中的應用

目前我國很多企業中,影響企業發展的最關鍵的因素就是企業的人員流動性較大,企業缺乏踏實、經驗豐富、心態穩定的企業員工,這也造成了企業的競爭力較弱,難以在競爭激烈的經濟社會中站穩腳跟。那么,造成這種現象的原因有哪些呢,通過實踐分析表明,主要有以下幾點原因:首先,員工的內心希望值較高,在其達到企業后,發現自己在企業中的工資福利及未來規劃難以滿足自己的要求,造成其工作狀態不穩定,工作一段時間后,便產生厭煩的情緒,難以在企業中長期穩定的工作下去。其次,企業對員工的實際需求并不了解,對員工的不足之處及長處也一知半解,導致在之后對員工進行的培訓并不符合實際情況,培訓效果欠佳,而一些工作崗位薪酬待遇的設定,也存在一定的問題,影響了員工的工作情緒,最終導致員工的流動性較大。基于以上情況,在大數據挖局技術的支持下,需建立一個完整的人才管理體系,包括人才流失管理方面,對已經離職的員工或可能離職的員工的數據信息進行分析,找出企業發展與員工發展中存在的問題與矛盾,并有效地進行分類總結,制定留住人才的合理方案,從而降低員工的離職率。

結論

通過本文的論述,分析了大數據挖掘技術對企業人力資源管理的重要性,在企業的人才招聘、人才配置及員工離職的過程中,利用大數據挖掘技術,能夠有效提高工作效率,促進企業內部的良性競爭,進而推動企業的可持續發展。實際上,在大數據挖掘技術的支持下,企業的人力資源管理工作的作用正不斷擴大,能夠為企業招聘到更高水準的員工、更合理的分配人力資源以及幫助企業留住更多的優秀員工,逐漸解決企業人流量大的問題。總之,希望在大數據挖掘技術的支持下,企業的人力資源管理能夠更加完善,進一步促進企業的長期、健康發展。

參考文獻:

[1]錢姿伊.大數據時代企業人力資源管理的思考與創新[J].納稅,2017,26(33):84.

[2]徐毅.數據挖掘技術在人力資源管理中的應用研究[J].中國市場,2017,11(32):173-174.endprint

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