全髖關節和雙極人工股骨頭置換術用于老年股骨頸骨折治療的對比觀察

張彥軍+鄂森+葉積玉

【摘要】目的 分析老年股骨頸骨折應用全髖關節置換術與雙極人工股骨頭置換術治療的效果。

方法 選擇80例我院2013年1月～2014年6月收治的老年股骨頸骨折患者，對照組行雙極人工股骨頭置換術，研究組應用全髖關節置換術，比較兩組應用效果。結果 兩組手術時間、24 h引流量、術中出血量及住院時間比較，差異無統計學意義（P>0.05）。隨訪發現，兩組術后1年優良率差異不明顯，但研究組2年、3年優良率均高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）。結論 老年股骨頸骨折采用全髖關節與雙極人工股骨頭置換術治療均具有較好療效，但全髖關節置換術的遠期療效相對更優。

【關鍵詞】髖關節；股骨頸骨折；股骨頭置換術；臨床療效

【中圖分類號】R683.42 【文獻標識碼】B 【文章編號】ISSN.2095-6681.2017.24..02

股骨頸骨折屬于常見骨折類型，在老年群體中較為常見，對老年患者生活質量影響較大。股骨頸骨折臨床常用手術治療，由于老年患者的耐受度差，手術風險大，所以選擇合適的手術方法治療極為重要。為了解全髖關節與雙極人工股骨頭置換術在該類患者中的應用價值，本文選取了80例2013年1月～2014年6月收治的股骨頸骨折老年患者進行研究，具體如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集病例80例，均為2013年1月～2014年6月我院收治的老年股骨頸骨折患者，隨機分為兩組，研究組中男23例，女17例；年齡介于64～82歲，平均（70.1±4.2）歲。對照組中男22例，女18例；年齡為63～81歲，平均年齡（69.5±4.4）歲。研究組與對照組一般資料對比，差異無統計學意義（P>0.05），具有對比價值。

1.2 治療方法

兩組分別采用不同方法治療，對照組給予雙極人工股骨頭置換術治療，具體為：取健側臥位，給予全身麻醉，于患側髖關節后外側行弧形切口，逐層切開后將股骨頭取出，并實施截骨處理，選擇在小轉子上約為1～1.5 cm的位置截骨，同時適當進行髓腔擴充[1]。完成上述處理后，根據患者具體情況選擇適當的假體植入，填充髓腔后對假體進行固定，并對關節腔實施沖洗和止血處理，常規留置引流管后，縫合切口。研究組給予全髖關節置換術治療，給予患者全身麻醉，同樣取健側臥位，根據患者病情選擇合適的切口，逐層切開后將關節囊，使股骨頭與髖關節脫位。然后將股骨頭除去，植入適當的人工髖臼，并對其進行固定。留置引流管，并縫合切口。術后均給予抗生素進行抗感染治療。

1.3 療效評定標準

記錄兩組手術時間、住院時間、術中出血量以及24 h引流量。隨訪3年，使用Harris評分評定療效，若患者術后Harris評分在90分及以上為優，評分在80～89分之間為良，70～79分為可，低于70分為差，比較兩組患者的優良率。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0統計學軟件對獲取的數據進行分析，計量資料以“x±s”表示，采用t檢驗；計數資料以百分數（%），例（n）表示，采用x2檢驗；以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 兩組手術情況比較

從統計結果可以看出，研究組術中出血量與24 h引流量略少于對照組，但差異無統計學意義（P>0.05）。兩組手術時間和住院時間比較，無明顯差異（P>0.05）。見表1。

2.2 兩組優良率比較

研究組術后1年優良率為92.5%，與對照組的92.0%比較，差異無統計學意義（P>0.05）。研究組2年、3年優良率分別為80.0%和60.0%，對照組為47.5%和32.5%，對比，差異有統計學意義（P<0.05）。

3 討 論

雙極人工股骨頭置換術克服了以往單極人工股骨頭置換的不足，有助于減輕對患者軟骨的磨損，具有較好療效[3]。全髖關節置換術具有痛苦小、術后恢復快等優勢，受到臨床普遍認可和關注。為了解這兩種手術方法在老年股骨頸骨折患者中的應用效果，本研究對研究組實施全髖關節置換術，研究結果顯示，研究組與雙極人工股骨頭置換術治療對照組的手術時間、術中出血量以及住院時間等指標比較，均無明顯差異，說明兩種治療方法均具有較高安全性。兩組術后1年優良率無明顯差異，但研究組2年與3年生存率高于對照組，說明兩種手術治療的近期療效相當，但遠期療效全髖關節置換術更優。

總而言之，在老年股骨頸骨折治療中，不論是全髖關節置換，還是雙極人工股骨頭置換均具有較高效果，但從遠期療效來看，全髖關節置換術更具有優勢。

參考文獻

[1] 王信華.全髖關節置換術與雙極人工股骨頭置換術治療老年股骨頸骨折效果對比[J].中外醫學研究，2016，14（35）：152-153.

[2] 朱彥含.探討全髖關節置換術與雙極人工股骨頭置換術治療老年股骨頸骨折的臨床療效[J].世界最新醫學信息文摘（電子版），2013，13（6）：10-11.

本文編輯：李 豆endprint