智能媒體特征分析與設計思維重構*

□文│李 戈 鄭旭軍

隨著大數據、超級計算機和深度學習的出現和發展，人工智能技術已逐漸滲透到媒體生產、傳播、服務的各個方面，形成了新型的智能化媒體模式。智能媒體是融合了人工智能技術，能夠感知用戶需求并為用戶帶來更佳體驗的信息客戶端和服務端的總和。智能媒體具有更強的人性化、類人化特性，其會主動尋找目標用戶并融入用戶的應用場景、參與用戶的社會關系網，與用戶的智能融合，共同作用，人機共生，從而出現新的媒體服務模式；智能媒體也具有自我進化的能力，能根據用戶的情緒和行為，為其提供高清、個性的內容，而用戶的使用，又能促進媒體更加智能；機器對人心的洞察能力和人對機器的駕馭能力，互為推進，互相作用。人工智能對媒體的創新轉型將產生巨大的推動作用，智媒設計人才必須充分了解智能媒體的具體特征，緊緊抓住智能媒體發展潮流，用人工智能思維重構設計思維，才能不斷提升綜合能力，迎接智能媒體時代的到來。

一、智能媒體的特征

智能媒體是人工智能和媒體的相遇和碰撞。智能媒體具有連接與協作趨于多維、真實與虛擬逐漸融合、交互與布局更加自然、情緒與行為成為標簽等特征。

1.連接與協作趨于多維

互聯網的本質是各種對象間的關系與連接，隨著新技術和新設備的介入，智能媒體不斷帶來新的連接模式和新的協作關系。智能媒體時代，人、物、環境這三個變量的協作關系與連接方式，以及與之適配的內容和服務，都將具有更深層的互動與共融。紐約時報的人工智能數據分析系統，能在30秒內分析3億個不同的頁面鏈接數據，從而識別網絡流行趨勢，預測可能成為熱點的內容，并能監測全球社交平臺的實時熱點，從而創造媒體話題引導公眾討論。IBM曾嘗試讓人工智能沃森（Watson）聯手郝景芳、馬伯庸、蔣方舟三位作家，創作人工智能（AI）小說，解讀AI與人們同行的未來，創造了4500萬+的閱讀量，被媒體稱為“始于好奇，陷于趣味，忠于情懷”的創作活動。智能媒體時代，萬物皆媒，人與內容、人與人、人與服務的關系將被改變，大眾可以隨時隨地獲取媒體的信息和服務，碎片化、隨意性、去中心化的連接模式、多元化的協作方式會讓媒體傳播方法沒有禁錮、傳播形式沒有阻擋。智媒環境中用戶在閱讀新聞時可能不只是關注新聞內容本身，還會被其中人物的服裝配飾、場景中的裝飾布置吸引，商家便可以在內容中設置超鏈接或插入廣告位，用戶可以一鍵購買相關的服飾、家具及器具等。智能媒體的連接與協作的多維化，必將給媒體生態體系帶來巨大的變革，也將是媒體新的服務拓展的方向。

2.真實與虛擬逐漸融合

人工智能的算法、虛擬技術的運用創造出一種異質的虛構現實，虛擬現實技術的本質就是對真實對象高度還原，直到能夠給用戶帶來視覺上的欺騙。2016年10月《中國日報》通過整合人工智能技術，采訪真人而制作的虛擬視像面世，這一人工智能所虛擬出來的“新聞人物”的影像可全天候、全方位回答全球受眾的提問，成為世界上首家將人工智能技術融入新聞采訪實務的媒體。《中國日報》記者麥克遠赴尼泊爾，持續對新聞人物布米卡進行了長達20多天的密集視頻錄制，并輸入節目中，然后采用目前世界上最尖端的人工智能技術，包括IBM的沃森人工智能技術、亞馬遜的匿名函數功能、谷歌的語音識別技術、臉譜的反應架構技術等多項新技術完成后期制作。呈現在觀眾面前的布米卡雖然是虛擬視像，但卻像真人一樣，有足夠的思維能力，以現場直播的方式回答觀眾提出的所有問題。這項突破給未來的媒體帶來更多可能性，通過這種方式采訪記錄，即使在主人公離世以后，亦可繼續與受眾互動回答問題。雖然這項技術尚處于起步階段并有很大的改善空間，但它對新聞來源的使用方式提供了一個巨大的想象空間。[1]數字化的虛擬性（AR/VR)將“真實的虛擬”發展為“虛擬的真實”，營造了真實與虛擬共生相融的環境，虛擬現實設備給人們帶來了感知世界的新方式。美聯社拓展人工智能版圖的一個動作是在VR設備終端、360度全景式視頻手機端等智能硬件上進行觀賞性的奢華生活體驗虛擬現實報道，用戶可以身臨其境地體驗浪漫旅程。可以預見的是，虛擬現實技術已成為人們獲取一些特殊體驗的新手段。用戶甚至可以在這種“虛擬真實”中享受到比現實更“超真實”的認知體驗。

3.交互與布局更加自然

未來的某一天，當用戶打開一個新聞端，看到的不是一個平面的視頻影像，而是一個基于三維空間的、立體的VR視頻直播，用戶可以感受到新聞現場的環境和氣氛，與場景中角色即時交流與互動，聆聽新聞內容和轉播實況，用戶對內容的參與感得以提升，體驗感大大加強。在傳統媒體中，設計師會把關注點落在字體大小、畫面層次、上下位置等二維布局上，用戶對于媒體的審美比較單一，更側重視覺感的體驗。而智能媒體的形態日趨豐富，生產方式日趨多樣，用戶的交互體驗變得更加重要和多元。如傳感器新聞，在新聞生產過程中，傳感器扮演著兩個方面的角色。其一是作為信息采集工具的傳感器。在這個層面上的傳感器是人的感官延伸，它們可以見人未見、知人未知，為預測性報道提供依據。其二是作為用戶反饋采集工具的傳感器。作為反饋機制的傳感器，將用戶反饋深化到了生理層面。傳感器可以采集用戶的心跳、腦電波狀態、眼動軌跡等身體數據，準確測量用戶對于某些信息的反應狀態。這樣一個層面的反饋，不僅可以更真實、精確地反映信息在每個個體端的傳播效果，也可以為信息生產的實時調節、深度內容定制或長遠規劃提供可靠依據。[2]用戶在獲取和反饋這些信息的過程中，不僅可以選用沉浸式的交互，也可以是更自然的語音交互、觸點交互、手勢交互等，而臉書正在研究一項可以直接通過大腦進行打字的新技術，稱為“腦機語音文本界面”，用戶大腦中的想法將直接展示在計算機屏幕中，卻無須用戶講話或手動輸入。在人工智能等技術推動下，人機交互方式將更趨向于自然化，人機交互的體驗也變得越來越重要。

4.情緒與行為成為標簽

傳統媒體強調覆蓋，而智能媒體希望更精準擊穿用戶的心。人工智能會根據用戶閱讀情緒和消費行為等信息抽象構造出一個標簽化的用戶模型，從而基本可以判斷用戶是一個什么樣的人。“今日頭條”已研發的智能系統，可以通過分析用戶的微信、微博、社交網站的論點或者公開演講，然后與心理模型所提供的幾百個參數進行相關度比對，從而描繪用戶的性格特征、社交傾向、情緒傾向、自信程度、價值取向等，在數據聚合的基礎上根據用戶情況與需求來實現定向內容投送，為用戶提供精準個性化服務。智能時代，媒體的關注點在發生變化，由純粹的內容生產與傳播，轉而關注用戶的情緒、態度等個性化的因素，關注用戶的行為、習慣等偏好分析，從傳統的精英媒體向智能的精準媒體轉變，甚至是有溫度和情感化的媒體。臉書最近成功申請了一項專利技術，通過監測用戶在發帖時的打字速度及攝像頭捕捉用戶表情來分析用戶當下的情緒，在用戶聊天、瀏覽時預設一套與用戶當下情緒相對應的表情包，并把根據用戶情緒修改后的文本傳送給用戶，增加閱讀和聊天的趣味性。通過對用戶情緒和行為的標簽化管理，智能媒體可以顯著提升信息觸達效果和用戶黏度，提高內容傳播效率和質量。

二、人工智能時代智媒人才設計思維的重構

媒介生態學者保羅·萊文森認為：“從媒介進化本身規律看，媒介使用功能越來越符合人類感官愉悅的要求，從媒介與自然關系的傳播效果看，媒介必然朝著不斷消弭時空障礙的方向進化。”[3]事實上，保羅的預言正是人工智能逐步進化的目標。隨著人工智能的發展，未來世界周邊所有的物體都可能媒體化，人們可以體驗的不再是一個界面，而是一個可以感知的世界。在萬物皆媒的環境中，媒體的生產、傳播都將發生深刻的變化。在這樣一個變革與挑戰的時代，身為智媒設計人才，必須盡快轉變原有傳統媒體設計思維，掌握人工智能領域最基本的概念，并在此基礎之上發揮對產品的想象力，充分理解場景、直覺、多屏和數據在智能媒體中的意義和價值，才能擁抱和建設屬于智能媒體的未來。

1.從功能化設計到場景化設計

萬物皆媒的環境下，媒體變成用戶身體的延伸，在每一個場景中，深度陪伴著用戶，用戶的行為又反饋于智能媒體，互為作用。傳統媒體的功能化設計更強調信息的真實、可靠、實用性，采用單向渠道的傳播，用戶則是被告知、被引導。智能時代，場景化設計是基于用戶的使用場景，挖掘用戶預期要產生的行為，從而主動滿足用戶下一步需求的設計方法。場景化設計可采用“5W+1H”模式，對選定的場景從誰（who）、因為什么（why）、什么時候（when）、什么地方（where）、做了什么事情（what）、周圍環境怎么樣（how）等6個方面提出問題進行思考。基于場景的設計可以幫助智媒設計師找到用戶、媒體與場景的內在關系，理解用戶痛點與需求，預知用戶行為與目標，針對用戶所在的場景設計出更加貼心的功能、體驗及交互方式，從而帶給用戶驚喜與感動，將傳統媒體資訊功能發展到智能媒體更體貼的精準信息與個性化服務。概括來說，場景化設計需要充分理解和分析人們在不同場景中線上線下的行為，并預知用戶行為邏輯與習慣，為用戶提供與場景適配的綜合性的內容和服務，并與一定的形式適配相關聯。

2.從指令交互到直覺交互

我們每天面對著各式各樣的屏幕，多種多樣的界面，從早期麥金塔電腦（Macintosh）、Windows系統至手持移動端，按鈕和滾輪式是絕大多數用戶所熟知的交互方式。iPhone 問世之后，手指作為一種更為本能的媒介，在觸摸屏上，與虛擬的控件進行交互。隨著人工智能技術的發展，語音交互、手勢交互及各種穿戴式的虛擬現實交互方式應運而生，交互技術向著人類更自然邏輯的方向發展。直覺是不需要經過有意識的思考就能作出的反饋，它不是通過邏輯思維和分析推理來實現，而是一個無意識的過程，類似于人的本能。越來越多的研究證明，相對于意識認知系統的緩慢、串行，并且需要花費很多腦力的意識控制過程，無意識認知系統是一個快速、自動、無須花費很多腦力、受情感和習慣支配而不受意識控制的加工過程。[4]智能媒體時代，為使用戶具有更好的效率和更流暢的體驗，實現用戶與產品無障礙的交互，直覺式交互會大力發展。如運用了大數據和機器學習的谷歌安卓應用系統，當你打開手機它就會知道要為你做什么，它熟悉你的操作、遵循你的習慣、了解你的生活規律，它明白你的需求、明白你的目標、明白你還想要什么，它就是你的“直覺”。正因為直覺交互在用戶體驗上是無意識的設計，智媒設計師更需要基于現實、積累經驗，設計出符合用戶預期，降低用戶學習成本，同時具有一定適用性的好產品。而人工智能等新技術讓直覺交互可以向著自然邏輯的方向走得更遠。

3.從單屏互動到多屏互動

隨著人工智能技術在文字、圖片、聲音、視頻等領域識別與處理能力的進步，人工智能的搜索范圍也從以文字為主向圖片、聲音、視頻等領域拓展，這意味著不同媒介類型之間的分隔正在被逐漸打破，其邊界也將日益模糊。而搜索場景和設備的多樣化，也對多屏之間的交換提出更高要求。簡單地說多屏互動就是幾種設備的屏幕，通過專門的連接設備可以互相連接轉換。比如平板上的圖片可以在智能家居上分享，移動終端上的游戲可以在電視上播放，穿戴式設備的內容可以投影到大屏幕上，智能設備已經從單一的觸屏趨向于可穿戴設備、智能家居、智能汽車等多領域，智能媒體的應用場景也變得越來越復雜和多樣。智媒設計師不應該為不同的屏幕規格創建不同的產品，而是使用一種統一的設計方法開發一款可以跨多種屏幕的產品，當用戶在所有這些不同的屏幕之間切換時，能夠使用一個特定的程序。智能媒體的多終端需要全新的互動模式，而這方面的想象力與創新能力也需要所有智媒設計人才的共同努力。

4.從編輯導向到數據導向

大數據替代了傳統抽樣分析，強調全數據模式，這就要求智媒設計人才善于利用專業人員挖掘的大數據來策劃報道、設計產品，而不再僅僅依靠傳統的問卷調查和街頭采訪式的抽樣案例。傳統媒體通過覆蓋，向讀者進行傳播，而智能媒體是以用戶為核心的，例如一點資訊這樣的“興趣引擎”（APP），它會根據用戶的行為數據,特別是用戶的搜索數據呈現他喜歡的內容。同時，因為大數據帶來的海量信息，呈現出信息密度低和不宜提純的缺陷，必然帶來信息的冗余和混亂。媒體設計師需要更多地去搜尋用戶還沒有表達的需求，比如利用關聯規則計算，喜歡財經新聞的人通常喜歡什么休閑品牌；利用聚類算法分析，喜歡勵志故事的人年齡段分布情況。2016年,國際流行樂壇發布了一首榮登全球最大的流媒體音樂服務平臺（Spotify）榜單第一名的曲子《不易時刻（Not Easy）》，主題是“心碎”，由2014年獲得格萊美獎的歌手亞歷山大·格蘭特（Alex Da Kit）與IBM智能機器人沃森合作完成。沃森幫助亞歷山大·格蘭特分析了近5年的文化數據，找到每一年的“情感溫度”和被展示最多的情感要素，并分析了5年來入選周排行榜的26000首歌的歌詞。綜合分析后，沃森發現“心碎”是一種普遍的情感，而人們對此很有共鳴。正因為Not Easy成功容納并表達了千千萬萬種傷心事，從失戀的焦灼到難民的悲情，很多人從歌曲中聽出了屬于自己的不易時刻，不禁動容落淚，深深愛上了這首歌。大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新產品和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。

四、結語

智能媒體的核心意義在于將技術納入了未來媒體競爭的格局之中，顛覆并創新媒體人的設計思維。智媒設計師將以人工智能技術為基石，以行業升級轉型為契機、以提升產品信息和服務為目標，迎接和擁抱智能化的全新媒體時代。

參考文獻：

[1]李劍諸.中國日報實現世界首例人工智能視頻采訪[N].中國日報網，2016-10-04

[2]彭蘭.智媒化時代：以人為本[N].社會科學報，2017-03-30

[3]陳功.保羅·萊文森的人性化趨勢媒介進化理論[J].湖南科技大學學報(社會科學版)，2016（1）

[4]謝偉，辛向陽.無意識認知交互設計探討[J].包裝工程，2015（11）