從多維視角看大數據時代的智慧圖書館

向宏華 龍軍

摘?要：文章從多維角度闡述了智慧圖書館的由來，深度分析了多維視角下智慧圖書館的新特點，概括了智慧圖書館的新功能：用數據智慧地計算圖書館需求、用數據智慧地感知圖書館動態變化、用數據智慧地描繪圖書館當前形勢、用數據智慧地分析競爭環境等，以期更好地應對圖書館目前面臨的競爭環境。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）12-0070-03

關鍵詞：大數據;智慧圖書館;智庫;圖書館需求

1?從多維視角看智慧圖書館的由來

1.1?從新型智庫看智慧圖書館

隨著我國全面深化改革的穩步推進和新一代信息技術的飛速發展，智庫建設被提升到新的戰略高度。習近平總書記在2013年4月首次提出“建設中國特色新型智庫”，2013年11月黨的十八屆三中全會通過了《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》），《決定》明確提出加強建設具有中國特色的新型智庫，建立健全決策咨詢制度，這是首次在中共中央文件中提出“智庫”概念[1]。新型智庫建設要重點圍繞中國社會發展的重大戰略問題和公共政策問題，開展調研和科學研究，出思想、謀戰略、提對策，密切關注、全程跟蹤，及時提供動態監測、實時預警、效果評估和信息反饋，加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，為國家宏觀決策及政府政策制定提供相應的智力支持和政策咨詢服務[2]。從服務于決策咨詢的實質上看，智庫與圖書館服務有著明顯的相似度和緊密的聯系。筆者認為，圖書館作為一個巨大的信息資源總庫，其本身已經具備了成為某種智庫的條件。新型智庫應該能夠運用創新型、開放式、現代化的治理模式，為圖書館行業改革的理論和實踐提供決策咨詢服務和智力支持，充分發揮引領輿論、集賢聚才、服務決策、理論創新等領域的功能[3]。新型智庫還可根據用戶個性化需求進行資源重組，按需定制，精準推送新的數據庫產品，為圖書館提供新的發展空間，注入新的生機和活力，提升圖書館的服務水平和服務質量。

1.2?從圖書館實踐看智慧圖書館

1996年5月，國家圖書館提出了中國試驗型數字式圖書館項目，經文化部組織與協調，上報國家計委，并于1997年獲得批準立項，成為國家重點科技項目。該項目的實施推動了智慧圖書館研究與技術開發在圖書館的應用，奠定了我國智慧圖書館工程建設和發展的基礎。智慧圖書館節省了讀者查詢信息的時間，提高了圖書館信息資源的利用率，體現了讀者使用圖書館的便捷性，實現了現代圖書館的智慧性和技術性。中山大學圖書館程煥文館長從傳統圖書館服務到現代數字圖書館服務的發展脈絡，闡釋了現代圖書館從傳統文獻資源保障走向基于數字信息知識為核心的新型信息服務的必然趨勢[4]。從圖書館實踐看新技術、新方法、新領域的應用和拓展，是探索新一代智慧圖書館知識服務需要特別關注和研究的方向。

1.3?從大數據時代看智慧圖書館

隨著經濟社會和現代信息技術的迅猛發展，以互聯網、無線通信技術、數字化技術、云技術等現代信息技術為支撐，海量的數字化信息正不斷沖擊著圖書館。圖書館如何認識和應對大數據時代帶來的巨大挑戰和歷史機遇，是當前人們普遍關注的重大課題。大數據時代是人工智能、機器學習和數據挖掘等技術迅速發展所驅動的一個歷史進程，這個進程需要人們將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。大數據時代，智慧圖書館通過科學的技術手段和方法，充分融合思想創新和有效數據，分析與挖掘信息系統內的海量數據，利用信息可視化技術手段建立信息傳播平臺，展現圖書館到館讀者的數量及借還圖書等情況，大數據將圖書館變成一個即時數據顯示屏及一個專業信息解決方案的提供者[5]。

2?智慧圖書館的新特點

2.1?資源配置最優化

圖書館要想發揮最大化的服務效能，就必須統籌安排不同層次讀者所需資源類型的比例，達到資源配置最優化。但是，由于圖書館級別不同、開放使用的程度不同、預算經費比例不同，導致數字資源所占比例也不盡相同[6]。例如，高校圖書館和專業圖書館年輕化和研究型讀者居多，因此，圖書館需要對那些便于檢索、閱讀便捷和更新較快的數字資源投入更多經費;而經濟落后地區的公共圖書館，讀者主要是普通群眾，經費比例應向購買紙質資源傾斜;經濟較為發達地區的公共圖書館，讀者對文獻信息的需求較高，經費比例應向數字資源傾斜。另外，智慧圖書館能夠盡可能擴大信息資源的來源，有效補充本館館藏，多層次、全方位地滿足不同層次讀者的閱讀需求，也是圖書館資源配置的最佳途徑。

2.2?服務模式多樣化

智慧圖書館的核心在于服務，其目標是讓用戶體會到服務的便利和智慧。大數據時代，傳統圖書館要想成為現實中的智慧圖書館，就必須盡快適應形勢發展的需要，滿足廣大讀者日益增長的文化需求，不斷提高讀者的滿意度，為讀者提供有針對性、特色化的服務。具體體現在：①提供宏觀決策性信息。圖書館要定期為政府提供市場發展、城市建設和環境保護等方面的宏觀決策性信息。②開展產業型服務模式。圖書館是承擔信息產品的生產者、傳播者和開發者，通過開展聯機目錄查詢、聯機檢索和網上專題信息服務等，使用戶獲取信息資源的范圍和載體更加廣泛。③開展有償服務。目前，部分圖書館開始向社會開展有償服務，如代復制、代檢索和代翻譯等。圖書館服務開始從“單純服務型”走向“主動服務經營型”的模式[7]。④開展多層次信息咨詢服務。“互聯網+”背景下，圖書館服務模式開始轉向多層次信息咨詢服務，有更多的圖書館員從事收集信息、組織序化信息、分析綜合信息以及評價信息等工作，他們直接參與市場調研，成為信息技術的中介，在信息服務的每一個環節增加智力投入，產生了新型的圖書館信息服務人員，被稱為“網上信息員”“網上沖浪員”和“網上導航員”。這些新型的服務模式方便了用戶利用圖書館的文獻信息資源，提升了讀者的滿意度，提高了智慧圖書館的服務質量，同時也體現出了圖書館人性化、快捷性和一站式高效的服務特性。

2.3?館藏結構科學化

隨著新一代信息技術的快速應用，用戶的個性化需求也隨之增加。智慧圖書館可根據用戶的不同需求為其提供有針對性的信息服務，為用戶創造符合其需要的信息服務環境[8]。為了避免文獻資源的重復浪費，使館藏結構更加科學化，館員可以根據用戶的實際需求制訂文獻采訪計劃，也就是在按需出版模式下，合理安排采訪經費，優化圖書館館藏結構，盡量減少資源建設的重復性，協調好傳統出版物、電子資源、按需出版物和開放獲取資源的采訪比例，為圖書館館藏資源建設的科學性和合理性提供有力保障。

2.4?借閱流程簡約化

圖書館傳統的圖書查詢和書刊借閱等都是以人工服務為主，耗時長、手續繁瑣，給讀者造成了使用障礙。智慧圖書館簡化了書刊借閱流程，讀者只需手持借閱證即可完成進館自助借還圖書的整個過程，整個過程無需圖書管理員的介入。另外，讀者還可以關注圖書館微服務（微信服務號）實現網上借閱和預約。

3?智慧圖書館的新功能

3.1?用數據智慧地計算圖書館需求

傳統圖書館需求是圍繞用戶的閱讀需求、信息需求、文化需求以及知識需求有針對性地開展個性化服務。而智慧圖書館的需求不是讀者提出來的，而是圖書館工作人員在大數據環境下為更好地服務科研和推動學術信息共享，利用新一代信息技術瀏覽、查找和選擇具有一定學術價值的網絡信息資源，再充分利用大數據進行分類、評價和有序化整理，為讀者提供導航、瀏覽和檢索等增值服務。例如，圖書館員通過分析收集到的讀者個人信息、檢索路徑、閱讀喜好、用戶移動軌跡及讀者關聯信息等大數據資源，捕獲讀者對資源的獲取需求、興趣愛好和知識服務需求，有針對性地為讀者提供服務和資源[9]。

3.2?用數據智慧地感知圖書館動態變化

傳統圖書館根據專家的經驗判斷和對圖書館行業的長期跟蹤預測未來發展趨勢和感知新變化。智慧圖書館面對不斷出現的新事物、新思想和新概念，要想取得競爭優勢，獲得持久的競爭力，就必須高度融合人腦智慧和電腦智慧，快速感知環境的變化，跟上時代發展的步伐。在大數據時代，智慧圖書館要想更好地感知圖書館的動態變化，不僅需要人腦與Internet的融合，還需要利用定量分析和定性分析方法去判斷前沿熱點和信息技術發展的變化，并實時監測圖書館與用戶的需求變化。定量分析方法不僅為智慧圖書館提供數據統計和挖掘，還為智慧圖書館的發展提供規劃與歸納。大數據環境下，圖書館通過對數據的智能分析與計算，掌握圖書館發展規律，并利用發展規律對未來圖書館的發展方向、動態變化進行預測，進一步提升了圖書館的智慧服務能力和水平[10]。

3.3?用數據智慧地描繪圖書館當前形勢

傳統圖書館收藏的圖書資料都是以紙質為主，形式單一，由于信息量有限、受時空限制、信息容易丟失等原因，信息資源不能實現共享，從而導致圖書館無法很好地發揮其知識傳播職能。而智慧圖書館用演化分析方法或生命周期理論繪制發展軌跡和爆發點，用可視化技術與方法把相關概念之間的關系繪制出來，發現數據之間的內在關系，實現對圖書館當前形勢的智能化判斷[11]。

3.4?用數據智慧地分析競爭環境

傳統圖書館主要通過會議跟蹤、收集資料等方法分析自身的競爭環境，獲取相關信息。而智慧圖書館是利用物聯網技術有目的地收集、整理用戶需要的政策法規、專利技術和圖書館行業的發展態勢信息，分析、整理、提煉和比較各種

網絡信息。智慧圖書館為用戶提供信息咨詢服務的形式是專題文摘、述評等。另外，智慧圖書館分析競爭環境是通過全面了解市場動態和競爭對手，掌握高質量的信息資源，用數據實時地描繪、分析各類動態數據和信息，全面掃描當前的競爭環境與形勢，運用數據智慧地分析競爭環境，迅速地做出判斷和選擇[12]。

4?結語

隨著信息技術的迅猛發展和大數據時代的來臨，智慧圖書館建設面臨著嚴峻的挑戰和新的發展機遇。傳統圖書館轉型為智慧圖書館不僅是大數據時代社會發展的客觀需要，也是圖書館自我創新和發展的必然要求。大數據在智慧圖書館的不斷深入與實踐，有利于更好地計算圖書館的需求、感知圖書館的動態變化、描繪圖書館當前形勢、預測圖書館目前面臨的競爭環境。筆者相信，隨著大數據技術融合智慧圖書館的理論研究和實踐探索的不斷深入，大數據時代智慧圖書館建設已不再是一個設想，而是真實地存在于大眾身邊，為大眾提供智慧服務的智慧機構。

參考文獻：

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[10] 向宏華.“互聯網+”思維下圖書館服務創新研究[J].圖書館工作與研究，2017（4）：5-10.

[11] 張明，張瑩，李艷國.高校圖書館智庫的組織架構及職能定位研究[J].圖書館工作與研究，2016（4）：10-17.

[12] 舒文剛.DIKW體系下數字圖書館的大數據服務模式[J].圖書館學刊，2015（7）：83-85.

（編校：馬懷云）