人工智能對財務工作的影響及其應用探析

王星月

摘 要：2017年政府工作報告提出“加快培育和壯大包括人工智能在內的新興產業”，中國人工智能迎來新紀元。如今，人工智能相關的深度學習技術、機器人流程自動化技術、自然語言處理和文字識別技術等，通過云服務、區塊鏈技術和物聯網擴散，迅速成為未來財務工作的發展方向，會計行業將面臨前所未有的挑戰。本文基于人工智能發展的不同技術，分析、探討其在財務工作中的應用以及對會計行業的影響，并基于人工智能下的會計新技術有針對性地提出新的解決方案。

關鍵詞：會計;人工智能;深度學習;智能財務機器人

一、會計與人工智能的融合

人工智能的發展已有60年的歷史，英國數學家艾倫·圖靈在60年前通過圖靈測試為人工智能領域的發展樹立了方向，隨著人工智能學者和專家的不斷研究，人工智能技術已被逐步應用于醫療、教育、金融、文化等諸多領域。2018年3月5日，國務院總理李克強在十三屆全國人大一次會議上發表的政府工作報告強調“發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用”，這是自2017年3月人工智能在政府工作報告首次出現以來，再度被列入其中，并進一步強調人工智能的“產業化”和“應用化”方向。

如果說會計信息化是利用計算機結合信息處理技術應用到會計核算和監督工作的現代化方法，人工智能會計則是運用互聯網、大數據、云計算輔助的多種人工智能技術包括深度學習算法、認知分析算法、機器人軟件等開展財務數據處理和信息分析，從而制定更好的財務方案，為企業更有價值的決策提供支持。

二、人工智能在財務方面的應用現狀

2016年3月，德勤會計師事務所推出可替代財務流程中的重復性手工操作的人工智能產品——德勤財務機器人，正式引領人工智能實現在財務工作中的應用，基于機器人流程自動化技術的財務機器人被普華永道、安永、畢馬威等國際會計師事務所相繼推出。機器人流程自動化技術（即RPA，Robotic Process Automation），又稱機器人軟件，通過模擬人類與應用程序交互的基于規則的工作完成日常賬務處理，自動機器人程序可以適用于從訂單到收款至采購到付款的全部業務流程，甚至可以協助企業完善人力資源、供應鏈管理、信息技術管理等多項運營職能。

這個時期，我國企業的人工智能研究在財務領域的應用也進入改革與創新的時代。2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》明確指出，“必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業”，由此人工智能的發展成為國家發展戰略之一。德勤中國的智能機器人中心應用RPA技術針對企業多種應用場景研發各類智能軟件，例如：財務機器人、審計機器人、稅務機器人，供應鏈機器人、物流管理機器人、人力資源機器人等。金蝶公司和用友公司結合人工智能與財務共享和財務管理理念，推出了多種基于云端的智能財務服務，諸如友報賬，金蝶財務機器人智能軟件等。我國眾多科技企業不斷改進財務管理模式，完善在智能級產業化的財務應用，成為推動人工智能會計發展的核心力量。

三、人工智能對財務工作的影響

在大數據和云計算為深度學習算法提供解決方案，從而打破數據源和計算能力的這兩個要素對人工智能發展的限制后，人工智能技術的飛速革新對會計領域的發展影響頗深，既大幅提高工作效率和信息質量的準確度，又顯著降低成本并釋放生產力，但是同時人工智能會計也面臨著潛在不足和未知的挑戰。

1.積極影響

首先，人工智能技術在財務中的應用以更低的成本、更高的效率和精準度完成財務信息的錄入，數據的合并和匯總。例如，某企業對旗下數百家門店的期初盤點工作進行統計，即使由經驗豐富的成本人員也需要40分鐘完成其中一家店面的轉賬流程，而智能財務機器人僅需5分鐘就可以完成大規模的數據記錄和差異分攤，并自動將憑證以附件形式通過郵件傳遞至集團財務共享中心。又據統計，機器人軟件的處理速度是最有經驗員工工作速度的15倍以上，還以24/7/365時長的勞動力不間斷運作，畢馬威智能財務機器人實施的數字化勞動力使企業減少40%到75%的成本，普華永道機器人自動化解決方案的成本僅為原人工的11%。

其次，人工智能會計技術的發展不斷促進人力資源的釋放，促使財務人員充分運用個人的專業知識和管理經驗為商業決策提供更好的方案。企業需要完成海量的財務票據匹配、錄入、核銷處理工作，財務機器人運用人工智能的自然語言處理和文字識別技術（即OCR，Optical Character Recognition），可以模擬人類理解票據文本并自動識別票據內容，該技術還可以代替財務人員讀取購銷合同中的條款并利用模板制成表格。除此以外，越來越強大的機器智能可以替代具體的財務崗位完成全部流程，例如往來核算崗位的發票處理、簿記、收款、核對報表等工作。人工智能不但幫助企業獲取、分析、記錄高質量、低成本的數據信息，也為企業和利益相關方提供咨詢、制定戰略和決策。

2.問題與挑戰

盡管人工智能技術經過了60年的發展歷程，但其在傳統金融業和會計領域的研發應用仍處于初級探索階段。為了人工智能更加顯著地改變和運用于未來的財務工作，我們需要繼續探討人工智能會計目前存在的問題以及財務人員與智能系統協作遇到的實際挑戰。

智能財務機器人方案適用于企業基于明確的業務規則完成結構化數據處理的操作流程，這類機器人流程自動化軟件的企業研發和市場已相對比較成熟，但對于非結構化和半結構化數據的訪問、查詢、分析和記錄處理流程還需要進一步改善。據IDC預測，伴隨云服務、區塊鏈技術和物聯網擴散技術的發展，企業數據總量將于2020年達到44ZB，而其中80%為非結構化和半結構化數據，人工智能在處理這些以掃描件、郵件、視頻等電子文檔資料形式存在的數據是極具挑戰性的。

企業財務人員與人工智能系統協作時面臨嚴峻的職業挑戰。根據埃森哲公司預測，40%的會計業務類工作至2020年會被智能財務機器人替代。目前，企業缺少具備會計專業素養并具有職業判斷能力，又可以熟練運用人工智能自動化技術并協助研發和維護機器智能系統的復合型專家人才。面對智能財務機器人這種新生技術浪潮，不僅財務人員的基本核算工作受到劇烈沖擊，企業各種應用場景中的流程處理工作也必定會給客戶帶來暫時的不適和影響。

四、人工智能會計的解決方案

隨著人工智能技術的推廣及其對會計領域的積極影響，企業要不斷探索人工智能會計新技術并與現有業務充分結合，為會計和財務活動實現自動化部署優質的解決方案，財務人員需要加強人工智能技術的交互協作技能，實現向復合型專家人才的轉變。

1.人工智能下企業財務管理模式的變革

企業利用人工智能技術優化現代企業財務管理模式，利用外部優秀資源進行合作，開展開放式創新并改良傳統的內部封閉式研發模式。例如，德勤公司通過與區塊鏈科技公司合作探索，開發并建立了多個功能齊全的區塊鏈原型和私有云;金蝶財務機器人通過與航天金稅系統連接后，不但解決票據的錄入繁、保管難的問題，更實現了跨平臺、跨系統的識別、傳輸、儲存、支付的智能化流程。企業間多種資源的共享和生態鏈條的搭建，對于整合人工智能會計技術來建構企業的現代化財務共享網絡具有重大意義。除此以外，企業需要為財務人員提供人工智能會計新技術的培訓，鼓勵財務人員以積極的態度接受和學習智能軟件操作并逐漸轉變職業技能。

2.人工智能技術促進管理型會計的發展

人工智能會計技術在未來必然會通過機器學習飛速拉動財務的智能化、產業化，但是科技難以代替財務人員對經紀業務的職業判斷、對客戶需求的目標管理、對部門間信息的溝通、對客商關系的建立和企業領導力的發展等眾多更有價值的任務。很多財務人員擔心被智能財務機器人取代，筆者認為會計的未來并不完全取決于技術的進步，而是由財務人員在自如運用智能技術的環境下，加快轉型為具有金融財會專業素養、獨立研究分析能力的管理型人才所決定。

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