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提高旅客滿意度方法探究

2018-02-23 14:31:52吳桐
人民交通 2018年2期
關鍵詞:對策分析

摘 要:關于顧客滿意度的提法最早起源于上世紀的80年代,影響滿意度的因素有兩條:即顧客預期和顧客感知效果。在購買行為發生時,感知效果與顧客期望的差距,會讓顧客產生主觀的判斷,當顧客的期望接近或者低于感知,顧客的滿意度就會升高,反之則會降低。旅客滿意度對旅客的忠誠度有重要影響,應該從哪些方面入手改進服務質量,優化旅客體驗,旅客最在意的又是什么?是需要我們思考的問題。

關鍵詞:調查方法;調查結果;對策分析

1.引言

1.1本文以2017年合肥客運段旅客滿意度調查數據為基礎,設計出測評模型進行信度和效度分析,試圖探尋影響服務質量的各個因素間的聯系,為打造服務品牌提供思路。

在此次調查中,共發放問卷2000份,收回有效問卷1980份。根據調查結果,并考慮到技術越先進,服務質量越好,增值服務越豐富,旅客就感覺物有所值,提出如下影響路徑假設:

本次問卷調查,問題主要集中在關于感知技術因素及感知服務因素兩方面的問題,因此將問卷數據歸集為如下幾類:

感知技術因素:設備設施(x1),列車廣播(x2);

感知服務因素:服務態度(y1),文明用語(y2),著裝儀容(y3),臥具清潔(y4),衛生狀況(y5),廁所使用(y6),餐飲供應(y7),商品銷售(y8)。

2.調查方法分析

2.1數據信度、效度分析

本次調查的信度分析采用克倫巴赫alpha系數的方法。克倫巴赫alpha系數是一套常用的衡量問卷內在一致性方法,其公式為:

其中k為量表中題項的總數, Si2為第i題得分的題內方差,ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出,alpha系數評價的是量表中各題項得分間的一致性,屬于內在一致性系數。經計算整理得到系數表如下。

在表1中,整體系數為0.914,說明問卷項目得分具有很高的內部一致性指標。而由于感知技術因素只有兩個指標組成,故而根據計算公式無法得出刪除任意一個指標后組內的的變化,但是設備設施及列車廣播可以歸類為滿意度模型中選擇的潛在變量,與假設設置不存在差異。對于感知服務因素,在刪除任一變量后,組內的系數都有不同程度的降低,因此沒有刪除任一子項的必要。

根據上述10項變量指標參數以及得到的路徑圖,采用結構方程模型軟件AMOS并選取固定的參數,經過標準化計算后的路徑分析結果如下所示:

在表2中,其它變量之間的回歸系數都到達了小于0.001的顯著水平,符合顯著性檢驗要求。

關于問卷的描述性統計分析表列式如表3:

2.2結構變量之間的關系分析

在表3中,各子項的得分分散,最大分皆為10分,最低分以1分居多,均值都達到了8分以上,其中文明用語總得分最高,為9.39分,可知整體滿意度情況是很高的,而商品銷售指標的得分最低為8.45分,其次為設備設施得分8.55分,這說明隨著人們使用鐵路運輸的頻率提高,在列車上購買商品、使用車上設施的次數上升,對其關注度也逐步提高。

3.調查結果啟示與對策分析

通過此次研究結果,我們驗證了旅客滿意度調查的合理性和科學性,得知除了安全性和可靠性外,旅客對于鐵路企業提供服務的便捷性、經濟性和舒適性均有較大的期待。大部分參加問卷調查的普速列車旅客表示之所以選擇乘坐本次列車,安全舒適,時間合適,價格不貴,性價比較高是主要原因。

4.改善餐飲銷售現狀

目前動車高鐵全部為配餐制,配餐制下供應的餐食為搭配好的套餐,種類不多,而旅客對于餐飲產品的需求并不集中,個性需求難以被滿足。除套餐品種外,衛生、價格、新鮮度、用餐便捷也是旅客關注的部分。由此可以得出,動車組餐食可以從餐食多樣化、性價比、衛生、口感等方面入手改善。

5.研究的局限性

本次調查問卷由鐵路工作人員發放,而不是委托第三方機構進行,可能造成旅客不好意思對于乘務人員的著裝、文明用語、服務態度等做出過低的評價,有可能在一定程度上影響結果的準確性。

本次問卷雖然是采取隨機抽樣的方式,但發放時間是5月中旬,這個時間段的學生客流和農民工返鄉客流較少,因此樣本中這部分旅客占比較低,意見缺失。

參考文獻:

[1]王星林.鐵路客運列車服務質量與顧客滿意度關系研究[D]石家莊.河北經貿大學.2012:33-35.

[2]欒莎.基于旅客感知的鐵路普速旅客列車服務質量實證研究[D] 鄭州.河南大學.2016:37-40.

[3]田甜.鐵路客運站旅客滿意度評價與分析[D]大連.大連交通大學.2015:24-29.

作者簡介:吳桐,上海鐵路局合肥客運段 安徽合肥 230031endprint

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