計算機數據挖掘技術的開發及其應用

李楊

摘要 隨著我國的計算機技術和信息技術的不斷改革創新，計算機的使用功能也隨之變得越來越豐富。當系統的統計理論在計算機領域得到重用，計算機數據挖掘技術也在不斷的探索，并且計算機和儲存數據等技術也在完善更新，計算機數據挖掘技術的發展前景擁有很大的空間，這也將其技術在各大領域當中得到了廣泛的采用，本文以下針對計算機技術挖掘技術的開發及其應用進行詳細分析。

[關鍵詞]計算機數據 挖掘技術 開發

我國的計算機數據挖掘技術通俗的意思就是幫助人們在大多的信息當中快速的尋找到自己所需要的信息技術。該數據挖掘技術在我國發展的比較晚，但卻根據自身的特殊技能快速的得到追捧。其技術不僅具備相關的計算機功能，與此同時還擁有統計學管理的功能技術。在眾多的信息數量當中需要不斷的增加，之前想要從搜索當中找到有關于自己有用的信息是一件困難的事情，不過現如今計算機數據挖掘技術成功的幫助人們解決了這個困難，從而該技術受到了很多人們的喜愛。

1 開發計算機數據挖掘技術

1.1 以往傳統的統計理論方法

在人們生活的日常當中，對于很多統計理論的應用都是非常繁瑣的，并且很多行業當中都會應用到統計理論知識，以往的傳統統計理論方法比較繁多，很多技術還有預算等分析都比較復雜。通常傳統的統計理論應用都是抽樣技術，該技術對于統計理論很是重要，不過現如今在人們的日常生活當中很是普遍，并且該技術的使用需要提取大量的數據進行分析做樣本管理，通過分析一部分的樣本信息數據進行操作。與此同時，此技術的應用能夠很好的提高降低統計量，降低數據分析統計。統計預算主要包含兩種分析方法，第一是回歸分析，第二則是序列分析。多元化的統計理論分析都是被應用數據組織結構復雜所阻擋的數據統計。

1.2 開發可視化技術

在現代社會大數據背景統計過程中，計算機數據挖掘技術的采用不僅僅能夠提升高數據的統計效果，還可以保證數據分析的統計結果符合應用的要求。因此，很多數據分析的結果都會出現一些隱含的特征意義，而這些特征要想發現，需要采用圖表或者是散點圖等方式進行分析。或者通過直觀的計算機數據統計結果的涵蓋特征，可以很好的幫助人們的日常生活更加美好，對于理解的數據統計也能夠達到想要的結果，從現實中的實際角度出發，開發可視化技術對于高緯度的數據管理還是有些不足之處，想要將高緯度的數據統計提取到圖表當中還有一段距離之遠，而這也為可視化技術的開發給的提供了足夠的發展方向。

1.3 計算機數據決策樹方法

計算機決策樹可以被譽為一種龐大的數據分析進行統計分類和數據預算的數據挖掘技術，該技術的操作依據都是根據相關的統計分析而建設的。決策樹所包含的計算統計方法比較多，其中主要包括CHAID和RINT等。并且現如今已經開發出了兩種新型的決策樹統計算法，分別為SLIQ與SPRINT，該功能體系是將龐大的訓練歸納為決策樹，也是作為分類屬性當中與連續屬性處理的有效方法。

1.4 開發遺傳統計方法

根據生物科學技術角度分析得知，計算機技術所擁有的智能學習是在相關的數據關聯的基礎之上，數據自身的聯合和突變的一系列演變過程。弱肉強食適者生存這個道理很適合應用在各個行業當中，計算機數據挖掘技術在處理統計開發行業當中也是不例外的。在處理技術分析的過程當中，淘汰掉一些不合理或者是不完善的數據，將合理化并且完善的數據完整的保存下來進行重新組裝開發，研究出一個全新的數據組合過程，在利用長時間的數據系統優化作用，從而產生適應度較高的數據組合。根據以上分析的表示，我國早起開發的計算機數據挖掘技術也是一種比較粗集的方法應用，計算機數據挖掘技術的自身定位就是根據解決服務為主的實用性技術，而隨著我國的技術開發和推廣使用，對決策者的知識儲備數據要求明顯減少了要求，而這點提高了計算機數據挖掘技術的自身優勢，也對其技術的開發研究和應用越來越受到重用。

2 計算機數據挖掘技術的開發及其應用

2.1 在市場金融投資中的開發應用

金融投資是作為我國經濟發展的重要領域，同時也是一種具備高風險的行業，其所包含的數據信息在各個領域中是最龐大的，若是想要實現對我國的金融投資數據分析還需要一段開發。目前，計算機在市場金融投資領域當中，系統還不是很完善，模型預算方法和統計理論回歸技術等計算機數據挖掘技術的應用非常多，相關的專業人士基于計算機數據挖掘技術分析的出來的最后結果，可以有效實現對股票利益和投資的風險評估。并且這對減少市場金融投資風險還有選擇最好的投資方向都特別有利。市場金融投資所具備的強大風險性，需要讓人們在對投資企業之前對市場金融體系數據做出一個詳細的分析，足夠了解金融市場的最佳動態。從而預算出市場金融日后的發展情況，與此同時，在基礎之上處理已經存在的數據，根據市場投資的發展情況，依照數據分析之間的關鍵，對數據進行挖掘，可以有效提升對投資前景的預算。

2.2 計算機數據挖掘技術在其他領域的應用

除了在我國的市場金融投資等領域應用之外，計算機數據挖掘技術在我國其他的領域當中也是得到了很大的重用，特別是針對半導體領域中，計算機數據挖掘技術通常被應用于檢測軟件，在元件生產的當中，不斷對元件信息繼續采集收納，并且應用計算機數據挖掘技術進行分析統計元件，可以用于檢測元件的質量好壞，因此，可以有效的避免出現元件不合格而被當成正常的元件出售，有利于減少出廠元件所存在的問題隱患。此外，在電子商務當中，采用計算機數據挖掘技術，不但檢測分析消費者的喜好需求，為消費者提供相關具備針對性的商品，可以達到雙贏的目的。

3 總結

綜合上述分析得知，計算機數據挖掘技術是我國目前一種新型的信息開發技術，該技術不僅包括統計學管理和計算機原本的應用技術，還應用人體神經網絡組織結構建造。在人們日常的生活當中，計算機數據挖掘技術可以有效提高各個領域當中所有數據信息處理，在相關的市場營銷當中或者是金融投資等領域里，也可以達到很重要的地位，對我國的很多行業發展都起到了重要的效果。

參考文獻

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