基于大數據的移動互聯網行為分析

張明

摘要 隨著移動終端數據的不斷增長，人們已經進入大數據時代，移動運營商基于大量的用戶數據正致力于構建一個精準、有效的營銷平臺，以分析移動互聯網行為，解決各種移動互聯網問題。本文以基于大數據的移動互聯網分析作為入手點，試探討移動運營商面臨的各種問題以及其應該如何利用大數據來分析用戶的移動互聯網行為，進而為客戶提供更加人性化的營銷服務。

[關鍵詞]大數據 移動互聯網 行為分析 營銷

通訊技術的迅猛發展使得人們進入移動互聯網時代，人們介入互聯網的手段不再局限于固定的PC端，而是擴展到手機等移動終端，移動互聯網也因此而愈加地發達。事實上，日本與歐美國家在當今已經有了發達的移動互聯網，而我國則尚處于剛剛起步、有待進一步發展的階段，但是與日本與歐美國家相比，我國卻有著其無法相比的龐大用戶群體，這意味著我國的移動互聯網有著極其巨大的市場潛力，若能深入研究移動互聯網領域則可以進一步推動移動互聯網的發展，而對龐大用戶群體網絡行為的分析與研究，則可以有力推動移動互聯網相關企業市場經濟的發展，使得互聯網格局發生巨大的演化。

1 移動互聯網的發展現狀

（1）移動互聯網發展非常迅猛，我國存在著巨大的市場規模、潛力。隨著各品牌的不斷成熟化，運營商積累了大量的客戶群，這些客戶群有著極為豐富的存量客戶資源，亟待運營商進一步深入挖掘。而當前信息時代，移動互聯網的門戶之一即為智慧城市，運營商可以基于此開展電子商務營銷，加強客戶對移動互聯網及運營商的粘性，在移動互聯網的電子商務市場中搶占一席之地。

（2）大數據概念一經誕生便飛速發展，對大數據的分析為移動互聯網提供了巨大的助力，促進了互聯網精準營銷的發展。事實上，電子商務日新月異的發展己經使精準營銷變成電子商務成功的關鍵，百度、新浪、網易、淘寶（阿里）、騰訊、搜狐等互聯網企業正式因為掌握了規模巨大的客戶群體，基于大數據對客戶行為進行深入分析，采取了令人驚艷的營銷效果。

目前，各大運營商集團正向著集約化的方向加速發展，其嘗試著改造傳統IT構架，一些大數據處理技術如去IOE化與推廣HADOOP批處理等都亟待進行。

2 客戶行為分析

2.1 定位客戶

2.1.1 描述客戶群體

目前，各互聯網企業主要是通過收集客戶的互聯網訪問記錄來分析客戶的消費傾向，例如：某類產品的購買率較高、對化妝品、小說或散文等文學作品、球類或球衣等體育用品經常瀏覽或購買。通過掌握客戶的消費狀況，運營商可以借助移動互聯網為客戶提供較為精確的營銷推薦，客戶可以獲得更加智能與便捷的生活服務。

2.1.2 描述客戶使用習慣與使用場景

客戶在使用移動終端訪問移動互聯網時會發送其位置信息，在機場或商場等特定的公共場所中若是客戶使用移動終端借助該場所的移動網絡訪問互聯網，運營商也可以掌握客戶的位置信息。運營商從其訪問日志的信息中獲取其位置信息，若后可以根據其所在位置為其提供相應的出行服務，如：酒店、名勝古跡、商場的嵌入式廣告，推薦一些客戶可能會感興趣的服務或產品，達到營銷的目的。當然，若是客戶未處于特殊場所，僅位于家中，移動互聯網也可以根據客戶的標簽信息與愛好以嵌入式廣告的方式為其推薦游戲和小說。

2.2 產品的定位和設計

2.2.1 主要功能與系統架構

客戶在使用移動終端時，無論是打電話、上網還，是發送消息、使用導航，每一時每一刻都會產生數據，在移動終端連接移動互聯網的時候，便產生了關于移動速度、位置、計費乃至生物計量的數據，這些數據被運營商采集起來，可以用于分析客戶的行為，這種客戶行為分析正是基于“大數據”這一前提。在采集到這些客戶行為數據后，運營商可以使用流計算、批處理兩種大數據處理技術來處理信息，構建關于客戶移動互聯網行為的分析與營銷系統，實現對客戶移動互聯網行為的分析以及對客戶移動互聯網消費的精確營銷。這里提到的批處理技術即HADOOP，這種技術可以處理客戶在移動互聯網上采取的歷史行為所產生的數據，根據客戶的不同訪問習慣為其打上各種各樣的標簽，精準營銷便以此為可靠的基礎，運營商在優選業務方面也會因此而選擇更加正確的發展方向。而流計算技術則是指STORM流計算梳理技術，即按照客戶所處的使用場景來為其提供精準的營銷服務，客戶收到推送的感興趣的產品，自然可以享受到移動互聯網所帶來的智能與便捷。

2.2.2 互聯網業務的流程模型

前文提及的HADOOP技術實質上是一種生態圈技術，而STORM技術則是一種實時計算技術，二者的架構為集群分布式，均可以處理海量的客戶數據，并且各有所長。其中，HADOOP技術分布式地儲存和分析客戶的互聯網歷史行為數據，基于不同角度以批處理技術為大量互聯網用戶的行為進行建模，經過分析后結合客戶特點為其打上相應的標簽，以便系統根據客戶的性格愛好標簽來推送服務。STORM技術則是實時分析與處理大數據，根據分析結果做出實時判斷與反應，以流計算技術精確處理海量數據并進行精確營銷，這種技術有利于各互聯網企業搶占市場的先機。

2.2.3 實例

某客戶A先生，平時喜歡使用移動互聯網消費星巴克，運營商基于粗定位技術，分析出該客戶在某日某時正好經過某處的星巴克咖啡店，并且該店正在開展促銷活動，運營商便以短信或嵌入式廣告等方式推送給該客戶相關信息。客戶憑收到的信息獲得消費優惠，運營商便從星巴克獲得了營銷分成費用。

3 結語

進入移動互聯網時代，人們的一言一行都與移動數據掛鉤，運營商可以根據消費者的移動互聯網行為信息進行分析，根據其消費習慣與愛好進行精確的經銷，在自身獲取巨大利潤的同時使人們的生活更加智能與便捷。

參考文獻

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