“關(guān)系”對不同城市居民收入的影響

陳曦

【摘 要】本文基于中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP），利用OLS回歸和工具變量回歸分析不同城市居民的社會關(guān)系對居民收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，“關(guān)系”在不同城市之間差異明顯。在選用有效的工具變量克服“關(guān)系”內(nèi)生性問題后，上述結(jié)果依然穩(wěn)健。

【關(guān)鍵詞】社會關(guān)系；城市居民；收入差距

一、引言

在各城市中，關(guān)系是否確實能夠影響居民收入？如果關(guān)系卻有這樣的影響，那么在不同的城市這樣的影響是否具有顯著差異呢？在不同城市，熟人社會的影響會產(chǎn)生不同的效應(yīng)嗎？ 上述問題的答案不僅有助于更全面地理清“關(guān)系”的收入效應(yīng)，而且，對于轉(zhuǎn)型期中國城鎮(zhèn)化政策制定也具有重要的啟示性意義。

二、文獻(xiàn)綜述

Fukuyama（2000）、Flap and Boxman（2001）、邊燕杰等（1997）的研究表明社會網(wǎng)絡(luò)、社會資本對收入有著顯著的正向作用，社會網(wǎng)絡(luò)能夠有效地促進(jìn)就業(yè)和增加收入。張順和郭小弘（2011）研究也證明社會網(wǎng)絡(luò)資源與收入之間存在正向關(guān)系，但在不同制度環(huán)境與競爭條件下，社會網(wǎng)絡(luò)資源的收入效應(yīng)存在明顯的差異。

國內(nèi)外學(xué)者對社會關(guān)系與收入的關(guān)系進(jìn)行了大量研究。在社會網(wǎng)絡(luò)與收入的關(guān)系方面，有研究揭示出社會網(wǎng)絡(luò)與收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，也有研究表明隨著市場化改革的不斷深入，社會網(wǎng)絡(luò)的收入效應(yīng)呈現(xiàn)減少的趨勢，還有研究指出社會網(wǎng)絡(luò)對收入沒有顯著的直接影響。而關(guān)于制度、市場化改革對“關(guān)系”回報率的研究為本文研究不同的城市之間在城市化進(jìn)程中，“關(guān)系”對收入的影響是否存在差異的原因提供了理論依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)及描述統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文中采用的是CHIP2007i年城鎮(zhèn)調(diào)查數(shù)據(jù)，其中包括上海、江蘇、浙江、安徽、河南、湖北、廣東、重慶和四川9個省18個市的城鎮(zhèn)居民14683個個體數(shù)據(jù)，4997個家庭數(shù)據(jù)，具有較強的代表性。在本文中剔除了研究變量的缺省值，共得到2804個家庭樣本中的個人數(shù)據(jù)。

（二）變量說明

因為沒有社會關(guān)系的人可能會通過增加工作時間來提高收入，使分析結(jié)果產(chǎn)生偏誤，所以本文中采用的是小時工資的對數(shù)lnwage來衡量工作收入。而根據(jù)對樣本的分析，東莞的平均月工資在所有城市里最高，而其平均小時工資則低于廣州深圳。本文用來衡量被訪問者“關(guān)系”的指標(biāo)relative來自被訪問者在2008年春節(jié)期間，以各種方式互相問候的人中，親屬、朋友的人數(shù)以及最近半年給被訪者幫過忙的人的人數(shù)。然后，本文采用主成分分析法，分別對各類人員賦予相應(yīng)的權(quán)重。

關(guān)于城市的級別，主要是根據(jù)全國通用的評判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，對樣本中具體城市級別情況如下：一線城市：上海（3101）、廣州（4401）、深圳（4403）；二線城市：南京（3201）、無錫（3202）、杭州（3301）、寧波（3302）、合肥（3401）、鄭州（4101）、武漢（4201）、東莞（4419）、重慶（5001）；三線城市：蚌埠（3403）、洛陽（4103）、安陽（4105）、綿陽（5107）；四線城市：樂山（5111）。

本文還構(gòu)造了相應(yīng)的控制變量，用來衡量被訪問者教育的指標(biāo)educ來自被訪問者接受正規(guī)教育的年限。居民性別male，其中，男性賦值為1，女性賦值為0。居民所在行業(yè)的虛擬變量（industry），居民工作經(jīng)歷來自于被訪者從事當(dāng)前工作的月份（exper）。

四、實證模型

為了考察“關(guān)系”城鎮(zhèn)居民收入的影響，本文借鑒明瑟方程，將回歸模型設(shè)定為：

在模型的估計過程中，先采用OLS回歸得到一般性的結(jié)果，然后再通過工具變量回歸進(jìn)行修正，從而得到穩(wěn)健的估計。通過主成分分析法，將三個變量同時用來衡量一個衡量關(guān)系的主成分，可得春節(jié)互相問候的人數(shù)中親戚、朋友和半年內(nèi)幫助過的人數(shù)的貢獻(xiàn)。

因為這三種人數(shù)都是從被訪者的角度出發(fā)進(jìn)行衡量的，與影響被訪者收入的其他因素存在較強的相關(guān)性，從而會有內(nèi)生性的問題。于是本文將原問卷中收集的與被訪者關(guān)系較好的3—5個人的職業(yè)，作為工具變量進(jìn)行分析，同時因為當(dāng)所處城市級別與職業(yè)形成交互項后，會與城市級別和職業(yè)有較強的相關(guān)性，從而導(dǎo)致參數(shù)偏誤，將與被訪者關(guān)系較好的3—5個人的職業(yè)進(jìn)行主成分分析，同樣得到一個衡量被訪者社會關(guān)系的工具變量rela1。

五、模型結(jié)果的分析

結(jié)果顯示，變量relative的估計系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，這說明“關(guān)系”能夠顯著提升居民的收入。其原因可能是社會網(wǎng)絡(luò)資本對收入有著顯著的正向作用，社會網(wǎng)絡(luò)能夠有效地促進(jìn)就業(yè)和增加收入，這個結(jié)果與大部分參考文獻(xiàn)中的一致；變量citylev1，citylev2的估計系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗。這說明，一二線城市的小時工資水平明顯高于三四線城市；

“關(guān)系”與一線城市的交互項Relative* citylev1變量的估計系數(shù)為負(fù)，并通過了1%水平的顯著性檢驗，這說明“關(guān)系”在一線城市的作用要明顯小于三四線城市，而Relative* citylev2變量估計系數(shù)也為負(fù)，但比一線城市交互項小，且只通過了10%的顯著性水平，這說明二線城市與三四線城市的差異更小，且差異不如一線城市不明顯。

在IV回歸的方程估計中，檢驗“關(guān)系”變量內(nèi)生時，一階段回歸中，工具變量rela1的估計系數(shù)為正，并通過了1%水平的顯著性檢驗。而且rela1的F值為12.74，高于10的經(jīng)驗分割點，意味著可以拒絕rela1是“關(guān)系”的弱工具變量的原假設(shè)。二階段回歸結(jié)果顯示，通過引入rela1工具變量，并調(diào)整了 “關(guān)系”在居民收入決定方程中的內(nèi)生性之后，變量relative的估計系數(shù)仍為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗。表明“關(guān)系”的確能夠顯著地提升中國城鎮(zhèn)居民的收入。同時，通過工具變量調(diào)整了“關(guān)系”的內(nèi)生性之后，變量relative的估計系數(shù)較之OLS估計結(jié)果由0.004上升到0.036。同時，交互項的估計系數(shù)仍都為負(fù)，且都通過了1%的顯著性水平的檢驗。說明整個的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。在不同的城市級別中，“關(guān)系”對收入的影響的確存在差異，且一二線城市相對于三四線城市，“關(guān)系”對收入的影響更小。

六、結(jié)論與建議

本文基于中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP），利用OLS回歸和工具變量回歸分析不同城市居民的社會關(guān)系對居民收入的影響。實證分析發(fā)現(xiàn)“關(guān)系”在不同城市之間差異明顯。在選用有效的工具變量克服“關(guān)系”內(nèi)生性問題后，上述結(jié)果依然穩(wěn)健。

在社會經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的中國，建立一套清晰和公平的制度體系并維護(hù)這套制度體系的有效運行，有助于弱化因“關(guān)系”不平等造成的機會不平等，促進(jìn)社會各階層之間的機會公平和競爭公平，從而減少居民收入差距。而這種制度的推廣和維護(hù)在小城市更需要嚴(yán)格執(zhí)行，以防止人才都向大城市集聚，造成城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 張順和郭小弘，2011 《社會網(wǎng)絡(luò)資源及其收入效應(yīng)研究一基于分位回歸模型分析》，《社會》第1期94- 111 頁。

[2] 張爽、陸銘、章元，2007，《社會資本的作用隨市場化進(jìn)程減弱還是加強？——來自中國衣村貧困的實證研究》， 《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》第2期。