大數據時代的高職醫學統計教學現狀與反思

陳堅偉，伍倪儀，黃德勝

（廣州衛生職業技術學院，廣東 廣州 510450）

近年來，作為社會和公眾關注的熱點，智慧醫療迎來快速發展的新階段。在智慧醫療支撐體系中，醫療數據分析、統計處于關鍵節點，關乎診療決策、患者轉歸等問題[1]。醫學統計理論和技能教學對培養醫學生批判性思維[2]、科學研究能力具有重要作用。對醫學院校而言，在大數據時代，如何培養具有數據思維和統計能力的學生值得深入探討。本文結合醫學統計教學現狀，反思存在的主要問題，提出針對性意見，為科學的人才培養模式的構建提供參考。

1 醫學統計教學現狀與反思

智慧醫療時代的到來，使醫護工作者面臨信息思維方式和技能方面的挑戰。以醫學統計為基礎的數據分析課程被提到一個新高度，近年來受到醫學院校的重視。一些院校開設了醫學統計相關選修課，一些院校在人才培養方案中增加了醫學統計必修課程，一些院校在原有課程中增加了大數據分析相關章節，這些舉措表明，醫學院校已開始著眼大數據時代，培養學生數據思維、數據分析技能、軟件應用能力。然而，從目前課程開設情況來看，其存在課程定位、性質界定等方面的問題。

1.1 課程定位不清晰

一是未針對高職院校人才培養特點，將教學目標與本科教學加以區分，一定程度上忽視了高職與普通本科在人才培養規格、培養目標等方面的區別[3]；二是缺乏對醫學生信息素養、能力的培養，存在課程定位不清、導向不明等問題。

1.2 課程類型界定不統一

當前，受課程定位不清等因素影響，各院校對醫學統計課程性質的界定不統一，不同院校課程設置存在很大差異，有將其定位為公共基礎課的，有將其定位為專業基礎課的，還有將其定位為公共選修課的，同時理論與實踐課時比例、學分比重不一，說明不同院校對該課的課程性質未達成統一認識。

1.3 缺乏對學生軟件應用能力的培養

當前，教學中重實踐、輕理論現象較為普遍，學生注重對軟件分析步驟的學習，忽視對各步驟內在聯系的了解，對統計概念、推理、指標等理論的理解不深入，未能將所學知識與實踐相結合。理論教學方面，教師對概念、推理的講解有待深入，導致學生對主要公式的掌握不夠牢固；實踐教學方面，學生大多是對Excel、SPSS軟件進行學習，軟件類型不全面，缺乏對可視化操作軟件的學習與操作，而在MATLAB、PYTHON、R等[4-5]廣泛運用的今天，關于相應編程工具的教學相對缺乏。

2 完善醫學統計課程的建議

2.1 優化課程教學目標

在以就業為導向的辦學目標指引下，醫學院校需基于就業崗位特點，了解崗位能力需求，梳理崗位能力要素、指標，明確人才培養目標，細化課程教學目標。通過深入醫療一線，對醫護工作者進行訪談，收集實習生與畢業生的意見，不斷優化課程教學目標，提高教學質量，使理論與實踐相結合。

2.2 建設基于私有云平臺的醫學統計課程

基于學校私有云平臺建設醫學統計SPOCs（Small Private Online Courses，小規模專屬在線課程），與慕課相比，SPOCs具有以下優點：（1）課程規模小，開發成本較低；（2）具有更完善的學員篩選支撐功能，通過對學習人數和相關條件進行設置，使課程面向具有較高一致性的學員開放，從而保證學習進度和效果；（3）支持線上線下混合學習。SPOCs不再是單一的在線學習形式，師生線下的課堂交流能彌補線上學習的各種不足。

基于學校私有云平臺建設醫學統計SPOCs有以下優勢：（1）能以高校私有云平臺為支撐，提高網絡通信服務性價比；（2）能根據醫學院校及其附屬醫院特點，開設具有針對性的課程；（3）能根據學員特征和學習行為對其進行管理，提高師生線下交流頻率；（4）能全面記錄學生學習情況，提供學習大數據，為課程評價的開展提供數據支撐。

2.3 開展大數據案例教學

結合近年來的醫療大數據和具體案例，緊緊圍繞課堂目標，從趨勢分析、走勢預測等方面精心組織課堂教學內容、方法等，提高教學質量。基于專業背景差異，完善素材和案例，提高專業契合度，同時使教學邏輯合理，難點突破有序，教學目標能呈現課程的理論價值和實踐意義。

2.4 綜合運用多種統計方法

教學中注重對比多種軟件的功能、特點等，明確各種軟件的應用方法。針對當前被廣泛使用的統計軟件，在教學中設置一定的課時，使學生在比較中對不同統計軟件的使用過程、功能和特點有比較全面的認識，提高綜合統計能力。

3 結論與展望

大數據時代的醫學統計課程教學存在一些問題，可通過優化課程目標、加強SPOCs建設、開展大數據案例教學、綜合運用多種統計方法等推動課程教學的順利開展。醫學統計課程教師如何在主動擁抱互聯網時代的同時抓住機遇，發揮醫學統計課程的價值；如何在專業背景下，加強對學生軟件應用能力的培養；如何在豐富的醫學統計理論知識中提煉出要點有待探討。