大數據時代我國高校教學管理模式創新路徑探討

趙天琪

摘 要：隨著互聯網與大數據技術的發展，高校教育管理也開始引入網絡手段，進行學生教學及日?；顒拥墓芾?。當前將大數據信息技術與學生教育管理進行結合，能改革原有落后的教學與管理模式，提高高校學生的服務與管理效率。本文主要探討大數據時代我國高校教學管理模式創新路徑，通過分析運用大數據進行教學管理存在的問題，提出高校課程教育及日常生活的創新管理策略。

關鍵詞：大數據時代 高校教學 管理模式 創新路徑

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）10（a）-0202-02

高校作為學生教育教學、課余生活的主要環境，需要制定專門的教學及學生管理制度，并通過教育教學管理手段的應用，才能有效完成學生的教育管理任務。在高校各個管理部門中，運用互聯網及大數據技術開展信息管理，可以更快捷地獲取到相應的校園信網絡數據，并對學生的日常學習、網絡瀏覽及行為活動進行管理，以實現高校教育教學運轉效率的提高。

1 大數據技術概述及其主要特征

大數據技術是涵蓋巨型數據的集合，指的是無法在較短時間進行內容搜集與管理的數據形式。通過大量大數據資源的處理與整合，可以對企事業單位的行政或活動進行決策指導，優化海量數據信息的管理流程，并實現多種無形信息資產的高速增長。大數據技術在企事業單位日?；顒又械倪\用，其最終目的不在于對海量數據信息的搜集，而在于龐大數據信息的處理。也就是說，通過多個數據庫的集合使用，對數據龐大的大數據進行“加工”，能夠在原有基礎上完成數據價值的增值。但當前大數據技術在高校教學管理中，還沒有普遍的設備安裝與應用，對校園網絡中大數據信息的搜集、存儲與管理，仍舊處于較為落后的狀況。但高校教學管理中引入大數據技術，可以有效實現數據信息的集中存儲與分析，并保證教學管理的質量，提高教學管理的效率。

當前大數據技術在高校教學管理中的應用，主要存在以下幾方面特征：（1）海量數據信息。高校數據庫中存儲著海量的數據信息，通過對不同類型數據信息的存儲與分析，可以獲取到需要的信息記錄、文檔內容。（2）數據信息的多樣化。學生學籍、課程學習、課業完成情況、消費記錄、圖書借閱等方面信息，都被分類存儲在數據庫的不同位置，只要登錄至某一網站或客戶端，就能夠搜尋到學生所有的學習與日?；顒印＃?）數據信息的價值性特征。雖然數據庫中部分信息屬于冗余信息，但大多數信息具有較高價值，高校教育者或管理部門可以通過某一類型的數據信息分析，得出學生的學習狀況及習慣，進而指導接下來的課程教學或管理活動。

2 高校學生教育教學管理的主要數據信息

我國高校在校園網絡的建設過程中，已經針對各管理部門的數據主體，建構起學生身份認證、課程選學、教務管理、財務管理、校園消費和圖書借閱等系統。多種教務系統中存在著大量的數據信息，學生在校園網、管理系統、社交媒介中的一切活動，都能夠被上傳至高校教育教學管理的數據庫，通過對學生學習或活動數據的分析，可以有效指導教師或管理部門的課程教學。現階段高校學生教學管理系統中，主要存在以下幾方面數據信息：學生學習數據、日?；顒訑祿⑸缃粩祿徒】禂祿?。

（1）學生學習數據。學生學習數據主要被存儲于教務管理系統中，學生上課考勤、期中或期末成績、選課信息，以及教師對學生學習情況的評價信息，都保存在教務管理系統的數據庫中。教師可以查看以上學生的學習數據，針對其中出現的問題及不足，采取下一步的教育教學或管理活動。

（2）學生日?；顒訑祿W生出生日期或籍貫、家庭情況、既往病史、在校期間獎懲等信息，屬于入學后的原始數據，被存儲在各個年級的檔案庫中。而高校學生的日?；顒訑祿?，則屬于學生在校園生活中的活動，包括學生學費繳納、勤工儉學、就餐或購物消費、圖書借閱、上網娛樂等數據信息，都可以在各管理系統中進行查看。教師可以根據學生的日?；顒訑祿?，了解學生的家庭經濟、生活狀況，并開展一系列的幫扶與教育。

（3）學生社交及健康數據。學生在課余會進行網絡瀏覽、社團建設等社交活動，這些校園活動也會產生相應的交流信息。微博、微信、QQ等及時交流信息，以及社團活動的組織與討論內容，都會被作為學生思想的參考數據，通過網絡傳輸至校園輿情部門。此外，在高校心理健康課堂中，也存在著健康服務與管理系統，教師通過對學生進行心理測評，可以獲取到學生當下的心理健康狀況，之后針對調查數據信息采取相應的教育教學管理。

3 大數據時代高校教學管理現狀及存在的問題

3.1 高校教學管理的數據采集與整合缺乏明確目標

現階段各高校的大數據技術，仍舊處于信息化建設的起步階段，大數據在教學管理中的應用方向較少，而且缺乏明確的指導目標。高校管理部門對學生數據的搜集，并沒有按照學習數據、日?；顒訑祿?、日常活動數據的要求，進行數據信息的搜集、存儲與整合。而是對高校學生的一切信息進行采集，包括課程學習、圖書借閱、興趣愛好、休閑娛樂、購物消費等信息，這就使得高校教育教學的數據管理，缺乏明確化、規范化的實施目標，采集到的學生數據也參差不齊，很大部分數據信息屬于冗余或無用數據，而重要學生數據又存在沒有記錄或漏采的情況，從而導致高校教學或管理工作出現偏差、失誤的情況。

3.2 高校數據化教學管理與社會人才需求的脫節

大數據時代高校數據信息的獲取與存儲，主要將不同種類的數據信息，分別存儲于不同的信息化管理數據庫。因此不同管理部門中有著差異化的數據信息，各種教育教學信息之間存在著“孤島效應”。而且不同高校數據資源庫的數據缺乏共享機制，高校、社會之間也缺乏相應的數據交流通道。在多種數據資源各自獨立、互不相連的情況下，高校在教學管理中的協同能力就會降低，高校對學生開展的教育教學活動，不一定滿足社會企業的人才需求。所以當前高校教學管理的數據化建設，仍舊屬于數據信息利用的過渡時期，數據信息價值的挖掘、分析不夠全面，數據資源對高校教育教學活動的指導意義不強。高校各種數據管理部門要形成緊密聯合，進行數據資源的共建與共享，才能有效完成數據化教學管理的創新。

4 高校運用大數據技術進行教學管理創新的策略

4.1 樹立高校教學管理的數據化管理意識

大數據是高校信息化教學的無形資源，也是高校各個部門開展教學管理決策的依據。當前大多數高校管理部門及教師，對學生學習數據缺乏敏感，通過多種數據信息進行學生教育管理的效率低，無法實現專業教學的精準化管理。所以從大數據信息分析與應用的角度來看，高校教學部門應樹立數據化管理的意識，構建用于學生教學指導的信息平臺，對高校中存在的多種數據資源進行整合，挖掘與學生課程教育、心理教育相關的數據內容，以實現大數據對高校教學的服務。例如：高校教育部門要將學生學習數據、日?；顒訑祿⑸缃粩祿?、健康數據等進行整合，通過網絡軟件對學生的學習情況、興趣愛好進行分析，然后指導教師開展針對性的教育教學活動。

4.2 構建統一數據管理標準以實現數據共享

各高校要以大數據、云計算技術為基礎，構建統一化、規范化的數據信息搜尋與管理標準，從而完成不同類型數據信息的整合與共享。一方面，高校教學信息管理標準的統一，可以有效減少由于數據信息采集，造成冗余數據、無用數據增多的情況，保證有效數據信息的采集、存儲與利用；另一方面，各高校構建統一化的數據搜集與管理標準，可以形成不同云儲存平臺的連接，并通過互聯網進行多種類型數據信息的交流與共享。高?？梢越柚跀祿?、服務器等硬件設備，依托互聯網絡進行學生數據信息的互通、互享，并對其中有價值的信息進行挖掘。例如：高校數據管理部門，可以將學生的課堂表現、考試成績、所獲榮譽、實踐活動，以及學生在校期間的掛科情況、違紀情況等信息進行統計，根據以上數據對學生進行留級或記過等懲罰，或者給予其評定三好學生、保研等資格。

4.3 強化高校與社會機構數據信息管理的融合

高校對學生課程教學的最終目的，在于培養社會需要的有用人才，因此數據化信息的采集與管理也要遵循這一發展目標。通過建立學習數據的采集與處理機制，將高校各個網站、數據服務平臺的信息進行整合，打通不同專業數據的互動溝通壁壘，挖掘校網系統、教務系統、校友系統的有用數據信息，以完成學習數據、教學資源的融合與共享。高校學生學習情況、日常生活、社交活動、健康狀況的信息采集，應針對高校自身的教育教學培養目標，以及社會企業對人才知識技能的需求，進行學生數據信息的搜集、存儲與分析，指導教學部門在科學研究、教學教學方面進行創新，由此推動學生教學管理的大數據化，進而提高高校學生教學管理的效率與質量。

5 結語

大數據技術推動著高校教學管理模式的創新，也對高校教育教學及管理工作的開展產生深遠影響。高校學生學習、生活、社交活動等多種數據信息，都被存儲于數據庫的教育教學管理中。因此通過使用大數據技術，可以有效對高校教學管理信息進行收集、整合，教師也可以利用相應的教學管理信息，對學生后續的教育活動進行指導，從而推動學生教學管理工作的信息化。

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