淺談大數據技術發展趨勢

王芳

摘 要：隨著互聯網信息技術的不斷發展，互聯網的普及率不斷增加，每天互聯網上都會產生海量的數據信息，這些數據信息之中潛藏著很多有價值的信息，為了能夠將這些價值信息從海量數據中挖掘出來，大數據技術應運而生。如今，大數據技術不斷發展，已經被廣泛運用到各個領域之中，并且取得了令人矚目的成績。大數據技術已經逐漸滲透到人們生活的方方面面，成為影響人類工作生活的一項重要科技。本文對大數據進行了簡單介紹，分析了大數據技術的主要特點，最后探討了大數據技術的未來發展趨勢。

關鍵詞：大數據技術 互聯網 數據處理 數據分析 趨勢

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）09（a）-0014-02

隨著信息技術的不斷發展，大數據技術成為繼互聯網之后又一項對人類生活工作方式都產生巨大影響的信息技術。大數據技術的出現，使人們可以較為方便快速地對當前信息化社會中存在的各種海量數據信息進行分析處理，并且依靠這些數據分析結果來輔助人們進行各種工作，甚至可以依靠數據分析結果來輔助人們進行重要事情的決策。大數據技術作為當前最受人類追捧的一種信息技術，在人類的工作生活中都扮演著非常重要的角色，因此本文對大數據技術進行的相關分析和探討具有一定的現實意義。

1 大數據技術簡介

大數據是指運用傳統的一些信息處理工具無法處理的巨量數據，用發展的眼光來看的話，大數據是一個永遠存在的問題。現在的大數據技術雖然可以對當前時期的大數據進行一定程度的處理，而一旦出現新的數據增長方式，當前的大數據技術也會存在一定的適用性問題。大數據技術一般包括大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用這幾類[1]。

其中，大數據采集是指通過傳感器數據、社交網絡交互數據等方式獲得的海量目標數據，它是運用大數據技術獲取數據中潛在價值的基礎。大數據預處理技術是指應用一定的工具對已經采集的大數據進行辨析、抽取、清洗等操作，它的目的是為后續的大數據分析做準備。大數據存儲及管理技術主要是使用專業的存儲器將收集的數據存儲起來，建立相應的數據庫，方便后期的數據管理和調取。大數據分析及挖掘技術就是應用相關工具將已經采集處理好的數據進行進一步的分析與處理，挖掘出其中隱藏的有價值信息。大數據展現與應用技術就是人們運用大數據技術將隱藏的各種價值信息挖掘出來，服務于人類的工作和生活，從而提高人們生活的便利性和工作效率。

2 大數據技術的主要特點

2.1 開放源代碼軟件的應用

隨著大數據技術的不斷推廣進步，很多公司企業應用大數據技術來輔助自己的工作開展，在此過程中，大量開放源代碼的大數據處理軟件被廣泛使用，包括Hadoop、Zookeeper、HPCC、Hypertable等，這些軟件可以讓使用者根據自己的需求進行二次編輯開發，極大地方便了人們的使用，同時也加速了大數據技術的推廣[2]。

2.2 與人工智能技術的聯合使用

大數據技術需要從海量的數據信息中獲得有價值的信息。隨著互聯網數據信息量的井噴式增長，大數據的規模也在逐漸增加，即使應用大數據技術來處理這些數據信息，也需要人為地進行相應的操作。因此，將大數據技術與人工智能技術聯合使用，是提高大數據處理速度和處理水平的一種重要方式。而且，二者聯合使用可以有效減少數據處理過程中的人力需求，降低工作人員的體力和腦力消耗。

2.3 對不同類型的數據進行處理

隨著大數據技術的不斷發展，大數據技術的數據處理水平也在不斷提高，它不僅能夠處理巨量簡單的數據，還能處理一些相對復雜的數據信息，比如文本數據、聲音數據以及圖像數據等。大數據技術的這一特點，大大擴展了其應用范圍，使其被廣泛運用到與人類生產生活相關的各個領域。

3 大數據技術的未來發展趨勢

大數據技術已經被應用到了各個領域，比如醫療領域、金融領域、交通領域、教育領域等，基本涵蓋了人們生產生活的各個方面，極大地增強了人們生活和工作的便利性。另外，大數據技術還可以幫助政府進行經濟調控、災情預警以及監控社會輿論等工作。除此之外，大數據技術還能輔助政府管理部門就相關問題做出正確的決策[3]。而且隨著大數據技術以及其他先進科學技術的不斷發展，我們相信大數據技術在持續不斷地為人類提供各方面服務的同時，也將出現一些新的發展趨勢。

3.1 智能化發展

人們應用大數據技術的目的就是希望能夠從巨量的數據信息中發掘出有價值的信息。而這種信息發掘能力不是單單依靠傳統的數據統計和分析就能實現的，而是需要配合使用相關軟件和計算機才能進行，為了不斷提高大數據的處理水平，除了要完善相關軟件的性能外，還需要不斷升級計算機的運算能力，而要想做到這一點，最為有效的方法就是提高計算機的智能化運算水平，而這就需要應用到人工智能技術。隨著當前人工智能技術的不斷發展，通過將大數據技術和人工智能技術的聯合使用，極大地提高了大數據技術的數據處理能力。相信在未來，為了不斷提高大數據技術的處理水平，智能化發展將會成為大數據技術的主流發展趨勢。

3.2 大數據處理的時效性

當前時代，數據傳播速度非常快，而且隨著時間的流逝，大數據中隱藏的信息價值會不斷降低，因此我們對大數據處理的時效性提出了更高要求。通常情況下，數據信息量越大，應用大數據技術對其進行處理時花費的時間就會越久，而客戶為了獲得更有價值的數據分析結果，通常希望在較短的時間內獲得相應的數據分析結果，因此為了不斷滿足眾多大數據用戶的需求，追求時效性將會成為大數據技術的一大發展趨勢。

3.3 拓展數據采集渠道

在大數據技術的應用過程中，所有的數據處理和分析都是以大量的數據為基礎的，因此積極拓展數據采集渠道，增加數據獲取來源也是未來大數據技術的一個趨勢。隨著我國信息化建設的不斷推進，醫療、交通、金融等各個領域的信息化程度已經非常高，并且隨著時間的不斷增長，積累了大量的內部數據，極大地豐富了大數據資源[4]。另外，隨著移動網絡以及物聯網技術的發展，大數據的來源渠道不斷拓寬，包括各個網絡社交平臺、車聯網、物聯網以及國家公開信息平臺的數據都將成為大數據的主要來源渠道。但是，這些數據在采集方面仍舊存在著一些困難，因此如何解決相關問題，拓展數據采集渠道是大數據技術的發展趨勢。

3.4 大數據安全和隱私

大數據的安全和隱私問題一直是大數據發展過程中的一個重點和難點問題。有調查顯示，各大互聯網企業能夠掌握人們在互聯網上的相關行為和言論。比如，各大網絡購物平臺都對用戶的購物習慣了如指掌，各大網絡搜素引擎供應商對用戶的搜索習慣非常了解，而各個網絡社交平臺對用戶的好友情況甚至聯絡信息都有清楚的數據記錄。由此可見，大數據時代用戶的各種信息安全和隱私問題已經成為有待解決的一項重大問題，因此也是大數據技術的一大發展趨勢。

4 結語

總之，隨著大數據技術的不斷發展，它已經成為人們工作生活過程中必不可少的存在，而且大數據技術所呈現的一些未來發展趨勢一定能夠不斷增強大數據技術的服務能力，進而推動我國各領域的不斷發展和進步。

參考文獻

[1] 王龍，潘曉勇.淺談大數據技術及其發展趨勢[J].科技資訊，2018，16（2）：40，42.

[2] 田鐵剛.大數據的特點及未來發展趨勢研究[J].無線互聯科技，2018，15（9）：61-62.

[3] 曹德龍.淺談大數據階段發展的制約與新趨勢[J].科技經濟導刊，2016（23）：6-7.