智慧物流信息傳輸需求目標樹研究
——以寧波為例

王順林，陳一芳 （寧波職業技術學院，浙江 寧波 315800）

每當國內相關地區遭受到難得一見的雨水肆虐，眾多地區變成汪洋一片時，中國最不怕淹城市——青島往往會激發人們眾多熱議，結論就是100多年前，青島市建設的排水系統在其中起到了關鍵作用。小小的排水管網，在眾多華麗變身、高樓林立的城市背后竟然起到了如此巨大的作用，不禁使我們反思，我們需要從中學到些什么？

1 研究智慧物流信息傳輸問題的必要性

時至今日，我們在享受著互聯網帶來生活和工作便利的同時，卻選擇性地遺忘了互聯網引致的數據洪流將給我們帶來的隱患。互聯網時代，數據無時無刻不在生成、傳輸和處理。孟小峰、慈祥（2013）指出數據正在呈現爆炸式的增長，人們正被數據洪流所包圍，大數據時代已經到來[1]；據《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》[2]數據顯示，2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB（相當于8億TB），2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的20倍，達到16億ZB。Merv Adrian[3]指出，數據超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。王元卓、靳小龍、程學旗（2013）[4]在研究中指出，網絡大數據在規模與復雜度上的快速增長對現有IT架構的處理和計算能力提出了挑戰。

發端于“智慧地球”概念的智慧物流，經過多年的實踐和理論研討，其內涵逐步發展成用最先進的電子信息技術和管理方式武裝整個物流系統，形成一種類似于人的智慧那樣的有“智慧”的全新系統[5]。王喜富指出傳統智慧物流信息推送主要通過移動通信網、互聯網、無線傳感器網絡完成信息傳輸，經過十余年的快速發展，移動通信、 互聯網等技術已比較成熟，基本能夠滿足物流數據傳輸的需要。王偉認為傳統方法做出來的東西，很可能不是市場或者說企業所需要的東西，用傳統方式一直做的話，危機是非常大的[6]。以中國電信網絡傳輸通道建設為例，電信運用的CDMA基站大量使用IP傳輸方式，但是應急基站仍然使用傳統的EI接口傳輸[7]。與此形成鮮明對比的是，2015年IPV4地址已經分配完畢，而寄予厚望的IPV6地址在部署時卻舉步維艱。國內在推進“互聯網+”物流、智慧物流、物聯網發展的過程中，突然間會發現獨立的IP地址已經耗盡，只能使用子網掩碼才能入網，而這將會給原本推進中的智慧物流建設工程帶來更多的發展隱患。隨著互聯網、云計算、移動互聯網、三網融合等新興網絡應用的發展，未來五年中國IP地址需求總量高達345億，中國互聯網發展亟待解決的基礎性問題，迫在眉睫[8]。

如果將數據比喻成洪水或者傾盆大雨，網絡比喻成排水管網，那么我們有充分的理由相信，幾十年前圍繞著IPV4標準建設的網絡傳輸基礎設施設備，面對著IPV4地址的耗盡，大數據不斷增長的態勢，如果不提前未雨綢繆，加速研究信息傳輸技術問題，那么在未來的發展大潮中，必將出現信息傳輸不暢的情況。

2 基于埃奇沃思模型思考智慧物流信息傳輸需求目標的動態發展

物流業是一個由多個子行業構成的大系統，在具體地區集聚時，又會呈現出不同行業分布結構的差異性。作為物流信息傳輸技術這樣一種基礎設施工程，具有強烈的公共屬性。在推進物流信息傳輸技術工程建設時，如何兼顧不同利益群體的目標需求，有步驟、前瞻性的兼顧現實需求和未來發展目標，是必須充分考量的課題之一。

借用埃奇沃思模型，構建智慧物流和未進入智慧物流階段兩類企業作為對物流信息傳輸技術的兩類消費者，建立平衡目標區域、向下偏離目標區域、向上偏離目標區域和暫時發展目標區域可以較好地模擬出相關區域物流主體在發展智慧物流信息傳輸技術目標時的博弈和動態演化過程，見圖1所示。

其中A、B分別表示智慧物流階段和未進入智慧物流階段的兩類消費者；該區域在建設智慧物流信息傳輸技術時有依托現有技術提高網速的產品，用X表示，另外一種產品是構建新型的更高帶寬、更高速產品，用Y表示，相關數量為。通過把A、B兩類消費者的無差異曲線契合在一起，得到相關的埃奇沃思研究圖。水平方向表示產品X的增長數量需求，垂直方向表示Y產品的增長數量需求。TA是A類消費者的原點，TB是B類消費者的原點。模型圖中的任何一點，為兩類消費者希望消費的相關商品數量之和，有

圖1 埃奇沃思模型圖

模型圖中確定了兩種商品在兩類消費者之間的可能分配情況，簡單起見，用了a、b、c、d、e等標識了使兩種產品的分配達到帕累托最優的狀態點（該狀態點位于兩個消費者的等效用線的切點相交處）。UA1、UA2、UA3、UA4表示A消費者某種偏好下的等效用線，UB1、UB2、UB3、UB4表示B消費者某種偏好下的等效用線。相應的帕累托最優點的連線表明了兩種產品在兩類消費者之間的所有最優分配集合。

從圖1中可以看出，假定要建設一個理想的智慧物流信息傳輸技術目標，以此為出發點，當一個區域內未進入智慧物流階段的物流企業占據主體時，則如a點所示，達到一種帕累托最優狀態，但是這種最優是以犧牲智慧物流企業和未進入智慧物流階段物流企業的前景為代價的，本文稱處于這種區域狀態的帕累托最優點集合為向下偏離目標區。反之，當一個區域內智慧物流企業占據主體時，則帕累托最優點處于e點，處于該區域的帕累托最優點集合稱為向上偏離目標區，考慮到國內物流業發展現狀，這種最優是一種長期推進的理想目標區域。在現實物流企業集聚區域，實際上既有大量的傳統物流企業，也有規模較多的智慧物流企業集聚，兩者互為補充，協同發展。反應在埃奇沃思模型圖上，就是不同類型的物流企業沿著帕累托連線進行帕累托改進，依次進入相鄰的暫時發展目標區，這種發展目標區內雙方市場地位、話語權等軟實力決定了未來平衡目標區的帕累托最優點集合的波動狀態。當沒有外力介入的情況下，雙方會在平衡目標區達成一種妥協，如圖1所示，在c點達成平衡。這種平衡狀態下獲取到的目標值離理想目標偏差較大，但是卻反應了現實的一種需求狀態。在目前各行各業互為系統作用下，單純依靠別的系統施加到物流這個系統形成正反饋外力的作用效果，實際上并不大。因此，必須激發出物流行業內部的發展動力，促使帕累托最優點從妥協性的c點向更為接近理想目標的e點發展，只有這樣才能更有效地促進物流行業的升級換代。

從以上分析可以看出，智慧物流信息傳輸技術需求目標的實現依賴于區域內相關類型物流企業的作用力，不同作用力強度的結果會造成智慧物流信息傳輸技術需求目標沿著帕累托最優點集合進入不同的目標區，反應到現實過程中則體現出偏離目標、平衡目標等狀態，形成一種自發的動態發展過程。

中國經濟正在進入一種大調整，厚積薄發的過程，作為溝通生產與流通環節的物流業，必須加強自身供給側建設的力度，大力擁抱“互聯網+”，加快實施智慧物流建設，只有這樣才能在中國經濟大局改革完成的時刻，迸發出更強大的力量，為國民經濟發展提供承前啟后的作用。

正如在圖1中分析的那樣，依靠區域內物流企業之間的自身博弈和妥協，并不能加快建設制約智慧物流發展的物流信息傳輸技術。因此，必須思考如何構建合理有序的智慧物流信息傳輸技術需求目標樹，以此作為發展的藍圖，協助區域內智慧物流企業盡快占據主導地位，有步驟有目的地推進智慧物流信息傳輸技術的發展。

3 基于功能模擬的智慧物流信息傳輸需求目標樹構建

針對智慧物流信息傳輸這樣一個復雜的工程系統，依賴于歷史經驗和專家所獨有的系統知識，難以保證物流業與現代信息技術融合的系統性和可操作性。借鑒系統工程的思想，通過構建基于功能模擬的智慧物流信息傳輸技術需求目標樹，按物流功能特性對智慧物流信息傳輸技術需求趨向進行自定向下的分解，建立起層次之間的關聯，從而形成相對可行的系統模型，為現實開展智慧物流信息傳輸技術這樣一個復雜工程系統提供一種可操作的建設思路。

智慧物流作為物流信息化發展的一個高級階段，本身謀求實現物流系統中人與物的整合，進而實現物流業務的實時、智能化、精細化和動態管理[9]。依托網絡技術結構的簡易劃分，可以將技術要素結構分成應用技術、中間層技術和信息傳輸技術三種簡易結構。其中應用技術和中間層技術嚴重依賴于信息傳輸技術。智慧物流借助現代物流信息技術在實現自己目標過程中，必然會受制于現有物流信息傳輸技術；反過來說，智慧物流信息傳輸技術的實現目標必然反映在物流各功能環節在追求實現智慧物流目標基礎上產生的對信息傳輸技術的需求上。在目前大數據、云計算、物聯網等先進技術不斷應用于物流產業的進程中，必須未雨綢繆，提前規劃并建設利于智慧物流發展的“信息傳輸通路”，避免后續對建設產生不利的影響。

如前文所講，智慧物流企業在不同經濟區域的話語權決定了智慧物流信息傳輸技術的建設目標。在建設規劃期間，必須妥善考慮智慧物流信息傳輸系統的生命周期，審慎地考慮構建智慧物流信息傳輸技術總體需求目標對于區域內物流產業主體智慧物流發展欲望的權重比例。隨著區域內不同智慧物流企業的話語權變化，不斷地推進智慧物流信息傳輸技術目標由低層次向高層次的演化，構建的目標樹模型如圖2所示。

圖2 目標樹模型圖

正如王喜富[6]提到的，智慧物流的特征根源于所應用的現代物流信息技術表現出來的特征，從而構成了智慧物流的內涵所在。圖2上的①區反映了物流信息傳輸技術總目標實現下的子目標構成；各子行業在形成智慧物流行業時，必然結合所應用的物流信息技術，反映出具體的物流信息傳輸技術需求目標，由此形成圖形上的②區包含的功能細化目標，其中目標層的子目標制約并指導功能細化目標的規劃和建設。

以互聯互通作為智慧物流信息傳輸的基礎子目標，假定某區域經濟智慧物流建設時以圖③區的產業為主導，則在規劃建設該區域智慧物流信息傳輸技術需求目標時，必然要受到埃奇沃思模型分析的需求目標的動態發展影響。因此，在實務中必須充分結合當地區域物流產業定位發展需求，考慮各產業的話語權比重，以物流功能的實際發展作為長遠規劃思路，不斷拓展相關物流功能的主體企業成長為智慧物流，通過下層功能的不斷演化，驅動著功能細化目標的完善建設。在目標層則需要立足于頂層設計，從推動互聯互通為基礎，沿著物流數據挖掘應用為主線，逐步拓展完善相關的子目標集合。兩個層次的建設目標既有一定的獨立性，又具有相互約束性，當智慧物流企業主體在相關區域經濟內形成足夠話語權權重時，智慧物流信息傳輸技術目標需求樹則構成了一種基于時間的動態平衡目標樹結構。

4 寧波智慧物流信息傳輸需求目標樹構建及理論驗證

寧波市作為全國物流節點城市之一，立足于區域經濟發展特色，自2012年開始建設智慧物流，取得了卓有成效的成果。以寧波智慧物流工程建設中對智慧物流信息傳輸技術需求作為實證，構建寧波智慧物流信息傳輸需求目標樹，不僅可以對本文理論做實證分析，同時也可以根據目標樹探索寧波智慧物流信息傳輸技術現狀和存在問題。

2015年1～6月，對寧波市30家智慧物流應用工程進行了調研，每家企業選擇了不同崗位的人員各10位，共計發放300份問卷，回收的有效問卷為297份，對其進行匯總后，利用SPSS21.0軟件對調研內容進行了主成分分析，相關結果如表1所示。

第一主成分主要由下載速率X2、加密作業需求X8、接收數據多樣化X9和合作伙伴對貴公司傳遞數據需求X11構成，反映了用戶在數據信息接收層面的需求對智慧物流信息傳輸技術的影響程度；第二主成分包括了上傳速率X1和有線接入X3，反映的是用戶在數據信息發送層面的依賴程度對智慧物流信息傳輸技術的影響程度；第三主成分包括無線接入X4和傳輸設備設施的復雜程度X7，反映了用戶企業在網絡設備設施便捷要求層面對智慧物流信息傳輸技術的影響；第四主成分主要由網絡設施的耗電量X10和企業內外部網絡速度感知X12構成，反映的是用戶企業在能耗與企業互聯互通層面的需求，及其對智慧物流信息傳輸技術的影響程度。

前三個主成分著力在構建網絡的互聯互通，第四主成分則志在成本和能耗層面，根據圖2的目標樹模型圖，結合主成分分析圖，可以構建出圖3所示的寧波智慧物流信息傳輸目標樹模型圖。

表1 寧波市智慧物流信息傳輸需求主成分分析

圖3 寧波智慧物流信息傳輸目標樹模型圖

從圖3中可以看出，目前智慧物流企業對寧波智慧物流信息傳輸目標樹的需求主要在①、②區域所反映的區域目標樹層次，對于集成化、數字化和可視化等目標大多數企業的需求并未集中反饋。在依據圖2進行的功能細化目標集合中，②區的目標在調研中進行了著力顯示，根據主成分分類有序地按照相關權重從左到右進行了目標的進一步細化，而③區的目標集并未在本次調研結果中呈現明顯的反映。

這種現象反映了寧波市智慧物流企業在建設自身智慧物流工程時，并未呈現出急功近利的狀態。企業自身似乎在尋求著按照先網絡化，即互聯互通，接下來在實現其他的目標層集合這樣一種邏輯次序，對寧波市智慧物流信息傳輸技術目標建設展開需求。這也從一個側面集中反映了目前智慧物流企業建設時對智慧物流信息傳輸技術的需求目標，并未好高騖遠，大部分企業仍然以互聯互通作為智慧物流信息傳輸的基礎目標。在具體實現過程中，目前的智慧物流發展階段仍然比較初級，并未實現更高層次的發展，進而在圖3中反映不出對智慧物流信息傳輸技術更高層級的需求。

在圖3中的功能細化目標是依據主成分進行的排列，也從一定的角度反映了不同類型智慧物流企業對于各功能細化目標有一定的權重發展要求，這也間接明確了埃奇沃思模型圖在推導智慧物流信息傳輸技術目標動態發展變化的因由。

5 結 論

互聯網時代，日益增長的數據量，不僅給企業帶來了面向未來發展的機遇，同時也吹響了對信息傳輸技術進一步發展的號角。本文對智慧物流信息傳輸技術需求目標進行了理論探索，基于埃奇沃思模型圖分析了智慧物流信息傳輸需求目標動態發展的原由。立足于功能模擬，構建了智慧物流信息傳輸需求目標樹框架圖，在此基礎上結合寧波市智慧物流企業調研，對寧波智慧物流信息傳輸目標樹建立了模型圖，以此為據，對文中的部分理論進行了驗證。發現智慧物流在現有階段的建設仍然立足于互聯互通的基礎目標，現有智慧物流企業對智慧物流信息傳輸技術的需求基本上是圍繞著基礎目標展開的。正如文中埃奇沃思模型圖所述，要推進更高層次的智慧物流信息傳輸目標需求建設，必須使得相關的智慧物流企業具有足夠的“話語權”。

[1] 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013,50(1):146-169.

[2]佚名.大數據市場增長迅猛 大數據產業分析[EB/OL].(2016-05-04)[2017-11-15].http://mt.sohu.com/20160504/n447552410.shtml.

[3] Merv Adrian.Big Data:it's going mainstream and it's your next opportunity[J].Teradata Magazine,2011(1):3-5.

[4] 王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013,36(6):1125-1131.

[5] 王之泰.城鎮化需要“智慧物流”[J].中國流通經濟，2014,28(3):4-7.

[6]張國伍.大數據與智慧物流——“交通7+1論壇”第三十七次會議紀實[J].交通運輸系統工程與信息，2015(1):2-10.

[7] 陳玥，盧洪濤.IP傳輸技術優化衛星傳輸CMMA數據探討[J].數字通信世界，2014(10):1-4.

[8] 張辛欣，沈洋.未來五年中國IP地址需求總量高達345億[EB/OL].(2014-11-07)[2017-11-15].https://www.aliyun.com/zixun/content/2_6_78647.html.

[9]陳一芳，王順林.物流服務能力與數據挖掘匹配研究——基于傳統物流信息化與智慧物流對比分析[J].物流科技，2015,38(11):79-81.