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基于灰色預(yù)測模型的我國就業(yè)發(fā)展趨勢分析

2018-03-21 09:49:07韋師
統(tǒng)計與決策 2018年4期
關(guān)鍵詞:趨勢模型

韋師

(賀州學(xué)院理學(xué)院,廣西賀州542899)

0 引言

隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷加快,城鎮(zhèn)化率大幅度提高,農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的步伐加快,城鎮(zhèn)人口快速增加,造成了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的不斷攀升鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的逐年遞減;而一方面,伴隨著人口城鎮(zhèn)化進程的加快,在城鎮(zhèn)內(nèi)部正面臨著沉重的就業(yè)壓力的情況下,大量的鄉(xiāng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)務(wù)工經(jīng)商,進一步加劇了城鎮(zhèn)勞動力的供求矛盾,對城鎮(zhèn)勞動力市場產(chǎn)生巨大影響;另一方面,雖然鄉(xiāng)村剩余勞動力進城務(wù)工在一定程度上解決了鄉(xiāng)村就業(yè)難的問題,但卻給鄉(xiāng)村帶來了一系列后續(xù)問題,比如勞動力缺乏的現(xiàn)象、土地撂荒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下、留守兒童的教育問題等。因此,為促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟的平衡發(fā)展,制定合理的政策,利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來近幾年的就業(yè)發(fā)展趨勢情況就非常有必要。

本文以2005—2014年全國就業(yè)人數(shù)為研究對象,運用數(shù)學(xué)建模的思想方法建立全國就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的灰色預(yù)測GM(1,1)模型,并借助模型分析我國未來幾年內(nèi)的就業(yè)發(fā)展趨勢。結(jié)果表明:我國的總體就業(yè)人數(shù)每年以一定的速率逐年增加,城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)增長趨勢迅速,而鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)存在萎縮的趨勢。

1 研究假設(shè)及符號說明

1.1 研究假設(shè)

(1)假設(shè)全國的就業(yè)人數(shù)僅包括城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)。

(2)假設(shè)我國的就業(yè)人員總數(shù)是按規(guī)律發(fā)展,自然延續(xù)的,不會發(fā)生特殊的變化。

(3)假設(shè)短時期內(nèi)任何經(jīng)濟、政治、環(huán)境等因素不會對現(xiàn)有就業(yè)形勢產(chǎn)生巨大影響。

1.2 符號說明

這里只給出了主要的符號說明,個別沒給出的將會在文中說明,見表1。

表1 符號說明

2 模型建立

灰色預(yù)測在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等經(jīng)濟領(lǐng)域,以及環(huán)境、社會和軍事等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,特別是依據(jù)目前已有的數(shù)據(jù)對未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測分析。因此,本文以1998—2014年全國就業(yè)人數(shù)(按城鄉(xiāng)分)為研究對象,分別對全國就業(yè)發(fā)展趨勢、城鎮(zhèn)就業(yè)發(fā)展趨勢以及鄉(xiāng)村就業(yè)發(fā)展趨勢建立灰色預(yù)測GM(1,1)模型,并對模型進行了檢驗和分析。

2.1 全國就業(yè)發(fā)展趨勢分析

2.1.1 模型建立

(1)取原始序列

(2)估計灰色參數(shù)a和μ

(3)建立預(yù)測模型

借助(2)式進行數(shù)據(jù)還原,還原模型如下:

2.1.2 模型檢驗

(1)殘差檢驗

①絕對殘差序列為:

②相對殘差序列為:

由此可以看出,相對誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.5%,模型的精確度較高。

(2)關(guān)聯(lián)度檢驗

①計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

②計算關(guān)聯(lián)度

r=0.6575滿足ρ=0.5時的檢驗準(zhǔn)則r>0.6。

(3)后驗差檢驗

①計算原始序列X(0)的標(biāo)準(zhǔn)差

②計算Δ(0)的標(biāo)準(zhǔn)差

③計算后驗差比值C

④計算小誤差概率

所有的ei都小于S0,故P=1、C<0.35,所以模型有較好的預(yù)測精度。

為了更直觀地看出模型是否通過檢驗,對模型進行曲線擬合檢驗,如圖1所示。

由擬合可以看出,模型估計值與實際值高度吻合,結(jié)合上述模型檢驗可知所建立模型較好地描述全國就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢。

2.1.3 模型應(yīng)用

圖1 模型曲線擬合

借助所建立的灰色預(yù)測模型,描述全國就業(yè)人數(shù)2015—2020年的發(fā)展趨勢,如表2所示。

表2 2015—2020年的全國總就業(yè)人數(shù)預(yù)測值(單位:萬人)

根據(jù)2005—2014年全國總就業(yè)人數(shù)的實際值(略)和表2中的數(shù)據(jù),可繪制出2005—2020年的全國總就業(yè)人數(shù)的趨勢圖,如圖2所示。

圖2 2005—2020年全國總就業(yè)人數(shù)趨勢圖

由圖2可以看出,全國的總就業(yè)人數(shù)一直在逐年攀登,驗證了初步猜想。其中逐年增加的原因與全國的總?cè)丝跀?shù)的增加有極大的關(guān)系。

2.2 城鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村就業(yè)發(fā)展趨勢分析

2.2.1 模型建立

用灰色預(yù)測理論同理了建立城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)灰色預(yù)測模型如下:

2.2.2 模型檢驗

借助Matlab軟件對模型(4)進行檢驗,其檢驗指標(biāo)如表3所示。

由表3可知,所有指標(biāo)均在合理范圍,所以模型(4)通過檢驗。

為了更直觀地看出模型是否通過檢驗,對模型進行曲線擬合檢驗,如圖3所示。

由擬合結(jié)果可以看出,模型估計值與實際值高度吻合,結(jié)合表3結(jié)果可知所建立模型較好地描述城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢。

2.2.3 模型應(yīng)用

借助所建立的灰色預(yù)測模型,描述城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)2015—2020年的發(fā)展趨勢,如表4所示。

表4 2015—2020年的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)預(yù)測值(單位:萬人)

根據(jù)2005—2014年鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的實際值和表2數(shù)據(jù),可繪制出2005—2020年的鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的趨勢圖,如圖4所示。

圖4 2005—2020年城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)趨勢圖

由圖4可以看出,城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)在逐年遞增,驗證了初步猜想。其遞增的原因與鄉(xiāng)村人員進入城鎮(zhèn)務(wù)工有極大的關(guān)系。借助國家總就業(yè)人數(shù)及城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢結(jié)果可以作出鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)發(fā)展趨勢圖,如圖5所示。

由圖5可以看出,鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)有逐年遞減的趨勢。

3 結(jié)論

本文所研究的結(jié)果可以由圖6來體現(xiàn)。

圖5 2005—2020年鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)趨勢圖

圖6 2005—2020年就業(yè)發(fā)展趨勢圖

由圖6可以看出,按照目前的就業(yè)趨勢發(fā)展,全國的就業(yè)人數(shù)每年以一定的速率逐年增加。2013年的鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)和城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)大抵相等,而2014年的鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)略低于城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù),2014—2020年鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)依然低于城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù),并且隨著時間的推移差距越來越大。至2020年,城鎮(zhèn)的就業(yè)人數(shù)約是鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的1.8倍。如果國家不采取有效措施改變目前的就業(yè)發(fā)展趨勢局面,隨著時間的增長,城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的差異將以更大的速率遞增,城鄉(xiāng)的就業(yè)矛盾也就越演越激烈,導(dǎo)致社會的越來越不穩(wěn)定,帶來的一系列后續(xù)問題也就越來越嚴(yán)重。

[1] 余蘭.基于主成分分析及時間序列預(yù)測的我國就業(yè)問題研究[D].武漢:武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012.

[2] 宋麗敏.中國人口城市化與城鎮(zhèn)就業(yè)問題研究[D].沈陽:遼寧大學(xué)博士學(xué)位論文,2007.

[3] 羅明奇,王利紅,馬少仙.灰色系統(tǒng)理論在我國就業(yè)人數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J].沈陽大學(xué)學(xué)報,2010,22(3).

[4] 陳潔,李玉雙,韓峰.湖南省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)測——基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型[J].經(jīng)濟數(shù)學(xué),2009,26(4).

[5] 徐國祥.統(tǒng)計預(yù)測與決策[M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2012.

[6] 黨耀國,劉思峰,劉斌.以X(1)(n)為初始條件的GM模型[J].中國管理學(xué),2005,13(1).

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