慕課教學對財經類學生雙創教育的影響
——從學生學習行為的視角

吳水亭

（廣西財經學院創新創業學院，廣西南寧 530000）

“慕 課”（Massisive Open Online Course)，簡 稱MOOCs ，是一種針對大眾的免費在線教學方式，也是近年來開放教育領域出現的一種新的課程模式。 2014年提出“雙創”活動對財經類院校的雙創教育提出了新的要求。如何改變傳統教育？如何引入基于互聯網思想的現代教育理念是大家思考的問題。 慕課的引入對于師生都是巨大的挑戰，網絡學習的時空分離教師難以掌握學生的學習情況和監控，學生也面臨學習自主性挑戰。雙創教育中引入慕課模式，學生的學習行為有什么顯著特征和變化？ 影響學生學習行為的主要因素到底是什么？ 是該文試圖研究的問題。

1 研究設計

1.1 研究對象

該次調研對象為廣西各高校在校生，選取駐南寧四所高校進行調查。調查發現在慕課學習者中，既有只有剛學幾周的初學者，也有具有完整課程體驗并且拿到2 個證書的學習者。 共發出350 份問卷，收回297份，其中有效問卷219 份。 數據用SPSS 17.0 處理。

1.2 變量設計

該文研究將學習行為分為“學習計劃性”“學習態度”“學習主動性”“自習時間”和“學習方法”5 個變量，“學習計劃性” 包括學習前評估課程完成的難易度、了解課程與教師的基本信息、 確認上課時間是否與在校課程有沖突和有計劃安排每門課的學習時間；“學習態度”包括會認真閱讀教師推薦的書籍、會在第一時間完成任務或作業和總在討論區積極提問或解答問題；“學習主動性”包括：會主動尋找學習伙伴、主動尋找與考試和作業有關的學習資料；“自習時間” 為考試和作業花費的時間；“學習方法” 包括把課程視頻和資料下載后學習、做筆記和標重點、與他人合作完成學習任務以及在非課程網站尋求幫助。

2 數據統計和分析

2.1 樣本的描述性分析

通過數據的收集得出，其中女生占比例67.12%.男生占32.88%；年級分布大一占40.64%、大二占6.85%、大三占24.66%、大四占27.85%；生源地調查分析，其中農村占55.25%、 縣鎮占26.94%、 城市比例最小17.81%；專業分布為工科占23.74%。、理科占9.59%、文史占39.73%；上網時間基本上超過1 h，超過兩次。

表1 慕課背景下學習行為的技術因素

2.2 慕課教學下的學習現狀

學習計劃性分析。 通過分析可得，不同上網時間(Sig.=0.006) 的學生對學習計劃性在統計上有顯著差異，得分越低表明學習計劃性越好，采用事后比較的方法LSD 法發現“1＜T≤2”組群體顯著低于“4＜T”組群體；“2＜T≤4”組群體顯著低于“4＜T”組群體；學習成績在班級排名不同對學習計劃性未通過方差齊性檢驗，所以采用事后比較的方法：Dnunett’sT3、Games-Howell、Tamhane’sT2、Dunnett’sC 均未發現任何兩組的事后比較的差異結果達到顯著。

學習態度分析。 通過分析可得，不同上網時間(Sig.=0.005)、不同學習成績在班級排名不同(Sig.=0.000)的學生在對“學習態度”有顯著差異存在（P＜0.05），得分越低表明學習態度越好，采用事后比較的方法LSD 法發現“0＜T≤1”組群體顯著低于“2＜T≤4”組群體和“4＜T”組群體；“1＜T≤2”組群體顯著低于“2＜T≤4”組群體和“4＜T”組群體；“優等”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體；“中等偏上”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體；“中等”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體。

學習主動性分析。 由于上網頻率不同對學習主動性未通過方差齊性檢驗，所以采用事后比較的方法：主要指標均未發現任何兩組的事后比較的差異結果達到顯著。

自習時間。 由于不同專業對自習時間未通過方差齊性檢驗，所以采用事后比較的方法：主要指標均未發現任何兩組的事后比較的差異結果達到顯著。

學習方法性。 由于不同專業、上網時間、上網頻率對學習方法性未通過方差齊性檢驗，所以采用事后比較的方法： 主要指標均未發現任何兩組的事后比較的差異結果達到顯著。 而不同學習成績在班級排名不同(Sig.=0.00)的學生在對“學習態度”有顯著差異存在（P＜0.05），得分越低表明學習態度越好，采用事后比較的方法LSD 法發現“優等”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體；“中等偏上”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體；“中等”組群體顯著低于“中等偏下”組群體和“較差”組群體。

2.3 慕課教學背景下學習行為的影響因素

在這個網絡迅速發展的時代中，在這背景下，對于學習行為的影響因素在一定程度上，是與傳統的教學模式下學習行為的影響因素是有所不同的。 這次研究主要從三個方面上，主要有技術因素、社會因素、資源因素。

技術因素。 在技術因素量表中，題項的平均值越低，表明被試對網絡學習過程中的技術支持滿意度越高。 從表1 中可以看出，該量表共有9 道題，題項“D3：操作網絡學習工具對我來說是一件很容易的事” 的平均值最高（2.35），標準差較低（0.750），表明互聯網對學生的影響很大，學生對網絡學習工具運用不熟練；題項“D1：高效的檢索工具能幫助我快速地搜索到有用的信息”的平均值最低（1.8），標準差最低（0.731），答案分布比較集中，表明被試學生對網絡中的檢索工具認可度高，高效的檢索工具讓資料收集工作很順暢，在對于檢索工具利用率好。

社會因素。 在社會支持量表中，題項的平均值越低，表明被試對網絡學習環境中的教師和同學對自己學習上的影響積極作用越大。從表2 中可以看到出，該量表共有4 道題，平均值均大于2.0。 在當前的網絡學習活動中，教師的參與未得到重視，學生在學習過程中大多數都是依靠自己，因此社會因素對于學生來說，影響不顯著。

表2 慕課背景下學習行為的社會因素

資源因素。 在資源因素描述中，題項的平均值越低，表明被試對網絡學習環境中所提供的學習資源的可用性和易用性的滿意度越高。從表3 中可以看出，該量表共有8 道題，題項的平均值均大于2.0。 題項“F5：學習活動形式豐富多樣，我能更迅速地完成任務”的平均值最高（2.29），表明學生網絡學習活動形式多樣性不夠，學生對于學習內容要求多元化，更好地把握知識；題項F1、F2、F3、F4 的平均值較低，其中“F4：學習內容具有開放性，可根據實際需要及時更新，能讓我更快地把握更多的信息”的平均值最低，標準差最低，表明學習內容的開放性還滿足學生的需求，能及時更新自己所需要的東西。

表3 慕課背景下學習行為的資源因素

3 結語

該文分析了在“互聯網+教育”背景下以慕課教學為例的大學生學習現狀及影響因素。 在互聯網時代大學生的學習主動性、學習計劃性有所改善。但是學習目的性依舊不是很明確，學生在慕課課程的學習中有輟學情況，其最主要原因是沒有堅持的動力。在影響因素分析中，資源因素的影響是顯著的，學生要求學習內容多樣化，同時難度適中，不然會造成學生跟不上課程的進度。 在社會因素中，我們可以看出在這種教育模式下，教師和學生等的支持和影響沒有那么的大，學生大多數還是在一個人探索著，這說明需要教師們的引導與支持，再者也需要學生們的溝通交流； 在技術因素上，還需要一定的完善，檢索工具的使用需要很的方便，同時也比較注重學習活動形式的多樣性。