人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的時代下，人工智能作為數(shù)據(jù)分析與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)控制的主要技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于各種計算機網(wǎng)絡(luò)平臺。人工智能技術(shù)在完成海量數(shù)據(jù)信息處理后，會將數(shù)據(jù)處理結(jié)果上傳至網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，再由大數(shù)據(jù)平臺發(fā)送計算機網(wǎng)絡(luò)的操控指令。本文主要探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；Agent技術(shù)；應(yīng)用

前言：近年來人工智能作為語言、圖像的識別與處理技術(shù)，開始出現(xiàn)在各行業(yè)的生產(chǎn)建設(shè)與服務(wù)中。相比于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)控制與處理，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的處理中運算速度更快，也能夠提供更加智能化的人性服務(wù)。通過人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，可以有效實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與數(shù)據(jù)處理的高效安全。

一、人工智能概述及其主要特征

人工智能技術(shù)最早源于數(shù)據(jù)計算的統(tǒng)計與學(xué)習(xí)算法，是一種提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運算速度的生產(chǎn)技術(shù)。隨著人工智能“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，人工智能技術(shù)開始對人類大腦的思考或意識行為進行模擬，通過計算機軟件、硬件的結(jié)合，人工智能可以完成計算機網(wǎng)絡(luò)中的多種智能產(chǎn)品的連接，從而實現(xiàn)多種硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)信息運算的智能控制。

人工智能技術(shù)存在交互性、智能性與服務(wù)性特征，其可以在計算機軟硬件完成連接后，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息進行學(xué)習(xí)，來提供智能化的數(shù)據(jù)處理或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。通過利用“人工智能”的計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對大量數(shù)據(jù)信息進行集合與數(shù)理統(tǒng)計，擬合出某一時間段數(shù)據(jù)樣本的變化曲線，來完成通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的并行計算。用戶無需了解計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，只需運用“人工智能”技術(shù)進行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)，就能夠通過優(yōu)化算法作出數(shù)據(jù)的運算與推理。在計算機內(nèi)存、數(shù)據(jù)處理服務(wù)器不斷更新的情況下，計算機只要利用“人工智能”進行數(shù)據(jù)的并行計算，就能夠完成各計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理與服務(wù)提供。因此人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)控制、服務(wù)整合中，可以進行網(wǎng)絡(luò)管理與數(shù)據(jù)信息處理的智能化決策，并實現(xiàn)多種網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備的互通互聯(lián)。

二、人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）知識基專家系統(tǒng)技術(shù)

人工智能專家系統(tǒng)是以網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)測與處理，為主要任務(wù)的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要將不同領(lǐng)域人類專家的知識規(guī)則，應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)的問題處理中。專家在給出可以用于知識學(xué)習(xí)的規(guī)則后，人工智能的“知識基專家系統(tǒng)技術(shù)”就會根據(jù)某些規(guī)則，進行網(wǎng)絡(luò)故障或難題的檢測，并提出問題的處理方案。現(xiàn)階段知識基專家系統(tǒng)技術(shù)，主要用在網(wǎng)絡(luò)訪問的入侵檢測中，依托知識基專家系統(tǒng)建立的數(shù)據(jù)庫，可以對網(wǎng)絡(luò)中入侵用戶的數(shù)據(jù)編碼進行分析，并比對數(shù)據(jù)庫中存在的想要知識規(guī)則。一旦檢測到用戶入侵為非法入侵，人工智能知識基專家系統(tǒng)技術(shù)就會阻止這一訪問行為，以保證計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性。

（二）機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的又一重要技術(shù)，機器學(xué)習(xí)不僅包括數(shù)據(jù)信息的學(xué)習(xí)與挖掘，而且包括語音、圖像或環(huán)境的智能識別。在計算機完成網(wǎng)絡(luò)與硬件連接后，就會運用多種傳感器元件，對周圍環(huán)境中的光線、距離、語言等進行感應(yīng)，然后調(diào)取數(shù)據(jù)庫中的信息與當(dāng)下對象進行比對，來完成數(shù)據(jù)內(nèi)容的捕捉與識別活動。在機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)的過程中，人工智能也會依據(jù)人類的思維方式進行思考，進行某一類型數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)記憶與再現(xiàn)。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在多個互聯(lián)的神經(jīng)元，不同神經(jīng)元借助于網(wǎng)絡(luò)形成多層連接，也是未來人工智能的發(fā)展方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要對人腦的學(xué)習(xí)過程進行模擬，通過神經(jīng)元進行非線性復(fù)雜問題的定性分析。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的數(shù)據(jù)處理、分析能力，在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)容錯方面的能力也較強。通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行對象識別，能夠完成計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的并行運算與安全管理。

三、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

（一）人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)中存在著垃圾郵件、病毒或木馬等數(shù)據(jù)，這些非法數(shù)據(jù)嚴重威脅著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，主要通過防火墻、知識基專家系統(tǒng)技術(shù)等，對進入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非法操作與危險數(shù)據(jù)進行檢測，包括敏感信息、病毒、木馬等內(nèi)容。一旦檢測到病毒、木馬或垃圾郵件，人工智能技術(shù)就會阻止非法用戶的進一步訪問，大量殺毒軟件已經(jīng)加載人工智能技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)中的危害數(shù)據(jù)與訪問進行識別、處理。

（二）人工智能Agent技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

Agent技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分布式運算技術(shù)，主要通過多種數(shù)據(jù)信息或服務(wù)的搜集，來進行不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理層級的并行協(xié)作，以完成計算機多任務(wù)的交互與控制。所以Agent技術(shù)作為分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算實體，可以對局域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息進行查詢、處理，并對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)據(jù)任務(wù)進行監(jiān)控、協(xié)作處理與管理，然后將數(shù)據(jù)處理結(jié)果上傳至計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器平臺，以幫助用戶快速獲取到需要的服務(wù)。通過Agent人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，可以有效過濾掉無用的數(shù)據(jù)信息，為用戶提供多種便捷的個性化服務(wù)。

（三）人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

由于計算機網(wǎng)絡(luò)中的用戶訪問、數(shù)據(jù)傳輸，存在動態(tài)性、管理困難的特征，因此對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件訪問、數(shù)據(jù)控制的管理，需要通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用來實現(xiàn)。在計算機網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控與管理過程中，主要使用“人工智能”的知識基專家系統(tǒng)技術(shù)，對計算機網(wǎng)絡(luò)的運行環(huán)境、安全隱患等進行排查，包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)監(jiān)控、危害信息報警等。大中型企業(yè)都在生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)處理中，使用人工智能技術(shù)加強用戶訪問的控制，并對生產(chǎn)成本、材料加工等進行合理配置，以實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的智能化管理。

結(jié)語

人工智能涵蓋計算機科學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科內(nèi)容，是對網(wǎng)絡(luò)中不斷出現(xiàn)新信息進行學(xué)習(xí)的技術(shù)。現(xiàn)階段不同人工智能服務(wù)廠商，都在語音、圖像的智能識別與控制方面，運用智能思維模擬、數(shù)據(jù)信息運算等技術(shù)，進行數(shù)字仿真與機械學(xué)習(xí)活動。因此人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，可以從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)運算等方面，對非法性入侵、病毒危害進行處理，提升計算機網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)的效率。

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作者簡介：陳尚春（1972-），男，漢族，江蘇鹽城人，大專學(xué)歷，山東煙臺32122部隊信息保障科工程師，研究方向：計算機信息網(wǎng)絡(luò)。