大數據背景下的智能交通體系構建分析

孫狀

摘要：隨著科學技術的發展，信息技術的革新，交通運輸行業已經從數據缺乏的局面轉變為數據頗為豐富的大數據的局面。智能交通大數據的處理具有強實時性和高效性兩個特點，對以大數據技術為基礎的智能交通體系的構建是很有必要的。深入分析智能交通體系的關鍵技術和運作流程，針對交通運輸行業提出智能交通體系的架構模型，從數據庫、數據分析、數據處理、數據應用四個方面確定智能交通體系的架構模型、內容以及架構所涉及的理論知識和大數據技術。要充分地利用大數據的背景，構建以大數據為基礎的智能交通體系。

關鍵詞：大數據；智能交通體系；體系構建分析

如今交通行業越來越發達，交通運輸也影響著城市的GDP。由交通行業產生的數據量很大，包括車輛錄入、車輛識別、交通監控等數據。交通行業數據量的增加給智能交通體系的運作帶來了巨大的壓力。面對如此多的交通數據，需要提高智能交通體系處理數據的效率，并且要保證智能交通體系能夠對交通數據進行高效、準確地分析和處理。因此，研究如何提高處理數據的高效性，及時整合交通數據信息已經成為智能交通體系構建的主要核心內容。

一、大數據在智能交通領域應用的特點

大數據技術的應用給交通運輸領域帶來了巨大的變化，主要體現在如下幾個方面：

（一）及時性

在以前，傳統的數據處理方式無法達到交通行業數據處理及時性的要求。隨著大數據在交通領域的應用，能夠及時處理交通數據，提供應對方案，幫助人們在大量的數據信息中及時發現交通的異常情況，并及時采取應對措施。大數據的應用方便了交通運輸的管理。

（二）分散性

傳統的數據處理不能將交通數據信息傳送到各方，而大數據技術能夠快速處理復雜多變的數據，提高數據的處理效率。并且大數據還支持多用戶同時訪問，具有分散性，在出現交通緊急事件時能夠將數據信息分散出去，促進多方協作，快速處理信息、共同解決問題。

（三）高效性

交通大數據技術具有高效性，能夠快速的處理數據，發現復雜數據中的內在聯系，進而提高了交通管理的運作效率和執行能力。利用大數據的高效性能夠減少交通緊急事件的發生，提高解決交通事故的效率，對于交通領域的發展也有很大的幫助。

（四）預測性

大數據技術具有較強的預測能力，通過在各個區域建立對交通狀態的預測和監測模型，能夠有效地降低交通事故誤報的概率。預測模型可以對交通路況進行實時監控，共享交通路況信息及數據，幫助用戶提前了解交通狀況，避開擁擠路段，避免交通事故的發生。

二、當前智能交通系統存在的問題

對于傳統的交通系統，當前的智能交通系統已經得到了很大的改善，但仍存在著一些問題。

（一）我國推動交通領域的科研技術不發達

一些歐美國家的智能交通體系已經達到很高的水平，而我們國家的智能交通系統還遠沒有達到歐美國家的水平。雖然我國目前涉及到智能交通系統領域的企業很多，但是國家對于智能交通領域的項目投入很少，而且這些企業從事的都是很簡單的工作，企業內部沒有很高的技術水平，同時還缺乏創新能力，不能推動智能交通技術的發展。

（二）車載信息服務技術落后

車載信息服務技術在我國剛剛發展起來，處于起步階段，因此我國與歐美發達國家相比，在車載信息服務技術方面相對來說是比較落后的，一些重要技術還是依靠國外進口。我國現有的車載信息服務技術無法與歐美發達國家媲美，一些基于大數據的應用技術與國外有著非常明顯的差距。

（三）車路協同技術落后

在我國，對于車和路的協同控制還沒有實施，相關理論知識也還沒有普及。用戶在對駕駛環境進行預測時，特別是車輛在高速運轉時，目前的車載信息技術無法提供給用戶距離較遠的路況，目前依然還沒有有效的手段解決這一問題。車與路的協同控制技術非常缺乏，車路協同的控制體系還沒有建立起來，這一方面的技術有待研發。

（四）主要技術靠進口

雖然說目前我國在智能交通體系方面有了很大地改進，但是我國在智能交通體系中所使用的交通控制技術幾乎都是靠國外進口。這些主要技術都是由國外的團隊開發研究，所適用的也只是國外的交通模式和特點，和中國的交通模式其實是不能很好的兼容的，我國人口多，很多大城市的車流量很大，交通網絡復雜，無法實現整體控制，必須劃分區域進行區域性的交通控制，這是我國智能交通體系研究的最新方向。我們要擺脫對國外技術的依賴，早日研究出適合中國交通網絡的技術。

三、應用智能交通體系的方法

在大數據的時代背景下，運用大數據技術，結合城市規劃建設，構建智能交通體系，是我國交通領域發展的重點，如何有效地將智能交通體系運用于交通領域，還要進行如下幾個工作：

（一）促進交通信息化的發展

要想將智能交通體系很好地應用于交通領域，就要加強交通信息化的發展，積極推動交通信息化的建設，打造智能交通信息網。同時還要加大科研力度，積極發展智能交通產業技術，加大與企業的合作力度，配備高端信息技術設備，提高我國智能交通體系的能力，更好地應用于交通領域。

（二）加強交通數據化建設

加強交通數據化的建設，要對交通數據進行整合，建立完整的智能交通數據系統，完善數據結構。建立不同類型的數據倉庫，將交通數據集中起來，建立交通數據的共享平臺，實現各區域交通數據的互通。同時，還要加強對數據的保護，提高數據安全系數，提升數據的監管能力，防止數據被盜取，確保數據的使用安全。

（三）提高交通服務水平

在將智能交通體系應用于交通領域的同時，還要提高交通服務水平。開發便捷的適合公眾出行的智能化交通服務技術。構建布局合理、分工明確的服務系統。將交通服務系統與智能交通體系結合在一起，實現優勢互補，各系統相互作用，共同運作。

四、結束語

大數據是建立智能交通體系的基礎，大數據技術的開發和應用給智能交通帶來巨大的發展和進步。建立以大數據為基礎的智能交通體系要考慮交通數據量多、數據復雜分散的特點，確保智能交通體系處理交通數據的高效性和強實時性。通過大數據技術解決目前交通領域存在的問題，是各個城市規劃城市建設，發展智能交通的重要內容。

參考文獻：

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