大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞工作者需具備的七大專業(yè)素養(yǎng)

呂淑真

(河北大學(xué)，河北 保定 071000)

2012年1月，《Big Data,Big Impact∶New Possibilities for International Development》(《大數(shù)據(jù)，大影響:國(guó)際化發(fā)展的新可能》)的報(bào)告在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上引起熱議，報(bào)告指出:大數(shù)據(jù)將會(huì)同貨幣、黃金一樣，成為一種新型的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。哈佛大學(xué)定量社會(huì)研究所主任加里·金用“革命”來形容這場(chǎng)由數(shù)據(jù)帶來的變革:“被大量數(shù)據(jù)所帶來的定量化方法將橫掃學(xué)界、商界和政界，所有領(lǐng)域都將被觸及”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞工作者具備專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞素養(yǎng)已成為必然的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，作為專業(yè)的新聞工作者應(yīng)該具備以下幾點(diǎn):

一、互聯(lián)網(wǎng)思維

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是大數(shù)據(jù)云集的時(shí)代。作為專業(yè)的媒體人，我們更應(yīng)該懂得利用互聯(lián)網(wǎng)來獲取我們想要的各種數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)思維不僅僅局限于“會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)”，更重要的是我們應(yīng)該懂得讓互聯(lián)網(wǎng)為我們創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。以受眾需求為導(dǎo)向，合理生產(chǎn)新聞作品。快速反應(yīng)，加速作品更新。這些都需要我們利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來分析，同時(shí)要以創(chuàng)新的方式來吸引受眾。

二、圖表意識(shí)

數(shù)據(jù)新聞時(shí)代，大眾更喜歡簡(jiǎn)單明了的新聞內(nèi)容，而不是啰嗦的文字。相對(duì)于文字，大眾更喜歡以圖片的方式來閱讀新聞，這樣的閱讀方式不僅更加有趣，而且也節(jié)省了讀者的大量時(shí)間。除此之外，會(huì)做各種各樣的圖表也是對(duì)新聞工作者的考驗(yàn)。

三、技術(shù)工具意識(shí)

數(shù)據(jù)對(duì)于新聞的真實(shí)性來說具有極強(qiáng)的說服力，那么我們?nèi)绾纬尸F(xiàn)好數(shù)據(jù)，就需要我們掌握更多的數(shù)據(jù)分析軟件，在運(yùn)用這些數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，我們才能更好呈現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞，實(shí)現(xiàn)新聞可視化。

四、“把關(guān)人”意識(shí)

當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，也是數(shù)據(jù)新聞時(shí)代，更是自媒體時(shí)代。人人都有一只“麥克風(fēng)”，人人都是媒體人。在自媒體時(shí)代，許多傳播者和接收者相互交織，漸漸失去了界限，我們既成了傳播者也是成了接收者，導(dǎo)致各種虛假信息泛濫，謠言四起。大數(shù)據(jù)時(shí)代，多的是信息的廣泛傳播，這個(gè)時(shí)候“把關(guān)人”必須要發(fā)揮積極的作用，甄別有效信息，保持新聞的真實(shí)性和有效性。同時(shí)作為專業(yè)媒體人，對(duì)于碎片信息的提煉和有效整合，也是一種考驗(yàn)。

五、獲取數(shù)據(jù)的能力

大數(shù)據(jù)天生具有互聯(lián)網(wǎng)基因，并以數(shù)據(jù)方式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)內(nèi)。數(shù)據(jù)獲取是在熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上的工具性升級(jí)技術(shù)。然而，獲取數(shù)據(jù)的前提是獲取數(shù)據(jù)的來源，即知曉從哪里可以獲得需求的數(shù)據(jù)。論述的大數(shù)據(jù)的眾多數(shù)據(jù)來源中，企業(yè)、政府和媒體都是生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的重要來源，同樣這幾類主體也是新聞從業(yè)者獲取數(shù)據(jù)的主要來源。媒體自身進(jìn)行數(shù)據(jù)采集也是重要數(shù)據(jù)來源，如建立“媒體資源數(shù)據(jù)庫”，將媒體自身過往資源以及其他媒體的內(nèi)容數(shù)據(jù)化后收錄其中，形成媒體自身的數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)階段，從業(yè)者可以不具備抓取出實(shí)在數(shù)據(jù)字節(jié)的能力，對(duì)于具體的抓取工作，可以交給媒體內(nèi)的專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行處理，但一定要有探尋數(shù)據(jù)資源的意識(shí)，要知道從哪里獲取數(shù)據(jù)，從哪里獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)等。

六、分析數(shù)據(jù)的能力

在獲取數(shù)據(jù)之后，即需要完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析。如何從海量的、靜態(tài)的甚至是枯燥的數(shù)據(jù)集合中分析、提煉出有價(jià)值的新聞信息，解讀出數(shù)據(jù)背后的故事，揭示出數(shù)據(jù)反映的規(guī)律，是新聞從業(yè)人員在數(shù)據(jù)時(shí)代下從事新聞業(yè)務(wù)時(shí)所需具備的又一項(xiàng)技能。對(duì)于數(shù)據(jù)的處理，主要包括將形式各異的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，然后去除極端不合理的干擾性數(shù)據(jù)，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。新聞從業(yè)人員對(duì)于數(shù)據(jù)的分析主要集中于描述性分析和相關(guān)分析，這需要從業(yè)者具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，應(yīng)通曉SPSS語言，甚至是R語言。在完成數(shù)據(jù)分析得出相應(yīng)結(jié)果后，還要對(duì)結(jié)果的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。除掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)語言，還需熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)庫語言，能夠獨(dú)立運(yùn)用數(shù)據(jù)庫完成查詢、過濾、分類等工作，這樣才能自主地完成數(shù)據(jù)的分析處理，得到有新聞價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

七、展現(xiàn)數(shù)據(jù)的能力

媒體工作者在通過對(duì)新抓取、分析獲得有價(jià)值的新聞之后，下一步面對(duì)的是如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)。傳統(tǒng)媒體展現(xiàn)新聞的手段主要有:文字、圖片、視頻、音頻等形式，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新聞呈現(xiàn)方式是因襲傳統(tǒng)手段，還是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新？答案當(dāng)然是創(chuàng)新。展現(xiàn)數(shù)據(jù)具體可以分為展示數(shù)據(jù)和解讀數(shù)據(jù)兩部分。新聞從業(yè)者要完成數(shù)據(jù)可視化，則要學(xué)習(xí)相應(yīng)的可視化軟件，如:Tableau Public、Google Fusion Tablesn IBM的Many Eyes和Datamarket等，從而在已有的新聞呈現(xiàn)方式基礎(chǔ)上熟練掌握可視化技術(shù)。解讀數(shù)據(jù)主要指對(duì)數(shù)據(jù)分析后得出的規(guī)律、結(jié)果和有價(jià)值信息的說明以及對(duì)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)后的輔助解釋。

作為新媒體工作者，數(shù)據(jù)新聞是新聞發(fā)展的一種趨勢(shì)，我們必須緊跟時(shí)代的腳步，學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，加快轉(zhuǎn)型，這樣才能跟上時(shí)代的步伐。