讓大數據多維度發聲
——廣播大數據新聞節目的現狀與對策

張建亞 安徽廣播電視臺

一、廣播大數據新聞節目現狀

(一)成體系的節目較少，新聞報道所占篇幅較少

據了解，目前我國省級廣播中，以大數據新聞為主開設的欄目較少。筆者所在的安徽新聞綜合廣播(安徽之聲)于2015年1月，開設了大數據欄目《新聞數據酷》，每周兩期，每期15分鐘，邀請各領域專家、知名媒體人，盤點財經、樓市、微博指數、閱讀指數等信息。廣播(音頻)數據節目(欄目)無論是選擇的豐富性，還是成體系的節目，都無法相提并論。

其次是在日常的新聞報道中，由于廣播轉瞬即逝的特點，廣播數據新聞報道也相對較少，尤其是廣播記者、編輯，在處理數據新聞的過程中，會主動規避相關數字，減少數字新聞的播報時間。以安徽新聞綜合廣播為例，2018年1-6月，大數據新聞占比不超過20%。

(二)單一聲音傳播方式，可視化轉化難度大

從傳播介質來說，大數據新聞，在報紙、電視、互聯網、手機等媒體上天然的具有可視化的傳播優勢，可以通過文字、圖表、視頻等方式，直觀的呈現在受眾面前。

對于可視化來說，廣播具有天然的劣勢，單一聲音傳播的方式，決定了廣播大數據新聞不可能具有多樣化的表達，更不可能給受眾一目了然的直觀感受，這在一定程度上限制了廣播大數據新聞的內容選擇，如果廣播不加以選擇，原樣照播，除了受眾對新聞的理解有所偏差，也容易造成收聽疲勞。畢竟，單純的數字新聞，是缺乏新鮮感和吸引力的。

(三)采編流程不同、專業采編人才缺乏

大數據新聞的采制、播出，和以往采編流程不同，是建立在數據為核心的基礎上，通過對數據的分析，尋找最有價值的新聞點，通過易于理解或者可視化的方式進行呈現，需要記者具有獨特的新聞價值判斷能力和邏輯分析能力，這對采編人員的個人能力提出了極高的要求，不僅要能采寫，還要具備聲音呈現、通過新媒體平臺推送或者制作視頻同步推出等能力。目前，能夠具備這種全媒體能力的記者相對較少，考慮到投入產出效應，目前大數據新聞采寫較少的現狀，也就不難理解了。

二、應對策略：讓大數據多維度發聲

(一)數據不能簡單數字化

數據(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。隨著時代的發展，在今天，數據代表著對事物的描述，不僅僅是一種記錄，還可以打散了重新組合。對于大數據新聞而言，不能簡單的理解為數字化，應該是在數字基礎上，對新聞事實的融合表達。

(二)按照受眾興趣點重組數據

以往大數據新聞，不夠吸引受眾的一個重要方面，就是沒有能夠按照受眾感興趣的新聞點，來重組數據，而只是羅列、堆砌數字，在一堆的新聞數字面前，受眾理解能力跟不上，興趣點沒抓住，自然導致對此類新聞不感興趣。

2018年婦女節前一天，安徽新聞綜合廣播發布數據新聞《2018女性消費趨勢分析，成熟女性最舍得為自己“出手”》，分析了內地女性經濟市場規模近2.5萬億元，并從消費特點、消費結構、消費類目、人氣單品等層面，對女性經濟做了詳盡分析，選擇了恰當的時間節點和報道角度，這篇報道在新媒體平臺得到不少女性朋友的點贊，留言。

(三)宏觀新聞的本地化表達

大數據新聞，往往具有海量的數據樣本，數據的發布，也多是從全國角度作為出發點，對于廣播來說，如何在其中挖掘和本地有關的數據，進行重新采寫，才能更大程度上吸引本地受眾。

例如：高德發布2018春運出行大數據，記者在其中找到了一個和本地化有關的關鍵數據——合肥“空城”指數排名全國第三，以此為導語和由頭，吸引受眾關注貼近性強的新聞，進而一層一層深入，帶出全國各地有特點的數據。

(四)培養大數據新聞人才

大數據新聞的采寫，對記者、編輯(包括新媒體編輯)的業務能力提出了較高的要求，需要從新聞采訪的前端開始發力，具備熱點搜尋、數據分析、可視化視角表達等能力。從各地廣播記者的現有綜合素質來說，尚不能完全勝任此項工作。如果想要在廣播大數據新聞上大有所為，需要對現有的采編人員進行多方面的業務培訓，引入相關專業人員，使得大數據新聞人才隊伍呈現梯隊化發展格局。

(五)采編流程再造，以可視化帶動互動性

廣播大數據新聞，對新聞生產全鏈條提出了新的課題。采編流程再造，對于媒體來說，意味著全新的新聞生產模式的全面改革。記者和編輯，既能夠具備采集視頻、音頻、圖像、文字，也能夠處理這些素材，形成多樣化的媒體產品，在多平臺播發，讓新聞采編流程復合化、新聞產品也由過去相對單一的文字或圖片，向音視頻及全媒體產品轉變。

安徽新聞綜合廣播從2017年上半年開始，推出全媒體大數據新聞產品《大數據里有乾坤》，通過新聞觀點趣味表達、聲音、圖文輔助，用戶參與等模式，迅速吸引了一批粉絲。這樣的流程再造，以可視化帶動互動性，綜合運用多種刺激手段，增加用戶黏性，鼓勵用戶“多、快、好、省”的貢獻優質內容，反哺了大數據新聞采編前端。

三、結語

作為新聞行業從業者，我們相信，未來數據新聞將以海量的形式呈現在我們面前，從大數據新聞的發展來說，一切才剛剛開始。只有更加努力、專注地關注行業發展變化的趨勢，并且根據新聞規律來為聽眾和用戶提供更多有價值的資訊，廣播大數據新聞才能迎來春天。