“拍照賺錢”任務影響因素相關性分析

陽連武

（宜春學院　數學與計算機科學學院，江西　宜春　336000）

1　引言

“拍照賺錢”是基于移動互聯網的一種新興自助式服務模式.相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期.用戶通過下載App成為App的會員，然后從App上領取需要拍照的任務，比如上超市去檢查某種商品的上架情況，賺取任務所標定的酬金.

利用“拍照賺錢”App一方面可以實現商家需要完成的任務最大化，價格最優化，另一方面可以使會員賺取外快.針對給定的任務定價與各個任務的位置以及完成情況的關系進行數據處理和挖掘，找出它們之間的關系，從而確定附件一中項目的任務定價規律，并根據這些數據和規律去分析任務未完成的原因.

*數據來源于2017年全國大學生數學建模競賽B題.

2　拍照任務分布聚類分析

首先利用聚類分析的方法分析出這些任務的密集度.

圖1　任務分布散點圖

從任務分布散點圖可以很直觀地看出任務主要分布在四個密集區.再通過Google Earth軟件把不同類別任務的具體位置分別批量解析出來，這樣就能把抽象的經緯度用具體的省市區形象地表現出來，解析出來發現這四個密集區剛好就是廣東省中的四個市，分別是廣州市，東莞市，深圳市，佛山市.之后再利用excel分別把這四個市的任務總數，完成數，完成率，平均定價，會員總數，預定任務限額算出來，比較這四個市的相關因素，進而研究項目中的任務定價規律.Excel表格如下：

表1　四市任務情況表

為了能夠更直觀地看出各個市各個因素的比較，把完成率，平均定價，會員總數，預定任務限額畫成柱狀圖.

根據四個城市各項指標所占的比例，可直觀地知道作為打工集中地之一的東莞市，受到勞動力，各階層人民的收入水平和教育程度的影響.如：勞動力充裕；人均收入水平較低；互聯網的普及較低，促使會員數，預定任務限額較低，反而完成率高達到98.88%.由于四個城市的定價規律由多方面因素決定，對數據進行進一步的分析：

圖2　四市任務柱狀圖

針對深圳市，廣州市，佛山市的項目任務進行分析，將未完成和完成進行對比并批量解析，針對深圳市：

表2　深圳市各區任務定價及完成情況

深圳市作為廣東省的計劃單列市，人均收入水平，教育程度，互聯網普及力度等因素都對任務的定價有巨大的影響.從六個區的任務分布數以及完成率，會員數來看，福田區、羅湖區、南山區三個較為繁華的地區任務的完成率反而較低.類似地可以得到廣州市以及佛山市各區任務定價及完成情況.

表3　廣州市各區任務定價及完成情況

廣州市作為廣東省的省會城市，人口密度較為集中，人口流動較大，以至于與深圳市比較而言，廣州市的任務分布數以及完成率相對更高，而定價相差不大.

表4　佛山市各區任務定價及完成情況

佛山市中心城區禪城區的任務完成率較低，而較偏遠城區的完成率較高.在偏遠城區雖然人口基數不大，但是人均收入較低，對項目任務的重視程度也更高.東莞市也可以類似地處理.

3　結論

根據三個城市的數據分析可知：任務定價隨著任務位置的變化而變化，較中心城區任務定價較低，偏遠城區任務定價較高，而任務完成率也較高；地區經濟水平的不均衡，也會影響任務的定價，經濟水平較發達地區，任務定價反而更低，任務完成率也較低.

較中心城區和經濟水平較發達地區的任務完成率較低，原因是：該城區的人均收入較高對所給定的項目任務重視程度較低；在較中心城區的市場調查（如超市某種商品的上架情況）的難度系數較高，而任務定價相對較低.

參考文獻：

〔1〕胡運權.運籌學習題集[M].修訂版.北京：清華大學出版社，1995.

〔2〕姜啟源.數學模型[M].北京：高等教育出版社，1993.

〔3〕姜啟源，謝金星.數學建模案例選集[M].北京：高等教育出版社，2006.